MERCADO DE AUTOMAçãO DE SAúDE ANALYSIS

A indústria de saúde está adotando rapidamente novas tecnologias, como Inteligência Artificial (AI), robótica, análise de imagem médica; e extraindo os benefícios máximos para diminuir as eficiências operacionais, reduzir o custo do cuidado e melhorar a qualidade do cuidado. As aplicações de automação de cuidados de saúde estão ajudando profissionais de saúde e administradores hospitalares na realização de atividades diárias de forma perfeita e no tratamento e gerenciamento de cuidados com os pacientes de forma mais eficiente. Por exemplo, de acordo com dados da Universidade de Indiana, 2014, os médicos que usam IA para decisões de tratamento aumentou os resultados do paciente em 50%, enquanto os custos de cuidados de saúde reduzidos à metade.

Aplicações de agendamento inteligentes estão permitindo consultas com enfermeiros com base na proximidade do paciente, combinando especialidade médica com a necessidade do paciente e, em seguida, agenda a enfermeira mais bem combinada para visitar o paciente em casa. Automação fornece enfermeiros com informações detalhadas do paciente em tempo real com uma única interface para oferecer o melhor cuidado possível.

Além disso, a automação de informações como relatórios de pacientes, faturamento e prescrições permitem ao pessoal hospitalar acesso imediato às informações pertinentes para tratar qualquer paciente durante todo o processo. Isso reduz o tempo de espera para pacientes, melhora as instalações para atender adequadamente aos pacientes e economiza tempo na coleta e manutenção de informações. Espera-se que o uso da tecnologia da informação em processos de tratamento e diagnóstico acelere o desenvolvimento de processos clínicos, hospitalares e de saúde.

Dinâmica de Mercado de Automação de Saúde

Espera-se que os avanços na tecnologia da informação em saúde, aumentando a base populacional geriátrica e aumentando as taxas de incidência de doenças crônicas e agudas aumentem a adoção da automação no campo da saúde. De acordo com o relatório da Organização Mundial da Saúde (OMS) 2013, o aumento da população idosa também está aumentando a incidência de doenças relacionadas à idade, como a Demência e a doença de Parkinson em todo o mundo. Como resultado, há um aumento da carga sobre a saúde e os recursos médicos, juntamente com mais dependência de famílias e cuidadores.

A implementação da tecnologia de automação em instalações de saúde pode consolidar seus funcionários e reduzir as despesas. Segundo o relatório da OMS, a escassez global de profissionais de saúde foi de 7,2 milhões em 2013, e espera-se que chegue a 12,9 milhões em 2035. A tecnologia será capaz de economizar tempo atual dos membros da equipe, bem como instalações de saúde.

Em caso de condições raras e difíceis de diagnosticar, oportuna, a detecção precisa tem um enorme impacto sobre os resultados do tratamento. Os profissionais médicos só podem analisar um número limitado de amostras e imagens, e seus diagnósticos estão sujeitos ao erro humano. Inteligência Artificial pode processar milhões de amostras em pouco tempo, com mais confiabilidade e consistência. Por exemplo, Morpheo, uma plataforma de IA em desenvolvimento, estuda distúrbios do sono analisando padrões de sono. A plataforma pode produzir tratamentos preditivos/preventivos no futuro e ajudar os médicos a tratar os pacientes mais facilmente.

O aprendizado de máquina e a IA também podem fazer uma grande diferença no custo e tempo da descoberta de drogas, que atualmente está em média de US$ 2,5 bilhões e 10-15 anos, respectivamente. Os pesquisadores são forçados a limitar o número de combinações de teste devido à complexidade e tempo envolvidos. Algoritmos de aprendizado de máquina não têm tais restrições e são capazes de fazer previsões baseadas em dados previamente estudados e até mesmo priorizar a experimentação, economizando custos e tempo de descoberta de drogas.

No entanto, os sistemas podem ser vulneráveis a várias ameaças, como malware, bugs e violações. Além disso, a falta de profissionais altamente qualificados também pode limitar o desenvolvimento de novas tecnologias e suas implementações. O acesso limitado aos dados de Informações Identificáveis Pessoais (PII) e Informações Pessoais de Saúde (PHI) para um determinado conjunto de usuários com base em sua necessidade usando políticas de controle de acesso robustas pode ajudar na redução do roubo de dados.

Insights regionais do mercado de automação de saúde

Segmentação regional automatização da saúde O mercado de Insights do Mercado Coerente inclui América do Norte, América Latina, Europa, Ásia Pacífico, Oriente Médio e África. Espera-se que a América do Norte e a Europa mantenham uma parte importante no mercado de automação da saúde, devido aos avanços nas instalações de saúde e TI. Além disso, espera-se que o aumento do financiamento em R&D, juntamente com a automação no setor de saúde, aumente a quota de mercado regional. Por exemplo, em 2018, a Healthfinch, uma empresa de TI de saúde de Madison, arrecadou US$ 17 milhões desde 2011, para continuar apoiando e construindo sua plataforma de automação de práticas Charlie.

Além disso, espera-se que as economias emergentes aumentem a adoção de sistemas automatizados na indústria da saúde em um futuro próximo, devido à rápida melhoria da infraestrutura de saúde e ao aumento da conscientização dos pacientes, à medida que o número de doenças cardiovasculares, diabetes e câncer aumenta. De acordo com a Iniciativa de Prevenção de Diabetes Asiática, a China e a Índia são estimadas para representar mais de meio bilhão de diabéticos até 2030.

Healthcare Automation Market Paisagem competitiva

Os principais jogadores que operam no mercado de automação de saúde incluem Aetna, Inc., Allscripts Healthcare Solutions, Cerner, Cigna Corporation, OptumHealth, Oracle, IBM Corp, Verisk Analytics, MedeAnalytics, McKesson, Truven Health Analytics e UnitedHealth Group, Inc. Os jogadores da indústria estão continuamente trabalhando para desenvolver novas soluções para reduzir os custos de saúde e automatizar completamente o processo. Por exemplo, as soluções de captura inteligentes ibml permitem que os pagadores de cuidados de saúde automatizem os dados não estruturados para reduzir as despesas administrativas, melhorar o atendimento ao cliente, acelerar os tempos de ciclo, acelerar as auditorias de velocidade através de relatórios melhorados e fortalecer a conformidade regulatória e os controles internos.

Automação de Saúde Mercado Taxonomy

Com base na aplicação, o mercado global de automação de saúde é segmentado em:

• Diagnóstico e monitoramento
• Terapia ocupacional
• Laboratório e farmácia
• Logística médica

Com base nos usuários finais, o mercado global de automação de saúde é segmentado em:

• Centros de diagnóstico e hospitais
• Farmácias
• Home Care
• Laboratórios de Investigação

Com base na região, o mercado global de automação de saúde é segmentado em:

• América do Norte
• América Latina
• Europa
• Ásia Pacífico
• Oriente Médio
• África