INTELIGêNCIA ARTIFICIAL (AI) MERCADO DE ROBôS SIZE AND SHARE ANALYSIS - GROWTH TRENDS AND FORECASTS (2024 - 2031)

Inteligência Artificial (AI) Mercado de Robôs Size and Trends

Estima-se que o mercado de robôs de Inteligência Artificial (AI) seja avaliado em US$ 15.71 bilhões em 2024 e é esperado alcançar US$ 111.65 bilhões por 2031, crescendo a uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 32,3% de 2024 a 2031. As amplas aplicações industriais de robôs AI nos setores automotivo, de fabricação, de saúde e outros estão apoiando o rápido crescimento do mercado.

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A tendência do Mercado de Inteligência Artificial (AI) Robôs mostra uma crescente demanda por robôs colaborativos e de serviços que podem operar com segurança ao lado dos seres humanos. Tecnologias avançadas como aprendizado de máquina, visão de computador e adaptável aprendizagem estão permitindo o desenvolvimento de robôs AI mais sofisticados que podem executar tarefas complexas de forma autônoma. Integração 5G A conectividade permite atualizações de software com base em nuvem AI e over-the-air. Espera-se um maior foco na automação para impulsionar ainda mais a adoção de robôs AI em várias verticais.

Drivers de mercado: Aumentando a demanda por automação

Trabalhos manuais e repetitivos que exigem alta precisão estão agora sendo assumidos por robôs AI. Isso está ajudando as empresas a melhorar a produtividade e a eficiência, reduzindo os custos ao mesmo tempo. As máquinas podem trabalhar incansavelmente durante horas sem cansar ou precisar de pausas, permitindo operações 24/7 em fábricas e armazéns. Além disso, as capacidades de IA estão a tornar os robôs mais inteligentes, onde podem colaborar e conviver perfeitamente com os trabalhadores humanos.

A indústria de fabricação tem robôs amplamente adotados para tarefas como soldagem, pintura, montagem e inspeção de produtos. Os robôs AI integrados com visão de computador podem detectar defeitos com maior precisão do que os humanos. Isso garante a melhoria da qualidade dos produtos, bem como o aumento dos níveis de segurança no piso de produção. Cadeias de suprimentos e logística é outra área importante que beneficia de robôs automatizados para manuseio de materiais, embalagens, paletização e classificação de remessas. Empresas de comércio eletrônico, em particular, confiam fortemente em robôs para processar eficientemente um volume maciço de encomendas ao longo do ano sem interrupções sazonais. A indústria de alimentos e bebidas também está implantando robôs inteligentes para a coleta e embalagem de ordens, misturando ingredientes, bem como inspecionando itens saindo da linha de produção.

No domínio dos serviços, os robôs AI estão automatizando o trabalho clerical, como entrada de dados, processamento de documentos e contabilidade. Isso permite que os funcionários humanos se concentrem em tarefas mais estratégicas envolvendo análise, tomada de decisões e resolução de problemas. Indústrias como construção, agricultura, saúde e gestão de instalações também estão automatizando funções meniais mas importantes usando robôs. Por exemplo, robôs são usados para tarefas como cortar gramados, limpar edifícios e lidar com pacientes estão agora sendo tratados por robôs, reduzindo o trabalho manual. Com avanços tecnológicos rápidos, funções ainda mais complexas em vários setores serão informatizadas nos próximos anos, impulsionando o crescimento exponencial do mercado de robôs de inteligência artificial (AI).

Market Concentration and Competitive Landscape

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Outro fator chave que estimula a adoção de robôs AI é o aumento constante dos custos do trabalho humano juntamente com a escassez generalizada de força de trabalho. Com o crescimento econômico e os melhores padrões de vida, os salários do mundo têm aumentado consistentemente nos últimos tempos. Isto está fazendo operações intensivas de trabalho muito caro para as empresas. Ao mesmo tempo, diminuir a população de trabalho devido a menores taxas de natalidade representa um desafio significativo. Particularmente em nações desenvolvidas com o envelhecimento demográfico, recrutar e reter os funcionários está provando difícil.

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Outro fator chave que estimula a adoção de robôs AI é o aumento constante dos custos do trabalho humano juntamente com a escassez generalizada de força de trabalho. Com o crescimento econômico e os melhores padrões de vida, os salários do mundo têm aumentado consistentemente nos últimos tempos. Isto está fazendo operações intensivas de trabalho muito caro para as empresas. Ao mesmo tempo, diminuir a população de trabalho devido a menores taxas de natalidade representa um desafio significativo. Particularmente em nações desenvolvidas com o envelhecimento demográfico, recrutar e reter os funcionários está provando difícil.

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Em termos de oferta, o software contribui para a maior parte do mercado que possui 43,2% em 2024 para sua flexibilidade e capacidades de personalização. As soluções de software permitem que os sistemas AI sejam adaptados especificamente às necessidades e processos exclusivos de cada cliente. Software robótico pode ser programado e re-programado para executar uma grande variedade de tarefas simplesmente por código de edição, sem a necessidade de alterar fisicamente qualquer hardware. Isso oferece economia de custo significativa em comparação com alternativas centradas em hardware, pois o mesmo software pode potencialmente ser implantado em vários modelos de robôs e casos de uso.

O software também permite melhorias contínuas e inovação ao longo da vida de um robô. À medida que novos algoritmos são desenvolvidos, patches ou upgrades podem empurrar mudanças para frotas de robôs instantaneamente através de atualizações de software. Isso ajuda as empresas a aproveitar rapidamente as mais recentes inovações de IA sem substituir equipamentos existentes. A natureza modular do software também torna a integração em sistemas de TI existentes simples. Os robôs que executam sistemas operacionais padronizados podem facilmente compartilhar dados e coordenar tarefas com outras ferramentas no chão da fábrica ou em outras configurações operacionais.

Talvez o mais importante, o software remove limitações geográficas que são inerentes a robôs físicos. Algoritmos de IA desenvolvidos por uma empresa podem potencialmente ter um impacto global se distribuído através de software para clientes em todo o mundo. Isso abre muitas novas oportunidades comerciais, pois o software não conhece fronteiras. Ao permitir personalização, integração, atualizações remotas e um alcance global, o software tornou-se o componente central que impulsiona o crescimento da robótica AI.

Insights, Por Robô Tipo- Robôs Industriais Habilitar Maior Automação e Produtividade ganhos

Em termos de tipo de robô, os robôs industriais contribuem para a maior participação em 42,5% em 2024 devido ao seu uso generalizado na automatização dos processos de fabricação. Robôs industriais são especialmente projetados para executar tarefas repetitivas, perigosas ou intensivas em trabalho com alta precisão e confiabilidade em ambientes de produção. Sua implantação leva a ganhos significativos na produtividade, reduzindo custos de trabalho e permitindo operações 24/7.

Um fator chave que impulsiona o aumento da adoção do robô industrial é a escassez contínua de trabalho enfrentando muitas indústrias. À medida que as idades da população e as taxas de natalidade declinam em nações desenvolvidas, simplesmente não pode haver pessoas suficientes para preencher todos os empregos de fabricação abertos no futuro. Os robôs AI podem ajudar a aliviar este problema, tomando empregos chatos, sujos e perigosos que os seres humanos muitas vezes não querem executar.

Além disso, a implantação de robôs mais rápida permite que as empresas dimensionem rapidamente volumes de produção sem levar tanto tempo para treinar novos trabalhadores humanos. Isso dá aos fabricantes uma vantagem competitiva no cumprimento de grandes ordens e responder às demandas de mercado em turnos. A precisão, a velocidade e a capacidade de executar as mesmas tarefas repetidamente também aumenta a qualidade do produto e a consistência em comparação com o trabalho humano sozinho.

Esses benefícios de produtividade desencadearam uma onda de automação em setores como automotivo, eletrônico, farmacêutico e muito mais. À medida que os custos operacionais caem e a satisfação do cliente aumenta com o uso do robô, a robótica industrial provavelmente se tornará ainda mais prevalente na fabricação nos próximos anos. Sua alta confiabilidade e precisão os tornam especialmente adequados para aplicações de linha de montagem.

Insights, Por tecnologia- Context Awareness Desbloqueia novas aplicações para sistemas de IA

Em termos de tecnologia, a conscientização de contexto contribui para a maior participação em 36,4% em 2024 devido ao seu potencial para permitir uma interação mais humana. A conscientização de contexto refere-se à capacidade dos sistemas de IA para entender e tomar decisões com base na situação ou ambiente em torno das interações do usuário. Isso envolve perceber dados sensoriais relevantes para determinar fatores como a localização física, identidades de pessoas próximas, a tarefa atual sendo executada e outros.

À medida que as capacidades de conscientização de contexto avançam, as novas aplicações para AI tornam-se possíveis. Os robôs podem um dia navegar hospitais intuitivamente com base em uma compreensão das funções de quartos/equipamento. Os bots assistentes podem oferecer ajuda personalizada adaptada aos perfis de usuário e locais presentes. Programas de realidade aumentada poderiam perfeitamente sobrepor informações digitais para o mundo real. O contexto é fundamental para estas aplicações que exigem cognição espacial ou social.

A consciência de contexto também aumenta os usos robóticos tradicionais. Para robôs industriais, entender o contexto de fábrica permite uma colaboração mais segura de robôs humanos. Na robótica de serviço, o contexto permite ler emoções do paciente ou discernir a atividade doméstica para oferecer assistência proativamente. Mesmo o software pode variar a saída com base em dispositivos usados ou tempo do dia para máxima relevância. Ao incorporar dimensões contextuais não estruturadas, a IA pode começar a resolver problemas de forma criativa como os seres humanos fazem em situações semelhantes.

À medida que os algoritmos suportados pelo contexto avançam ao lado da crescente disponibilidade de energia de processamento e dados, essa tecnologia representa vastas possibilidades inexploradas. Muitos consideram a próxima fronteira para a inteligência artificial geral. Sua quota de mercado atualmente leva devido ao potencial de expansão dramática em domínios novos que exigem percepção de nível humano além de entradas isoladas. Os ganhos contínuos de conscientização de contexto serão fundamentais na realização de um futuro com assistência AI mais humanista.

Regional Insights

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A América do Norte estabeleceu-se firmemente como a região dominante no mercado de inteligência artificial (AI) robôs devido 39,4% em 2024. Com uma forte presença de grandes empresas de tecnologia e robótica, como Google, Microsoft, Amazon, iRobot e Boston Dynamics, os EUA contam com a maior participação. As empresas nos EUA estão na vanguarda do desenvolvimento de tecnologias inovadoras de IA e robótica para aplicações industriais e domésticas. Investimentos pesados em R&D por ambos os jogadores privados, bem como organizações de defesa criaram um ambiente propício para avanços. A presença de um grande mercado de consumo combinado com altos rendimentos descartáveis também fazem da América do Norte um mercado atraente para a implantação de robôs domésticos e de consumo. Os padrões de qualidade e segurança rigorosos garantem a confiabilidade dos robôs desenvolvidos para várias aplicações.

A região Ásia-Pacífico surgiu como o mercado de crescimento mais rápido para robôs AI globalmente nos últimos tempos. Países como China, Japão, Coreia do Sul e Índia mostraram um tremendo compromisso com o desenvolvimento e adoção de robôs. A industrialização rápida e o aumento dos custos laborais aumentaram o uso de robôs em fábricas japonesas e coreanas para melhorar a produtividade e reduzir os requisitos laborais. Na China, forte apoio do governo através da iniciativa Made in China 2025 permitiu um crescimento significativo, especialmente nas remessas de robôs industriais. As startups de IA na China estão fazendo grandes investimentos em tecnologias de autonomia e aplicações personalizadas para necessidades locais, como cuidados idosos, vigilância e logística. O enorme mercado de consumo também oferece enormes oportunidades para a implantação de robôs de serviço em todos os setores nos próximos anos.

Embora a América do Norte permaneça dominante devido a extensas capacidades de R&D e adoção precoce, a Ásia Pacific provavelmente verá ganhos mais rápidos devido a estratégias direcionadas, atividades de fabricação crescente e implantação em massa em indústrias e serviços. Os preços globais são mais baixos na China e em outros países asiáticos, o que poderia estimular ainda mais a absorção de tecnologias de IA nos próximos tempos. Com inovações tecnológicas continuadas e novos casos de uso emergentes, ambas as regiões estão bem posicionadas para liderar o Mercado de Robôs de Inteligência Artificial (AI) no futuro também.

Market Report Scope

Key Developments

• Em março de 2023, pesquisadores da Google é uma empresa de tecnologia que oferece uma ampla gama de produtos e serviços, incluindo pesquisa na internet, tecnologias de publicidade on-line, computação em nuvem, software e hardware. e a Universidade Técnica de Berlim criaram PaLM-E, um novo modelo com 562 milhões de parâmetros chamado um modelo multimodal encarnado de linguagem visual (VLM). Este modelo combina visão e linguagem para controlar robôs. Eles reivindicam seu maior VLM já feito e pode executar várias tarefas sem precisar de reciclagem.
• Em Maio de 2023, NVIDIA Corp. é uma empresa de tecnologia conhecida por suas unidades de processamento de gráficos (GPUs) e produtos semicondutores. introduziu vários novos produtos para apoiar o crescente ecossistema para hardware de supercomputação, software de simulação e inteligência artificial. Eles também discutiram como a indústria eletrônica está usando sua pilha de tecnologia e revelou sua plataforma Isaac AMR para robôs móveis autônomos.
• Em novembro de 2022, Corp do cérebro, uma startup de IA com foco na tecnologia robótica, revelou uma nova plataforma de autonomia para robôs comerciais. Esta plataforma de autonomia de IA de terceira geração, alimentada pelo BrainOS, irá impulsionar futuros robôs comerciais autônomos. Cérebro Atualmente, a OS opera mais de 20.000 robôs autônomos em espaços públicos e é projetada para apoiar soluções robóticas inteligentes em vários setores comerciais.

*Definição: O mercado de robôs Artificial Intelligence (AI) envolve a produção e vendas de robôs/automatistas incorporados com capacidades de inteligência artificial. Estes robôs fazem uso de aprendizado de máquina e visão de computador para realizar uma variedade de tarefas automatizadas, como logística, operações de armazém, processos de fabricação e assistência pessoal. A crescente demanda por automação em setores, juntamente com avanços em tecnologias como robótica e IA, estão alimentando o crescimento deste mercado em todo o mundo.

Market Segmentation

• Oferta Insights (Revenue, US$ BN, 2019 - 2031)
  • Software
  • Hardware
  • Serviços
• Tipo de robô Insights (Revenue, US$ BN, 2019 - 2031)
  • Robôs de Serviço
  • Robôs Industriais
  • Outros
• Tecnologia Insights (Revenue, US$ BN, 2019 - 2031)
  • Aprendizado de máquina
  • Visão de computador
  • Consciência de contexto
  • Processamento de linguagem natural
• Insights do modo de implantação (receitas, US$ BN, 2019 - 2031)
  • Nuvem
  • No local
• Insights regionais (receitas, US$ BN, 2019 - 2031)
  • América do Norte
    • EUA.
    • Canadá
  • América Latina
    • Brasil
    • Argentina
    • México
    • Resto da América Latina
  • Europa
    • Alemanha
    • U.K.
    • França
    • Itália
    • Rússia
    • Resto da Europa
  • Ásia Pacífico
    • China
    • Índia
    • Japão
    • Austrália
    • Coreia do Sul
    • ASEAN
    • Resto da Ásia Pacífico
  • Oriente Médio e África
    • GCC Países
    • África do Sul
    • Resto do Oriente Médio e África
• Jogadores-chave
  • ABB
  • AIBrain, Inc.
  • Alfabeto
  • Argo AI, LLC
  • Blue Frog Robotics & Buddy - robô emocional
  • Corporação cerebral
  • CloudMinds Technology Inc.
  • DataRobot, Inc.
  • Fanuc
  • Hanson Robotics Ltd.
  • Harman Internacional Indústria
  • IBM Corporation
  • Intel Corporation
  • International Business Machines Corporation
  • Kawasaki
  • Microsoft Corporation
  • Mitsubishi
  • Neurala, Inc.
  • NVIDIA Corporation
  • Omron
  • Promobot
  • SoftBank Corp.
  • UB Tech Robotics, Inc.
  • Veo Robotics, Inc.
  • Vicaria
  • Xilinx
  • Yaskawa