Искусственный интеллект на рынке электронной коммерции SIZE AND SHARE ANALYSIS - GROWTH TRENDS AND FORECASTS (2024-2031)

Искусственный интеллект на рынке электронной коммерции Size and Trends

Глобальный искусственный интеллект на рынке электронной коммерции оценивается как $6,12 млрд. в 2024 году Ожидается, что он достигнет 29,71 млрд долларов к 2031 году, демонстрируя совокупный годовой темп роста (CAGR) 25,3% с 2024 по 2031 год.

To learn more about this report, request sample copy

Широкое внедрение технологий ИИ розничными торговцами электронной коммерции для улучшения потребительского опыта с помощью персонализированных рекомендаций по продуктам и оптимизации цепочка поставок Операции стимулируют рост этого искусственного интеллекта на рынке электронной коммерции. Тенденция к искусственному интеллекту на рынке электронной коммерции показывает сильный потенциал роста в течение прогнозируемого периода из-за увеличения инвестиций технологических гигантов в решения на основе ИИ. По мере того, как все больше ритейлеров внедряют приложения на основе ИИ для таких функций, как прогнозная аналитика, прогнозирование спроса, управление запасами и маркетинг и реклама, ожидается, что рынок станет свидетелем значительного роста доходов.

Улучшенный клиентский опыт

Использование искусственного интеллекта в электронной коммерции помогает компаниям создавать более персонализированный опыт покупок для клиентов. Возможности ИИ, такие как машинное обучение Прогностическая аналитика помогает компаниям электронной коммерции понять своих клиентов на более глубоком уровне, анализируя поведение и модели прошлых покупок. Благодаря этому анализу компании могут делать точные персонализированные рекомендации по продуктам, предлагать индивидуальные рекламные акции и скидки и обеспечивать более плавное путешествие по магазинам.

Например, когда клиент просматривает конкретный продукт на сайте электронной коммерции, сайт может распознать, кто клиент основан на его прошлых покупках или истории поиска. Затем он может предложить другие дополнительные продукты для перекрестной продажи или продукты той же категории, которые приобрели другие аналогичные клиенты. Благодаря прогностическому анализу данных предыдущих заказов сайт электронной коммерции может определить, покупает ли клиент определенные товары вместе, и добавить их в свою корзину покупок всего одним щелчком мыши. Такой уровень персонализации помогает клиентам быстрее и легче находить нужные им продукты.

Аналогичным образом, ИИ позволяет компаниям лучше понимать, когда и как нацеливать клиентов на соответствующие рекламные акции. Аналитика прошлых покупок может определить события жизненного цикла или сезонные закономерности в расходах клиента.

Market Concentration and Competitive Landscape

Get actionable strategies to beat competition: Get instant access to report

Повышение операционной эффективности

Используя такие возможности, как компьютерное зрение, профилактическое обслуживание и автоматизация, искусственный интеллект позволяет компаниям электронной коммерции оптимизировать свои операции и оптимизировать процессы. ИИ может контролировать состояние оборудования для прогнозирования потребностей в обслуживании до возникновения поломок. Это профилактическое обслуживание помогает резко сократить время простоя. Кроме того, компьютерное зрение в сочетании с машинным обучением позволяет автоматизировать многие повторяющиеся складские и логистические задачи. Например, роботы с искусственным интеллектом могут сканировать входящий инвентарь, автоматически идентифицировать каждый элемент и сортировать их для хранения или выполнения. Это устраняет необходимость ручного сканирования и сортировки людьми.

ИИ также улучшает управление запасами и прогнозирование спроса. Анализируя исторические продажи и внешние факторы спроса, такие как погода или предстоящие рекламные акции, искусственный интеллект может помочь предприятиям электронной коммерции более точно прогнозировать спрос на каждый товар. Это позволяет оптимизировать пополнение заказов непосредственно от производителей или поставщиков. При точных прогнозах, вне фондовых ситуаций сокращаются и избыток медленно движущихся предметов избегает, сохраняя затраты на перевозку запасов как можно ниже.

Например, в мае 2023 года Alibaba Group Holding Limited, ведущая глобальная компания в области электронной коммерции, запустила усовершенствованный механизм искусственного интеллекта, предназначенный для улучшения персонализированного шопинга. Этот продвинутый движок анализирует поведение пользователей для предоставления индивидуальных предложений по продуктам и маркетинговых сообщений, значительно улучшая вовлеченность и удовлетворенность клиентов.

Ключевые выводы аналитика:

Глобальный искусственный интеллект на рынке электронной коммерции может стать свидетелем значительного роста в ближайшие годы, обусловленного растущим спросом на персонализированный опыт покупок. ИИ позволяет ритейлерам понимать поведение и предпочтения клиентов, предлагая индивидуальные рекомендации. Это повышает удовлетворенность клиентов и лояльность. Растущее внедрение чат-ботов и виртуальных помощников для помощи клиентам является еще одним важным фактором, который будет стимулировать рынок.

Однако нехватка квалифицированной рабочей силы и высокие требования к первоначальным инвестициям по-прежнему остаются ключевыми проблемами для широкого внедрения технологий искусственного интеллекта. Проблемы конфиденциальности и безопасности данных также являются сдерживающим фактором для некоторых розничных продавцов и клиентов. Управление огромными объемами данных клиентов также требует специализированной инфраструктуры, которая увеличивает затраты.

Тем не менее, ожидается, что регион Северной Америки, особенно США, будет доминировать на рынке и расти самыми быстрыми темпами. Это можно объяснить растущими инвестициями технологических гигантов и растущими платформами электронной коммерции в регионе. Азиатско-Тихоокеанский регион продолжит оставаться еще одним крупным регионом, использующим ИИ для улучшения взаимодействия с клиентами и аналитики. Новые приложения вокруг прогнозной аналитики, визуального поиска и оптимизации цен с использованием ИИ также открывают новые возможности для игроков в этом пространстве.

В заключение, несмотря на то, что инвестиции все еще растут, ИИ имеет большой потенциал для разрушения сектора электронной коммерции за счет улучшения опыта покупок и покупок для клиентов во всем мире.

Рыночная проблема: безопасность данных и конфиденциальность

Одной из основных проблем для глобального искусственного интеллекта на рынке электронной коммерции является безопасность данных и конфиденциальность. Поскольку системы искусственного интеллекта используют огромные объемы данных клиентов для предоставления персонализированных рекомендаций и целевой рекламы, возникает значительный вопрос о том, как данные клиентов будут собираться, храниться, делиться и использоваться. Клиенты все больше обеспокоены потенциальным злоупотреблением их личной информацией и нарушениями их конфиденциальности. Любая кража данных или нарушение безопасности, связанное с данными клиентов, может серьезно подорвать доверие клиентов к компаниям электронной коммерции и их брендам. Компании электронной коммерции должны будут обеспечить высочайший уровень безопасности данных и внедрить надежную политику конфиденциальности для решения этих проблем. Они также должны поддерживать прозрачность в отношении использования данных и предоставлять клиентам значимый контроль над их личной информацией. Упреждающее решение проблем конфиденциальности будет иметь решающее значение для компаний электронной коммерции, чтобы полностью реализовать потенциал ИИ и поддерживать прочные отношения с клиентами в долгосрочной перспективе.

Интеграция с IoT и Big Data для улучшения потребительского опыта

Одной из основных возможностей для глобального искусственного интеллекта на рынке электронной коммерции является интеграция с IoT и большими данными для улучшения потребительского опыта. По мере того, как системы ИИ интегрируются с устройствами Интернета вещей и используют данные о поведении клиентов, они могут создавать персонализированные покупки для потребителей. Анализируя модели покупок, онлайн-деятельность, демографические данные и другие цифровые следы клиентов, ИИ с большими данными может получить глубокое понимание индивидуальных предпочтений и поведения клиентов. Этот унифицированный анализ онлайн- и офлайн-взаимодействий с потребителями через интеграцию IoT позволит платформам электронной коммерции предоставлять гиперперсонализированные рекомендации по продуктам, уведомления, результаты поиска, индивидуальные каталоги и прогнозные инструменты покупок, адаптированные для каждого потребителя. Ожидается, что эта улучшенная персонализация повысит удовлетворенность и лояльность клиентов, что приведет к увеличению продаж и расширению рыночных возможностей для розничных продавцов электронной коммерции.

Discover high revenue pocket segments and roadmap to it: Get instant access to report

Insights By Technology - Растущее использование аналитики в реальном времени стимулирует внедрение машинного обучения

С точки зрения технологий, сегмент машинного обучения, по оценкам, займет 41,2% рынка в 2024 году из-за его способности предоставлять данные в режиме реального времени. Алгоритмы машинного обучения могут анализировать огромное количество структурированных и неструктурированных данных из различных источников, таких как модели поведения пользователей, транзакции, клики на веб-сайте и т. Д., Чтобы обнаруживать сложные шаблоны и прогнозировать предпочтения потребителей. Это помогает компаниям электронной коммерции предоставлять персонализированные рекомендации по продуктам и рекламным акциям. Например, алгоритмы могут анализировать историю прошлых покупок клиента и сопоставлять их с другими аналогичными клиентами, чтобы предлагать продукты из своих последних корзин и списков пожеланий. Модели машинного обучения также обеспечивают возможности прогнозной аналитики. Они могут прогнозировать тенденции спроса, прогнозировать продажи, выявлять мошеннические действия и отмечать аномальное поведение. Это помогает компаниям оптимизировать уровни запасов, более эффективно планировать расходы на рекламу и предотвращать потери доходов от несанкционированных транзакций. Кроме того, машинное обучение обеспечивает многие возможности автоматизации, такие как компьютерное зрение для визуального поиска, чат-боты для поддержки клиентов и т. Д., Улучшая общий опыт покупок для потребителей. Поскольку цифровая коммерция продолжает получать широкое распространение, персонализация в реальном времени и возможности прогнозирования будут иметь решающее значение для бизнеса, чтобы оставаться впереди конкурентов. Ожидается, что это еще больше ускорит внедрение машинного обучения в отрасли электронной коммерции.

Insights By Deployment - развертывание облачных вычислений упрощает управление моделями ИИ для платформ электронной коммерции

С точки зрения развертывания, локальный сегмент, по оценкам, будет иметь долю 38,9% в 2024 году из-за проблем конфиденциальности данных и соблюдения нормативных требований. Тем не менее, облачный сегмент демонстрирует самый быстрый рост. Развертывание моделей ИИ/машинного обучения в облаке устраняет необходимость в выделенной инфраструктуре и снижает затраты на техническое обслуживание. Это также облегчает сотрудничество и обмен моделями между командами. Облачная инфраструктура обеспечивает масштабируемость, что имеет решающее значение, поскольку предприятия электронной коммерции работают с массивными, часто развивающимися наборами данных. Обновление алгоритмов машинного обучения и переподготовка моделей в облаке намного удобнее, чем на месте. Облачные провайдеры также предлагают управляемые услуги машинного обучения, которые автоматически масштабируют вычислительные ресурсы в зависимости от потребностей бизнеса. Это помогает компаниям сосредоточиться на своих основных предложениях, а не беспокоиться о технических аспектах инфраструктуры ИИ. Кроме того, облачное развертывание делает модели доступными через API на любом устройстве, что повышает гибкость. По мере развития законов о конфиденциальности данных и повышения безопасности облачных вычислений ожидается, что все больше компаний электронной коммерции будут использовать облачный подход к ИИ для своих операционных и экономических преимуществ в долгосрочной перспективе.

Insights By Vertical - Персонализация стимулирует использование ИИ B2B в электронной коммерции

С точки зрения вертикали, сегмент B2B, по оценкам, будет доминировать на рынке с долей выручки 56,1% в 2024 году из-за меняющихся потребностей в функциях закупок в крупных организациях. ИИ помогает трансформировать традиционно безличный процесс покупки B2B. Сложные закупочные комитеты с различными требованиями становятся нормой. Чат-боты и виртуальные помощники, работающие на основе машинного обучения, играют ключевую роль в руководстве бизнес-покупателей на разных этапах их пути - от первоначального сбора информации до окончательной покупки. ИИ привносит персонализацию в покупку B2B, понимая индивидуальные профили, прошлые взаимодействия, а также текущие тенденции компании и отрасли. Это помогает создавать высоко персонализированные рекомендации по продуктам и рекламный контент для каждого участника. ИИ также расширяет группы продаж платформ электронной коммерции B2B. Приложения компьютерного зрения и НЛП позволяют автоматически анализировать документы, электронные письма и другие источники для захвата сигналов о покупке и командных задач. Это помогает менеджерам по продажам сосредоточиться на высокоценных заданиях, в то время как повторяющиеся задачи автоматизированы. По мере того, как B2B-покупки продолжают перемещаться в Интернете с растущими цифровыми точками соприкосновения, персонализация останется ключевым фактором для более широкого внедрения ИИ, чтобы улучшить путешествие покупателя по нескольким отделам организации.

Regional Insights

To learn more about this report, request sample copy

Северная Америка стала доминирующим регионом на мировом рынке электронной коммерции с долей в 40,3% в 2024 году. Это может быть связано с сильным присутствием ведущих технологических компаний и игроков электронной коммерции в таких странах, как США. В регионе проживают крупные разработчики ИИ, такие как Microsoft, IBM, Google и Amazon, которые вкладывают значительные средства в разработку передовых решений на базе ИИ. Кроме того, широкое внедрение онлайн-покупок среди потребителей из-за увеличения проникновения Интернета и технологической осведомленности способствовало развитию индустрии электронной коммерции в Северной Америке. В июне 2022 года Zoovu, бостонская компания, специализирующаяся на решениях для обнаружения продуктов на основе ИИ для электронной коммерции, привлекла 169 миллионов долларов США в раунде финансирования серии C во главе с FTV Capital. Это финансирование направлено на расширение своего присутствия на рынке США и укрепление платформы, которая используется крупными брендами, такими как Microsoft, Amazon и 3M. По мере того, как покупки продолжают переходить от физических магазинов к онлайн-платформам, бренды и розничные торговцы все больше сосредотачиваются на улучшении цифрового опыта для потребителей.

Большинство крупных ритейлеров в США и Канаде все чаще используют технологии искусственного интеллекта для повышения качества обслуживания клиентов на своих платформах. ИИ помогает ритейлерам в таких задачах, как рекомендации по продуктам, оптимизация цен, переговоры с поставщиками, прогнозирование спроса и снижение ставок доходности. Широкая доступность венчурного финансирования и сосредоточение внимания на НИОКР как частными, так и государственными игроками создали благоприятную среду для роста новых стартапов в области ИИ в регионе. Таким образом, Северная Америка зарекомендовала себя как доминирующий рынок с самым передовым внедрением ИИ в цепочке создания стоимости электронной коммерции.

Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим рынком ИИ в электронной коммерции в течение прогнозируемого периода. Розничная индустрия в Азиатско-Тихоокеанском регионе быстро переходит на онлайн-каналы, что обусловлено ростом проникновения интернета и смартфонов. Такие страны, как Китай, Япония и Индия, могут похвастаться огромной базой онлайн-покупателей и растущим предпочтением цифровых покупок среди потребителей. Это делает Азиатско-Тихоокеанский регион привлекательным рынком для внедрения решений на основе ИИ, направленных на персонализацию опыта электронных покупок.

Процветающая экосистема стартапов в Азии также играет важную роль в разработке доступных и локализованных инструментов на основе ИИ. Присутствие глобальных технологических гигантов и местных гигантов электронной коммерции создает препятствия для роста ИИ.

Market Report Scope

Key Developments

• В июле 2023 года Amazon.com, Inc., мировой лидер в области электронной коммерции и облачных вычислений, объявила о развертывании передовых чат-ботов ИИ для улучшения обслуживания клиентов. Эти чат-боты используют технологию обработки естественного языка для эффективного понимания и реагирования на запросы клиентов, значительно улучшая общий опыт клиентов.
• В июне 2023 года Walmart Inc., ведущая мировая розничная корпорация, представила систему управления запасами на основе ИИ, предназначенную для прогнозирования уровней запасов и оптимизации операций цепочки поставок. Эта инновационная система направлена на сокращение отходов и повышение доступности продукции, гарантируя, что клиенты могут найти нужные им товары, когда они совершают покупки.
• В апреле 2023 года Zalando SE, ведущая европейская онлайн-платформа для моды и образа жизни, представила новую функцию визуального поиска, основанную на технологии компьютерного зрения. Эта инновационная функция позволяет клиентам загружать изображения и находить похожие продукты, улучшая общий опыт покупок и увеличивая вовлеченность пользователей на платформе.
• В июле 2021 года LivePerson, Inc. (Nasdaq: LPSN), мировой лидер в области интерактивных решений ИИ, приобрела немецкую компанию e-bot7 для улучшения своих возможностей обмена сообщениями на основе ИИ. Это приобретение направлено на укрепление присутствия LivePerson на рынке по всей Европе, особенно в ключевых регионах, таких как Великобритания, Франция, Германия и Бенилюкс, что позволяет брендам быстро развертывать разговорный опыт самообслуживания.

* Определение: Глобальный искусственный интеллект на рынке электронной коммерции состоит из компаний, разрабатывающих и продающих программное обеспечение и решения на основе ИИ, чтобы помочь онлайн-ритейлерам улучшить свой опыт работы с клиентами. Ключевые функции включают в себя рекомендации по продукту, персонализацию результатов поиска, чат-боты поддержки клиентов, прогнозную аналитику для прогнозирования спроса, компьютерное зрение для мечения и каталогизации продуктов и оптимизацию цепочки поставок на основе ИИ. Технология позволяет предприятиям электронной коммерции лучше понимать покупательское поведение и использовать идеи для увеличения средних значений заказов, повышения удержания клиентов и автоматизации рутины.

Market Segmentation

• By Technology Insights (Выручка, USD Bn, 2019 - 2031)
  • Машинное обучение
  • Обработка естественного языка (NLP)
  • Компьютерное зрение
  • Чат-боты и виртуальные помощники
• By Deployment Insights (Выручка, USD Bn, 2019 - 2031)
  • Помещения
  • облачный
• По Vertical Insights (выручка, USD Bn, 2019 - 2031)
  • B2B (бизнес для бизнеса)
  • B2C (бизнес для потребителей)
• Regional Insights (Выручка, USD Bn, 2019 - 2031)
  • Северная Америка
    • США.
    • Канада
  • Латинская Америка
    • Бразилия
    • Аргентина
    • Мексика
    • Остальная часть Латинской Америки
  • Европа
    • Германия
    • Великобритания.
    • Испания
    • Франция
    • Италия
    • Россия
  • Остальная Европа
    • Азиатско-Тихоокеанский регион
    • Китай
    • Индия
    • Япония
    • Австралия
    • Южная Корея
    • АСЕАН
    • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
  • Ближний Восток
    • ГКЦ Страны
    • Израиль
    • Остальная часть Ближнего Востока
  • Африка
    • Южная Африка
    • Северная Африка
    • Центральная Африка
• Ключевые игроки Insights
  • AntVoice SAS
  • Appier Inc.
  • Celect, Inc.
  • Cortexica Vision Systems Ltd.
  • Кробокс Б.В.
  • Глубокоматический SAS
  • Dynamic Yield Ltd.
  • Eversight, Inc.
  • Granify Inc.
  • LivePerson, Inc.
  • Manthan Software Services Pvt. Ltd.
  • PayPal, Inc.
  • Reflektion, Inc.
  • рискованный