MERCADO DE COMPUTAçãO AFETIVA ANÁLISE

A computação afetiva é o estudo e desenvolvimento de sistemas e dispositivos que podem reconhecer, entender, processar e simular os efeitos humanos. A computação afetiva é um campo interdisciplinar que compreende ciência da computação, psicologia e ciência cognitiva.

Estatísticas:

O mercado de computação afetiva foi avaliado em US$ 36,32 bilhões em 2021 e está previsto para alcançar um valor de US$ 416,9Bn em 2030 em um CAGR de 31,5% entre 2022 e 2030.

Figura 1: Análise e Previsão Global de Valor de Mercado de Computação Afetiva (US$ Mn) 2017 - 2030

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Principais desenvolvimentos:

Em 2021, o Smart Eye, um fornecedor dos Sistemas de Monitoramento de Motoristas e a tecnologia de rastreamento de olho de alta fidelidade atribuiu a Affectiva para colaborar as duas organizações em uma potência global de Inteligência Artificial. A profunda experiência da Affectiva no ML, aquisição de dados e a anotação e a ética da AI garantem o olho inteligente para oferecer uma IA Humana que descreve, auxilia e previne o comportamento humano em ambientes complicados.

Em fevereiro de 2021, a IBM declarou que a Safexpress, a organização de logística de cadeia de suprimentos dominante da Índia, avançou a PROPEL-i, uma área de logística nativa de nuvem bespoke, final cripta avançada em parceria com os serviços de negócios globais da IBM. O meio digital garante que a empresa obtenha a flexibilidade na gestão de demanda, receba capacidades de modelagem dinâmica e flexível de preços.

Figura 2: Global Affective Computing Market Share (%), Por Região, 2021

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Drivers para o mercado:

Driver 1:

A adoção crescente de dispositivos eletrônicos avançados, juntamente com avanços tecnológicos, deverá impulsionar o crescimento do mercado global de computação afetiva. Dispositivos eletrônicos avançados compreendem computador, máquina de lavar louça, despertador inteligente e carregadores portáteis e bancos de energia e telefones móveis. Por exemplo, o número de dispositivos operacionais móveis é de 2021 aproxima-se de 15 bilhões e espera-se que a contagem chegue a 18,22 bilhões até 2025.

Driver 2:

A crescente demanda por assistentes virtuais que são capazes de detectar atividades fraudulentas e a crescente necessidade de melhoria da segurança em vários setores está prevista para aumentar o crescimento do mercado global de computação afetiva. Por exemplo, como por Statista, há 110 milhões de americanos usando assistentes virtuais e o software é principalmente comum em smartphones.

Restrição de mercado:

Restrição 1:

Questões relacionadas com a compatibilidade tecnológica e altos custos de implementação são alguns dos principais fatores que são esperados para dificultar o crescimento do mercado de computação afetiva. Devido às altas despesas do sistema e complexidade na compreensão do comportamento do cliente está impedindo ainda mais o crescimento do mercado.

Restrição 2:

As empresas estão enfrentando desafios na recuperação de decisões dos dados acumulados e, portanto, se concentram particularmente nestes desafios ao construir modelos a computação afetiva. Isso leva a um atraso na interpretação dos dados e espera-se dificultar o crescimento do mercado global de computação afetiva.

Oportunidades de mercado:

Oportunidade 1:

As indústrias ainda estão se adaptando e se movendo para detectar as emoções de seus clientes. A computação afetiva permite que um dispositivo computacional sinta os sinais emocionais não verbais dos usuários. Consiste em gestos, movimentos, fisiologia e outros comportamentos, e reagem em tempo real. Este fator está previsto para impulsionar o crescimento do mercado global de computação afetiva.

Oportunidade 2:

Juntamente com a crescente demanda de assistentes virtuais para detectar as atividades fraudulentas, o aumento do uso de computação afetiva em setores de aplicações de segurança, como biometria ativada por voz, para limitar o acesso para usuários autorizados também é esperado para aumentar o crescimento do mercado global de computação afetiva.

Pontos principais do mercado:

Tendência 1:

Com a penetração crescente de smartphones no mercado, muitos usuários estão se aproximando para uma mudança no trabalho de computação do pensamento racional para afetivo. Além disso, soluções de aprendizagem profunda que contêm dados adequados tornaram-se mais fáceis de implementar nos sistemas que são projetados para alimentar o crescimento do mercado global de computação afetiva.

Tendência 2:

Os robôs podem ser projetados com dados de computação para atuar mais informativo e emocional. Garantirá maior flexibilidade em situações complexas ou incertas. Ele melhoraria a frequência de automação com a ajuda de habilidades de computação afetivas. Isto está previsto para atuar como uma tendência de liderança no futuro próximo.

Paisagem competitiva:

Principais empresas que operam no mercado global de computação afetiva são Amazon Web Services Inc., Affectiva Inc., Nuance Communications Inc. (Microsoft Corporation), Nemesysco Ltd., Eyesight Technologies Ltd., Element Human Ltd., Emotibot Technologies Limited, Kairos AR, Inc., Realeyes Data Services Ltd., audEERING GmbH, IBM Corporation e Gesturetek Inc.