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MERCADO DE COMPUTAçãO AFETIVA ANALYSIS

Affective Computing Market, By End-user (Healthcare, Automotive, Retail, Other End-user Industries), By Geography (North America, Latin America, Europe, Ásia Pacific, Middle East, África) - Size, Share, Outlook, and Opportunity Analysis, 2022 - 2030

  • Published In : Jul 2024
  • Code : CMI5069
  • Pages :182
  • Formats :
      Excel and PDF
  • Industry : Smart Technologies

A computação afetiva é o estudo e desenvolvimento de sistemas e dispositivos que podem reconhecer, entender, processar e simular os efeitos humanos. A computação afetiva é um campo interdisciplinar que compreende ciência da computação, psicologia e ciência cognitiva.

Estatísticas:

O mercado de computação afetiva foi avaliado em US$ 36,32 bilhões em 2021 e está previsto para alcançar um valor de US$ 416,9Bn em 2030 em um CAGR de 31,5% entre 2022 e 2030.

Figura 1: Análise e Previsão Global de Valor de Mercado de Computação Afetiva (US$ Mn) 2017 - 2030

MERCADO DE COMPUTAçãO AFETIVA

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Principais desenvolvimentos:

Em 2021, o Smart Eye, um fornecedor dos Sistemas de Monitoramento de Motoristas e a tecnologia de rastreamento de olho de alta fidelidade atribuiu a Affectiva para colaborar as duas organizações em uma potência global de Inteligência Artificial. A profunda experiência da Affectiva no ML, aquisição de dados e a anotação e a ética da AI garantem o olho inteligente para oferecer uma IA Humana que descreve, auxilia e previne o comportamento humano em ambientes complicados.

Em fevereiro de 2021, a IBM declarou que a Safexpress, a organização de logística de cadeia de suprimentos dominante da Índia, avançou a PROPEL-i, uma área de logística nativa de nuvem bespoke, final cripta avançada em parceria com os serviços de negócios globais da IBM. O meio digital garante que a empresa obtenha a flexibilidade na gestão de demanda, receba capacidades de modelagem dinâmica e flexível de preços.

Figura 2: Global Affective Computing Market Share (%), Por Região, 2021

MERCADO DE COMPUTAçãO AFETIVA

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Drivers para o mercado:

Driver 1:

A adoção crescente de dispositivos eletrônicos avançados, juntamente com avanços tecnológicos, deverá impulsionar o crescimento do mercado global de computação afetiva. Dispositivos eletrônicos avançados compreendem computador, máquina de lavar louça, despertador inteligente e carregadores portáteis e bancos de energia e telefones móveis. Por exemplo, o número de dispositivos operacionais móveis é de 2021 aproxima-se de 15 bilhões e espera-se que a contagem chegue a 18,22 bilhões até 2025.

Driver 2:

A crescente demanda por assistentes virtuais que são capazes de detectar atividades fraudulentas e a crescente necessidade de melhoria da segurança em vários setores está prevista para aumentar o crescimento do mercado global de computação afetiva. Por exemplo, como por Statista, há 110 milhões de americanos usando assistentes virtuais e o software é principalmente comum em smartphones.

Mercado de Computação Afetiva Cobertura de relatórios

Cobertura de relatóriosDetalhes
Ano de base:2021Tamanho do mercado em 2021:US$ 36,32 Bn
Dados históricos para:2017 a 2020Período de previsão:2022 a 2030
Período de previsão 2022 a 2030 CAGR:31,5 %2030 Projeção de valor:US$ 416,9 bilhões
Geografías cobertas:
  • América do Norte: EUA e Canadá
  • América Latina: Brasil, Argentina, México e Resto da América Latina
  • Europa: Alemanha, Reino Unido, Espanha, França, Itália, Rússia e Resto da Europa
  • Ásia Pacific: China, Índia, Japão, Austrália, Coreia do Sul, ASEAN e Resto da Ásia Pacífico
  • Oriente Médio: GCC Países, Israel e Resto do Oriente Médio
  • África: África do Sul, África do Norte e África Central
Segmentos cobertos:
  • Por usuário final: Saúde, automotivo, varejo, outras indústrias de usuário final
Empresas abrangidas:

Amazon Web Services Inc., Affectiva Inc., Nuance Communications Inc. (Microsoft Corporation), Nemesysco Ltd., Eyesight Technologies Ltd., Element Human Ltd., Emotibot Technologies Limited, Kairos AR, Inc., Realeyes Data Services Ltd., audEERING GmbH, IBM Corporation e Gesturetek Inc.

Drivers de crescimento:
  • Automação crescente nos centros de contato
  • Grande adoção dos serviços baseados na nuvem
Restrições & Desafios:
  • Grande tempo nas aprovações de saúde
  • Privacidade e preocupações de segurança

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Restrição de mercado:

Restrição 1:

Questões relacionadas com a compatibilidade tecnológica e altos custos de implementação são alguns dos principais fatores que são esperados para dificultar o crescimento do mercado de computação afetiva. Devido às altas despesas do sistema e complexidade na compreensão do comportamento do cliente está impedindo ainda mais o crescimento do mercado.

Restrição 2:

As empresas estão enfrentando desafios na recuperação de decisões dos dados acumulados e, portanto, se concentram particularmente nestes desafios ao construir modelos a computação afetiva. Isso leva a um atraso na interpretação dos dados e espera-se dificultar o crescimento do mercado global de computação afetiva.

Oportunidades de mercado:

Oportunidade 1:

As indústrias ainda estão se adaptando e se movendo para detectar as emoções de seus clientes. A computação afetiva permite que um dispositivo computacional sinta os sinais emocionais não verbais dos usuários. Consiste em gestos, movimentos, fisiologia e outros comportamentos, e reagem em tempo real. Este fator está previsto para impulsionar o crescimento do mercado global de computação afetiva.

Oportunidade 2:

Juntamente com a crescente demanda de assistentes virtuais para detectar as atividades fraudulentas, o aumento do uso de computação afetiva em setores de aplicações de segurança, como biometria ativada por voz, para limitar o acesso para usuários autorizados também é esperado para aumentar o crescimento do mercado global de computação afetiva.

Pontos principais do mercado:

Tendência 1:

Com a penetração crescente de smartphones no mercado, muitos usuários estão se aproximando para uma mudança no trabalho de computação do pensamento racional para afetivo. Além disso, soluções de aprendizagem profunda que contêm dados adequados tornaram-se mais fáceis de implementar nos sistemas que são projetados para alimentar o crescimento do mercado global de computação afetiva.

Tendência 2:

Os robôs podem ser projetados com dados de computação para atuar mais informativo e emocional. Garantirá maior flexibilidade em situações complexas ou incertas. Ele melhoraria a frequência de automação com a ajuda de habilidades de computação afetivas. Isto está previsto para atuar como uma tendência de liderança no futuro próximo.

Paisagem competitiva:

Principais empresas que operam no mercado global de computação afetiva são Amazon Web Services Inc., Affectiva Inc., Nuance Communications Inc. (Microsoft Corporation), Nemesysco Ltd., Eyesight Technologies Ltd., Element Human Ltd., Emotibot Technologies Limited, Kairos AR, Inc., Realeyes Data Services Ltd., audEERING GmbH, IBM Corporation e Gesturetek Inc.

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About Author

Monica Shevgan

Monica Shevgan is a Senior Management Consultant. She holds over 13 years of experience in market research and business consulting with expertise in Information and Communication Technology space. With a track record of delivering high quality insights that inform strategic decision making, she is dedicated to helping organizations achieve their business objectives. She has successfully authored and mentored numerous projects across various sectors, including advanced technologies, engineering, and transportation.

Frequently Asked Questions

Estima-se que o tamanho global do Mercado de Computação Afetiva seja avaliado em US$ 65,02 bilhões em 2024 e deverá atingir US$ 298,87 bilhões em 2031.

Estima-se que o mercado global de computação afetiva seja avaliado em US$ 46.53 Bn em 2022 e deverá apresentar um CAGR de 31,5% entre 2022 e 2030.

A automação crescente nos centros de contatos está prevista para impulsionar o mercado

O varejo é o principal componente no mercado.

O alto tempo para a aprovação nos hospitais é o fator chave que dificulta o crescimento do mercado

Principais empresas que operam no mercado são Amazon Web Services Inc., Affectiva Inc., Nuance Communications Inc. (Microsoft Corporation), Nemesysco Ltd., Eyesight Technologies Ltd., Element Human Ltd., Emotibot Technologies Limited, Kairos AR, Inc., Realeyes Data Services Ltd., audEERING GmbH, IBM Corporation e Gesturetek Inc.
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