INTELIGêNCIA ARTIFICIAL EM DESCOBERTA DE DROGAS MERCADO ANALYSIS

A inteligência artificial global no mercado de descoberta de drogas foi valorizadaUS$ 1,016.1 Mn em 2022 e está previsto para alcançar um valor de US$ 3,547.4 Mnpor2030em umCAGR de 5,7%entre2023 e 2030. O Global Artificial Intelligence in Drug Discovery Market está experimentando um forte crescimento devido à necessidade crescente de reduzir os custos de desenvolvimento e descoberta de drogas, aumentando a prevalência de doenças crônicas que suportam o desenvolvimento de drogas personalizadas, Big Data e explosão de informações em saúde e descoberta de drogas, e as estratégias de crescimento por parte dos jogadores de mercado espera-se que impulso o crescimento do mercado. No entanto, são esperados fatores como a disponibilidade e qualidade dos dados Inadequados, falta de infraestrutura digital em mercados emergentes, altos custos de implementação, para dificultar o crescimento da inteligência artificial global no mercado de descoberta de drogas.

Global Artificial Intelligence in Drug Discovery Market: Insights regionais

• Com base na geografia, a inteligência artificial global no mercado de descoberta de drogas é segmentada para a América do Norte, América Latina, Europa, Ásia Pacífico, Oriente Médio e África.
• Entre as regiões, América do Norte espera-se ganhar maior participação no mercado durante o período de previsão devido ao forte crescimento econômico e presença de hospitais bem equipados, centros de pesquisa, universidades e fabricantes de dispositivos médicos são fatores que impulsionam o desenvolvimento de novos produtos nesta região. Além disso, o aumento da necessidade de gestão e controle de custos globais e tempo associado à descoberta e desenvolvimento de drogas, aumentando colaborações e parcerias entre indústrias, aumento na adoção de nuvemserviços e aplicações baseadas em patentes, e expiração iminente de drogas de blockbuster são esperados para impulsionar ainda mais o mercado na América do Norte. Por exemplo, em maio de 2018, a Intel anunciou sua colaboração com a Novartis para usar redes neurais profundas para aumentar o rastreamento de alto conteúdo para apoiar a descoberta precoce de drogas
• Europa e Ásia Pacífico Espera-se também que o crescimento robusto da inteligência artificial global no mercado de descoberta de drogas devido aos sistemas de saúde na Europa seja sobrecarregado devido ao aumento dos custos, aumento da incidência de condições crônicas, grande população idosa e aumento da demanda por instalações de saúde. Além disso, espera-se que o aumento dos investimentos em IA na área da saúde conduza o mercado. Por exemplo, em outubro de 2019, o governo do Reino Unido anunciou um investimento de US$ 300 milhões em IA, que deverá ser utilizado pelo sistema público de saúde para melhorar a qualidade do cuidado. Em 2018, o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) delineou políticas para coleta, processamento e segurança de dados pessoais em organizações de saúde. Este regulamento divide os dados de heath que exigem proteção especial em três tipos: dados genéticos, dados biométricos e dados relativos à saúde.

Figura 1. Global Artificial Intelligence in Drug Discovery Market Share (%), por Região, 2023

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Global Artificial Intelligence in Drug Discovery Market Drivers:

• Prevalência crescente de doenças crônicas que apoiam o desenvolvimento de medicamentos personalizados para impulsionar o crescimento do mercado: O aumento da prevalência de doenças crônicas é um dos fatores-chave que aumentou a necessidade de compreender e diagnosticar doenças em seus estágios iniciais. Com tecnologias de aprendizagem profunda baseadas em IA, tornar-se-ia fácil prever doenças com base em seus dados históricos de saúde e simplificar o processo de descoberta de drogas relacionados a uma condição particular. Assim, muitas empresas de saúde começaram a colaborar com empresas baseadas em IA para o desenvolvimento de uma determinada droga, eficaz para uma condição crônica, com o uso de IA. Por exemplo, em 2019, a GlaxoSmithKline fez parceria com a Exscientia, uma empresa de desenvolvimento e descoberta de drogas orientadas para a IA, para o desenvolvimento de novos tratamentos para a doença pulmonar obstrutiva crônica (COPD). Tais casos significam crescimento potencial e aumento da adoção de processos de descoberta de drogas baseados em IA para condições crônicas.
• Aumentar a necessidade de reduzir os custos de desenvolvimento e descoberta de drogas para impulsionar o crescimento do mercado: A identificação e validação de alvos para o desenvolvimento de drogas é um passo crucial para o processo geral de descoberta de drogas. A crescente aplicação da IA na identificação do alvo é outro fator que impulsiona a adoção da IA no processo de descoberta de drogas. Além disso, muitos jogadores-chave na indústria de saúde estão tentando adotar processos baseados em IA para reduzir os custos do desenvolvimento de drogas. Por exemplo, de acordo com um artigo publicado pela Reuters, em 2017, AstraZeneca e Berg colaboraram para a identificação de novos alvos de drogas com a ajuda da análise baseada em IA de amostras de tecido. Além disso, os principais jogadores como Pfizer, Takeda, Roche e Sanofi estão tentando ganhar apoio no mercado emergente de descoberta de drogas baseadas em IA. Por exemplo, de acordo com um relatório publicado pela Deloitte, a partir de 2019, a Pfizer divulgou cerca de cinco negócios envolvendo AI. Assim, a crescente importância da IA no setor global de saúde é susceptível de aumentar sua adoção no processo de desenvolvimento de drogas, reduzindo assim o custo total de descoberta e desenvolvimento de drogas.

Global Artificial Intelligence in Drug Discovery Market Oportunidades:

• Os países desenvolvidos, como os EUA, Austrália, Canadá e Reino Unido, gastam uma grande proporção de seu PIB em saúde. Nessas economias, o custo e a demanda pela saúde estão crescendo rapidamente, aumentando assim a necessidade de tecnologias digitais, como a AI. Nos últimos anos, os EUA e o Reino Unido adotaram tecnologias de IA para reduzir o custo do atendimento e melhorar os serviços clínicos. Nos EUA, a IA foi adotada principalmente por causa da mudança de sistemas de saúde tradicionais para a base de valor. Por exemplo, em 2017, o NHS organizou chatbots, com base na AI, em base experimental para reduzir a pressão sobre o processo de triagem de emergência.

Global Artificial Intelligence in Drug Discovery Market Evolução:

• Aumentar estratégias de crescimento, como colaborações de pesquisa é uma tendência recente: Os jogadores de mercado estão focados na assinatura de estratégias de crescimento, como a colaboração de pesquisa, que é esperado para impulsionar o crescimento da inteligência artificial global no mercado de descoberta de drogas. Por exemplo, em janeiro de 2022, a Amgen e a Generate Biomedicines anunciaram hoje um acordo de colaboração em pesquisa para descobrir e criar terapêutica proteica para cinco alvos clínicos em várias áreas terapêuticas e várias modalidades. Gerar Biomedicinas é pioneiro no campo da biologia generativa – uma abordagem revolucionária para a descoberta e desenvolvimento de drogas que aproveita o aprendizado de máquina e IA para programar novas proteínas terapêuticas. Os algoritmos de aprendizado de máquina da empresa analisam centenas de milhões de proteínas conhecidas, buscando padrões estatísticos que ligam a sequência de aminoácidos, estrutura e função, e sua plataforma de tecnologia foi aprimorada pela aprendizagem de loop fechado em dezenas de milhares de proteínas novas geradas computacionalmente e amplamente experimentadas ao longo dos últimos três anos.

• Criar fundos de investidores para desenvolver novas plataformas de descoberta de drogas é outra tendência: Os jogadores de mercado estão focados em ganhar fundos de investidores, o que é esperado para impulsionar o crescimento da inteligência artificial global no mercado de descoberta de drogas. Por exemplo, em 25 de maio de 2023, a BenchSci, líder mundial em soluções de IA para pesquisa e desenvolvimento de ciências da vida pré-clínicas (R&D), anunciou uma rodada de financiamento da Série D de US$ 95 milhões, liderada pela Geração de Investimentos, com participação de investidores existentes iNovia Capital, TCV, Golden Ventures e F-Prime Capital. Os fundos serão usados para expandir a plataforma revolucionária de descoberta de drogas AI da empresa, ASCEND by BenchSci, que permite aos cientistas descobrir conexões biológicas, reduzir drasticamente a experimentação e o erro e descobrir riscos precocemente.

Global Artificial Intelligence in Drug Discovery Market Restrições:

• Disponibilidade inadequada e qualidade dos dados para impedir o crescimento do mercado: Grandes empresas farmacêuticas e de saúde estão frequentemente preocupadas com a utilização de grande quantidade de dados criados devido a plataformas experimentais distintas. Além disso, a utilização desses dados, de forma consolidada, para fins analíticos e descoberta de drogas é muitas vezes não considerada pelas empresas. Isso impede o crescimento da IA no processo de descoberta de drogas
• Falta de infraestrutura digital em mercados emergentes para dificultar o crescimento do mercado: Manter a Electronic Health Records (EHRs) e os dados de reivindicações de saúde e fornecer serviços de telemedicina e análise de dados de pacientes exigem uma infraestrutura digital bem estabelecida. Atualmente, os serviços de saúde digital estão sendo usados apenas no fim a fim nas economias desenvolvidas. Pelo contrário, a falta de infraestrutura de saúde digital bem desenvolvida em várias economias emergentes e subdesenvolvidas é um fator fundamental que pode limitar o crescimento do mercado. Para estabelecer sistemas de IA, há uma necessidade de infraestrutura high-end. A falta de recursos financeiros torna difícil para as partes interessadas em economias emergentes adotar esses sistemas de forma eficaz.

Figura 2. Global Artificial Intelligence in Drug Discovery Market Share (%), by Therapeutic Space, 2023

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Global Artificial Intelligence in Drug Discovery Market Segmentação:

• A inteligência artificial global no relatório de mercado de descoberta de drogas é segmentada para o espaço terapêutico, aplicação e região.
• Baseado no espaço terapêutico, o mercado é segmentado em Oncologia, Doenças Neurodegenerativas, doenças cardiovasculares, doenças metabólicas, doenças infecciosas e outros. Do qual, Oncologia Segmento espera-se dominar a inteligência artificial no mercado de descoberta de drogas durante o período de previsão e isso é atribuído à crescente prevalência de câncer.
• As doenças neurodegenerativas também são esperadas para testemunhar um crescimento significativo no futuro próximo e isso é devido à eficiência e eficiência fazem as plataformas de IA ferramentas mais úteis no desenvolvimento de drogas para doenças neurodegenerativas. Doenças como Parkinson e Alzheimer são difíceis de diagnosticar e as opções de tratamento são limitadas. Plataformas de IA podem ajudar a entender melhor essas condições e ajudar a fornecer melhor diagnóstico e no desenvolvimento de tratamentos.
• Baseado em Aplicação, o mercado é segmentado em Otimização de Medicamentos & Repurposing, Testes Pré-clínicos e Outros. Do qual, Otimização de medicamentos & Repurposing Segmento espera-se dominar o mercado durante o período de previsão e isso é atribuído ao uso de plataformas de IA na identificação de aplicações alternativas de medicamentos existentes está aumentando. Estas plataformas ajudam as empresas farmacêuticas a produzir terapias alternativas por pequenas modificações no produto e ajudá-los a expandir sua gama de ofertas. Além disso, as plataformas AI ajudam os pesquisadores a detectar os efeitos tóxicos de uma droga no corpo humano e ajudá-los a diminuir a chance de efeitos adversos.
• Testes pré-clínicos Segmento espera-se também testemunhar um crescimento significativo no futuro próximo e isso é devido ao aumento do uso de IA está aumentando em testes pré-clínicos devido à sua eficácia na redução de custos gerais e operacionais.

Global Artificial Intelligence in Drug Discovery Market: Chave Desenvolvimentos

• Em 08 de maio de 2023, Recursão, uma etapa clínica líder TechBio empresa decodificando a biologia para industrializar a descoberta de drogas, anunciou que assinou acordos para adquirir duas empresas no espaço de descoberta de drogas habilitado para IA: Cyclica e Valence.
• Em agosto de 2022, Atomwise, um líder no uso de inteligência artificial (AI) para a descoberta de pequenas moléculas de drogas, anunciou que estabeleceu uma colaboração de pesquisa estratégica e exclusiva com a Sanofi que irá alavancar sua plataforma AtomNet para a descoberta computacional e pesquisa de até cinco alvos de drogas.

Global Artificial Intelligence in Drug Discovery Market: Principais empresas Insights

• A inteligência artificial global no mercado de descoberta de drogas é altamente competitiva. Isto é atribuído à crescente demanda por avanço tecnológico avançado, colaborações estratégicas e lançamento de novas plataformas no mercado.
• Alguns dos principais intervenientes no Global Artificial Intelligence in Drug Discovery Market são a IBM Corporation (IBM Watson Health), Exscientia, GNS Healthcare, Alphabet, Inc. (DEEPMIND), Benevolent AI, Biosymetrics, Euretos, Berg LLC., Atomwise, Inc., Insitro e entre outros.

*Definição: A Inteligência Artificial (AI) tinha transfigurado diferentes setores na sociedade, onde o setor farmacêutico não é um caso excepcional. Os setores farmacêuticos alcançaram novas alturas com o surgimento dessas tecnologias sofisticadas. A evolução da inteligência artificial na indústria farmacêutica está em uma fase de crescimento abrindo as possibilidades de descobrir muitas novas drogas.