O painel solar absorve energia do sol e gera eletricidade. Estes painéis precisam ser limpos para seu bom funcionamento. Espera-se que a poeira, os detritos e as gotas de aves ou os insetos mortos ajam como obstruções à luz solar caindo em células fotovoltaicas. Pode limitar a energia solar que atinge as células solares, reduzindo assim a potência total e impactando todo o sistema conectado à rede. A fim de superar os desafios, um equipamento de limpeza de painel solar é desenvolvido para limpar todo o painel, viajando todo o comprimento de um painel
O mercado global de robôs de limpeza automática do painel solar é esperado para testemunhar um crescimento significativo durante o período de previsão (2021-2028) devido ao aumento da adoção da inteligência artificial no equipamento do painel solar. A inteligência artificial está se tornando parte de muitos negócios, como saúde, farmacêutica, varejo, marketing e outros. A tecnologia AI está sendo incorporada na indústria do painel solar também. Por exemplo, Kleinbot, o robô de limpeza do painel solar oferecido pelo Kaynes Group e pela Infosys, tem uma plataforma de inteligência artificial embutida que reconhece as gotas de abelha ou de aves e executa automaticamente a limpeza molhada nos locais precisos. Além disso, a Solavio Labs Private Limited está focada principalmente no desenvolvimento de tecnologia avançada para a limpeza de painéis solares usando várias técnicas como Inteligência Artificial (AI), Internet das Coisas (IoT), e análise de dados. Portanto, o aumento da adoção da tecnologia de Inteligência Artificial e a crescente inclinação para a infraestrutura inteligente levaram ao desenvolvimento do robô de limpeza automática do painel solar. Por exemplo, o governo da Índia se concentrou no desenvolvimento da cidade inteligente que usa apenas energia renovável. O Diu Smart City tornou-se a primeira cidade na Índia que funciona em 100% de energia renovável.
Além disso, o aumento do custo de eletricidade, o aumento das iniciativas governamentais para incentivar a otimização de energia e aumentar a capacidade de energia renovável são alguns dos fatores esperados para impulsionar a demanda por robô de limpeza automática do painel solar. De acordo com Stratagem, Emirados Árabes Unidos, Arábia Saudita, Qatar, Omã, Kuwait, Bahrein, Irã, Iraque, Jordânia e Líbano, é esperado investir US$ 182.3 bilhões para adicionar até 57GW de capacidade até 2025. Em comparação com o equipamento convencional de limpeza do painel solar, os robôs de limpeza automática são esperados para ganhar alta tração devido ao fato de que a limpeza convencional aumenta a ameaça de quebra do painel.
O alto custo dos robôs de limpeza do painel solar é um dos principais fatores que dificultam o crescimento do mercado. O sistema de limpeza do painel solar robótico custa mais alto do que o sistema de limpeza do painel solar convencional. Por exemplo, o Sistema Automático de Limpeza Robótica custa cerca de US$ 50.000 – US$ 1.00.000, enquanto o custo do Sistema de Limpeza Manual é de cerca de US$ 1000. Além disso, um sistema de limpeza robótica à base de água para uma usina de painel solar de 1 MW exigirá cerca de US$ 40.000 de custo de operação e manutenção (O&M), no qual quase 80% é o custo de limpeza. Considerando que um sistema de limpeza sem água para uma instalação semelhante tem um custo médio não superior a US$ 4.000/ano/MW.
Painel solar de limpeza automática Cobertura de relatórios
Cobertura de relatórios | Detalhes | ||
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Ano de base: | 2020 | Tamanho do mercado em 2020: | US$ 169.3 Mn |
Dados históricos para: | 2017 a 2019 | Período de previsão: | 2021 a 2028 |
Período de previsão 2021 a 2028 CAGR: | 1,2 % | 2028 Projeção de valor: | US$ 382.2 Mn |
Geografías cobertas: |
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Segmentos cobertos: |
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Empresas abrangidas: | Ecoppia, Solavio Labs Private Limited, SCM, Indisolar Products Private Limited, Bladeranger, INTEGRA GLOBAL CO. LTD, Miraikikai, SolarCleano, SKYROBOT lnc., Taypro Private Limited, Skilancer Solar Private Limited, Nocca Robotics Pvt. Ltd., Infiction Labs Pvt Ltd., SunPower LLC, Bobotson | ||
Drivers de crescimento: |
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Restrições & Desafios: |
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Global Solar Panel Automatic Cleaning Robot Market - Impacto de Coronavirus (Covid-19) Pandemia
O rápido surto de COVID-19 afetou significativamente todas as indústrias globalmente. A situação causou uma deterioração significativa nas condições econômicas e o governo teve que fechar setores comerciais e educacionais por um período específico. Para combater a pandemia COVID-19, a maioria dos países implementou o bloqueio, e estão agora facilitando-o fase-sábio e indústria sábia. Isso tem impactado significativamente no setor de manufatura, já que as instalações em todo o mundo foram temporariamente desligadas. Devido ao bloqueio, os projetos do painel solar foram adiados ou cancelados que impactaram o negócio dos robôs de limpeza do painel solar.
A América do Norte manteve posição dominante no mercado mundial de robôs de limpeza automática do painel solar durante o período de previsão
Estatísticas:
Ásia Pacific manteve posição dominante no mercado mundial de robôs de limpeza automática do painel solar em 2020, contabilidade 48,4% compartilhar em termos de valor, seguido pela Europa, América do Norte e Resto do mundo.
Figura 1: Global Solar Panel Automatic Cleaning Robot Market Share (%), Por Região, 2020
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Espera-se que a Ásia-Pacífico represente a maior quota de mercado durante o período de previsão. A energia solar está se expandindo em todo o mundo e se tornando uma parte importante da mistura de energia em muitos países. A energia solar é considerada como fonte de energia primária mais importante a partir da qual a eletricidade é produzida. A capacidade de energia solar instalada da Ásia Pacific testemunhou um crescimento significativo durante o período de previsão. O crescimento é liderado pelos três maiores produtores de energia solar, como China, Japão e Índia.
Por exemplo, de acordo com a Agência Internacional de Energia Renovável, a China é o maior produtor de energia solar na Ásia Pacífico, bem como globalmente. Em 2019, o país alcançou a capacidade instalada de energia solar de 205,493,2 MW, que é quase 3X mais do que a capacidade instalada de energia solar dos EUA.
Espera-se que a região do Oriente Médio exiba mais crescimento durante o período de previsão. De acordo com a Associação da Indústria Solar do Oriente Médio, o governo dos países do Oriente Médio está concentrando-se no aumento da quota de energia renovável e progrediu para alcançar seus alvos de energia renovável. Em 2020, a usina solar PV Noor Abu Dhabi alcançou uma produção líquida de 2.000 GWh e a Fase 3 do Parque Solar MBR do Dubai com 800 MW foi inaugurada no final-2020
O segmento Power Plant & Industrial deverá impulsionar o crescimento do mercado durante o período de previsão
Entre a aplicação, espera-se que o segmento Power Plant & Industrial mantenha a posição dominante no mercado global de robôs de limpeza automática do painel solar durante o período de previsão. A usina é uma instalação industrial que gera eletricidade da energia primária. Um tal tipo de planta é planta de energia solar. Uma usina solar é diferenciada dependendo de como a energia do sol é convertida em eletricidade. A usina de energia solar é de dois tipos, usina de energia solar fotovoltaica e usina térmica solar. A usina de energia solar fotovoltaica converte energia solar diretamente em eletricidade e outra é a usina térmica solar que gera calor e eletricidade concentrando a energia do sol. De acordo com a análise da Stratagem Market Insights, espera-se que a aplicação da usina de energia crie uma enorme demanda por robôs automáticos de limpeza do painel solar durante o período de previsão.
Figura 2: Global Solar Panel Automatic Cleaning Robot Market Value (US$ Mn) Análise e Previsão e Y-o-Y Crescimento (%), 2017 - 2028
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O mercado global de robôs de limpeza automática do painel solar foi valorizado US$ 169.3 Mn em 2020 e é esperado alcançar US$ 382.2 Mn por 2028 em um CAGR de 11,2% entre 2021 e 2028.
Principais jogadores que operam no mercado global de robôs de limpeza automática do painel solar incluem NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Xilinx, Micron Technology, Inc., Qualcomm Technologies, Inc., IBM Corporation, Google Inc., Microsoft, Facebook, Inc., Samsung Electronics Co., Ltd., Sensory Inc., Pathmind, Inc., Baidu Inc, Nuance Communications, Cisco Systems, Inc., Apple, Inc. e Wipro Limited.
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Sobre o Autor
Monica Shevgan
Monica Shevgan é consultora de gestão sénior. Tem mais de 13 anos de experiência em estudos de mercado e consultoria de negócios com especialização na área de Tecnologias de Informação e Comunicação. Com um historial de fornecimento de insights de alta qualidade que informam a tomada de decisões estratégicas, dedica-se a ajudar as organizações a atingir os seus objetivos de negócio. Foi autora e mentora com sucesso de vários projetos em vários setores, incluindo tecnologias avançadas, engenharia e transportes.
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