콘텐츠 인텔리전스 시장 크기 및 점유율 분석 - 성장 추세 및 예측 (2025-2032) 분석

콘텐츠 인텔리전스 시장 크기와 추세

글로벌 콘텐츠 인텔리전스 시장은 2024년 20.01억 달러로 추정되며2024년부터 2031년까지 29%의 연평균 성장률 (CAGR) 을 보이며 2031년에는 119.97억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

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이러한 시장 성장은 고객 경험을 향상시키고 더 나은 비즈니스 성과를 창출하기 위해 콘텐츠 최적화 및 분석 도구에 대한 기업의 수요 증가에 힘입은 바가 큽니다. 디지털 마케팅 지출 증가와 비정형 콘텐츠의 정리 및 분석에 대한 필요성 증가가 콘텐츠 인텔리전스 시장 성장을 견인할 수 있습니다. 머신러닝과 인공 지능을 비롯한 첨단 기술의 도입은 가까운 미래에 콘텐츠 인텔리전스 솔루션에 대한 수요를 증가시킬 수 있습니다.

콘텐츠 제작 증가를 주도하는 디지털 혁명

디지털 혁명은 기업이 잠재고객과 소통하고 상호작용하는 방식을 근본적으로 변화시켰습니다. 콘텐츠 제작의 민주화로 인해 개인과 조직 모두 전례 없는 속도와 도달 범위로 방대한 양의 디지털 콘텐츠를 생성, 공유, 소비할 수 있게 되었습니다.

소셜 미디어 플랫폼과 사용자 제작 웹사이트 덕분에 인터넷에 연결된 거의 모든 사람이 몇 초 만에 텍스트, 이미지, 동영상 및 기타 미디어를 전 세계에 게시할 수 있게 되었습니다. 이로 인해 YouTube 동영상, Instagram 게시물, 팟캐스트, 온라인 기사 등 새로운 형태의 콘텐츠가 생겨났고, 이는 전 세계를 강타했습니다.

이제 기업들은 이러한 비정형 디지털 정보의 홍수 속에서 효과적으로 관리, 분석하고 인사이트를 도출해야 하는 과제에 직면해 있습니다. 새로운 형태의 연결성, 몰입형 기술, 진화하는 소비자 습관으로 인해 콘텐츠 양이 기하급수적으로 증가함에 따라 디지털 자산을 대규모로 정리, 보강, 최적화할 수 있는 정교한 인텔리전스 플랫폼에 대한 수요가 점점 더 커지고 있습니다.

경쟁력을 유지하려면 기업은 빠르게 진화하는 디지털 환경에 맞춰 콘텐츠 전략을 조정해야 합니다. 인공지능과 가상 현실과 같은 첨단 기술을 활용하여 타겟 고객을 사로잡고 의미 있는 상호 작용을 유도하는 풍부하고 매력적인 경험을 만들 수 있습니다.

디지털 혁명은 콘텐츠 제작 및 배포 환경을 근본적으로 재편하여 비즈니스에 도전과 기회를 동시에 제시하고 있습니다. 이러한 변화를 수용하고 디지털 기술의 힘을 활용하는 것은 앞으로 조직이 성공하기 위해 매우 중요한 일이 될 것입니다.

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구성 요소별 인사이트 - 지능형 애플리케이션 네트워크

구성 요소 측면에서 소프트웨어 부문은 포괄적인 지능형 애플리케이션 네트워크를 형성하는 능력으로 인해 2024년에 66.2%의 가장 높은 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 콘텐츠 인텔리전스 소프트웨어는 방대한 양의 정형 및 비정형 데이터를 지속적으로 분석하는 광범위한 자가 학습 알고리즘과 인공 지능 기술을 지원합니다. 이러한 실시간 데이터 수집 및 머신 러닝 기능을 통해 소프트웨어는 패턴을 식별하고 인사이트를 추출하며 정보에 대한 인지적 이해를 발전시킬 수 있습니다. 더 많은 데이터를 처리할수록 소프트웨어의 능력은 더욱 정확해지고 강력해집니다.

콘텐츠 인텔리전스 소프트웨어는 다양한 솔루션을 응집력 있는 에코시스템으로 상호 연결할 수 있습니다. 데이터 분류, 감정 분석, 언어 번역, 주제 모델링과 같은 작업에 초점을 맞춘 다양한 애플리케이션을 모두 통합하여 지식을 공유할 수 있습니다. 예를 들어, 분류 애플리케이션에서 생성된 지식 그래프를 추천 엔진에서 활용하여 보다 개인화된 제안을 제공할 수 있습니다. 한 제품에서 개발한 자연어 처리 알고리즘은 다른 제품의 질문 답변이나 요약에 도움을 줄 수 있습니다. 소프트웨어가 제공하는 이러한 높은 수준의 상호 운용성은 전체가 개별 부분의 합보다 크다는 것을 의미합니다.

기업이 수많은 AI 기반 도구를 도입함에 따라 콘텐츠 인텔리전스 소프트웨어는 이러한 파편화된 시스템을 통합하는 데 중요한 역할을 합니다. 지능형 애플리케이션 네트워크를 구축해야만 기업은 데이터 자산과 AI 투자에서 진정한 가치를 창출할 수 있습니다. 다양한 솔루션을 조정하는 중앙 집중식 지능형 허브를 형성하는 소프트웨어의 능력은 다른 구성 요소와 차별화되며 이 부문의 성장을 주도합니다.

배포 유형별 인사이트- 클라우드 활용

배포 측면에서 클라우드 부문은 온프레미스 및 하이브리드 모델에 비해 제공하는 막대한 이점으로 인해 2024년에 44.2%의 가장 높은 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 콘텐츠 양이 증가함에 따라 클라우드는 대용량 데이터 세트와 전력 소모가 많은 AI 워크로드를 처리하는 데 매우 적합합니다. 필요에 따라 탄력적으로 확장할 수 있는 사실상 무제한의 스토리지와 컴퓨팅 성능을 제공합니다. 클라우드를 활용하는 콘텐츠 인텔리전스 플랫폼은 기업이 값비싼 온사이트 하드웨어에 투자할 필요가 없으며, 트래픽이 폭주할 때 클라우드 버스트를 통해 즉각적으로 기능을 향상시킬 수 있습니다.

클라우드는 글로벌 규모의 협업과 실시간 인사이트를 촉진합니다. 어디서나 팀은 간단한 웹 또는 모바일 연결을 통해 최신 모델, 분석 및 인텔리전스에 액세스할 수 있습니다. 전 세계 사업장에 통합되는 새로운 사이트와 사무실은 시스템의 모든 기능을 즉시 이용할 수 있습니다. 클라우드의 고도로 분산된 특성은 분산된 인력에게 일관되고 시기적절한 인텔리전스를 제공하는 것을 목표로 하는 콘텐츠 인텔리전스 솔루션에 완벽하게 부합합니다.

클라우드 배포는 플랫폼 업데이트를 통해 지속적인 혁신을 제공합니다. 공급업체는 최첨단 연구를 통해 얻은 최신 기술을 통합하여 SaaS 제품에 리소스를 집중합니다. 클라우드가 제공하는 최첨단 기능을 선택하는 기업은 오래된 레거시 인프라에 비해 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

업종별 인사이트 - 풍부한 경험 제공

업종별로는 미디어 및 엔터테인먼트 부문이 2024년 34.8%로 가장 높은 시장 점유율을 차지할 것으로 예상되는데, 이는 장르와 플랫폼 전반에 걸쳐 시청자 경험을 풍부하게 하는 콘텐츠 인텔리전스의 능력 덕분입니다. 이 분야는 비디오, 이미지, 텍스트 기사 등과 같은 막대한 양의 비정형 데이터를 관리하므로 AI가 활용하기에 적합한 영역입니다. 콘텐츠 인텔리전스는 검색을 개인화하고, 스토리텔링을 개선하며, 도달 범위를 확장하는 인사이트를 제공합니다.

예를 들어, 추천 엔진은 시청 패턴과 시맨틱 콘텐츠를 분석하여 관련성이 높은 추천을 제공합니다. 이는 참여도 향상, 이탈률 감소, 새로운 IP 노출로 이어집니다. 고급 검색 도구는 프로그램, 캐릭터, 설정, 과거와 현재의 장르 간에 숨겨진 보석과 우연한 연관성을 찾아냅니다.

콘텐츠 인텔리전스는 미디어 기업이 전 세계 팬층을 정밀하게 타겟팅할 수 있는 새로운 차원의 기능을 제공합니다. 인구 통계 분석과 언어 번역을 통해 지난 시즌 아시아에서 가장 인기 있었던 드라마를 홍보하거나 내일의 해외 히트작을 오늘 발견하는 등 문화적 뉘앙스에 맞춘 현지화된 마케팅이 가능합니다.

시청자가 온디맨드 몰입형 경험을 선호함에 따라 미디어 업계에서는 이러한 심층적인 시청자 인사이트를 확보하는 것이 매우 중요해졌습니다. 콘텐츠 인텔리전스는 스토리 세계와 개인화된 참여를 지속적으로 혁신함으로써 미디어와 엔터테인먼트가 문화적 시대정신을 주도하는 플랫폼으로 자리매김할 수 있도록 지원합니다.

지역 통찰력

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북미는 2024년 33.2%의 점유율로 콘텐츠 인텔리전스 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 미국과 캐나다의 대규모 미디어 및 엔터테인먼트 산업은 콘텐츠 전략을 최적화하기 위한 콘텐츠 인텔리전스 솔루션에 대한 수요를 증가시켰습니다. 이 지역의 주요 미디어 하우스와 퍼블리셔들은 소비자의 관심사를 더 잘 이해하고 대규모로 개인화된 추천을 생성하기 위해 콘텐츠 인텔리전스 플랫폼을 채택했습니다. 또한, 아태지역 소비자들의 높은 디지털 소비력으로 인해 기업들은 고객 경험을 향상시키기 위해 고급 분석 도구에 많은 투자를 하고 있습니다.

강력한 클라우드 인프라와 기업들의 높은 신기술 채택률도 아태지역 시장 성장을 견인할 수 있습니다. 선도적인 콘텐츠 인텔리전스 공급업체들은 아태지역에 본사와 최대 규모의 R&D 센터를 두고 있어 최신 기능을 더 빠르게 배포할 수 있습니다. 또한 이 지역에는 인공지능과 자연어 처리 분야의 혁신에 지속적으로 자금을 지원하는 거대 기술 기업과 벤처 캐피털이 집중되어 있습니다. 이러한 기술 발전은 콘텐츠 인텔리전스 솔루션의 성장에 직접적인 도움이 되었습니다. 다양한 산업 분야의 기업들 사이에서 콘텐츠 인텔리전스 플랫폼이 널리 보급되면서 북미가 이 시장의 중심 허브로 자리매김하고 있습니다.

아시아 태평양 지역은 콘텐츠 인텔리전스 분야에서 가장 빠르게 성장하는 지역 시장으로 부상했습니다. 중국, 인도, 인도네시아 등의 국가에서 디지털 경제가 급성장하면서 온라인 콘텐츠 소비가 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 이에 따라 많은 신규 디지털 퍼블리셔와 OTT 플랫폼이 더 나은 경험을 큐레이션하기 위해 콘텐츠 인텔리전스에 투자하고 있습니다. 또한 가처분 소득의 증가는 소비자들이 디지털 미디어와 온라인 쇼핑에 더 많은 시간과 돈을 소비하도록 장려합니다. 기업들은 콘텐츠 인텔리전스에서 얻은 인사이트를 활용하여 디지털로 연결된 소비자를 위한 맞춤형 서비스를 제공할 수 있는 기회를 인식하고 있습니다.

저렴한 스마트폰 보급률이 증가하고 데이터 비용이 낮아지면서 아시아 태평양 전역에서 인터넷 접속이 향상되었습니다. 이로 인해 여러 채널과 디바이스를 통해 다양한 형태의 디지털 콘텐츠 소비가 증가하고 있습니다. 이러한 멀티스크린 콘텐츠 경험을 최적화하고 사용자의 참여를 유지하기 위해 많은 현지 기업들이 SaaS 기반 콘텐츠 인텔리전스 플랫폼을 도입하고 있습니다. 또한 아태지역의 방대한 인구 규모는 맞춤형 현지화 콘텐츠를 위한 큰 시장을 형성하고 있습니다. 이러한 강력한 소비자 트렌드와 기술 발전이 맞물려 아시아 태평양 지역은 콘텐츠 인텔리전스 솔루션 제공업체에게 매력적인 시장입니다.

시장 집중도 및 경쟁 환경

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데이터 기반 의사 결정의 부상

오늘날 다양한 산업 분야에서 데이터 기반 의사 결정이라는 개념은 기본 철학이 되었습니다. 갈수록 경쟁이 치열해지는 비즈니스 환경과 고객 및 인력의 기술 발전에 대응하기 위해 기업들은 고객 행동, 제품 성과, 시장 동향 및 운영 지표에서 인사이트를 수집하는 것이 전략적으로 중요하다는 것을 인식하고 있습니다. 성공하는 조직은 방대한 정형 및 비정형 데이터 자산에서 실행 가능한 전략을 추출할 수 있는 인텔리전스 역량을 갖춘 조직입니다.

마케팅에서는 개인화된 제품 추천, 실시간 세분화, 예측 리드 스코어링이 필수적인 도구가 되었습니다. 제조업에서는 상호 연결된 디바이스의 센서 데이터가 예측 유지보수 및 품질 관리에 활용되고 있습니다. 의료 분야에서는 게놈 연구가 방대한 데이터베이스를 활용하여 신약 및 치료법 발견을 가속화하고 있습니다.

콘텐츠 인텔리전스 시장 업계 뉴스

• 2023년 3월, IBM과 Adobe는 마케팅 및 크리에이티브 조직이 콘텐츠 공급망을 최적화할 수 있도록 지원하는 파트너십을 발표했습니다. 콘텐츠 공급망은 콘텐츠를 제작, 관리, 검토, 배포 및 분석하는 프로세스로, 사람, 프로세스, 툴, 인사이트 및 작업 방식을 단일 워크플로우로 연결하고 이해 관계자에게 엔드투엔드 가시성을 제공합니다.
• 2023년 3월, 프랑스에 본사를 둔 데이터 처리 회사인 ChapsVision은 고급 인공 지능 기술을 사용하여 텍스트 데이터를 분석하고 개선하는 주요 업체인 QWAM Content Intelligence를 인수했습니다. 이번 인수는 자연어 처리(NLP) 분야의 유럽 리더가 되고자 하는 ChapsVision의 목표에 부합하는 것입니다. 챕스비전은 텍스트 데이터 분석에 대한 QWAM의 전문성을 챕스비전의 소프트웨어 솔루션과 방대한 양의 이기종 데이터를 처리하는 강력한 플랫폼인 Argonos에 통합함으로써 비즈니스 솔루션과 웹에서 텍스트, 오디오, 비디오 데이터를 활용할 수 있는 포괄적인 제품을 개발하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 두 기능이 결합되면 고객은 데이터 관리 시 성능, 가치 창출, 시간 절약 면에서 상당한 이점을 얻을 수 있습니다.
• 2023년 2월, 미국에 본사를 둔 정보 관리 분야의 글로벌 리더인 M-Files는 핀란드에 본사를 둔 노코드 문서 자동화 기술 전문 기업인 Ment를 인수했습니다. Ment의 강력한 자동화 기능을 M-Files 플랫폼에 통합하여 문서 자동화, 관리, 협업을 위한 종합적인 엔드투엔드 솔루션을 제공하게 되었습니다. 이번 인수를 통해 M-Files의 제품군을 강화하고 신규 및 기존 고객이 문서를 신속하게 자동화하여 다양한 산업, 특히 법률 서비스 전반에서 생산성과 효율성을 높일 수 있게 되었습니다.
• 2023년 2월, Adobe Experience Cloud는 디지털 경험을 개인화할 수 있는 추가 AI 기능을 도입했습니다. Adobe는 마케터와 고객 경험 팀이 고객 여정 전반에 걸쳐 자산 제작 및 개인화와 같은 사용 사례를 위해 여러 Adobe Experience Cloud 애플리케이션에서 활용할 수 있는 생성형 AI 코파일럿인 Sensei GenAI를 출시했습니다.
• 2023년 2월, 글로벌 정보 관리 선도 기업인 M-Files는 핀란드에 본사를 둔 노코드 문서 자동화 기술 전문 기업 Ment(구 Contract Mill Oy)를 인수했습니다. 이번 인수를 통해 M-Files는 신규 및 기존 고객이 문서를 신속하게 자동화할 수 있는 강력한 문서 자동화 기능을 제공할 수 있게 되었습니다.
• 2023년 1월, 로봇 솔루션에 중점을 둔 AI 회사인 Brain Corp는 Google Cloud와 파트너십을 맺고 BrainOS 인벤토리 인사이트를 출시한다고 발표했습니다. 이 새로운 독점 시스템은 소매업체에 고급 매장 내 재고 분석을 제공하여 품절 및 재고 부족 품목 식별, 제품 세부 정보 평가, 가격표 및 플래노그램 준수 여부 확인 등 실행 가능한 인사이트를 제공하도록 설계되었습니다.

*정의: 글로벌 콘텐츠 인텔리전스 마켓은 기업이 디지털 콘텐츠를 대규모로 분석하고 이해할 수 있는 도구와 기술을 제공합니다. 이를 통해 조직은 웹사이트, 소셜 미디어, 블로그 등 방대한 양의 정형 및 비정형 데이터에서 인사이트를 수집할 수 있습니다. 주요 기능에는 콘텐츠 검색, 텍스트 분석, 자연어 처리 및 패턴 인식이 포함되어 있어 기업이 콘텐츠 트렌드와 감정 분석을 기반으로 캠페인을 최적화하고, 경험을 개인화하며, 프로세스를 자동화할 수 있도록 지원합니다. 업계 전반에서 매일 생성되는 대량의 텍스트, 이미지, 멀티미디어 콘텐츠를 관리할 수 있는 솔루션을 제공합니다.

애널리스트의 주요 시사점

글로벌 콘텐츠 인텔리전스 시장의 성장은 방대한 양의 정형 및 비정형 데이터에서 인사이트를 활용하려는 조직의 필요성 증가에 의해 주도되고 있습니다. 디지털 콘텐츠와 고객 대화가 기하급수적으로 증가함에 따라 이러한 콘텐츠에서 의미 있는 정보를 추출하는 능력은 점점 더 중요해질 것입니다.

현재 전 세계 콘텐츠 인텔리전스 시장은 고급 분석 기능에 대한 기업들의 막대한 투자로 인해 북미 지역이 압도적인 우위를 점하고 있습니다. 그러나 아시아 태평양 지역은 중국과 인도와 같은 국가의 산업 전반에 걸친 급속한 디지털 전환으로 인해 수익성 높은 기회를 제공할 것으로 예상됩니다.

데이터 프라이버시 규정은 특히 GDPR과 같은 규제의 도입으로 인해 시장 성장을 저해할 수 있습니다. 알고리즘과 결과의 투명성에 관한 문제도 일부 고객의 도입을 저해할 수 있습니다. 또한, 오픈 소스와 저렴한 대안이 존재하기 때문에 프리미엄 콘텐츠 인텔리전스 솔루션에 대한 투자가 위축될 수 있습니다.

콘텐츠 인텔리전스를 CRM 플랫폼, 마케팅 자동화 소프트웨어, 맞춤형 추천 엔진과 같은 애플리케이션 및 솔루션과 통합하는 사용 사례를 확대하면 지속적인 혁신을 촉진할 수 있습니다.

시장 과제: 개인정보 보호 및 보안 문제

개인정보 보호 및 보안 문제는 글로벌 콘텐츠 인텔리전스 시장의 성장을 저해할 수 있습니다. 전 세계적으로 데이터 유출 및 사이버 공격 사례가 증가함에 따라 고객들은 온라인에서 개인 정보를 공유하는 것에 대해 점점 더 경계하고 있습니다. 이로 인해 콘텐츠 인텔리전스 플랫폼이 고객 데이터를 효과적으로 수집, 분석, 활용하여 보다 심층적인 소비자 인사이트를 확보하는 데 한계가 있습니다.

고객은 자신의 데이터와 온라인 활동이 비공개로 유지되고 본인이 명시적으로 동의한 목적 이외의 다른 용도로 사용되지 않기를 원합니다. 그러나 콘텐츠 인텔리전스 도구는 개인화된 추천, 타겟팅 광고, 맞춤형 사용자 경험을 생성하기 위해 여러 소스와 플랫폼에서 고객 데이터를 세분화된 수준으로 분석해야 합니다. 이러한 수준의 데이터 수집과 프로파일링은 개인정보 보호 측면에서 우려스러운 일이며 사용자들 사이에서 적신호를 불러일으키고 있습니다. 따라서 고객들은 콘텐츠 인텔리전스 기반 애플리케이션과 웹사이트에 완전히 참여하는 것을 꺼려하며, 분석에 사용할 수 있는 데이터의 범위가 제한됩니다.

시장 기회: AI 및 ML과 같은 신흥 기술

인공 지능과 머신 러닝과 같은 신흥 기술은 글로벌 콘텐츠 인텔리전스 시장의 성장에 엄청난 기회를 제공합니다. AI와 ML은 콘텐츠 플랫폼과 도구가 전례 없는 규모로 콘텐츠 분석, 분류 및 생성을 자동화할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 방대한 양의 텍스트, 오디오 및 시각 데이터를 사람보다 더 빠르고 정확하게 처리할 수 있습니다.

시장 보고서 범위

시장 세분화

• 구성 요소 인사이트(매출, 미화 10억 달러, 2019~2031년)
  • 소프트웨어
  • 서비스
• 배포 인사이트(매출, 미화 10억 달러, 2019~2031년)
  • 클라우드
  • 온프레미스
  • 하이브리드
• 버티컬 인사이트(매출, 미화 Bn, 2019~2031년)
  • 미디어 및 엔터테인먼트
  • 정부 및 공공 부문
  • BFSI
  • IT 및 통신
  • 제조
  • 의료 및 생명과학
  • 소매업
  • 기타
• 지역별 인사이트(매출, 미화 10억 달러, 2019~2031년)
  • 북미
    • 미국
    • 캐나다
  • 라틴 아메리카
    • 브라질
    • 아르헨티나
    • 멕시코
    • 기타 라틴 아메리카
  • 유럽
    • 독일
    • 영국
    • 스페인
    • 프랑스
    • 이탈리아
    • 러시아
    • 기타 유럽
  • 아시아 태평양
    • 중국
    • 인도
    • 일본
    • 호주
    • 대한민국
    • ASEAN
    • 기타 아시아 태평양 지역
  • 중동 및 아프리카
    • GCC 국가
    • 이스라엘
    • 기타 중동 및 아프리카
• 주요 기업 인사이트
  • Acrolinx GmbH
  • Adobe Inc.
  • (버라이즌 커뮤니케이션즈 Inc.)
  • Atomic Reach Inc.
  • Ceralytics Inc.
  • Conductor Inc.
  • Content Insights AD
  • Curata Inc.
  • Idio Ltd.
  • Laserfiche
  • M-Files Corporation
  • OneSpot Inc.
  • OpenText Corporation
  • Parse.ly
  • SAS Institute Inc.