As tecnologias de inteligência artificial (AI) e aprendizado de máquina (ML) são combinadas com o gerenciamento de operações de TI em uma solução abrangente de software conhecida como plataforma AIOps (Inteligência Artificial para Operações de TI). Para otimizar e simplificar os processos de TI, aumentar a eficiência do sistema e aumentar a produtividade corporativa global, integra a análise de dados, automação e recursos de análise sofisticados. O mercado global da plataforma AIOP gerou receita de US$ 7,6 bilhões em 2023. Espera-se que o mercado global da Plataforma AIOps gere uma receita US$ 35.24 Bn com um CAGR de 24,5% até 2030.
Global AIOps Platform Market: Covid 19 Análise de Impacto
Durante o período Covid 19, as empresas rapidamente mudaram para configurações de trabalho remoto, a pandemia criou interrupções severas em operações de TI. A equipe de TI tem que se ajustar a novas práticas de trabalho, gerenciamento e monitoramento de infraestrutura dispersas e manuseio de uma maior carga de trabalho. A mudança abrupta tornou difícil manter a disponibilidade do sistema, garantir a segurança dos dados e gerenciar o desempenho. Além disso, a complexidade da TI aumentou como resultado da mudança abrupta para o trabalho remoto. Redes domésticas, serviços de nuvem e uma variedade de ferramentas de colaboração estavam entre a infraestrutura de TI heterogênea e dispersa que as organizações tinham que gerenciar. Devido a essa complexidade, foi difícil para a equipe de TI ter visibilidade abrangente, identificar problemas e gerenciar eficientemente o sistema de TI.
Global AIOps Platform Market: Insights regionais
Figura 1: Global Aiops Platform Market Share (%), Por Região, 2023
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Com base na análise regional, o mercado de plataforma de operação de inteligência artificial para TI é segmentado para a América do Norte, Europa, Ásia Pacífico, América Latina, Oriente Médio e África. A América do Norte manteve a posição dominante no mercado em 2022 e está projetada para manter seu domínio durante todo o período de previsão. Os EUA e o Canadá são as principais economias que impulsionam o crescimento do mercado de plataforma AIops nesta região, devido à região ser um adotador precoce de tecnologias avançadas, como a inteligência artificial, aprendizagem de máquina, grandes dados e análises na região. Além disso, a presença de empresas de TI como Google, Microsoft Corporation, IBM, Oracle e outros desempenha um papel importante no crescimento do mercado na região.
Global AIOps Platform Market- Drivers
Cobertura do relatório do mercado da plataforma Aiops
Cobertura de relatórios | Detalhes | ||
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Ano de base: | 2022 | Tamanho do mercado em 2023: | US$ 7,6 bilhões |
Dados históricos para: | 2018 a 2021 | Período de previsão: | 2023 a 2030 |
Período de previsão 2023 a 2030 CAGR: | 24,5% | 2030 Projeção de valor: | US$ 35.24 Bn |
Geografías cobertas: |
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Segmentos cobertos: |
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Empresas abrangidas: | International Business Machines Corporation, Splunk Inc., CA Technologies, VMware, Inc., Micro Focus International plc., HCL Technologies Limited, AppDynamics, BMC Software, Inc., Moogsoft e FixStream Network Inc. | ||
Drivers de crescimento: |
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Restrições & Desafios: |
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Global AIops Platform Market- Oportunidades
Global AIops Platform Market-Trends
A demanda por máquinas e dispositivos inteligentes
As atividades e transações envolvidas nas operações bancárias são frequentemente realizadas por clientes, funcionários e organizações externas. Devido à complexidade desses processos, o monitoramento é crucial. Durante o período de projeção, a AIOps forneceu informações em tempo real e solução automática de problemas são antecipadas para o crescimento do mercado de combustível. As instituições financeiras são capazes de resolver problemas complexos de TI, como desempenho, capacidade e preocupações de configuração, graças à plataforma AIOps das tecnologias C.A., também conhecida como C.A. Digital Experience Insights.
Devido às numerosas violações de dados de alto nível nos últimos anos, os bancos e outras instituições financeiras estão particularmente preocupados em proteger a segurança dos dados que produzem.
AIops está sendo usado por muitos bancos e outras organizações financeiras para melhorar a eficiência. Por exemplo, os principais bancos indianos queriam melhorar a eficiência do embarque de seus comerciantes digitais, bem como simplificar e facilitar as transações para seus novos clientes. A solução analítica baseada em AIops da QualityKiosk, AnaBot, melhorou as taxas de sucesso do mercador e aumentou a receita em 7%, melhorando as transações ON-US & OFF-US.
Aproximadamente três quartos (74%) de instituições financeiras nos EUA e no Reino Unido relataram um aumento no cibercrime, de acordo com a British Aerospace (BAE) Systems Applied Intelligence. O cibercrime pode ter sérias repercussões financeiras para as empresas, além de perdas financeiras conhecidas, incluindo preços de stock em colapso, danos reputacionais e ações legais. Os AIops podem ajudar na acusação deste crime. Para proteger os sistemas vulneráveis, as soluções AIops fornecem monitoramento completo, detecção de atividades suspeitas e ativação da operação de defesa.
Além disso, as capacidades colocadas nos sistemas de mesa de serviço foram melhoradas pela integração da IA em serviços operacionais em instituições financeiras. Como resultado, oferece a supervisão e os principais indicadores de desempenho necessários para a gestão de topo para detectar tendências operacionais antes de afetar negativamente os bens e processos atuais.
Global AIOps Platform Market- Restraints
Global AIOps Platform Market- Segmentation:
O relatório global do mercado da plataforma AIOps é segmentado em componente, tamanho da organização, vertical e região.
Com base no componente, o mercado global da plataforma AIops é segmentado em plataformas e serviços. O segmento de plataforma manteve uma posição dominante no mercado da Plataforma AIOps em 2022 e é projetado para manter seu domínio durante todo o período de previsão. A plataforma AIops engloba uma combinação de vários Inteligência Artificial, como aprendizado de máquina, automação, análise e outros. No mundo de hoje, a alta adoção da tecnologia de aprendizado de máquina em vários sistemas, como sistemas de reconhecimento de imagem, sistemas de reconhecimento de voz e sistemas de recomendação, que são usados em atividades cotidianas, acelerou a demanda por aprendizado de máquina. Além disso, o avanço nos sistemas de reconhecimento de imagem levou ao aumento da precisão do sistema, que por sua vez propeliu a demanda por aprendizado de máquina. Por exemplo, de acordo com a análise da Coherent Market Insights do desafio de rotulagem de imagens, a precisão do aprendizado de máquina foi de 85% em 2020 e atingiu 90% em 2022. A capacidade das máquinas para processar grandes volumes de dados e usar os dados para previsão fez a aprendizagem de máquina uma ferramenta chave em várias aplicações, como BFSI, saúde e outros. Portanto, espera-se que a alta adoção do machine learning propel o crescimento do mercado de plataforma AIOps.
Além disso, o crescimento exponencial dos dados aumentou a demanda por soluções analíticas, que é esperado para alimentar o crescimento do mercado de plataforma AIops. Por exemplo, de acordo com a análise da Coherent Market Insights, 97 zeta byte of data é estimado para ser gerado pela tecnologia IOT até 2022.
Global AIOps Platform Market: Principais desenvolvimentos
Global AIOps Platform Market: Principais empresas Insights
O segmento de pequenas e médias empresas é esperado para testemunhar um crescimento significativo com o CAGR mais alto durante o período de previsão. Isso é devido à crescente adoção de tecnologia de computação em nuvem e tecnologias avançadas, como aprendizado de máquina, análise e outros no segmento. Por exemplo, uma ferramenta de análise de negócios é um software ou solução intensiva em recursos, que requer enorme capacidade de armazenamento de dados fornecida por plataformas de nuvem. Além disso, recursos de implementação econômica e rápida aumentaram a demanda por soluções de análise de negócios baseadas em nuvem por pequenas e médias empresas. Tal alta adoção de plataformas baseadas em nuvem os combustíveis exigem para plataformas AIops.
Os principais jogadores que operam no mercado global da plataforma AIOps incluem International Business Machines Corporation, Splunk Inc., CA Technologies, VMware, Inc., Micro Focus International plc., HCL Technologies Limited, AppDynamics, BMC Software, Inc., Moogsoft e FixStream Network Inc.
Definição: Inteligência Artificial para Operações de TI (AIOps) é uma plataforma de tecnologia multicamadas que aprimora as operações de TI usando machine learning e análise para analisar os grandes dados coletados para várias ferramentas e dispositivos de operações de TI para resolver problemas em tempo real.
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Sobre o Autor
Monica Shevgan
Monica Shevgan é consultora de gestão sénior. Tem mais de 13 anos de experiência em estudos de mercado e consultoria de negócios com especialização na área de Tecnologias de Informação e Comunicação. Com um historial de fornecimento de insights de alta qualidade que informam a tomada de decisões estratégicas, dedica-se a ajudar as organizações a atingir os seus objetivos de negócio. Foi autora e mentora com sucesso de vários projetos em vários setores, incluindo tecnologias avançadas, engenharia e transportes.
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