PERMANECENDO MERCADO DE SOFTWARE DE ESTIMAçãO DE VIDA ÚTIL ANÁLISE

Permanecendo Vida Útil (RUL) pode ser definido como uma estimativa de tempo um item, componente ou sistema é capaz de funcionar antes de requerer qualquer reparo ou substituição. A vida útil restante de qualquer sistema ou componente é calculada pela observação ou estimativa média de itens, sistemas ou componentes semelhantes ou uma combinação dele. A vida útil restante (RUL) é um subconjunto de manutenção preditiva e é usada principalmente na indústria transformadora, pois a RUL os ajuda a implementar manutenção preditiva econômica, o que ajuda a reduzir 10-35% nos custos de manutenção. Também ajuda a reduzir o tempo de inatividade das máquinas em 30-50%. Portanto, estes fatores são esperados para ajudar no crescimento do mercado de software de estimativa de vida útil restante durante o período previsto.

Espera-se que o Foco em Automação Industrial aumente a adoção do software de estimativa de vida útil restante.

O software de estimativa de vida útil permanece auxilia na coleta de informações relacionadas a equipamentos, processá-lo e prever a vida restante de qualquer componente ou sistema. Além disso, as indústrias de fabricação, automotivo e aeroespacial e de defesa estão focadas na automação industrial para melhorar a eficiência e o desempenho das máquinas. Este fator está alimentando a adoção do software de estimativa de vida útil restante durante o período previsto (2019-27). Por exemplo, em 2017, a Mercedes Benz implementou software de manutenção preditiva com características de software de estimativa de vida útil restante para coleta de dados em tempo real, o que permite que a empresa adquira dados do veículo quando está sendo usado pelo cliente. Ajuda a empresa a prever qualquer incidente ou falha em relação ao veículo e ajuda a reunir informações relacionadas com a vida útil restante dos componentes do veículo.

Alto custo, instalação complexa e implementação do conjunto de soluções de manutenção preditiva é esperado para restringir o crescimento do mercado.

O software de estimativa de vida útil restante é parte da solução de manutenção preditiva. Além disso, o sistema de solução de manutenção preditiva consiste em um grande número de dispositivos IoT conectados, como sensores, receptores e sistemas de computador de ponta. Esses dispositivos são usados para coletar os dados de qualquer sistema ou componentes usando algoritmo AI. Além disso, as tecnologias inteligentes e de aprendizagem automática artificiais também são utilizadas na solução de manutenção preditiva para analisar os dados. Isso torna o sistema e a solução muito cara e complexa. Considerando esses fatores, a configuração geral de manutenção preditiva é alta no custo, o que requer investimento de alto capital e, portanto, são fatores principais que restringem o crescimento do mercado de software de estimativa de vida útil restante durante o período previsto.

Permanecendo Útil Vida Estimativa Software Mercado Taxonomia

Com base no componente, o mercado global de software de estimativa de vida útil é segmentado para

• Software
• Serviços

Com base na implantação, o mercado global de software de estimativa de vida útil é segmentado para

• No local
• Nuvem

Com base na indústria de uso final, o mercado global de software de estimativa de vida útil é segmentado para

• Produção
• Aeroespacial e Defesa
• Automóvel
• Energia
• Hospitais, Clínicas e diagnóstico Laboratórios
• Farmacêutica

Com base na região, o mercado global de software de estimativa de vida útil é segmentado para

• América do Norte
• Europa
• Ásia Pacífico
• América Latina
• Oriente Médio
• África

Principais jogadores que operam no mercado global de software de estimativa de vida útil remanescente incluem Aspen Technology, Inc., BigR.io, LLC, MainTech Systems GmbH, Merino Services Ltd., Ridgetop Group, Inc., SAP SE, Schaeffler AG, Senseye Ltd, SimuTech Group e The MathWorks, Inc.