all report title image

MERCADO DE SISTEMA DE RECONHECIMENTO DE VOZ AUTOMOTIVO SIZE AND SHARE ANALYSIS - GROWTH TRENDS AND FORECASTS (2024-2031)

Mercado do sistema de reconhecimento de voz automotivo, por tipo de tecnologia (reconhecimento de faia, processamento de linguagem natural, biometria de voz), por tipo de veículo (carros de passageiros, veículos comerciais, veículos elétricos), por aplicação (sistemas de manutenção, navegação no carro, sistemas de controle climático, sistemas de comunicação), por geografia (América do Norte, América Latina, Ásia Pacífico, Europa, Oriente Médio e África)

Mercado de sistema de reconhecimento de voz automotivo Size and Trends

Estima-se que o mercado global do sistema de reconhecimento de voz automotiva seja avaliado em USD 3.18 Bn em 2024 e é esperado alcançar USD 8.59 Bn por 2031, exibindo uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 15,2% de 2024 a 2031.

Automotive Voice Recognition System Market Key Factor

To learn more about this report, request sample copy

Aumento da adoção de veículos conectados e crescente demanda por recursos de segurança e conveniência aprimorados em carros pode aumentar a demanda por sistema de reconhecimento de voz automotivo. Espera-se que o mercado do sistema de reconhecimento de voz automotivo experimente um forte crescimento durante o período de previsão. Impulsionado pelo aumento dos avanços tecnológicos para melhorar a precisão do reconhecimento de voz através da inteligência artificial e precisa oferecer uma experiência de conectividade perfeita para os ocupantes, as principais empresas automotivas estão cada vez mais integrando assistentes de voz em modelos de carro mais recentes. Os jogadores de mercado estão focados em desenvolver sistemas de voz mais naturais e personalizados para ficar à frente da concorrência.

Aumento da demanda por sistemas de conectividade e infotainment internos

A indústria automotiva tem testemunhado enormes mudanças nos últimos anos, devido à crescente inclinação do consumidor para uma melhor experiência de condução. Os proprietários de veículos não só querem um modo de transporte, mas uma extensão de seus dispositivos inteligentes e estilo de vida digital em seus carros. A conectividade interna através de sistemas de infotainment integrados surgiu como um diferenciador chave para os automakers que procuram atrair novos compradores. Recursos como navegação, comandos de voz, integração móvel inteligente através do Apple CarPlay e Android Auto, bem como acesso a vários controles in-cabin estão se tornando must-haves para os clientes.

Esta crescente demanda deriva dos hábitos digitais dos consumidores modernos que se acostumaram a estar constantemente conectados através de sua smartphones e outros dispositivos inteligentes. Comutações longas em cidades cheias de tráfego têm ampliado ainda mais a necessidade de entretenimento no veículo e opções de produtividade. Os motoristas querem a capacidade de fazer chamadas, ouvir música, obter direções e atualizações de tráfego, verificar notícias ou e-mails e transmitir conteúdo perfeitamente dentro de seus carros sem ter que mudar o foco da estrada. Para os passageiros também, ser capaz de acessar seus aplicativos favoritos e o conteúdo os mantém engajados durante viagens.

As soluções avançadas de conectividade exigem interfaces de usuário intuitivas para a experiência ideal do usuário. Os assistentes de voz transformaram como motoristas e passageiros podem controlar seus sistemas de infotainment de uma forma que mantém a segurança. Os fabricantes automotivos estão ocupados integrando recursos avançados de reconhecimento de fala para apoiar uma gama crescente de comandos relacionados à reprodução multimídia, navegação, recursos de telefonia e parâmetros do veículo. Isso permite que os ocupantes fiquem focados em dirigir ou relaxar sem distrações manuais.

Market Concentration and Competitive Landscape

Automotive Voice Recognition System Market Concentration By Players

Get actionable strategies to beat competition: Get instant access to report

Aumento da adoção da tecnologia de reconhecimento de voz em automóveis

Além de infotainment e conectividade, o reconhecimento de voz é usado em diferentes componentes e sistemas dentro de veículos modernos. Automakers foram desenvolvendo sistemas avançados de assistência ao condutor tais como adaptive cruise control, lane-keep assist e auto-estacionamento habilidades para melhorar a segurança e conveniência. Os assistentes de voz podem efetivamente trabalhar em conjunto com essas tecnologias para ativação remota e ajuste de funções através de comandos naturais. Isso reduz as ações manuais exigidas pelo driver e permite que eles mantenham ambas as mãos na roda em modos de condução assistidos. Os passageiros também podem beneficiar de recursos de mobilidade adaptados às suas necessidades usando apenas a sua voz.

Como os veículos assumem mais tarefas de condução, os ocupantes podem gastar menos tempo prestando atenção à estrada. Em tais situações, as interfaces de voz podem desempenhar um papel crítico em manter os drivers envolvidos como supervisores através de painéis multifuncionais e monitores de heads-up controlados pela fala. Além disso, as conversas com assistentes de IA ajudam a identificar a vigilância do motorista ou a distração, um parâmetro de segurança chave para carros auto-condução. O reconhecimento de voz permite uma comunicação mais natural do veículo humano para a manutenção da prontidão do condutor ao longo de unidades autônomas.

Automakers estão focando em aplicações avançadas de reconhecimento de fala além da conectividade. Os assistentes de voz no carro podem ganhar maior cognição para atender às necessidades de informação contextual, executar tarefas multipasso complexas e monitorar condições de cabine & estado do motorista através de interações conversacionais. Isso impulsiona o reconhecimento de voz como uma tecnologia de transformação central no espaço automotivo.

Por exemplo, em abril de 2023, Cerence Inc., um fornecedor líder de voz e tecnologia de conversação para a indústria automotiva, anunciou que o fornecedor de carro inteligente chinês- Banma tinha selecionado Cerence para integrar AI conversacional avançada e tecnologia de reconhecimento de voz para os clientes de automaker da Banma, incluindo Shanghai Volkswagen Automotive Co. (SVW) e FAW-Volkswagen (FAW-VW). A principal IA conversacional da Cerence permite que os assistentes internos ajam como copilotos proativos e confiáveis, orientando os motoristas através de suas jornadas diárias, garantindo segurança, acesso à informação e conforto. Esta parceria tem como objetivo melhorar a experiência no carro, aproveitando as tecnologias inovadoras da Cerence.

Principais pontos turísticos:

O crescimento global do mercado do sistema de reconhecimento de voz automotivo é impulsionado pelo aumento da demanda por características de conveniência em veículos e aumento da digitalização de tecnologias automotivas como a maioria dos principais fabricantes de automóveis estão incorporando ativamente controles de voz em seus veículos. No entanto, problemas de conectividade e falta de acesso consistente à internet podem dificultar a capacidade desses sistemas para funcionar de forma ideal. Como a conectividade 5G prolifera, ele pode ajudar a superar essas restrições.

O mercado continuará a ser dominado por veículos de luxo e premium, pois esses segmentos foram os primeiros adotadores desta tecnologia. No entanto, como os custos descem, os fabricantes de automóveis de mercado em massa também integrarão o reconhecimento de voz como uma característica padrão em suas linhas de modelo. A América do Norte permanece na vanguarda da adoção para o sistema de reconhecimento de voz automotivo impulsionado pelos consumidores de tecnologia na região. Enquanto isso, a Ásia Pacific deverá emergir como o mercado regional mais rápido crescimento.

Como os fabricantes de automóveis trabalham para melhorar a precisão e expandir as funcionalidades de comando, haverá crescimento na aceitação do consumidor desta tecnologia. O avanço tecnológico, como integração com assistentes digitais da AI, pode tornar a interação ainda mais natural e intuitiva.

Desafio de Mercado - Disponibilidade limitada de sistemas de reconhecimento de voz em carros econômicos

Como o mercado do sistema de reconhecimento de voz automotivo ainda está em uma fase de crescimento nascente, os principais fornecedores estão concentrando seus esforços em veículos de luxo e high-end onde o retorno sobre o investimento é maior. Os fabricantes de carros do orçamento têm sido lentos para integrar esses sistemas em seus modelos acessíveis devido aos custos adicionais envolvidos. A tecnologia de reconhecimento de voz requer processadores avançados e recursos baseados em nuvem para aprendizagem profunda e processamento de linguagem natural. Para clientes sensíveis ao preço, adicionar aos custos de produção pode afetar a demanda. Com a consciência limitada do consumidor sobre os benefícios, o recurso é atualmente maior entre os primeiros adotadores com renda mais descartável. A menos que os custos desçam significativamente ou os benefícios sejam claramente demonstrados, a proliferação mais ampla em segmentos de carros pequenos e econômicos pode permanecer restrita.

Oportunidade: Integração de sistemas de reconhecimento de voz com sistemas avançados de assistência ao condutor (ADAS)

À medida que as tecnologias de condução autónomas evoluem através de níveis sucessivos de SAE, os sistemas avançados de assistência aos condutores (ADAS) estão a tornar-se cada vez mais comuns nos veículos de passageiros. Características como o controle de cruzeiro adaptativo, mantendo a faixa de assistência e travagem de emergência automatizada visam melhorar simultaneamente a segurança e conforto para os motoristas. Integrar recursos de reconhecimento de voz com ADAS abre novos casos de uso para controle e monitoramento de tais funções no veículo. Os drivers podem ser capazes de ativar, ajustar ou desativar modos autônomos sem problemas através de comandos de voz simples em vez de opções de tela manual ou pressionamentos de botão. Os fabricantes de automóveis estão a ganhar, oferecendo recursos aprimorados de ‘hands-free’ e ‘eyes-free’ ADAS, o que poderia ajudar a expandir o mercado potencial para esses sistemas além de veículos de luxo. As parcerias entre a tecnologia da voz e as empresas de eletrônica automotiva são susceptíveis de diferenciar ofertas e acelerar a adoção em modelos mais acessíveis.

Automotive Voice Recognition System Market By Technology Type

Discover high revenue pocket segments and roadmap to it: Get instant access to report

Por tipo de tecnologia - Segmento de reconhecimento de fala Dominado devido a ascensão de interfaces conversacionais

Em termos de tipo de tecnologia, o segmento de reconhecimento de fala é estimado para contribuir com a maior quota de mercado de 52,4% em 2024, devido à sua interface natural e amigável. A tecnologia de reconhecimento de voz permite que os motoristas controlem as funções do veículo e acessem as informações simplesmente falando em vez de botões ou telas de toque manualmente. Esta interação sem mãos cria uma experiência de carro mais perfeita e aumenta a segurança mantendo os olhos dos motoristas na estrada e mãos na roda. Sistemas abrangentes de reconhecimento de fala podem entender frases e perguntas completas, respondendo a uma ampla variedade de comandos para ajustar clima, mídia, navegação e outras configurações.

Crescer o desejo entre automakers e consumidores para interfaces intuitivas e conversacionais no carro pode impulsionar o crescimento do segmento. Drivers mais jovens cresceram interagindo com assistentes de voz em seus smartphones e esperam uma interface semelhante no veículo. A fala também transcende barreiras linguísticas mais facilmente do que outros métodos de entrada, abrindo a tecnologia para uma base global mais ampla do cliente. Aumentar a demanda por assistentes sempre ligados como Alexa, Siri e Google melhorou as capacidades dos algoritmos de reconhecimento de fala através do aumento do treinamento. Os fabricantes de automóveis agora são capazes de implantar sistemas de fala mais precisos e complexos em veículos para criar uma experiência de conversação natural.

Aumentar a condução autônoma ressalta ainda a importância das interfaces de fala. À medida que os veículos assumem funções de condução mais ativas, o reconhecimento da fala tornar-se-á a forma primária de os ocupantes controlarem o veículo e os serviços de informação de acesso. Isso elevará a experiência do usuário além dos comandos básicos para diálogos mais naturais. Com mais avanços, os sistemas de fala podem entender a intenção completa dos motoristas através de conversas contextuais. À medida que as interações com a tecnologia se tornam cada vez mais conversacionais, o reconhecimento de fala está firmemente posicionado para assumir o papel de interface líder em veículos.

Por Tipo de Veículo - Segmento de Carros de Passageiro Dirija o Mercado devido a focar em Tecnologia do Consumidor Características

Em termos de tipo de veículo, o segmento de veículos de passageiros é estimado para contribuir com a maior quota de mercado de 66,3% em 2024, devido ao seu foco nas características da tecnologia do consumidor. Os sistemas de reconhecimento de voz nos veículos de passageiros vão além da utilidade para melhorar a experiência na cabine através de conveniências conectadas. Ao contrário dos veículos comerciais onde as funções centram-se em torno da navegação e da gestão da frota, os automakers estão desenvolvendo a tecnologia da fala para os carros de passageiros que enfatizam o entretenimento, a comunicação e a personalização.

O infotainment in-vehicle pode aumentar a adoção do sistema de voz em carros de passageiros. Sistemas avançados integram-se com aplicativos e serviços baseados em nuvem para música, notícias, audiobooks e muito mais. Os passageiros podem pesquisar listas de conteúdo, iniciar e pausar mídia, obter recomendações e ajustar configurações usando apenas comandos de voz. Os recursos conectados mantêm os passageiros traseiros envolvidos em viagens mais longas. Os recursos de comunicação no carro permitem que os motoristas e passageiros interajam com assistentes inteligentes para enviar mensagens, obter direções lidas em voz alta ou colocar chamadas sem mãos.

As atualizações sobre o ar expandem a funcionalidade de sistemas instalados, abordando a demanda do cliente para os recursos mais recentes conectados. A conectividade sem fio e dispositivos pessoais incorporados enriquecem ainda mais a experiência no carro através da integração perfeita das vidas digitais dos consumidores no veículo. À medida que os carros de passageiros adotam mais informações avançadas e conectividade, as interfaces de voz melhoram a usabilidade e promovem a adoção de novas tecnologias na cabine.

Por Aplicação - Sistemas de Infotainment Segment Leading the Market Devido à otimização do fluxo de trabalho em veículos comerciais

Em termos de aplicação, o segmento de sistemas de infotainment é estimado para contribuir com a maior quota de mercado de 43,8% em 2024. Para gerenciamento de frotas, comandos de voz permitem que os motoristas acessem remotamente instruções de envio, atualizações de logística, leitura de documentos e gravação vocalmente sem distração manual. O encaminhamento de navegação em tempo real mantém frotas no horário com menos tempo gasto olhando para telas. As configurações climáticas otimizadas para carga também ajudam a garantir entregas em tempo útil de remessas sensíveis à temperatura. Os sistemas de comunicação de duas vias reforçam a assistência rodoviária e a resposta de emergência.

Em ônibus e caminhões, a voz ativa sinais de destino, anúncios automatizados e intercomunicação de passageiros sem botão manual pressionando pelo motorista. Interruptores táteis ou virtuais integrados com rodas de direção permitem que os operadores comerciais controlem perfeitamente as operações através da fala. Construção e equipamentos agrícolas personalizam perfis de voz para navegar ordens de trabalho digitais, monitorar a telemetria e realizar tarefas mais produtivas mãos livres.

À medida que os veículos comerciais atualizam para tecnologias conectadas, a voz simplifica processos complexos no veículo para maior segurança, eficiência e gerenciamento de fluxo de trabalho. Suas vantagens podem impulsionar inovações otimizando a integração de back-office em operações de mobilidade e logística compartilhadas através de comandos falados intuitivos.

Regional Insights

Automotive Voice Recognition System Market Regional Insights

To learn more about this report, request sample copy

A América do Norte domina o mercado global do sistema de reconhecimento de voz automotivo com uma quota de mercado estimada de 35,4% em 2024. A grande presença de grandes fabricantes de automóveis como a General Motors, a Ford e a Tesla garantiram a adopção precoce das mais recentes tecnologias nesta região. Forte investimento em R&D por essas empresas para integrar recursos mais avançados em seus veículos aumenta o mercado de sistema de reconhecimento de voz automotivo na América do Norte. Além disso, o elevado poder de gasto do consumidor e a preferência por veículos de luxo e tecnologicamente avançados apoiam ainda mais o crescimento de novas tecnologias automotivas. Com a maioria dos gigantes tecnológicos globais baseados nos EUA, há uma inovação significativa no campo do reconhecimento de voz e processamento de linguagem natural. Automakers alavancam esses desenvolvimentos para melhorar as capacidades de comando de voz em seus carros.

A tendência dos veículos conectados também impulsiona o crescimento do mercado. Veículos modernos estão cada vez mais se tornando habilitados para internet com conectividade e infotainment tornando-se uma prioridade para os motoristas. Os sistemas de reconhecimento de voz permitem o controle contínuo desses recursos conectados através de comandos de voz, atuando como um fator diferenciador. A indústria automotiva competitiva e a preferência pela mais recente experiência no carro tornaram a América do Norte o centro de inovação para tecnologias de reconhecimento de voz automotivo.

A região Ásia-Pacífico surgiu como o mercado mais rápido de crescimento para o sistema de reconhecimento de voz automotivo. Motorização rápida em grandes países como China e Índia aumenta o crescimento da indústria automotiva na Ásia. Automakers locais estão expandindo suas linhas de produtos com modelos mais sofisticados e focados em tecnologia para atender ao aumento da classe média. O reconhecimento de voz é visto como uma característica aspirativa para esses novos compradores de veículos. Automakers estrangeiros estão estabelecendo instalações de fabricação locais na Ásia para obter acesso a esses mercados de alto crescimento. Isso acelerou a transferência de tecnologia e a adoção de assistências de driver avançados, incluindo sistemas de reconhecimento de voz.

Envolvendo quadros regulatórios promovendo a mobilidade conectada também estão incentivando os automakers a equipar sua frota asiática com opções de comando de voz para condução segura.

Market Report Scope

Reconhecimento de voz automotivo Sistema de reconhecimento de mercado Cobertura

Cobertura de relatóriosDetalhes
Ano de base:2023Tamanho do mercado em 2024:US$ 3.18 bilhões
Dados históricos para:2019 a 2023Período de previsão:2024 a 2031
Período de previsão 2024 a 2031 CAGR:15,2%2031 Projeção de valor:US$ 8.59 bilhões
Geografías cobertas:
  • América do Norte: Estados Unidos, Canadá
  • América Latina: Brasil, Argentina, México, Resto da América Latina
  • Europa: Alemanha, Reino Unido, Espanha, França, Itália, Rússia, Resto da Europa
  • Ásia Pacific: China, Índia, Japão, Austrália, Coreia do Sul, ASEAN, Resto da Ásia Pacífico
  • Oriente Médio: GCC Países, Israel, Resto do Oriente Médio
  • África: África do Sul, África do Norte, África Central
Segmentos cobertos:
  • Por tipo de tecnologia: Reconhecimento de fala, Processamento de linguagem natural (NLP), Biometrics de voz
  • Por tipo de veículo: Carros de passageiros, veículos comerciais, veículos elétricos (EVs)
  • Por Aplicação: Sistemas de Infotainment, Navegação In-Car, Sistemas de Controle Climático, Sistemas de Comunicação
Empresas abrangidas:

Alphabet Inc., Apple Inc., Audi AG, Continental AG, Ford Motor Company, General Motors Company, Harman International Industries, Inc., Hyundai Motor Company, IBM Corporation, Kardome Technology LTD, LG Electronics, Mercedes-Benz, Microsoft Corporation, Panasonic Corporation, SoundHound AI Inc.

Drivers de crescimento:
  • Aumento da demanda por sistemas de conectividade e infotainment internos
  • Aumento da adoção da tecnologia de reconhecimento de voz em automóveis
Restrições & Desafios:
  • Disponibilidade limitada de sistemas de reconhecimento de voz em carros econômicos
  • Preocupações sobre privacidade e segurança de dados

Uncover Macros and Micros Vetted on 75+ Parameters: Get Instant Access to Report

Key Developments

  • Em janeiro de 2024, Volkswagen AG, um fabricante automotivo global líder, anunciou que os sistemas Cerence Chat Pro integrados nos sistemas de infotainment do VW ID.3, ID.4, ID.5, ID.7, Tiguan, Passat e Golf apresentam integração ChatGPT. Esta colaboração com a Cerence Inc., pioneira na tecnologia de IA de voz automotiva, visa melhorar as capacidades de assistente de voz desses veículos. Ao alavancar a base de processamento e conhecimento de linguagem natural do ChatGPT, o sistema Cerence Chat Pro ajudará a analisar solicitações de voz e permitir uma variedade de funções, incluindo o controle do sistema de infotainment, navegação e controles climáticos. Esta integração sublinha o compromisso da Volkswagen de fornecer tecnologias inovadoras e fáceis de usar aos seus clientes.
  • Em novembro de 2023, Renault Korea Motors, uma subsidiária do Grupo Renault focada no mercado automotivo coreano, anunciou que tinha assinado um memorando de entendimento (MOU) com Tmap Mobility Co., um provedor líder de soluções de mobilidade digital na Coreia do Sul. Esta colaboração visa melhorar os sistemas de infotainment como parte do "Projeto Aurora", uma nova iniciativa de desenvolvimento de automóveis. A Renault Korea planeja equipar seu próximo veículo utilitário de esportes híbridos de tamanho médio (SUV) com "Tmap Infotainment", que oferecerá recursos como reconhecimento de voz no carro através de "NUGU Auto", Tmap Store, opções de pagamento fáceis no carro e serviços especializados para veículos elétricos.
  • Em agosto de 2023, a SoundHound AI Inc., um inovador líder em inteligência artificial de voz, lançou sua tecnologia avançada de IA, com conectividade inovadora Edge+Cloud, recursos multilingues e um assistente de voz de marca personalizada. Esta tecnologia está definida para ser integrada em uma nova linha de veículos inteligentes do provedor de mobilidade turco Togg. O assistente de voz alimentado por IA pode rastrear e entender o contexto de fala em tempo real, mesmo antecipando consultas de usuário antes de terminar de falar. Utilizando as tecnologias proprietárias do Speech-to-Meaning® e Deep Meaning Understanding, o assistente pode abordar várias questões e filtrar resultados, melhorando significativamente a experiência do usuário em veículos inteligentes.
  • Em setembro de 2022, BMW O grupo selecionou Cerence Inc., um fornecedor líder de tecnologia de voz e AI automotivo, para desenvolver um novo assistente de voz para a versão mais recente do Assistente Pessoal Inteligente da BMW (IPA). Este assistente de voz avançado está definido para ser integrado nos novos modelos BMW Série 7 e BMW i7, melhorando a experiência de condução com melhor compreensão linguagem natural e respostas de conhecimento de contexto. A tecnologia da Cerence permitirá que os motoristas interajam mais intuitivamente com seus veículos, tornando os comandos mais fáceis e flexíveis.

*Definição: O mercado global do sistema de reconhecimento de voz automotivo envolve sistemas de reconhecimento de voz instalados em veículos para permitir que motoristas e passageiros controlem certas funções e características do veículo usando comandos de voz. Estes sistemas permitem o acesso sem mãos à música, navegação, telefonemas e outras funções de infotainment através de comandos de voz simples. A crescente demanda por conveniência e segurança nos veículos está impulsionando o crescimento deste mercado globalmente. Os principais fabricantes de automóveis estão se concentrando na integração de tecnologias avançadas de reconhecimento de voz.

Market Segmentation

  • Por tipo de tecnologia Insights (Revenue, USD Bn, 2019 - 2031)
    • Reconhecimento de fala
    • Processamento de línguas naturais (NLP)
    • Biometria de Voz
  • Por Tipo de Veículo Insights (Revenue, USD Bn, 2019 - 2031)
    • Carros de passageiros
    • Veículos comerciais
    • Veículos elétricos (EVs)
  • Por Insights Aplicação (Revenue, USD Bn, 2019 - 2031)
    • Sistemas de Infotainment
    • Navegação no carro
    • Sistemas de controle de clima
    • Sistemas de comunicação
  • Por Insights Regionais (Revenue, USD Bn, 2019 - 2031)
    • América do Norte
      • EUA.
      • Canadá
    • América Latina
      • Brasil
      • Argentina
      • México
      • Resto da América Latina
    • Europa
      • Alemanha
      • U.K.
      • Espanha
      • França
      • Itália
      • Rússia
    • Resto da Europa
      • Ásia Pacífico
      • China
      • Índia
      • Japão
      • Austrália
      • Coreia do Sul
      • ASEAN
      • Resto da Ásia Pacífico
    • Oriente Médio
      • GCC Países
      • Israel
      • Resto do Oriente Médio
    • África
      • África do Sul
      • África do Norte
      • África Central
  • Insights dos principais jogadores
    • Alphabet Inc.
    • Apple Inc.
    • Audi AG
    • Continental AG
    • Ford Motor Company
    • General Motors Company
    • Harman Internacional Indústrias, Inc.
    • Hyundai Motor Company
    • IBM Corporation
    • Tecnologia de Kardome LTD
    • LG Electronics
    • Mercedes-Benz
    • Microsoft Corporation
    • Panasonic Corporation
    • SoundHound AI Inc.

Share

About Author

Gautam Mahajan

Gautam Mahajan is a Research Consultant with 5+ years of experience in market research and consulting. He excels in analyzing market engineering, market trends, competitive landscapes, and technological developments. He specializes in both primary and secondary research, as well as strategic consulting across diverse sectors.

Frequently Asked Questions

O CAGR do mercado global de sistemas de reconhecimento de voz automotivo é projetado para ser 15,2% de 2024 a 2031.

A crescente demanda por sistemas de conectividade e infotainment internos e a adoção crescente da tecnologia de reconhecimento de voz em automóveis são os principais fatores que impulsionam o crescimento do mercado global do sistema de reconhecimento de voz automotivo.

A disponibilidade limitada de sistemas de reconhecimento de voz em carros econômicos e preocupações com a privacidade e segurança dos dados são os principais fatores que dificultam o crescimento do mercado global do sistema de reconhecimento de voz automotivo.

Em termos de tipo de tecnologia, o segmento de reconhecimento de fala é estimado para dominar o mercado em 2024.

Alphabet Inc., Apple Inc., Audi AG, Continental AG, Ford Motor Company, General Motors Company, Harman International Industries, Inc., Hyundai Motor Company, IBM Corporation, Kardome Technology LTD, LG Electronics, Mercedes-Benz, Microsoft Corporation, Panasonic Corporation, SoundHound AI Inc. são os principais jogadores.
Logo

Credibility and Certifications

ESOMAR
DUNS Registered

860519526

Clutch
Credibility and Certification
Credibility and Certification

9001:2015

Credibility and Certification

27001:2022

Select a License Type






Logo

Credibility and Certifications

ESOMAR
DUNS Registered

860519526

Clutch
Credibility and Certification
Credibility and Certification

9001:2015

Credibility and Certification

27001:2022

EXISTING CLIENTELE

Joining thousands of companies around the world committed to making the Excellent Business Solutions.

View All Our Clients
trusted clients logo
© 2024 Coherent Market Insights Pvt Ltd. All Rights Reserved.