Искусственный интеллект на спортивном рынке SIZE AND SHARE ANALYSIS - GROWTH TRENDS AND FORECASTS (2024-2031)

Искусственный интеллект на спортивном рынке Size and Trends

Мировой рынок искусственного интеллекта в спорте оценивается как $ 6,12 млрд. в 2024 году Ожидается, что он достигнет $ 30,98 Bn к 2031 году, демонстрирует совокупный годовой темп роста (CAGR) 26,1% с 2024 по 2031 год.

To learn more about this report, request sample copy

Ожидается, что мировой рынок искусственного интеллекта в спорте будет значительно расти в течение прогнозируемого периода. В основном это связано с растущим внедрением передовых технологий, таких как ML и компьютерное зрение, спортивными организациями и командами. ИИ помогает в стратегическом анализе производительности игроков, обнаружении травм, анализе стратегии игры, персонализированном коучинге и планировании, а также в режиме реального времени для фанатов. Виртуальный помощник ИИ и чат-боты также набирают популярность для улучшения опыта поклонников. Кроме того, рост инвестиций технологических гигантов в разработку инновационных решений ИИ для спорта является еще одним ключевым фактором, стимулирующим рост рынка. Однако нехватка квалифицированной рабочей силы и проблемы конфиденциальности и безопасности данных могут в некоторой степени препятствовать росту рынка в течение прогнозируемых лет.

Расширение использования аналитики и науки о данных

Интеграция науки о данных и передовых методов аналитики является одним из основных драйверов роста искусственного интеллекта на спортивном рынке. Спортивные организации генерируют огромное количество данных из различных источников, таких как биометрические данные игроков, статистика игр, видео, социальные сети и многое другое. Анализ этого богатства данных может дать ценную информацию для получения конкурентного преимущества. Алгоритмы ИИ и машинного обучения позволяют командам и тренерам анализировать производительность игроков, прогнозировать травмы, оценивать факторы риска, разрабатывать имитационные модели для планирования сценариев и оптимизировать стратегии. Расширенная аналитика данных с использованием ИИ также улучшает опыт поклонников. Это позволяет улучшить освещение в СМИ, персонализированные рекомендации и расширенный игровой опыт. Способность ИИ захватывать, организовывать и извлекать информацию из больших разнообразных наборов спортивных данных поможет заинтересованным сторонам максимизировать отдачу от своих инвестиций.

Market Concentration and Competitive Landscape

Get actionable strategies to beat competition: Get instant access to report

Растущее внедрение умных носимых устройств

Растущее внедрение интеллектуальных носимых устройств в спорте является еще одним ключевым фактором, подпитывающим искусственный интеллект на рынке спорта. Такие технологии, как умные часы, фитнес-трекеры и оборудование виртуальной / дополненной реальности, позволяют точно отслеживать биометрические показатели игроков, включая частоту сердечных сокращений, режимы сна, сожженные калории, покрытое расстояние, изменения скорости и многое другое. В сочетании с ИИ эти устройства могут генерировать персонализированные идеи. Они также обеспечивают новые захватывающие впечатления поклонников. Спортивные организации активно сотрудничают с носимыми компаниями для получения конкурентных преимуществ. Такие управляемые данными способности носимых устройств с поддержкой ИИ повышают производительность игроков и способствуют их широкому признанию в различных видах спорта.

Ключевые выводы аналитика:

Еще одна ключевая возможность заключается в улучшении опыта поклонников. ИИ представляет способы персонализации спортивного просмотра с помощью рекомендаций, основных моментов, прогнозов и виртуальной / дополненной реальности. Это более глубокое взаимодействие с помощью ИИ и анализа данных может помочь спортивным организациям увеличить доходы за счет более высокой аудитории и продаж товаров.

Однако высокие первоначальные инвестиции и затраты на внедрение передовых технологий ИИ могут стать сдерживающим фактором. Существуют также проблемы, связанные с конфиденциальностью данных и регулированием использования данных. Регионы, такие как Северная Америка и Европа, в настоящее время лидируют в расходах на ИИ и инвестициях в спорт. Между тем, в Азиатско-Тихоокеанском регионе наблюдается значительный интерес со стороны стран, желающих использовать ИИ для повышения производительности игроков и развития спортивной индустрии.

В будущем рынок ожидает, что все больше внимания будет уделяться аналитике, прогнозному моделированию и симуляции на основе ИИ. Усыновление будет осуществляться высшими лигами и клубами, стремящимися получить конкурентные преимущества. Приложения, связанные с биомеханикой, предотвращением травм и восстановлением, также, вероятно, увидят сильный рост.

Проблемы рынка: Высокая стоимость решений AI

Высокие затраты, связанные с развертыванием и внедрением решений ИИ, являются одним из основных факторов, сдерживающих рост глобального искусственного интеллекта на спортивном рынке. Разработка передовых моделей ИИ требует огромных инвестиций в НИОКР, сбор данных, обучение алгоритмам и привлечение квалифицированной рабочей силы, такой как специалисты по данным и инженеры. Эти чрезмерные затраты делают технологии искусственного интеллекта недоступными для многих небольших спортивных организаций и лиг, у которых ограниченный бюджет.

Рыночные возможности: Сфера применения ИИ в повышении спортивного опыта спортсменов-инвалидов

Использование ИИ имеет огромный потенциал для улучшения спортивного опыта спортсменов-инвалидов и создания больших возможностей для включения. Передовые технологии могут помочь инвалидам преодолеть физические ограничения и адаптировать спортивное оборудование, чтобы помочь им конкурировать на равноправном уровне со своими сверстниками-инвалидами. Например, протезы и экзоскелеты на основе ИИ позволяют паралимпийским спортсменам бегать и двигаться с повышенной ловкостью, скоростью и точностью. Аналогичным образом, достижения в области визуальных и звуковых средств помогают спортсменам с нарушениями зрения или слуха лучше ощущать окружающую среду и конкурентов во время игрового процесса.

В будущем, поскольку возможности ИИ продолжают развиваться, на рынке могут появиться более персонализированные решения, специально предназначенные для отдельных типов инвалидности. Продвинутая аналитика и датчики, интегрированные в спортивное оборудование и площадки для более глубокого понимания уникальных способностей и ограничений каждого спортсмена. Эти данные затем могут быть использованы для моделирования честной конкуренции и реалистичных сценариев, чтобы помочь улучшить обучение. Роботизированные технологии также могут помочь в таких задачах, как коучинг, обратная связь и внесение корректировок на лету в оборудование в ответ на физическую нагрузку спортсмена или изменение условий.

Discover high revenue pocket segments and roadmap to it: Get instant access to report

Insights by Component - Доминирует программное обеспечение Благодаря своим высоким способностям

По оценкам, сегмент программного обеспечения занимает 58,3% рынка благодаря своим мощным возможностям для решения широкого спектра задач, связанных с искусственным интеллектом в спорте. Программные инструменты используют сложные алгоритмы и модели машинного обучения для обработки обширных потоков данных из различных источников, включая спортивные видеоматериалы, данные датчиков с мест и оборудования, а также социальные сети. Эта возможность облегчает углубленный статистический анализ игроков, команд и матчей, обеспечивая точные прогнозы результатов и повышение производительности. Кроме того, программные решения поддерживают симуляцию и обучение виртуальной реальности для спортсменов, обеспечивая при этом тренерский штаб передовым тактическим анализом. Благодаря облачному развертыванию эти инструменты могут быть легко обновлены и масштабированы для удовлетворения растущих потребностей спортивной индустрии. Кроме того, лицензирование программного обеспечения представляет собой более экономичную альтернативу для организаций по сравнению с расходами, связанными с наймом специализированных специалистов или разработкой собственных команд ИИ.

Insights by Deployment - облачное развертывание приводит к гибкости и масштабируемости

По оценкам, сегмент облачных вычислений занимает 55,1% рынка благодаря своей непревзойденной гибкости и масштабируемости. Облачные модели позволяют решениям искусственного интеллекта в спорте использовать огромное количество вычислительной мощности по требованию на основе потребностей в реальном времени. Это помогает спортивным организациям избежать значительных и повторяющихся затрат на инфраструктуру и обслуживание локальных серверов. Облачные технологии способствуют постоянному обновлению инструментов ИИ с помощью новейших алгоритмов и улучшений моделей, предоставляемых поставщиками. Модель ценообразования «плати как хочешь» особенно выгодна для спортивных команд и лиг с ограниченным бюджетом, предлагая более гибкую альтернативу длительным процессам закупок, связанным с локальными лицензиями. Кроме того, облачные решения обеспечивают 24/7 глобальный доступ к возможностям ИИ через веб- и мобильные платформы, поддерживая инициативы удаленного коучинга и обучения.

Insights by Application - анализ данных доминирует через более глубокое понимание

Сегмент Data Interpretation & Analysis занимает 40,1% рынка благодаря своей способности генерировать более глубокие стратегические идеи. Спортивные инструменты ИИ, оценивающие массивные исторические и реальные источники данных, могут распознавать сложные шаблоны для прогнозирования индивидуальной производительности игрока и команды с большей точностью. Коучинговый персонал использует эти идеи для разработки стратегических планов набора, обучения и тактических планов. В то же время комплексный анализ данных позволяет командам и лигам повысить вовлеченность болельщиков с помощью целевых маркетинговых стратегий, индивидуального ценообразования на билеты и индивидуальных дизайнов товаров. Кроме того, инструменты анализа данных все чаще используются для определения близких результатов в матчах путем анализа видеоданных с высокой частотой кадров. Эти объективные оценки способствовали повышению транспарентности и разрешали споры во многих случаях.

Regional Insights

To learn more about this report, request sample copy

Северная Америка доминирует на мировом рынке искусственного интеллекта с долей 35,7% в 2024 году. Присутствие крупных технологических компаний и спортивных организаций в регионе является основной причиной его доминирования. Такие страны, как США и Канада, имеют сильную технологическую инфраструктуру и несколько ведущих университетов, специализирующихся на исследованиях ИИ. В результате они производят высококвалифицированную рабочую силу, которая используется технологическими гигантами для разработки сложных продуктов и решений ИИ для спорта.

Кроме того, высшие лиги крупных видов спорта, таких как NFL, NBA, MLS и т. Д., базирующиеся в Северной Америке, являются ранними приверженцами технологий искусственного интеллекта. Они вкладывают значительные средства в внедрение различных платформ ИИ для повышения производительности игроков, повышения вовлеченности фанатов и получения информации об игре. Например, НБА сотрудничает с SAP для разработки индивидуальных аналитических решений для тренеров и игроков. Такое активное внедрение искусственного интеллекта на профессиональном уровне побуждает любительские клубы и организации также включать инструменты на основе искусственного интеллекта в свою систему.

Азиатско-Тихоокеанский регион стал самым быстрорастущим региональным рынком искусственного интеллекта в спорте. Такие страны, как Индонезия, Таиланд, Вьетнам, Малайзия и Филиппины, демонстрируют быстрый рост своей экономики и спортивной индустрии. С ростом проникновения интернета и смартфонов в регионе наблюдается всплеск интереса среди любительских клубов и отдельных игроков к принятию решений на основе ИИ. Они обеспечивают доступность таких инструментов для игроков всех уровней для анализа их игр и оптимизации производительности.

Кроме того, растущие местные производственные возможности оборудования и доступность разработчиков программного обеспечения в странах Юго-Восточной Азии привлекают глобальные технологические компании к созданию центров исследований и разработок. Это помогает в локализованной разработке индивидуальных продуктов ИИ в соответствии с требованиями спортивных организаций и игроков в регионе. В целом, идеальное сочетание экономического роста, растущего спортивного участия и улучшения местных технологических возможностей способствует быстрому росту Азиатско-Тихоокеанского региона на мировом рынке искусственного интеллекта.

Market Report Scope

Key Developments

• В ноябре 2023 года Университет Лафборо и Signify Group, мировой лидер в использовании ИИ для борьбы с онлайн-злоупотреблениями и угрозами, объявили о стратегическом партнерстве для сотрудничества в академических исследованиях онлайн-злоупотребления в спорте. Signify имеет проверенный послужной список в секторе, проводя громкие проекты с ведущими организациями в международном футболе, теннисе, крикете, киберспорте, регби, баскетболе и легкой атлетике.
• В октябре 2023 года IBM, ведущий поставщик глобальных гибридных облачных и ИИ-решений, и ESPN объявили о продолжении использования моделей ИИ, построенных с помощью Watsonx, для преобразования данных фэнтези-футбола в идеи. Ожидается, что в этом году эти модели дадут более 48 миллиардов идей для фэнтези-менеджеров, включая рекомендации по взаимовыгодным торговым возможностям и выявлению игроков, лучше всего подходящих для удовлетворения конкретных потребностей команды.
• В октябре 2022 года Veritone, Inc., лидер в области решений для корпоративного искусственного интеллекта (ИИ), запустила SPORTX - интеллектуальный рынок, который позволяет спортивным федерациям, лигам и производителям контента лицензировать короткий спортивный видеоконтент для покупателей средств массовой информации по всему миру. SPORTX использует платформу Veritone, основанную на искусственном интеллекте, для автоматического индексирования, маркировки и предоставления покупателям видеоактивов, очищенных от прав, что позволяет им эффективно получать доступ и использовать контент для редакционных, основных и цифровых целей, таких как новости, социальные сети и пользовательский контент. Новая платформа предоставляет владельцам спортивных прав возможность максимизировать монетизацию своих цифровых активов и охватить новую аудиторию по всему миру.
• В мае 2023 года Sportradar, ведущая мировая компания в области спортивных технологий, объявила о значительных инвестициях в развитие своего искусственного интеллекта (ИИ) и возможностей машинного обучения для стимулирования инноваций в индустрии спортивных ставок. Автоматизируя сбор данных с помощью цифровых систем, Sportradar способен собирать более глубокие и полные сведения о спортивных событиях и выступлениях спортсменов. Эти расширенные данные позволяют Sportradar создавать новые продукты и услуги с добавленной стоимостью для своих клиентов-операторов спортивных книг, помогая им оптимизировать торговлю, управление рисками и стратегии взаимодействия с клиентами.
• В октябре 2022 года Epoxy.ai, основанная на ИИ / ML технологическая компания, предоставляющая инструменты, помогающие спортивным лигам, букмекерским компаниям и средствам массовой информации разрабатывать новые формы привлечения, вовлечения и удержания клиентов, объявила о запуске Audience Cloud - первой в игровой индустрии спортивной медиа-платформы и платформы для понимания ставок. Audience Cloud использует специально созданный ИИ, чтобы обеспечить постоянный, всеобъемлющий взгляд на поведение спортивных болельщиков, что позволяет улучшить анализ данных для оптимизации спортивных игр и медиа-опыта.

* Определение: Глобальный искусственный интеллект на спортивном рынке относится к использованию передовых вычислительных технологий, таких как машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети для анализа данных спорта. Он помогает спортсменам, командам, лигам и федерациям в таких областях, как расширенный скаутинг, обучение игроков, мониторинг здоровья, анализ матчей, вовлечение болельщиков и обнаружение мошенничества. Решения ИИ обеспечивают ценную информацию для повышения производительности, получения конкурентного преимущества, улучшения опыта поклонников, снижения травматизма и получения большего дохода для спортивной индустрии во всем мире. Рынок быстро растет, поскольку инвестиции в ИИ для спорта растут.

Market Segmentation

• Component Insights (выручка, US$ Bn, 2019 - 2031)
  • Программное обеспечение
  • Услуги
• Deployment Insights (выручка, US$ Bn, 2019 - 2031)
  • облачный
  • На премьерах
• Application Insights (выручка, US$ Bn, 2019 - 2031)
  • Анализ игроков
  • Помолвка фанатов
  • Интерпретация и анализ данных
  • Другие
• Regional Insights (выручка, US$ Bn, 2019 - 2031)
  • Северная Америка
    • США.
    • Канада
  • Латинская Америка
    • Бразилия
    • Аргентина
    • Мексика
    • Остальная часть Латинской Америки
  • Европа
    • Германия
    • Великобритания.
    • Испания
    • Франция
    • Италия
    • Россия
    • Остальная Европа
  • Азиатско-Тихоокеанский регион
    • Китай
    • Индия
    • Япония
    • Австралия
    • Южная Корея
    • АСЕАН
    • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
  • Ближний Восток и Африка
    • ГКЦ Страны
    • Израиль
    • Южная Африка
    • Остальная часть Ближнего Востока и Африки
• Ключевые игроки Insights
  • Amazon Web Services, Inc.
  • Apple Inc.
  • Группа Catapult International ООО
  • Fujitsu Limited
  • Google LLC
  • IBM Corporation
  • Intel Corporation
  • Корпорация Microsoft
  • Movella Holdings Inc.
  • Корпорация NEC
  • Корпорация Oracle
  • Исполнительная группа
  • Qualcomm Technologies, Inc.
  • Salesforce.com Инк.
  • SAS Institute, Inc.