MERCADO DE DIAGNóSTICOS DE INTELIGêNCIA ARTIFICIAL ANALYSIS

A inteligência artificial global (AI) mercado de diagnósticos foi avaliado emUS$ 1,110.7 Mnem 2022 e está previsto para alcançar um valor deUS$ 5,773,6 Mnpor2030em umCAGR de 21,2%entre2023 e 2030. O mercado global de diagnósticos de inteligência artificial (AI) está experimentando um forte crescimento devido ao crescente avanço tecnológico e à integração da inteligência artificial (AI) no sistema de saúde. Esta integração levou a diagnósticos melhorados, planos de tratamento personalizados e entrega de cuidados de saúde mais eficiente. Além disso, o mercado de IA também está sendo impulsionado pela crescente demanda por automação e otimização de várias indústrias, como fabricação, finanças e varejo.

Global Artificial Intelligence (AI) Mercado de Diagnósticos: Insights regionais

• Com base na geografia, o mercado global de diagnósticos de inteligência artificial (AI) é segmentado para a América do Norte, América Latina, Europa, Ásia Pacífico, Oriente Médio e África.
• Entre as regiões, o aumento da adoção da Inteligência Artificial (AI) na identificação e diagnóstico de doenças, e o aumento do investimento nas startups de saúde da AI são fatores esperados para impulsionar a IA da América do Norte no mercado de diagnóstico. Além disso, a crescente demanda por reduzir os custos de diagnóstico, melhorar o atendimento ao paciente e reduzir o tempo de inatividade da máquina estão acelerando ainda mais o uso de IA em diagnósticos. De acordo com o Health IT Analytics em maio de 2017, pesquisadores da Case Western Reserve University usaram uma rede de aprendizagem profunda, que é um subconjunto de IA, para identificar o câncer de mama em imagens de patologia com 100% de precisão.
• O aumento da piscina do paciente, a pandemia contínua, a crescente aceitação da computação em nuvem e o aumento do número de programas governamentais que suportam a IA estão entre os principais fatores esperados para impulsionar o mercado na Ásia-Pacífico. Além disso, um número crescente de empresas biofarmacêuticas estão aplicando IA para modernizar o processo de descoberta de drogas, com mais aplicações de IA sendo encontradas no campo do diagnóstico. Por exemplo, em 2017, o Tencent da China introduziu uma instalação de diagnóstico de imagem médica orientada por IA, chamada AI Medical Innovation System (AIMIS). A tecnologia exibiu 90% e 95% de precisão para diagnósticos iniciais de esôfago & cânceres de pulmão, respectivamente.

Figura 1. Global Artificial Intelligence (AI) Diagnostics Market Share (%), por Região, 2023

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Inteligência Artificial Global (AI) Drivers do mercado de diagnósticos:

• Aumento do número de startups, colaborações e financiamento capitalista de risco: O mercado de saúde da AI está crescendo a um ritmo rápido, mostrando constantemente oportunidades inexploradas para os empreendedores. De acordo com um artigo da DataRoot Labs em setembro de 2020, nos últimos anos, a inovação da AI no espaço de saúde tem sido esmagadora e o mercado está crescendo de USD 1,110.7 Mn em 2022 para USD 5,773,6 Mn em 2030 em um CAGR de 21,2%. O espaço de saúde possui grandes volumes de dados de imagem, genômica e diagnóstico, o que levou ao surgimento de startups ao longo dos últimos anos. Além disso, a pandemia COVID-19 em curso deu à saúde digital um empurrão, variando de diagnósticos de telesaúde para testes rápidos, com startups recebendo motivação e aumenta para suas entregas de produtos. Startups em cuidados de saúde personalizados e conectados estão recebendo reconhecimento, permitindo que os pacientes acompanhem sua saúde, permitindo que eles escolham e gerenciem seus serviços de saúde.
• Integração AI no sistema médico é esperado para impulsionar o crescimento do mercado: Outro fator que está impulsionando o crescimento do mercado global de diagnósticos de inteligência artificial (AI) é a integração da IA no setor médico e de saúde. Por exemplo, a Integração de IA em registros médicos eletrônicos pode fornecer vários benefícios e pode melhorar significativamente algoritmos de diagnóstico, suporte de decisão, interoperabilidade, flexibilidade, captura de conversa médico-paciente. Por exemplo, o Google colaborou com redes de entrega para módulos de previsão para alertar riscos de saúde, como insuficiência cardíaca. Soluções de aprendizado de máquina para IBM Watson, AllScripts e Change Healthcare estão usando dados de saúde para recomendar opções de tratamento personalizado. Amazon Web Services fornece uma ferramenta de computação em nuvem que usa AI para extrair e indexar dados de notas clínicas.
• A ferramenta assistente virtual de Saykara, Kara, usa reconhecimento de voz, processamento de linguagem e modelos de aprendizado de máquina para capturar conversas médicas e transformá-la em notas armazenadas em EMRs.
• Os jogadores de mercado que tentam melhorar o alinhamento entre as tecnologias EMRs e AI são limitados, deixando o escopo para oportunidades inexploradas, a serem aproveitados por inovadores e startups. Os EMR futuros podem ser desenvolvidos com escopo para integração de dados capturados a partir de serviços de telesaúde e wearables. Isso pode permitir que os dados sejam usados em estudos clínicos, rastreamento de saúde domiciliar, diagnóstico avançado e previsão de eventos de risco de saúde.

Inteligência Artificial (AI) Mercado de Diagnósticos Oportunidades:

Gerenciar e prevenir ou atrasar o início de doenças crônicas pode ser uma tarefa de tributação e demoramento. As tecnologias orientadas a dados baseadas em IA estão permitindo que os profissionais de saúde façam tratamento preciso e oportuno, permitindo uma abordagem mais proativa e preventiva em vez de uma reativa. AI pode ajudar a fornecer um plano de cuidados integrado para melhor gerenciar doenças crônicas. Processamento de imagens, descobertas diagnósticas, aprendizagem profunda e redes neurais têm experimentado avanços nos últimos anos. Por exemplo, em dezembro de 2020, as duas empresas associaram e combinaram recursos na análise de imagem médica para doenças pulmonares, para desenvolver uma solução baseada em IA de ponta a ponta para detectar e tratar o embolismo pulmonar, com base em imagens históricas.

Diagnóstico Global de Inteligência Artificial (AI) Tendências de mercado:

• Aumentar o aumento da pesquisa sobre IA combinando com o setor de bainha: No campo da patologia, que é preenchida com grandes conjuntos de dados que consistem em tipos e subtipos de um espécime de doença & biomarcadores, pode ser extremamente complicado e exaustivo para um patologista humano manter-se com mudanças. Um artigo de pesquisa foi publicado pela Dyche em 2018, estudando abordagens de aprendizagem profunda na detecção de câncer de mama metastático em gânglios linfáticos. O estudo mostrou precisão significativa na detecção de pequenos depósitos de câncer, o que poderia ser fatiguing para um patologista humano. Os sistemas baseados em IA podem funcionar continuamente e podem ser treinados para gravar e analisar qualquer número de espécimes. A integração da IA em patologia com grandes conjuntos de dados de genômica e biomarcadores pode ajudar a facilitar o papel de um patologista no fornecimento de diagnósticos precisos e eficientes.

Global Artificial Intelligence (AI) Mercado de Diagnósticos Restrições:

• Espera-se que os custos de aquisição e manutenção impeçam o crescimento do mercado: O mercado de saúde baseado em IA inclui altos custos de aquisição e requer capital inicial principal, seguido de custos de atualização e manutenção. Jogadores financeiramente estabelecidos, como hospitais são grandes investidores no mercado. Com gastos de baixo governo no desenvolvimento e introdução de tecnologias baseadas em IA, a maioria das despesas são suportadas diretamente pelo consumidor privado. Por exemplo, o governo europeu ainda tem estratégias intensivas em investimentos a longo prazo na adoção de soluções de saúde baseadas em IA. A aquisição de soluções de hardware e software para integrar a IA no ambiente de saúde envolve grandes custos devido à complexidade da engenharia no sistema. Além disso, uma reparação média ou manutenção de um sistema baseado em IA pode ser extremamente caro. Esses sistemas precisam de atualizações constantes para acompanhar cenários em mudança envolvendo tais custos. Além disso, são necessários investimentos substanciais em programas de digitalização e treinamento. Os sistemas de saúde já fizeram investimentos significativos de capital na implantação de sistemas eletrônicos de registro de saúde e na aquisição e integração de soluções de IA em ambientes de saúde, o que provavelmente é uma prova cara.

Figura 2. Global Artificial Intelligence (AI) Diagnostics Market Share (%), por Componente, 2023

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Inteligência Artificial Global (AI) Mercado Segmentação:

A inteligência artificial global (AI) O relatório de mercado de diagnósticos é segmentado em Produto, Aplicação, Usuário Final e Região.

• Baseado em Componente, o mercado é segmentado em Software, Hardware e Serviços. Do qual, Software Segmento espera-se dominar o mercado de inteligência artificial (AI) durante o período de previsão e isso é atribuído à crescente integração da tecnologia AI no sistema de saúde.
• Baseado em diagnósticosTipo, o mercado é segmentado em Cardiologia, Oncologia, Patologia, Radiologia, Neurologia e Outros. Do qual, Cardiologia Segmento espera-se dominar o mercado durante o período de previsão e isso é atribuído à taxa de prevalência crescente de doenças cardiovasculares em todo o mundo.

Global Artificial Intelligence (AI) Mercado de Diagnósticos: Chave Desenvolvimentos

• Em fevereiro de 2021, Vuno expandiu suas ofertas de negócios para os mercados de Taiwan, assinando um acordo de distribuição com o CHC Healthcare Group, para entregar os direitos de marketing e distribuição de suas soluções de IA em Taiwan.
• Em novembro de 2020, AliveCor, Inc., a empresa recebeu aprovação da FDA dos EUA para seu produto, Karida AI V2, um algoritmo ECG interpretativo de próxima geração. Esta aprovação permite que as estratégias de comercialização do plano da empresa para o produto no mercado dos EUA.

Global Artificial Intelligence (AI) Mercado de Diagnósticos: Principais empresas Insights

O mercado global de diagnósticos de inteligência artificial (AI) é altamente competitivo. Isso é atribuído à crescente demanda por componente de hardware avançado para a integração da tecnologia AI, como resultado, os jogadores no mercado estão se concentrando no lançamento de novos componentes de hardware no mercado.

Alguns dos principais jogadores do mercado global de diagnósticos de inteligência artificial (AI) são Kaz USA Inc., Microlife Corporation, Omron Corporation, Cardinal Health, Easywell Biomedicals, Welch Allyn Inc., Hicks Thermometers Limited e American Diagnostic Corporation, entre outros.

*Definição: Usando algoritmos de IA para analisar vastas quantidades de dados médicos e identificar padrões e relacionamentos, IA geral para diagnósticos médicos pode transformar o campo da medicina, levando a melhores resultados do paciente e um sistema de saúde mais eficiente e eficaz. No entanto, o desenvolvimento e implantação de IA em diagnósticos médicos ainda estão em fase inicial, e há vários desafios técnicos, regulamentares e éticos que devem ser superados para a tecnologia alcançar seu pleno potencial.