HADOOP E BIG DATA ANALYTICS MARKET ANALYSIS

Hadoop é uma estrutura de programação baseada em Java que é usada para processamento e armazenamento de grandes conjuntos de dados em um ambiente de computação distribuído. É uma tecnologia de processamento distribuída que fornece instalações de armazenamento de dados expansivas e lida com milhares de terabytes de dados e transferência rápida de dados entre nós. Hadoop é amplamente utilizado em grandes análises de dados, incluindo análise científica, desenvolvimento de negócios e vendas, e enormes volumes de processamento de dados.

Entre os usuários finais, espera-se que o segmento bancário, financeiro e seguro lidere o mercado de análise de big data durante o período de previsão (2017 – 2025). O setor bancário e financeiro tem testemunhado um rápido crescimento, principalmente devido ao aumento da adoção de soluções de tecnologia da informação para melhorar os serviços bancários. A proliferação de transações on-line, está aumentando a adoção para tecnologias como Transferência Nacional de Fundo Eletrônico (NEFT), Sistemas de Resolução Bruta em tempo real (RTGS), Serviço de Clearing Eletrônico (ECS), bem como transações móveis. Transações através de tal tecnologia, no entanto, estão hackeando alvos para criminosos cibernéticos. Além disso, sites e aplicativos móveis que aceitam compras on-line e transações, que armazenam detalhes sobre cartões de crédito, cartões de débito e conta bancária também são alvos de hacking proeminentes. De acordo com o Reserve Bank of Índia (RBI), durante 2015-2016, 16.468 o terrorismo cibernético associado com ATM, cartão de débito, cartão de crédito e fraudes bancárias líquidas foram relatados. Considerando que, 13.083 fraudes foram relatadas em 2014-2015 e 9.500 em 2013-14. Isso indica o número crescente de fraudes cibernéticas ao longo dos anos, que por sua vez é esperado para aumentar a demanda por soluções Hadoop e Big Data Analytics na indústria bancária e financeira.

No entanto, não-uniformidade de conjuntos de dados é esperado para restringir a oportunidade de crescimento do mercado global de software de marketing digital. Além disso, falta de adequada Hadoop plataforma devido à escassez de mão-de-obra qualificada que pode transformar a linguagem da máquina para soluções operacionais para armazenamento de dados, é outro fator de restrição importante que é esperado para reduzir a taxa de crescimento do mercado.

Hadoop e Big Data Analytics Market Taxonomia:

Com base na solução, o mercado de análise de big data e hadoop é segmentado em:

• Software embalado
• Software de gerenciamento
• Software de aplicação
• Software de monitoramento de desempenho

Com base no serviço, o mercado de análise de big data e hadoop é segmentado em:

• Consultoria e Desenvolvimento Serviços
• Serviços de treinamento e suporte
• Admin & Managed Services

Com base na indústria de usuários finais, o mercado de análise de big data e hadoop é segmentado em:

• Serviços bancários, financeiros e seguros (BFSI)
• Governo e Defesa
• Saúde e Ciências da Vida
• Varejo e Consumidor Mercadorias
• Mídia e Entretenimento
• Energia e Utilitário
• Transporte & SCM
• TI e telecomunicações
• Outros (Academic & Research, Manufacturing)

A América do Norte ocupa uma posição dominante no mercado e espera-se manter seu domínio durante o período de previsão. O domínio desta região é atribuído ao desenvolvimento desenfreado da infraestrutura de TI e à alta presença de grandes empresas de TI, como Google, Microsoft, IBM e Oracle na região.

Ásia-Pacífico é projetado para observar o rápido crescimento durante o período de previsão, devido à rápida industrialização e urbanização. Por exemplo, o Governo da Índia lançou o cidade inteligente missão para renovação da cidade e programa de adaptação para desenvolver 100 cidades em todo o país para torná-los mais residentes amigável e altamente manteneável. Espera-se que tais iniciativas criem oportunidades de crescimento do mercado durante o período previsto.

Os principais players de mercado que operam no mercado de análise de big data incluem Microsoft Corporation, Amazon Web Services (AWS), IBM Corporation, Teradata Corporation, Tableau Software, Inc., Cloudera, Inc., Pentaho Corporation, Marklogic Corporation, SAP SE e Pivotal Software, Inc.