FERRAMENTAS DE GERENCIAMENTO DE METADADOS MERCADO SIZE AND SHARE ANALYSIS - GROWTH TRENDS AND FORECASTS (2024-2031)
O mercado global de ferramentas de gerenciamento de metadados é estimado em US$ 10.12 Bn em 2024 e é esperado alcançar US$ 37,08 Bn por 2031, exibindo uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 20,4% de 2024 a 2031.
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O mercado de ferramentas de gerenciamento de metadados está testemunhando um alto crescimento devido ao aumento dos volumes de dados em organizações e ao aumento da demanda por catalogação e indexação de conteúdo para fácil busca e recuperação. Os avanços rápidos em tecnologias como nuvem computação, análise de dados grandes, inteligência artificial e Internet das Coisas (IoT) estão levando à geração de volumes massivos de dados estruturados e não estruturados diariamente. Este dilúvio de dados está impulsionando a necessidade de ferramentas e soluções robustas que podem ajudar as organizações a gerenciar eficazmente seus metadados e obter informações valiosas dessa riqueza de informações. Além disso, regulamentos rigorosos em torno da privacidade de dados e armazenamento de dados regionais também estão forçando as empresas a adotar soluções robustas de gerenciamento de metadados. Os fornecedores estão focados em aprimorar as capacidades das suas ferramentas com recursos, como gerenciamento centralizado de metadados, auto-aplicação e classificação, para tornar as ferramentas mais inteligentes, eficientes e fáceis de usar. O mercado de ferramentas de gerenciamento de metadados deverá continuar crescendo durante o período de previsão devido à crescente complexidade do cenário de dados em todas as indústrias.
Necessidade de integridade e governança de dados
Com o crescimento massivo dos dados digitais em todas as organizações, a necessidade de estabelecer uma governança efetiva sobre os metadados tornou-se extremamente importante. Como vários sistemas internos e externos geram petabytes de dados diariamente, é extremamente difícil para as empresas obter insights significativos sem um quadro coerente para a classificação de dados, gerenciamento de acesso e informação segurança. As práticas de metadados pobres podem potencialmente comprometer a integridade dos dados, aumentar os problemas de conformidade e dificultar os principais processos de negócios que dependem de metadados consistentes e de alta qualidade.
Mais empresas estão percebendo que simplesmente coletar quantidades abundantes de dados não é valioso o suficiente. O verdadeiro potencial reside na orquestração efetiva de fluxos de trabalho de metadados para garantir que apenas usuários e sistemas autenticados possam acessar conjuntos de dados autorizados. Isso permite o compartilhamento ideal de dados em unidades de negócios, defendendo ameaças internas e externas. Uma abordagem unificada de gerenciamento de metadados ajuda a satisfazer requisitos rigorosos de conformidade em relação à privacidade, consentimento e relatórios. Também facilita a auditoria para garantir de forma comprovada a qualidade dos dados e a proteção contra mudanças acidentais ou intencionais.
Por exemplo, em junho de 2021, a Syniti, líder global em gerenciamento de dados corporativos, anunciou uma parceria estratégica com a SmartShift, oferece soluções de automação inteligentes para transformações SAP e Natuvion, uma empresa de transformação digital especializada em ajudar as organizações a migrar e modernizar seus dados e processos críticos de negócios. Esta parceria visa ajudar as organizações a acelerar suas iniciativas de transformação digital, aproveitando a experiência da Syniti em gerenciamento de dados, combinada com as capacidades automatizadas de migração em nuvem da SmartShift e a experiência da Natuvion nas conversões do sistema SAP.
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Rise of self-service analytics
As organizações estão sob pressão crescente para democratizar o acesso aos dados e capacitar os usuários de negócios para uma tomada de decisão mais rápida. O modelo tradicional de depender apenas de equipes de TI e análise centralizadas para executar relatórios e desenvolver soluções de inteligência empresarial está provando extremamente inadequada nos mercados dinâmicos de hoje. À medida que a análise se torna mais pervasiva, há uma demanda por autoatendimento onde os usuários podem descobrir, entender e alavancar conjuntos de dados internos e externos diferentes por conta própria com suporte limitado.
Uma plataforma que fornece a descoberta de dados orientada por metadados, mecanismos de recomendação e ferramentas de arrastar e soltar permite que as partes interessadas em negócios, cientistas de dados e outras pessoas encontrem, preparem e analisem dados de forma independente com base em suas necessidades únicas. Isso estimula a inovação, permitindo que diversos grupos de usuários rapidamente desenvolvam e testem hipóteses sem restrições. Ele também garante que a análise é descentralizada e incorporada no ponto de uso onde os insights são consumidos. Ao navegar metadados abrangentes através de um catálogo interativo, as organizações podem dimensionar análises de autoatendimento em suas redes estendidas de forma compatível e governada.
Principais pontos turísticos:
O mercado está sendo impulsionado pela crescente demanda das organizações para gerenciar os volumes crescentes de dados de forma consistente e governada. Além disso, a necessidade de gerenciar centralmente metadados em diferentes ferramentas, repositórios e fontes de dados é outro driver de crescimento chave. A América do Norte domina atualmente o mercado devido a rápidas iniciativas de transformação digital em muitas indústrias em toda a região. No entanto, a Ásia-Pacífico deverá emergir como o mercado regional mais rápido crescimento. A adoção crescente de tecnologias avançadas como AI, IoT, computação em nuvem está alimentando demandas de metadados na Ásia Pacífico.
Uma grande restrição ao crescimento do mercado é a falta de consciência sobre os benefícios da gestão de metadados. No entanto, programas de educação e treinamento contínuos por jogadores de mercado estão ajudando a superar esse desafio. Os altos custos iniciais para a implantação e manutenção dessas soluções também podem dificultar os gastos por algumas empresas. No entanto, a crescente necessidade de integração de dados e medidas de qualidade em todas as empresas apresenta oportunidades significativas para os fornecedores. A crescente ênfase na conformidade e governança da informação é outro fator que abre novas vias. Além disso, a personalização contínua de ofertas conforme as necessidades da indústria ajudaria os planos de expansão do jogador.
Desafios de mercado: Falta de problemas de interoperabilidade
A falta de interoperabilidade entre ferramentas de gerenciamento de metadados de diferentes fornecedores tem sido um obstáculo importante na adoção generalizada dessas ferramentas globalmente. Quando as ferramentas de diferentes provedores usam diferentes padrões e formatos para esquema, armazenar e trocar metadados, ele cria silos de informações que não podem se comunicar uns com os outros. Isso leva a dificuldades na migração, integração e esforços colaborativos envolvendo metadados de várias fontes.
Para as organizações que lidam com projetos e ativos que envolvem ambientes de tecnologia multi-vendor e complexo, tais questões de interoperabilidade representam desafios significativos. Como metadados é um componente central de práticas digitais em todas as indústrias hoje, a incapacidade de combinar e alavancar os ativos de metadados pode afetar diretamente as saídas de negócios e a produtividade. Também aumenta os riscos de conformidade se os mesmos metadados precisarem ser governados e analisados em diferentes conjuntos de ferramentas. A resolução de problemas de interoperabilidade requer esforço adicional e custos para integração, migração, manutenção e apoio.
Oportunidades de mercado: Adoção crescente de IA e aprendizado de máquina
A crescente adoção de inteligência artificial e aprendizado de máquina apresenta uma grande oportunidade para o mercado global de ferramentas de gerenciamento de metadados. À medida que as organizações de todas as indústrias cada vez mais aproveitam as tecnologias AI (Inteligência Artificial)/ML (Aprendizagem Machine) para impulsionar processos e decisões de negócios críticos, a necessidade de metadados de alta qualidade para treinar esses sistemas também aumentará drasticamente.
AI/ML depende de grandes volumes de dados estruturados e normalizados para identificar padrões e correlações. No entanto, muitas organizações ainda lutam com metadados siloed, inexato ou incompleto. Ferramentas efetivas de gerenciamento de metadados que podem consolidar metadados de várias fontes, harmonizar definições e atributos e garantir a qualidade dos metadados será indispensável para as organizações que desejam maximizar seus investimentos em IA/ML. Essas ferramentas permitem que os profissionais de dados descrevam e governem dados usando semântica e políticas padronizadas, de modo que os modelos de aprendizado de máquina possam ser desenvolvidos rapidamente usando metadados "i-ready" sem a necessidade de pré-processamento de dados adicionais.
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Insights por Metadata Tipo - A perícia técnica impulsiona a demanda por ferramentas técnicas de metadados
Dentro do mercado global de ferramentas de gerenciamento de metadados em termos de tipo de metadados, os metadados técnicos devem contribuir com 53,6% da quota de mercado em 2024 devido às habilidades técnicas especializadas necessárias. Metadados técnicos fornecem informações sobre os aspectos técnicos de objetos digitais, como formatos de arquivo, métodos de compressão, profundidade de cor e resolução. Permite que sistemas e software interoperam e ajudem os usuários a encontrar, autenticar e acessar conteúdo ou serviços. À medida que os ativos digitais se tornam mais complexos com formatos de arquivo mais recentes, padrões de metadados e tecnologias, as ferramentas técnicas de metadados tornaram-se essenciais para as organizações gerenciarem esses ativos de forma eficiente em vários departamentos e equipes.
Enquanto os metadados de negócios e operacionais podem ser frequentemente recolhidos e classificados por analistas de negócios gerais, os metadados técnicos exigem experiência em áreas como bancos de dados, linguagens de programação, hardware e rede. Ele envolve a compreensão de esquemas de codificação binários, especificações técnicas de tipos de arquivos e esquemas de metadados especializados. À medida que mais empresas digitalizam conteúdo e constroem aplicativos, plataformas e fluxos de trabalho personalizados, a demanda cresceu para profissionais técnicos que podem extrair, categorizar e vincular atributos técnicos e relacionamentos dentro de vastas quantidades de ativos técnicos. As ferramentas de gerenciamento de metadados simplificam esse processo e permitem que as equipes técnicas se concentrem em tarefas de maior valor em vez de coleta e documentação manual de dados.
Como o desenvolvimento de software e as operações de TI se tornam mais sofisticadas, os tipos de metadados técnicos necessários para apoiar essas funções também diversificam. Por exemplo, metadados em torno de APIs, estruturas de código, frameworks, configurações de infraestrutura, etc. fornecem contexto técnico crucial para manutenção, solução de problemas e aprimoramento de soluções digitais ao longo de seus ciclos de vida. Ferramentas de metadados técnicos dedicadas fornecem as estruturas, controles e automação necessárias para coletar e alavancar de forma eficiente esses atributos técnicos especializados em escala. Seu uso tornou-se assim generalizado entre organizações com funções técnicas avançadas e operações digitais.
Insights By Deployment - A flexibilidade da nuvem alimenta a adoção de metadados baseada na nuvem
Considerando o segmento de modelo de implantação do mercado global de ferramentas de gerenciamento de metadados, espera-se que o segmento baseado na nuvem contribua com 65,4% da quota de mercado em 2024. A flexibilidade e escalabilidade do modelo de nuvem se alinham bem com a forma como as organizações querem cada vez mais acessar e colaborar em recursos de metadados. As ferramentas de gerenciamento de metadados baseadas na nuvem permitem que as equipes distribuídas trabalhem em ativos de metadados comuns sem serem restritas por hardware ou locais geográficos. Alterações e atualizações feitas por um usuário são sincronizadas instantaneamente e disponíveis para outros membros autorizados da estrutura de metadados.
As ferramentas de nuvem também aliviam as organizações da carga de aquisição e manutenção de servidores no local e infraestrutura de armazenamento para aplicações e repositórios de metadados. Os refrescos de hardware, o planejamento de capacidade e os custos de sobrecarga de TI associados às ferramentas no local são eliminados através de uma assinatura em nuvem. Isso torna a gestão de metadados baseada em nuvem significativamente mais econômica para todas, mas para as maiores implementações. A eficiência dos custos é um importante motor de decisão, especialmente para pequenas e médias empresas com orçamentos limitados e pessoal de TI.
Outro benefício fundamental é a capacidade de escalar rapidamente as ferramentas de metadados baseadas em nuvem até ou abaixo, dependendo dos requisitos de negócios periódicos. As equipes de projeto podem estabelecer ambientes de metadados isolados para iniciativas específicas sem ter que adquirir novos servidores. Quando os projetos são concluídos, esses ambientes podem ser perfeitamente desativados sem equipamentos físicos ocupando espaço. A escalabilidade e flexibilidade das implantações em nuvem são, portanto, uma forte atração para aplicações de metadados que podem ter padrões de carga de trabalho periódicos ou imprevisíveis.
Insights By End User - Necessidades Regulatórias Drive BFSI investimento em ferramentas de metadados
Com base no segmento Usuário Final no mercado global de ferramentas de gerenciamento de metadados, o segmento BFSI deverá capturar 34,2% de participação em 2024. As instituições financeiras lidam com imensos volumes de dados estruturados e não estruturados de fontes variadas. Os regulamentos rigorosos em torno da governança de dados, gestão de riscos e conformidade tornaram os metadados uma prioridade para esta indústria.
Principais regulamentos financeiros como MiFID II, GDPR, BCBS 239, Dodd-Frank e KYC/AML normas estão impulsionando a adoção de ferramentas de gerenciamento de metadados. Estes regulamentos exigem que as empresas rastreiem de perto os dados confidenciais do cliente e operacional ao longo do seu ciclo de vida - da criação ao compartilhamento, modificação e armazenamento. As ferramentas de metadados ajudam as organizações a demonstrar conformidade capturando automaticamente atributos críticos sobre assuntos de dados, tipos de arquivos, acesso ao sistema e muito mais. Isso permite que as empresas gerem facilmente trilhas de auditoria, avaliações de risco e relatórios sobre o uso de dados para satisfazer as demandas do regulador. Ao construir relações entre elementos de metadados, essas ferramentas simplificam a complexa tarefa de relatórios regulatórios e fornecem uma visão centralizada da linhagem de dados. Em resumo, o gerenciamento de metadados está se tornando essencial para que as instituições financeiras cumpram de forma rentável com a crescente web de regulamentos centrados em dados e evite multas elevadas por não conformidade.
As organizações BFSI também usam metadados para identificar sentimentos de clientes e pontos de dor de fontes como chamadas, e-mails e mídia social. Quando agregado e analisado, esses metadados ajudam a melhorar a experiência do cliente através de recomendações personalizadas e melhorias de serviços. Ele também ajuda na detecção de crimes financeiros como lavagem de dinheiro, ligando metadados de diferentes sistemas internos e públicos. Com multas por não conformidade em milhões de dólares, os metadados são reconhecidos como uma solução crítica por parte das partes interessadas da BFSI para satisfazer os mandatos regulatórios de forma rentável.
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A América do Norte tem sido tradicionalmente a região dominante no mercado global de ferramentas de gerenciamento de metadados. Espera-se que a região represente 36,4% da quota de mercado em 2024. Isso pode ser atribuído a investimentos pesados por organizações da região para a digitalização e automação. Com uma presença de empresas de tecnologia chave e adoção de tecnologia precoce entre as empresas, há uma alta demanda por ferramentas que podem ajudar a gerenciar o volume crescente de dados e ativos digitais. Além disso, as políticas regulatórias sobre a governança de dados também impulsionaram as organizações a alavancar ferramentas de gerenciamento de metadados para garantir a conformidade, segurança e otimização de processos.
A região Ásia-Pacífico surgiu como o mercado mais rápido crescimento para ferramentas de gerenciamento de metadados globalmente. Vários fatores, como aumento da digitalização, aumento do número de novas iniciativas digitais por setor privado e público, e a adoção crescente de tecnologia em todas as indústrias estão impulsionando a demanda. Países como China, Índia, Japão e Coreia do Sul têm visto um crescimento dramático em sua economia digital e uso de internet nos últimos anos. À medida que os volumes de dados se expandem, a necessidade de gestão adequada dos ativos de metadados está se tornando uma prioridade. Isso garante ganhos de eficiência a longo prazo para as empresas. A presença de setores industriais notáveis, juntamente com o apoio do governo à inovação tecnológica, também oferece oportunidades para provedores de soluções de gerenciamento de metadados na Ásia Pacífico. Com sua enorme população e aumento da penetração digital, espera-se que a região atraia mais investimentos e veja mais aceleração na adoção de ferramentas de metadados nos próximos anos.
Ferramentas de gerenciamento de metadados Cobertura de relatórios de mercado
| Cobertura de relatórios | Detalhes | ||
|---|---|---|---|
| Ano de base: | 2023 | Tamanho do mercado em 2024: | US$ 10.12 bilhões |
| Dados históricos para: | 2019 a 2023 | Período de previsão: | 2024 a 2031 |
| Período de previsão 2024 a 2031 CAGR: | 20,4% | 2031 Projeção de valor: | US$ 37,08 Bn |
| Geografías cobertas: |
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| Segmentos cobertos: |
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| Empresas abrangidas: | Adaptive, Alex Deployments, ASG Technologies, Cambridge Semantics, CentricMinds, Collibra, Data Advantage Group, Erwin, IBM, Immuta, Natuvion, Oracle, SAP, Semantics e Syniti | ||
| Drivers de crescimento: |
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| Restrições & Desafios: |
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*Definição: O mercado global de ferramentas de gerenciamento de metadados fornece uma plataforma centralizada para que as organizações definam, gerenciem e governem seus metadados em diferentes sistemas e aplicativos de software. Essas ferramentas ajudam as empresas a descobrir, catalogar e organizar metadados de diferentes fontes internas e externas para melhorar a governança de dados, garantir a conformidade, facilitar a colaboração e permitir o gerenciamento de dados de autoatendimento. Eles fornecem recursos ricos para modelagem de metadados, tagging, políticas e gerenciamento de ciclo de vida, mapeamento de sistemas cruzados e acesso de metadados padronizado.
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Ankur Rai
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