CONECTIVIDADE CONSTRANGIMENTO MERCADO DE COMPUTAçãO ANALYSIS

O tamanho do mercado é avaliado em US$ 12,40 bilhões em 2024 e é esperado alcançar US$ 47,19 bilhões em 2031, crescendo a uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 21% de 2024 a 2031. A computação de restrição de conectividade permite que as organizações aproveitem as técnicas de análise de gráficos e computação cognitiva para identificar relacionamentos significativos em dados. Ajuda a descobrir insights que de outra forma permaneceriam ocultos. Os principais drivers deste mercado estão aumentando a necessidade de melhorar a experiência do cliente, aumentando a demanda por dispositivos conectados e crescente adoção de tecnologias baseadas em nuvem.

O mercado de computação de restrição de conectividade é segmentado em componente, modo de implantação, tamanho da organização, vertical da indústria, função empresarial e região. Por componente, o segmento de software representou a maior participação em 2023. Isso é devido à crescente necessidade de ferramentas analíticas avançadas para obter insights acionáveis de grandes volumes de dados.

Conectividade Constraint Computing Market Insights regionais

• América do Norte espera-se que seja o maior mercado para o mercado de computação de restrição de conectividade durante o período de previsão, representando mais de 41,50% da quota de mercado em 2024. O crescimento do mercado na América do Norte deve-se à adoção precoce de tecnologias mais recentes e à presença de principais operadores de mercado na região.
• Ásia Pacífico espera-se que o mercado seja o segundo maior mercado para o mercado de computação de restrição de conectividade, representando mais de 28,2% da quota de mercado em 2024. O crescimento do mercado na Ásia-Pacífico é devido ao aumento de investimentos em soluções analíticas avançadas em todo o setor vertical.
• Europa espera-se que o mercado seja o mercado mais rápido para o mercado de computação de restrição de conectividade, com um CAGR de mais de 16,3% durante o período de previsão. O crescimento do mercado na Ásia-Pacífico deve-se ao aumento da adoção de soluções baseadas na nuvem entre pequenas e médias empresas (PMEs).

Figura 1. Conectividade Constraint Computing Market Share (%), Por Região, 2024

To learn more about this report, request sample copy

Ponto de vista do analista:

Espera-se que o mercado de computação de restrição de conectividade cresça significativamente no futuro próximo impulsionado pelo aumento da adoção de paradigmas de computação de borda e nevoeiro. A necessidade de processamento de dados mais próximos da fonte de geração é um fator importante que é esperado para impulsionar a demanda do mercado. Além disso, a proliferação de dispositivos de internet (IoT) também contribuirá para o crescimento deste mercado. No entanto, a privacidade e a segurança dos dados continuam a ser uma preocupação para uma adoção mais ampla de soluções de restrições de conectividade em toda a indústria vertical. Além disso, a falta de padrões comuns de conectividade é outro desafio que restringe o crescimento mais rápido deste mercado emergente.

A América do Norte domina o mercado de computação de restrição de conectividade devido a investimentos pesados em infraestrutura de rede tecnologicamente avançada por provedores de serviços de comunicação e jogadores de nuvem na região. No entanto, a Ásia-Pacífico deverá testemunhar o crescimento mais rápido, liderado pela China, à medida que as implementações de IoT aumentam rapidamente. As implantações de computação de borda também aumentarão acentuadamente na região para apoiar a crescente infraestrutura conectada. Enquanto isso, os usuários na Europa procurarão cada vez mais o poder de computação local devido à latência e aos regulamentos de privacidade de dados.

Conectividade Constraint Computing Drivers de mercado:

• Aumentar a necessidade de obter insights acionáveis em tempo real de grandes volumes de dados: O rápido crescimento dos volumes de dados em todas as indústrias está impulsionando a necessidade de soluções analíticas avançadas para obter insights acionáveis em tempo real. As soluções de computação de restrição de conectividade permitem que as organizações identifiquem padrões complexos e relacionamentos em dados. De acordo com o relatório mundial de crescimento de dados 2010-2025, a quantidade total de dados criados, capturados, copiados e consumidos globalmente está prevista para aumentar rapidamente, atingindo 64.2 zettabytes em 2020. Por exemplo, a manutenção preditiva na fabricação tem beneficiado muito de soluções de computação de borda. O fluxo de dados do sensor de máquinas no chão da fábrica é analisado localmente em vez de ser enviado para um datacenter remoto. Suas abordagens inovadoras centradas na borda estão provando críticos em permitir a próxima geração de negócios orientados a dados.

• Aumento da adoção de bancos de dados de gráficos e ferramentas de análise de gráficos: As bases de dados de gráficos e ferramentas de análise permitem que as conexões sejam feitas entre dados que os bancos de dados tradicionais não podem. O mercado de análise de gráficos é projetado para exibir um CAGR de 22% de 2022 a 2030. Os principais players de mercado estão integrando recursos de análise de gráficos em suas soluções de computação de restrição de conectividade. De acordo com o relatório da Corinium, a Gartner é uma empresa que fornece inteligência de mercado, serviços de consultoria e organiza eventos para a empresa de dados e IA, prevendo que a aplicação de análises gráficas duplicará anualmente até 2022. Como mais indústrias reconhecem o poder dos modelos de dados conectados, a adoção de bases de dados de gráficos é projetada para continuar seu rápido crescimento no futuro próximo. Os provedores de soluções estão lançando seus recursos por trás da pesquisa e desenvolvimento para melhorar as capacidades de suas plataformas analíticas gráficas.

• Foco crescente na melhoria da experiência do cliente: A computação de restrição de conectividade ajuda a descobrir insights ocultos sobre preferências e comportamentos do cliente. Esses insights permitem que as organizações forneçam recomendações personalizadas e ofertas personalizadas. Por exemplo, grandes varejistas de e-commerce e logística empresas que prestam serviços em regiões de conectividade desafiadas estão implantando tais soluções para permitir que seus agentes de campo gravem transações, coloquem pedidos e sincronizem dados críticos com os sistemas centrais, uma vez que a rede está disponível. O mercado global é projetado para testemunhar o crescimento anual composto de dígito duplo robusto entre 2022 e 2025.
• A necessidade crescente de prevenir fraudes: A computação de restrição de conectividade analisa relacionamentos e detecta anomalias em dados. Isso permite que instituições financeiras e companhias de seguros identifiquem atividades fraudulentas em tempo real. De acordo com os dados da International Telecommunication Union, o número total de casos cibercrime relatados globalmente aumentou mais de 17% entre 2020 e 2022. Este aumento em atividades fraudulentas on-line aumentou a necessidade de medidas robustas de segurança e privacidade. As arquiteturas de acesso controlado proporcionam uma proteção confiável. Com a transformação digital continuando a se integrar profundamente em cada indústria, a exigência de soluções de segurança multicamadas como a computação de restrição de conectividade está definida para aumentar de forma constante para mitigar riscos de fraude e garantir a integridade dos dados e sistemas.

Conectividade Constrangimento Mercado de Computação Oportunidades:

• Aproveitando inteligência artificial (AI) e algoritmos de aprendizado de máquina: Integrar a computação de restrição de conectividade com AI e algoritmos de aprendizado de máquina pode descobrir insights mais significativos de dados complexos. Ele pode permitir a previsão de fraude em tempo real, melhor previsão de vendas e melhor gerenciamento de inventário. Pesquisa Internacional de Máquinas de Negócios (IBM) usou AI com análise de gráficos para prever padrões de propagação de incêndio com precisão. A União Internacional de Telecomunicações (ITU) espera que a AI mova 80% do valor das futuras redes 5G, pois ajuda a otimizar a utilização de recursos de rádio limitados. Isso permitirá que os telcos suportem eficientemente um número crescente de terminais de IoT por km quadrado e desbloquear várias novas oportunidades de mercado.

• Aumento da adoção no setor de saúde: O setor de saúde está adotando cada vez mais soluções de computação de restrição de conectividade para obter insights de pacientes de grandes volumes de dados clínicos, farmacêuticos e genômicos. Permite uma tomada de decisão clínica melhorada e melhores resultados dos pacientes. A pandemia COVID-19 destacou ainda mais a necessidade, bem como oportunidades para soluções de restrição de conectividade em saúde. As normas de distancing social durante a pandemia exigiram maior adoção de modelos de telesaúde e cuidados remotos. De acordo com o relatório de Datapine é uma empresa de inteligência de negócios e visualização de dados, big data in Healthcare é um termo usado para descrever volumes massivos de informações criadas pela adoção de tecnologias digitais que coletam registros dos pacientes e ajudam na gestão do desempenho hospitalar

• Aplicação crescente na manutenção preditiva: A computação de restrição de conectividade pode analisar as relações entre vários pontos de dados operacionais. Isso permite que as unidades de fabricação identifiquem anomalias e prevejam necessidades de manutenção com antecedência. À medida que os recursos de conectividade e computação continuam avançando, a manutenção preditiva vai se mover além de detectar falhas de componentes para otimizar os ciclos de vida e o desempenho de sistemas de produção inteiros.

• Use na construção de cidades inteligentes: Governos em todos os países estão optando por computação de restrição de conectividade para obter insights de volumes massivos de transporte, infraestrutura e utilitários de dados. Esses insights estão sendo aproveitados para otimizar padrões de tráfego, uso de eletricidade e logística para construir smart-cities. O governo de Singapura implantou análises de gráficos para melhorar a eficiência da distribuição de água. Em 2025, as Nações Unidas estimam que 68% da população mundial viverá em áreas urbanas, colocando assim estresse sem precedentes nas cidades. As soluções restritas de conectividade podem ajudar cidades inteligentes a enfrentar esse aumento na população e exigir de forma mais sustentável. Eles são cruciais em expandir o acesso digital a comunidades carentes e permitir aplicações de próxima geração em torno de IoT, realidade aumentada/realidade virtual (AR/VR) e AI de borda que definirão o futuro da vida urbana. Sua implantação apresenta uma grande chance de crescimento nesta área ao longo da próxima década, à medida que os governos e as empresas trabalham para construir cidades mais inclusivas, resistentes e sustentáveis.

Conectividade Constrangimento Mercado de Computação Evolução:

• Aumento crescente das bases de dados de gráficos: Os bancos de dados de gráficos estão ganhando tração significativa devido à sua capacidade de armazenar dados conectados e descrever relacionamentos. Espera-se que as receitas de banco de dados gráficos cresçam em mais de 20% anualmente até 2026. Jogadores importantes como Neo4j e TigerGraph re ambas as empresas que se especializam em bancos de dados de gráficos, oferecem plataformas de banco de dados de gráficos. As bases de dados gráficas oferecem mais flexibilidade do que sistemas de computação de restrição para lidar com redes complexas de dados conectados. Eles fornecem uma maneira nativa de armazenar e consultar estruturas gráficas, com nós, bordas e propriedades diretamente mapeadas para a linguagem e estruturas de dados utilizadas pelo banco de dados.

• A crescente popularidade das ferramentas de visualização: Ferramentas de visualização permitem que as empresas representem insights de computação de restrição de conectividade graficamente para fácil compreensão. Os principais jogadores de mercado estão integrando recursos avançados de visualização em suas ofertas. A plataforma de visualização de análise de gráficos do Tableau testemunhou mais de 25% de crescimento y-o-y em 2022. As ferramentas de visualização apresentam informações visualmente através de gráficos, gráficos, mapas e outros formatos que tornam os insights mais claros e acessíveis para usuários gerais. Esta abordagem prática da visualização aumenta sua adoção em diferentes departamentos e funções dentro das organizações.

• Aplicação crescente de processamento de linguagem natural (NLP) e análise de texto: As soluções de computação de restrição de conectividade estão alavancando NLP e análise de texto para extrair insights de dados de texto não estruturados. Os aplicativos de análise de texto neste mercado devem aumentar em mais de 15% anualmente até 2030. A IBM e a SAS integraram análises de texto em suas soluções. De acordo com Times Of Índia (TOI), instituições financeiras na era pós-COVID dependem de dados produzidos por sistemas NLP para análise de mercado e avaliação de risco. Os executivos do banco estão usando sistemas de PNL para avaliar o impacto da epidemia em seus negócios e tomar decisões informadas. À medida que mais empresas utilizam tecnologias de análise de texto e NLP para analisar grandes volumes de dados de texto não estruturados de várias fontes, como interações de suporte ao cliente, mídia social, sites e outros, a demanda por recursos de computação de alto desempenho com imenso processamento e recursos de conectividade está crescendo.

• Aumento da disponibilidade de software de código aberto: Aumento da disponibilidade de software de computação de restrição de conectividade de código aberto, como GraphLab, NetworkX, Neo4j, Apache Tinker Pop está impulsionando o crescimento do mercado. Essas soluções oferecem recursos como cluster de gráficos, previsão de links e análise de rede. A base Wikimedia utilizou a análise de gráficos de código aberto para modelagem de conteúdo. De acordo com dados fornecidos pelas Nações Unidas, mais de 55% das pequenas e médias empresas (PME) em países em desenvolvimento adotaram ferramentas de código aberto para reduzir custos e superar desafios de infraestrutura em 2022. A crescente popularidade do open-source entre SMBs e instituições educacionais / sem fins lucrativos é obrigar os jogadores de solução de conectividade estabelecida a oferecer opções proprietárias mais acessíveis ou contribuir para o desenvolvimento de plataformas abertas.

Conectividade Constraint Computing Mercado restrições:

• Preocupações de segurança e privacidade de dados: O risco de violação de dados e mau uso de dados organizacionais sensíveis é restringir a adoção. Os jogadores de mercado estão abordando isso implementando medidas de segurança como criptografia, controles de acesso e anonimização de dados. Lei de Portabilidade e Responsabilidade de Seguros de Saúde (HIPAA) multada Premera Blue Cross US$6.85 Bn em 2021 por violação de leis de privacidade.
• Contrapeso: Realizar avaliações regulares de risco para identificar possíveis fraquezas de segurança e privacidade dentro do sistema e elaborar estratégias de gerenciamento de riscos para enfrentá-las e incorporar considerações de privacidade no desenvolvimento de sistemas e dispositivos desde o início. Esta abordagem proativa garante que a privacidade é um elemento central do design do produto e não um afterthought.
• Falta de mão-de-obra qualificada: A falta de profissionais de ciência de dados com capacidades em análises avançadas, como a teoria dos gráficos, modelagem, estatísticas está desafiando o crescimento do mercado. Institutos educacionais lag introdução de computação de restrição de conectividade em seu currículo. De acordo com o relatório fornecido pelo LinkedIn é uma plataforma de mídia social focada em negócios e emprego, as aberturas de trabalho de análise de gráficos cresceram mais de 50% em 2021.
• Contrapeso: Investir em funcionários atuais de cross-training para lidar com funções que estão associadas à computação de restrição de conectividade. Isso pode tornar a força de trabalho mais versátil e capaz de gerenciar diferentes aspectos deste mercado de nicho.
• Custos de implantação elevados: Os custos envolvidos na implementação de software de computação de restrição de conectividade, ferramentas e infraestrutura permanecem altos para organizações menores. Os custos de migração de sistemas legados e integração com sistemas de TI existentes também são substanciais.
• Contrapeso: Realizar análises completas de custo-benefício para identificar as estratégias de implantação mais econômicas e justificar investimentos para as partes interessadas, destacando os benefícios e economia de longo prazo

Desenvolvimentos recentes

Novo lançamento de produtos

• Em novembro de 2023, a IBASE é uma empresa especializada na concepção e fabricação de sistemas de computadores industriais, anunciou seu novo computador de placa única IB961 3.5" (SBC), que a empresa foi projetada para desempenho, conectividade e versatilidade.
• Em junho de 2020, TigerGraph é uma empresa que fornece um banco de dados de gráficos e software de análise de gráficos lançado nuvem TigerGraph, sua plataforma de análise de gráficos disponível na nuvem. Ele fornece escalabilidade fácil e reduz os custos de hardware e configuração.

Aquisição e parcerias

• Em outubro de 2021, Workday é uma empresa americana que fornece gestão financeira on-demand (cloud-based), a Zimit adquirida é uma solução CPQ (configure price quote) baseada em nuvem, para alavancar suas capacidades de computação de restrição de conectividade em análise de RH e fornecer melhores insights.
• Em abril de 2021, Empresa IBM que produz e vende hardware de computador, middleware e software, e fornece serviços de hospedagem e consultoria, adquiriu a principal plataforma de ciência de dados de gráficos Neo4j chamada Graph Data Science Library para expandir suas ofertas de análise de gráficos.

Figura 2. Global Connectivity Constraint Computing Market Share (%), Por Modo de implantação, 2024

To learn more about this report, request sample copy

Principais empresas em Conectividade Mercado de computação restrita

• IBM
• Oracle
• Microsoft Microsoft
• SAP
• TIBCO Software
• Força de vendas
• FICOS
• Instituto SAS
• Teradata
• Informatica
• Amdocs
• Neo4j
• Anzo Smart Data Lake
• Semantismo de Cambridge
• Raios!
• Redes DataDirect
• MarkLogic
• Tecnologias de MapR
• Redis Labs

Definição: A computação de restrição de conectividade refere-se a uma categoria de técnicas analíticas avançadas que ajudam a identificar relacionamentos significativos e conexões dentro de conjuntos de dados grandes e complexos. Abrange análise de gráficos, computação cognitiva, algoritmos de aprendizado de máquina para descobrir padrões e insights multidimensionais que os métodos de análise tradicionais não podem revelar.