MERCADO DE ANáLISE PREDITIVA E SIMULAçãO ANALYSIS

A análise preditiva de transporte global e simulação mercado foi avaliado em US$ 2,817.5 Mn em 2022 e é esperado para crescer em um CAGR de 7,7% durante o período de previsão (2023-2030).

A análise preditiva é a prática de obter informações cruciais de conjuntos de dados existentes, a fim de determinar certos padrões e prever resultados e tendências futuras. Ele prevê o futuro ou o que acontecerá, em vez disso, prevê o que pode acontecer no futuro com alguns fatos aceitáveis. A análise preditiva é amplamente utilizada no setor de transporte em que fornece informações valiosas de dados coletados de várias fontes. Essas fontes incluem sistemas de localização de veículos, sensores a bordo e pontos de coleta de dados incorporados no sistema de tarifas e tickets e agendamento, e sistemas de gerenciamento de ativos. Transporte análise preditiva e simulação O software utiliza os dados extraídos para determinar padrões e tendências associados ao transporte, a fim de melhorar a eficiência das operações de transporte.

Global Transportation Predictive Analytics And Simulation Market: Insights regionais

Figura 1: Global Transportation Predictive Analytics And Simulation Market Share (%), Por Região, 2022

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O mercado de análise e simulação preditiva de Transportes Globais é segmentado para a América do Norte, Europa, Ásia Pacífico, América Latina e Oriente Médio e África.

O mercado de análise preditiva e simulação de transporte tem testemunhado um crescimento significativo nos últimos anos, impulsionado pela crescente demanda por sistemas de transporte eficientes em diferentes regiões. A América do Norte domina o mercado, principalmente devido à presença de infraestrutura avançada e à adoção precoce da tecnologia no setor de transporte. As redes de logística e cadeia de suprimentos bem estabelecidas da região, juntamente com a crescente necessidade de tomada de decisões orientadas por dados, têm alimentado a demanda por soluções de análise preditiva e simulação.

A Europa segue de perto, exibindo um crescimento substancial no mercado de análise preditiva e simulação de transporte. O foco da União Europeia no transporte sustentável e nas iniciativas de cidades inteligentes levou à implementação de tecnologias avançadas de análise e simulação em sistemas de transporte. Os regulamentos rigorosos da região sobre emissões e gerenciamento de tráfego também criaram um ambiente favorável para a adoção de ferramentas de análise preditiva e simulação para otimizar as operações de transporte.

Global Transportation Predictive Analytics And Simulation Market - Drivers

Número crescente de veículos conectados

Espera-se que o número crescente de veículos conectados conduza o crescimento do mercado de análise preditiva de transporte e simulação durante o período de previsão. A crescente popularidade da IoT entre os consumidores aumentou significativamente o número de veículos conectados no passado recente. OEMs estão lançando premium, bem como carros de gama média com sensores pré-instalados. Estes sensores permitem capacidades de condução automatizadas, rastreamento de dados do veículo e veículo para segurança relacionada com o diagnóstico do motor e uso do veículo. Além disso, carros conectados podem gerar informações relacionadas ao fluxo de tráfego e densidade em tempo real. Esses dados podem ser obtidos usando o software de análise preditiva e simulação de transporte, o que facilita a análise melhor do fluxo de tráfego. Por exemplo, imagine uma cidade que implementou um sistema de gerenciamento de tráfego inteligente que aproveita a análise preditiva e simulação. Veículos conectados equipados com sensores transmitem continuamente dados em tempo real sobre suas condições de localização, velocidade e tráfego para o centro de controle do sistema. Por exemplo, uma empresa de transporte implementou uma plataforma de veículo conectado para integrar dados em tempo real de sua frota. Usando ferramentas de análise preditiva e simulação, eles ganharam insights sobre operações, previndo com precisão as necessidades de manutenção do veículo, reduzindo o tempo de inatividade e melhorando a confiabilidade da frota.

Aumentar o volume de tráfego do veículo

O aumento dos volumes de tráfego de veículos em todo o mundo é esperado para impulsionar o crescimento do mercado de análise preditiva de transporte e simulação durante o período de previsão. O número de veículos em todo o mundo foi aumentado significativamente no passado recente. Em 2022, 85,4 milhões de veículos a motor foram produzidos em todo o mundo, um aumento de 5,7% em comparação com 2021. Isso principalmente devido ao crescimento significativo na infraestrutura de transporte. A crescente população nas cidades está exercendo pressão nas redes rodoviárias, levando a redes rodoviárias superlotadas, a falta de meios de transporte públicos seguros, a má gestão do tráfego, as questões de estacionamento, as preocupações de segurança rodoviária e as más condições rodoviárias. Software de análise e simulação preditiva para o transporte coleta os dados de sensores incorporados em veículos e processá-los para produzir insights significativos. Esta análise pode ajudar a gerenciar o fluxo de tráfego rodoviário de forma eficiente e reduzir congestionamentos nas estradas. Por exemplo, durante um evento esportivo de grande escala ou temporada de férias, há um aumento significativo no número de veículos na estrada, levando a congestionamento e possíveis interrupções de tráfego. Para mitigar esses desafios, as autoridades de transporte podem utilizar ferramentas de análise preditiva e simulação para otimizar o fluxo de tráfego e aliviar a congestão.

Global Transportation Predictive Analytics And Simulation Market - Oportunidades

Número crescente de projetos de cidades inteligentes

Espera-se que o número crescente de projetos de cidades inteligentes realizados pelo governo ofereça oportunidades de crescimento lucrativo. Gerenciar o sistema de transporte da cidade é uma tarefa desafiadora, que inclui a segurança rodoviária, o gerenciamento de estacionamento, a redução do congestionamento de tráfego e a segurança do veículo para veículo. Os projetos de cidades inteligentes são cada vez mais rápidos em todo o mundo, devido a iniciativas governamentais pró-ativas, a digitalização crescente em vários verticais industriais e a adoção rápida de IoT e big data. Por exemplo, em 2021, a Espanha iniciou um projeto chamado The Barcelona Superblock, que é uma iniciativa de planejamento urbano que visa transformar as redes de rua da cidade em espaços para pedestres, limitando o tráfego e criando áreas comunitárias vibrantes. Envolve a reconfiguração de vários blocos da cidade em "superblocos" onde o acesso do veículo é restrito, e os espaços públicos são priorizados.

Inclinação crescente em relação aos dados

Muitas empresas de trânsito têm exigido informações direcionadas a dados. As empresas, como Lyft e Uber, usam software de análise preditiva e simulação onde podem determinar se a demanda é a mais alta da região específica e se o número necessário de frota de táxis está disponível nessa região particular. Empresas envia mensagem para motorista em tais situações para que eles vão chegar à área específica prontamente.

Global Transportation Predictive Analytics And Simulation Market -Trends

Aumentar a instalação de análises preditivas para reduzir o risco

Com a introdução da IoT, o número de dispositivos conectados aumentou significativamente e espera-se aumentar ainda mais ao longo do período de previsão. Esses dispositivos criam grandes quantidades de dados, que podem ser analisados e usados para o setor de transporte. Esses dados podem ser usados para obter informações valiosas com a ajuda de software de análise preditiva, que aumentou a demanda pelo mesmo software.

Uso crescente de plataformas de simulação de transporte microscópico para planejamento de infraestrutura

Uma série de empresas de transporte de análise de dados estão desenvolvendo plataformas de simulação microscópicas, uma vez que a simulação microscópica enfatiza os veículos individuais e suas interações, que por sua vez, ajuda os engenheiros de tráfego e os planejadores de transporte a avaliar o sistema de tráfego urbano e sugerir infraestrutura adequada. Por exemplo, em 2023 Advanced Data Analytics in Transport (ADAIT) equipe pilotou uma simulação microscópica em seu novo sistema de controle de auto-estrada inteligente para Sydney M4, que é uma rota arterial em Sydney, Austrália. A simulação mostrou que a economia de tempo de viagem pode chegar a 40% durante o horário de pico, adicionando uma faixa extra à rota existente. Isso também significa que economizará cerca de US$ 22 milhões por ano em parte do M4 sozinho e possivelmente mais de US$ 500 milhões por ano de economia para todo o sistema em Sydney.

Global Transportation Predictive Analytics And Simulation Market - Restraints

Falta de recursos qualificados

Falta de recursos qualificados é esperado para restringir a análise preditiva de transporte global e mercado simulativo durante o período de previsão. Software de análise e simulação preditiva é um software complexo para usar, onde requer operadores altamente qualificados. Estes operadores devem ser capazes de processar a refinação e preparação de dados, construir modelos preditivos e integrar esses modelos em ambiente de aplicação. Além disso, os problemas entre a falta de operadores qualificados e a disponibilidade de operadores qualificados a preço caro. Isto, por sua vez, deve conter o crescimento do mercado durante o período de previsão. Para contrabalançar essas organizações e instituições podem investir em programas de treinamento e desenvolvimento focados na construção das habilidades necessárias para trabalhar no campo de análise de transporte. Isso pode incluir o fornecimento de treinamento especializado em análise de dados, modelagem estatística e técnicas de simulação. Ao oferecer treinamento abrangente, os indivíduos podem adquirir os conhecimentos e conhecimentos necessários para utilizar eficazmente ferramentas de análise preditiva e simulação no planejamento de transporte e tomada de decisões.

Desafios relacionados à integração de dados

Desafios relacionados à integração de dados é outro fator que pode dificultar a análise preditiva de transporte e o mercado simulador durante o período de previsão. Os dados coletados de uma ampla gama de sistemas e fontes múltiplas são heterogêneas, de alta dimensão e altamente barulhentas com interdependências complexas. Essa quantidade expansiva e diversificada de dados pode ser desafiadora para processar em tempo real e convertê-lo em insights úteis para operações quase reais ou mesmo para o processo de longo prazo é extremamente desafiador. Além disso, baixa latência e confiabilidade de dados, que é necessário traduzir-se em inteligência acionável para melhorar a segurança e para evitar a colisão é esperado para dificultar o crescimento do mercado durante o período de previsão. Para combater os desafios relacionados à integração de dados no mercado global de análise preditiva e simulação de transporte, várias estratégias podem ser empregadas. Em primeiro lugar, a padronização de formatos de dados e protocolos pode facilitar a integração perfeita. Estabelecer padrões de todo o setor para coleta, armazenamento e troca de dados garante compatibilidade e interoperabilidade entre diferentes sistemas e partes interessadas. Isso permite a integração suave de dados de várias fontes e melhora a precisão e confiabilidade dos modelos de análise preditiva e simulação.

Figura 2: Global Transportation Predictive Analytics And Simulation Market Share (%), Por Component of Transport, 2022

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Global Transportation Predictive Analytics And Simulation Market - Segmentation

O mercado de análise preditiva e simulação de Transportes Globais é segmentado em componente, método de simulação, modelo de desenvolvimento, componente de transporte e região.

No mercado global de análise preditiva de transporte e simulação, por componente do segmento de transporte e sub-segmento de estradas dominou o mercado global de análise preditiva de transporte em 2022, representando 41,0% de ações em termos de valor.

Global Transportation Predictive Analytics And Simulation Market: Principais desenvolvimentos

2. Em 2020, IBM, uma empresa de tecnologia, lançou o IBM Sterling Supply Chain Suite que incorpora capacidades de análise preditiva. A suíte permite que as empresas otimizem suas operações de cadeia de suprimentos, melhorem a visibilidade e prevejam interrupções, melhorando assim o planejamento de transporte e a gestão de logística.
3. Em 2021, Mobilidade Siemens, uma empresa ferroviária, lançou seu sistema de manutenção preditiva para infraestrutura ferroviária. Esta solução combina análise preditiva e simulação para monitorar a condição de ativos ferroviários, prever necessidades de manutenção e otimizar os horários de manutenção, resultando em maior disponibilidade e confiabilidade dos sistemas de transporte.
4. Em 2021, a Cubic Transportation Systems, uma subsidiária da Cubic Corporation, revelou sua plataforma "NextTraffic". Esta plataforma utiliza algoritmos de análise preditiva e simulação para otimizar os tempos de sinal de tráfego e melhorar o fluxo de veículos. Ele aproveita dados em tempo real de veículos conectados e outras fontes para ajustar dinamicamente os horários de sinal e reduzir a congestão em redes rodoviárias.
5. Em 2021, PTV O grupo lançou sua plataforma "Optima", que combina recursos de análise preditiva e simulação para otimizar o gerenciamento de tráfego e operações de transporte. A plataforma usa algoritmos avançados para prever condições de tráfego, identificar possíveis gargalos e recomendar estratégias ideais para o gerenciamento de tráfego, levando a uma melhor eficiência e congestão reduzida.

Global Transportation Predictive Analytics And Simulation Market: Principais empresas Insights

As principais empresas envolvidas no mercado global de análise e simulação de transporte são a Cubic Corporation, T-Systems International GmbH, IBM Corporation, Tiger Analytics Inc., PTV Group, Cyient-Insights, Xerox Corporation, Predikto Inc., SAP AG e Space-Time Insight.

Definição: A análise e simulação preditiva dos transportes refere-se à aplicação de técnicas analíticas avançadas e modelos de simulação para prever e otimizar vários aspectos dos sistemas de transporte. Ele envolve usar dados históricos e em tempo real, combinados com algoritmos matemáticos e modelos estatísticos, para analisar e prever padrões de transporte, tendências e resultados. Ao alavancar análises preditivas e simulação, os planejadores de transporte, operadores e os formuladores de políticas podem tomar decisões orientadas a dados para melhorar a eficiência, reduzir custos e melhorar o desempenho geral do transporte.