MERCADO DE PINGENTE DE APRENDIZADO DE ROBô ANALYSIS

O pingente de ensino é um dispositivo que é usado para controlar o robô industrial ou não industrial remotamente. Dispositivo pingente de Ensina fornece uma várias configurações que ajuda a controlar robôs e também ajuda a projetar e desenvolver novas capacidades e recursos

O crescente investimento em R&D para o desenvolvimento de robôs de próxima geração se torna um dos principais fatores para o crescimento do mercado de pingentes de tecnologia robótica, globalmente. De acordo com a análise Coherent Market Insight, houve US$ 91,5 bilhões de gastos na indústria robótica em 2016, de US$ 71 bilhões e está previsto para atingir até US$ 188 bilhões em 2020. Várias atividades de R&D estão tentando melhorar a tecnologia na robótica, como a mecatrônica, manipulação de percepção, navegação, gripping e controle de movimento. Os robôs de segunda geração possuem a capacidade técnica de sensores e sistema de visão 3D que trabalha com a integração do sistema de controle e algoritmos inteligentes com pingentes de ensino que ajudam a identificar a máquina e a presença humana. Para a robótica de próxima geração, os fornecedores estão altamente focados em melhorar as habilidades cognitivas dos robôs com a ajuda de sistemas de controle, sensores, processadores de alta potência que ajudam os robôs a analisar as informações coletadas em entidade em tempo real e mudar seu comportamento de acordo. Além disso, a crescente demanda de aplicação não-automotiva e avanço da tecnologia também são alguns dos principais fatores de condução que aumentam o mercado de robô ensinar pingente globalmente.

O método de programação alternativo se torna uma das principais ameaças que impede o crescimento do mercado global de pingente de ensino robótico. O método de programação robótica é feito por três abordagens - método de programação on-line, simulação ou método de programação offline e liderar através do método de programação. O método de programação on-line adota ensinar pingente é um método demorado. Assim, simulação ou método de programação off-line é adotado pelos usuários finais.

Robô ensina pingente Imposto sobre o Mercado

Com base no modelo de implantação, o robô global ensinar mercado pingente é classificado em:

• Modelo no local
• Modelo baseado em nuvem

Com base nos usuários finais, o mercado global de pingente de ensino de robô é classificado em:

• Saúde
• Defesa e segurança
• Aeroespacial
• Automóvel
• Eletrônica
• doméstico
• Outros

Com base na aplicação, o mercado global de pingente ensina robô é classificado em:

• Manuseamento de materiais
• Aplicação de soldagem
• Aplicação de pintura

Com base em regiões, o mercado global de pingente de ensino de robô é classificado em:

• América do Norte
• Europa
• Ásia Pacífico
• América Latina
• Oriente Médio
• África

A aplicação de manuseio de materiais detém a posição dominante no mercado mundial de pingentes e é projetada para manter seu domínio durante todo o período de previsão. Esta aplicação é fortemente influenciada pelo aumento da demanda de várias indústrias de usuários finais, como automotivo, eletrônica e muitos mais instalando o processo de automatização em unidades de fabricação. A crescente demanda por desenvolvimento de produtos avançados e disponibilidade de trabalho menos qualificado principalmente em países em desenvolvimento, como a China, a Índia aumentou a demanda por 6robots como eles têm a capacidade de executar várias tarefas.

Global Robot Teach Pendant Market – Regional Outlook

Com base na geografia, o mercado global de pingente de ensino de robôs é classificado na América do Norte, Europa, Ásia Pacífico, América Latina, Oriente Médio e África. Ásia Pacific detém a posição dominante no robô global ensinar mercado pingente e é projetado para manter seu domínio durante todo o período de previsão. A crescente indústria automotiva na Índia e China oferece uma grande oportunidade para o robô ensinar mercado pingente nesta região. De acordo com “Organisation Internationale des Constructeurs d'Automobiles” em 2016, a China vendeu 28 milhões de unidades de veículos até 24,7 milhões de unidades em 2015.

Global Robotic Teach Pendant Market – Principais jogadores

ABB Ltd, Fanuc Corporation, KUKA AG, Omron Adept Technologies, Inc., Yaskawa Motoman, COMAU S.p.A., DENSO Robotics, Epson America, Inc., Festo, Intelitek, Mitsubishi Electric Corporation, Nachi Robotic Systems Inc., Stäubli International, Yamaha Robotics Inc. são algumas das principais empresas do mercado global de ensino robótico.

Global Robotic Teach Pendant Market: Principais desenvolvimentos

• Em junho de 2018, ABB Ltd lançou a OmniCore, um controle digital do robô para aumentar a flexibilidade, confiabilidade e desempenho. Oferece opções de controle de movimento mais amplas, soluções mais adaptadas para as soluções conectadas.
• Em abril de 2019, a FANUC Corporation (FANUC), em colaboração com a Preferred Networks, Inc. (PFN), desenvolveu uma nova função AI chamada AI Servo Monitor que coleta dados de controle de eixos de alimentação e eixos de eixos de eixos de máquinas com amostragem de alta velocidade. Aplica aprendizagem profunda aos dados recolhidos e mostra a pontuação anomalia com base no estado atual dos componentes da máquina.
• Em maio de 2018, a KUKA AG firmou parceria com a Hyundai Heavy Industries com o objetivo de esforços conjuntos em marketing e suporte abrangente relacionado. Além da parceria, foi também estabelecido um Acordo Estratégico de Estrutura de Vendas entre a divisão de negócios da robótica da Hyundai Heavy Industries Holdings (Hyundai Robotics) e a KUKA Robotics Korea Co. Ltd., subsidiária local da KUKA. Através dessa parceria, a Hyundai Robotics pretende ampliar seu portfólio de produtos, em relação a novas tecnologias e produtos, pequenas robóticas, colaboração humana-robótica, mobilidade, etc., bem como expandir seus negócios com clientes coreanos existentes e recém-adquiridos.
• Em setembro de 2018, Yaskawa America, Inc introduziu Smart Pendant, interface baseada em tablet que oferece uma experiência de aprendizagem simples em comparação com o pingente padrão e é ideal para programadores de robô novatos. Smart Pendant possui feedback automático de programação que pode reduzir erros de programador, e sua recuperação rápida de erros pode reduzir o tempo de inatividade caro.
• Em julho de 2017, DENSO A Robotics introduziu um novo controlador de robô RC8A, com o recurso de desempenho avançado adicional do DENSO Safety Motion que permite a criação de cercas virtuais ao redor do robô.