Gesture é forma não-verbal de comunicar uma mensagem específica. O reconhecimento de Gesture é uma interface de usuário que permite aos computadores capturar e interpretar comandos e gestos humanos. Refere-se à capacidade de um computador compreender gestos humanos e executar comandos baseados em gestos. O reconhecimento de natureza envolve vários métodos como reconhecimento facial, reconhecimento de voz, reconhecimento de IRIS, movimento ocular, movimento das pernas e outros. O reconhecimento de Gesture é uma interface de usuário alternativa para fornecer dados em tempo real para o sistema de computador. A tecnologia de reconhecimento de Gesture é usada em indústrias como automotivo, saúde, jogos, electrónica de consumo, e outros. Espera-se que os avanços tecnológicos no reconhecimento de gestos, juntamente com a necessidade de oferecer uma apresentação remota de menos gestos nas organizações, ofereçam oportunidades lucrativas para o crescimento do mercado global de reconhecimento de gestos.
O Global Gesture Recognition Market foi avaliado em US$ 14148.4 Mn em 2021.
Desenvolvimentos recentes:
Reconhecimento de Gestos Cobertura do Relatório de Mercado
Cobertura de relatórios | Detalhes | ||
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Ano de base: | 2021 | Tamanho do mercado em 2021: | US$ 14148.4 Mn |
Dados históricos para: | 2017 a 2020 | Período de previsão: | 2022 a 2030 |
Período de previsão 2022 a 2030 CAGR: | 23,6% | 2030 Projeção de valor: | US$ 93773,2 Mn |
Geografías cobertas: |
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Segmentos cobertos: |
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Empresas abrangidas: | Intel Corporation, Qualcomm Technologies, Inc., IBM Corporation, Google Inc., Microsoft, Facebook, Inc., Samsung Electronics Co., Ltd., Baidu Inc., Cisco Systems, Inc., Apple, Inc., Infineon Technologies AG, PointGrab Inc., Elliptic Laboratories A/S, Microchip Technology Inc., OmniVision Technologies, Inc., OMRON Corporation, Sony, Texas Instruments Incorporated | ||
Drivers de crescimento: |
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Restrições & Desafios: |
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Restrição:
A integração da tecnologia de gestos é difícil devido à falta de tecnologia
Global Gesture Recognition Market - Impacto do Coronavirus (Covid-19) Pandemia:
Devido à pandemia COVID-19, várias indústrias testemunharam uma mudança significativa em seus negócios. Mas teve um impacto positivo no crescimento do mercado global de reconhecimento de gestos como o setor de aviação estava se movendo para o embarque biométrico.
A implementação de novas soluções tecnológicas como reconhecimento facial e biometria já estava em andamento no aeroporto e após a implementação COVID-19 dessas tecnologias acontecendo em um ritmo mais rápido. Essas novas tecnologias ajudaram a conter a propagação de Coronavírus e também ajudou a acelerar o processo de bordo. Por exemplo, em setembro de 2020, a Spirit Airlines, Inc., uma companhia aérea baseada nos EUA lançou reconhecimento facial biométrico para check-ins de passageiros nos aeroportos Chicago O’Hare e New York LaGuardia.
A América do Norte teve uma posição dominante no mercado global de reconhecimento de gestos em 2021
Estatísticas:
A região da América do Norte dominou o mercado global de reconhecimento de gestos em 2021, representando uma quota de 44,2% em termos de valor, seguida pela Europa, Ásia Pacífico e América Latina, respectivamente
Figura 1: Global Gesture Recognition Market Share (%), Por Região, 2021
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Espera-se que o mercado global de reconhecimento de gestos da América do Norte seja uma das regiões proeminentes do mercado global testemunham um elevado crescimento durante o período de previsão. Isto é devido à crescente demanda por reconhecimento de gestos em economias emergentes, como EUA e Canadá.
Figura 2: Global Gesture Recognition Market (US$ Mn) Análise e Previsão, 2022 - 2030
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O mercado global de reconhecimento de gestos foi valorizado US$ 14148.4 Mn em 2021 e é esperado alcançar US$ 93773,2 Mn por 2030, crescer em um CAGR de 23,6% entre 2022 e 2030.
Principais jogadores que operam no mercado global de reconhecimento de gestos incluem a Intel Corporation, Qualcomm Technologies, Inc., IBM Corporation, Google Inc., Microsoft, Facebook, Inc., Samsung Electronics Co., Ltd., Baidu Inc., Cisco Systems, Inc., Apple, Inc., Infineon Technologies AG, PointGrab Inc., Elliptic Laboratories A/S, Microchip Technology Inc., OmniVision Technologies, Inc., Texas
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Sobre o Autor
Monica Shevgan
Monica Shevgan é consultora de gestão sénior. Tem mais de 13 anos de experiência em estudos de mercado e consultoria de negócios com especialização na área de Tecnologias de Informação e Comunicação. Com um historial de fornecimento de insights de alta qualidade que informam a tomada de decisões estratégicas, dedica-se a ajudar as organizações a atingir os seus objetivos de negócio. Foi autora e mentora com sucesso de vários projetos em vários setores, incluindo tecnologias avançadas, engenharia e transportes.
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