Robôs de colheita de frutas são máquinas implantadas para escolher frutas maduras de plantas. Robôs de colheita de frutas também são usados para realizar pesquisas de campo para determinar a localização das plantas, juntamente com o número, tamanho e posição da fruta nessas plantas. Estas máquinas concebem um plano de colheita após mapear as plantas frutíferas.
Fatores que impulsionam o crescimento do mercado global de robôs de colheita de frutas
A crescente população, a escassez de mão-de-obra e a crescente exigência de alta produtividade das áreas agrícolas existentes são os principais fatores que alimentam o crescimento do mercado de robôs de colheita de frutas. Além disso, a introdução de novas tecnologias no setor agrícola também é esperado para impulsionar a demanda por robôs de colheita de frutas durante o período de previsão. Este crescimento é impulsionado principalmente pelo crescimento do setor agrícola e pelo aumento da demanda por frutas, devido ao aumento da população.
Global Fruit Picking Robots Market: Tendências globais
Os avanços tecnológicos permitem que os principais intervenientes no mercado melhorem seus produtos e expandam suas ofertas para as empresas de base agrícola para obter uma vantagem competitiva. Alguns desses grandes avanços estão relacionados com o campo dos sensores, o que levou a uma enorme redução no custo dos robôs de colheita de frutas. Os cientistas estão tentando aprimorar as capacidades adaptativas e inteligentes dos sensores que são usados nos catadores de frutas robóticas, de modo que esses catadores de frutas robóticas possam executar eficientemente funções predeterminadas e coletar dados ambientais sobre parâmetros como temperatura, profundidade e salinidade do solo.
Global Fruit Picking Robots Market: Visão Regional
Com base na região, o mercado global de robôs de colheita de frutas é segmentado para a América do Norte, Europa, Ásia Pacífico, América Latina e Oriente Médio e África. O mercado norte-americano de robôs de colheita de frutas realizou a maior quota de mercado em 2020. Os principais fatores que impulsionam o mercado na América do Norte incluem a escassez de mão-de-obra, operações agrícolas de grande escala e a necessidade de aumentar a produtividade agrícola.
Estima-se que a região da Ásia Pacific mostre um CAGR significativo no mercado global de robôs de colheita de frutas durante o período de previsão, devido ao crescente setor agrícola nesta região. Durante a situação pandemia COVID-19, quando os trabalhadores não puderam trabalhar durante o bloqueio, fazendas de frutas na Nova Zelândia usaram robôs de colheita de frutas para escolher kiwi. Por exemplo, robôs de colheita de frutas da Robotics Plus já estão sendo usados nos EUA, Nova Zelândia e Europa. Eles têm sido úteis para os produtores em um momento em que houve uma enorme escassez de trabalho. Robótica Além disso, oferece pacote de maçã automatizado, que usa sucção para pegar delicadamente maçãs de um transportador, colocá-los em bandejas de exibição, e orienta-los para que o lado com as melhores caras de cor para cima. Usa muita visão inteligente para reconhecer a fruta, o estilo das bandejas para usar e analisar a cor das maçãs.
Principais Jogadores no Global Fruit Picking Robots Market:
Os principais jogadores que operam no mercado global de robôs de colheita de frutas inclui a Abundant Robotics, AGROBOT, Dogtooth Technologies, FFRobotics, Harvest CROO Robotics, Ripe Robotics, OCTINION, e outros
Global Fruit Picking Robots Market: Taxonomia:
Com base no tipo, mercado global de robôs de colheita de frutas é segmentado em:
Com base na aplicação, o mercado global de robôs de colheita de frutas é segmentado em:
Com base na região, o mercado global de robôs de colheita de frutas é segmentado em:
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Ramprasad Bhute
Ramprasad Bhute is a Senior Research Consultant with over 6 years of experience in market research and business consulting. He specializing in Construction Engineering and Industrial Automation and Machinery, this professional has developed a robust skill set tailored to optimizing processes and enhancing operational efficiency. Notable achievements include leading significant projects that resulted in substantial cost reductions and improved productivity. For instance, he played a pivotal role in automating machinery processes for a major construction firm, which led to a 25% increase in operational efficiency. His ability to analyze complex data and provide actionable insights has made him a trusted advisor in the field.
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