인공지능(AI) 로봇 시장 크기 및 점유율 분석 - 성장 추세 및 예측 (2025-2032) 분석

인공지능(AI) 로봇 시장 크기와 추세

인공지능(AI) 로봇 시장은 2025년 208.2억 달러의 가치가 있을 것으로 예상되며, 2025년부터 2032년까지 32.5%의 연평균 성장률 (CAGR)로 성장하여 2032년에는 149.34억 달러에 달할 것으로 전망됩니다. 자동차, 제조, 의료 및 기타 부문에서 AI 로봇의 광범위한 산업 응용이 급속한 시장 성장을 뒷받침하고 있습니다.

인공지능(AI) 로봇 시장 트렌드는 인간과 함께 안전하게 작업할 수 있는 협업 및 서비스 로봇에 대한 수요가 증가하고 있음을 보여줍니다. 머신러닝, 컴퓨터 비전, 적응형 학습과 같은 첨단 기술을 통해 복잡한 작업을 자율적으로 수행할 수 있는 더욱 정교한 AI 로봇의 개발이 가능해졌습니다. 5G 연결의 통합으로 클라우드 기반 AI와 무선 소프트웨어 업그레이드가 가능해졌습니다. 자동화에 대한 관심이 높아지면서 다양한 업종에서 AI 로봇의 도입이 더욱 가속화될 것으로 예상됩니다.

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자동화 수요 증가

높은 정확도가 요구되는 수동적이고 반복적인 작업은 이제 AI 로봇이 대신하고 있습니다. 이를 통해 기업은 생산성과 효율성을 개선하는 동시에 비용을 절감할 수 있습니다. 기계는 지치거나 휴식할 필요 없이 몇 시간 동안 쉬지 않고 일할 수 있어 공장과 물류창고에서 24시간 연중무휴로 운영할 수 있습니다. 또한, AI 기능을 통해 로봇은 더욱 지능화되어 인간 작업자와 원활하게 협업하고 공존할 수 있습니다.

제조업에서는 용접, 도장, 조립, 제품 검사와 같은 작업에 로봇을 널리 도입하고 있습니다. 컴퓨터 비전과 통합된 AI 로봇은 사람보다 훨씬 더 정확하게 결함을 감지할 수 있습니다. 이를 통해 제품의 품질이 향상되고 생산 현장의 안전 수준이 높아집니다. 공급망 및 물류는 자재 취급, 포장, 팔레트화 및 배송 분류를 위한 자동화 로봇의 혜택을 받는 또 다른 주요 분야입니다. 특히 이커머스 기업들은 계절에 구애받지 않고 일 년 내내 방대한 양의 주문을 효율적으로 처리하기 위해 로봇에 크게 의존하고 있습니다. 식음료 업계에서도 주문 상품을 피킹 및 포장하고, 재료를 혼합하고, 생산 라인에서 출고되는 상품을 검사하기 위해 스마트 로봇을 도입하고 있습니다.

서비스 분야에서는 데이터 입력, 문서 처리, 부기 등의 사무 업무를 AI 로봇이 자동화하고 있습니다. 이를 통해 인간 직원은 분석, 의사 결정, 문제 해결과 관련된 보다 전략적인 업무에 집중할 수 있습니다. 건설, 농업, 의료, 시설 관리와 같은 산업에서도 로봇을 사용하여 사소하지만 중요한 기능을 자동화하고 있습니다. 예를 들어, 잔디 깎기, 건물 청소, 환자 관리 등의 업무에 로봇이 사용되면서 수작업이 줄어들고 있습니다. 급속한 기술 발전으로 향후 몇 년 안에 여러 분야에 걸쳐 더욱 복잡한 기능이 컴퓨터화될 것이며, 인공지능(AI) 로봇 시장은 기하급수적으로 성장할 것입니다.

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오퍼링 측면에서 소프트웨어는 유연성과 맞춤화 기능으로 2025년 43.7%로 가장 높은 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 소프트웨어 솔루션을 사용하면 AI 시스템을 각 고객의 고유한 요구와 프로세스에 맞게 특별히 맞춤화할 수 있습니다. 로봇 소프트웨어는 하드웨어를 물리적으로 변경할 필요 없이 코드 편집만으로 다양한 작업을 수행하도록 프로그래밍 및 재프로그래밍할 수 있습니다. 따라서 동일한 소프트웨어를 여러 로봇 모델과 사용 사례에 배포할 수 있으므로 하드웨어 중심의 대안에 비해 비용을 크게 절감할 수 있습니다.

또한 소프트웨어는 로봇의 수명 기간 동안 지속적인 개선과 혁신을 가능하게 합니다. 새로운 알고리즘이 개발되면 소프트웨어 업데이트를 통해 패치나 업그레이드를 통해 로봇에 즉시 변경 사항을 적용할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 기존 장비를 교체하지 않고도 최신 AI 혁신을 빠르게 활용할 수 있습니다. 또한 소프트웨어의 모듈식 특성 덕분에 기존 IT 시스템과의 통합도 간단합니다. 표준화된 운영 체제를 실행하는 로봇은 공장 현장이나 기타 운영 환경의 다른 도구와 데이터를 쉽게 공유하고 작업을 조정할 수 있습니다.

가장 중요한 것은 소프트웨어가 물리적 로봇에 내재된 지리적 제약을 제거한다는 점입니다. 한 회사에서 개발한 AI 알고리즘이 소프트웨어를 통해 전 세계 고객에게 배포되면 잠재적으로 전 세계에 영향을 미칠 수 있습니다. 소프트웨어에는 국경이 없기 때문에 새로운 상업적 기회가 많이 열립니다. 커스터마이징, 통합, 원격 업그레이드, 전 세계로의 확장을 가능하게 하는 소프트웨어는 AI 로봇의 성장을 이끄는 핵심 요소로 자리 잡았습니다.

로봇 유형별 인사이트 - 산업용 로봇으로 자동화 및 생산성 향상 가능

로봇 유형별로 보면 산업용 로봇이 제조 공정 자동화에 널리 사용되면서 2025년 43%로 가장 높은 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 산업용 로봇은 생산 환경에서 반복적이고 위험하거나 노동 집약적인 작업을 높은 정밀도와 신뢰성으로 수행하도록 특별히 설계되었습니다. 산업용 로봇을 도입하면 인건비를 절감하고 연중무휴 24시간 운영이 가능하여 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

산업용 로봇 도입이 증가하는 주요 요인 중 하나는 많은 산업이 직면하고 있는 지속적인 노동력 부족입니다. 선진국에서는 인구 고령화와 출산율 감소로 인해 향후 모든 제조업 일자리를 채울 수 있는 인력이 부족할 수 있습니다. 인공지능 로봇은 인간이 기피하는 지루하고 더럽고 위험한 작업을 대신함으로써 이러한 문제를 완화하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

또한, 로봇의 빠른 도입으로 기업은 새로운 인력을 교육하는 데 오랜 시간을 들이지 않고도 생산량을 빠르게 확장할 수 있습니다. 이를 통해 제조업체는 대량 주문을 처리하고 변화하는 시장 수요에 대응할 수 있는 경쟁력을 확보할 수 있습니다. 또한 정밀도, 속도, 동일한 작업을 반복적으로 수행할 수 있는 능력은 사람이 직접 작업할 때보다 제품 품질과 일관성을 향상시킵니다.

이러한 생산성 이점은 자동차, 전자, 제약 등 다양한 분야에서 자동화의 물결을 일으켰습니다. 로봇 사용으로 운영 비용이 감소하고 고객 만족도가 높아짐에 따라 향후 몇 년 동안 산업용 로봇은 제조업에서 더욱 널리 보급될 것입니다. 로봇은 높은 신뢰성과 정밀도로 인해 조립 라인 애플리케이션에 특히 적합합니다.

기술별 인사이트 - 문맥 인식, AI 시스템을 위한 새로운 애플리케이션의 문을 열다

기술별로는 문맥 인식이 2025년 36.9%로 가장 높은 점유율을 차지할 것으로 예상되는데, 이는 인간과 더 유사한 상호작용을 가능하게 하는 잠재력을 가지고 있기 때문입니다. 문맥 인식은 사용자 상호 작용을 둘러싼 상황이나 환경을 이해하고 이를 바탕으로 의사 결정을 내리는 AI 시스템의 능력을 말합니다. 여기에는 물리적 위치, 주변 사람의 신원, 현재 수행 중인 작업 등과 같은 요소를 파악하기 위해 관련 감각 데이터를 인식하는 것이 포함됩니다.

상황 인식 기능이 발전함에 따라 완전히 새로운 AI 애플리케이션이 가능해집니다. 언젠가는 로봇이 병실/장비 기능에 대한 이해를 바탕으로 병원을 직관적으로 탐색할 수 있을 것입니다. 어시스턴트 봇은 사용자 프로필과 현재 위치에 맞춰 개인화된 도움을 제공할 수 있습니다. 증강 현실 프로그램은 디지털 정보를 현실 세계에 매끄럽게 오버레이할 수 있습니다. 컨텍스트는 공간 또는 사회적 인지가 필요한 이러한 애플리케이션의 핵심입니다.

컨텍스트 인식은 기존의 로봇 활용도 향상시킵니다. 산업용 로봇의 경우 공장 컨텍스트를 이해하면 인간과 로봇의 협업을 더욱 안전하게 수행할 수 있습니다. 서비스 로봇에서는 컨텍스트를 통해 환자의 감정을 읽거나 가정 내 활동을 파악하여 선제적으로 도움을 제공할 수 있습니다. 소프트웨어도 관련성을 극대화하기 위해 사용되는 디바이스나 시간에 따라 출력을 달리할 수 있습니다. AI는 구조화되지 않은 맥락적 차원을 통합함으로써 비슷한 상황에서 인간처럼 창의적으로 문제를 해결할 수 있습니다.

문맥 이해 알고리즘이 처리 능력과 데이터 가용성의 증가와 함께 발전함에 따라 이 기술은 아직 개발되지 않은 방대한 가능성을 나타냅니다. 많은 사람들이 이 기술을 일반 인공 지능의 차세대 개척지로 간주합니다. 현재 시장 점유율이 높은 이유는 고립된 입력을 넘어 인간 수준의 인식이 필요한 새로운 영역으로 극적으로 확장될 수 있는 잠재력 때문입니다. 지속적인 상황 인식 능력의 향상은 보다 인간적인 인공지능 지원으로 미래를 실현하는 데 중추적인 역할을 할 것입니다.

지역 통찰력

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북미는 2025년 39.9%의 점유율로 인공지능(AI) 로봇 시장의 지배적인 지역으로 확고히 자리 잡았습니다. 구글, 마이크로소프트, 아마존, 아이로봇, 보스턴 다이내믹스 등 주요 기술 대기업과 로봇 회사가 밀집한 미국이 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예상됩니다. 미국 기업들은 산업용 및 가정용 애플리케이션을 위한 혁신적인 AI 및 로봇 기술을 개발하는 데 앞장서고 있습니다. 민간 기업뿐만 아니라 국방 기관의 R&D에 대한 막대한 투자는 발전에 도움이 되는 환경을 조성했습니다. 높은 가처분 소득과 함께 대규모 소비 시장이 존재한다는 점도 북미를 가정용 및 소비자용 로봇을 배치하기에 매력적인 시장으로 만들고 있습니다. 엄격한 품질 및 안전 표준은 다양한 용도로 개발된 로봇의 신뢰성을 보장합니다.

아시아 태평양 지역은 최근 전 세계에서 가장 빠르게 성장하는 AI 로봇 시장으로 부상하고 있습니다. 중국, 일본, 한국, 인도와 같은 국가들은 로봇 개발과 도입에 엄청난 노력을 기울이고 있습니다. 급속한 산업화와 인건비 상승으로 일본과 한국의 공장에서는 생산성 향상과 노동력 절감을 위해 로봇의 활용도가 높아졌습니다. 중국에서는 '중국 제조 2025' 이니셔티브를 통한 정부의 강력한 지원으로 특히 산업용 로봇 출하량이 크게 성장했습니다. 중국의 AI 스타트업들은 노인 돌봄, 감시, 물류 등 현지 수요에 맞춘 자율 기술 및 애플리케이션에 대규모 투자를 진행하고 있습니다. 또한 거대한 소비자 시장은 향후 몇 년 동안 여러 분야에 걸쳐 서비스 로봇을 배치할 수 있는 엄청난 기회를 제공합니다.

북미는 광범위한 R&D 역량과 초기 도입으로 인해 여전히 우위를 점하고 있지만, 아시아 태평양 지역은 타깃 전략, 제조 활동의 성장, 산업 및 서비스 전반에 걸친 대량 배치로 인해 더 빠른 성장을 보일 것으로 보입니다. 중국을 비롯한 아시아 국가들의 전반적인 가격이 가장 낮기 때문에 향후 AI 기술 도입이 더욱 촉진될 수 있습니다. 지속적인 기술 혁신과 새로운 사용 사례가 등장함에 따라 이 두 지역은 향후에도 인공지능(AI) 로봇 시장을 선도할 수 있는 좋은 위치에 있습니다.

시장 집중도 및 경쟁 환경

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AI 로봇의 도입을 촉진하는 또 다른 주요 요인은 인건비의 지속적인 상승과 광범위한 인력 부족 현상입니다. 경제 성장과 생활 수준 향상으로 최근 전 세계적으로 임금이 꾸준히 상승하고 있습니다. 이로 인해 노동 집약적인 운영은 기업에게 매우 큰 부담이 되고 있습니다. 동시에 출산율 저하로 인한 노동 인구 감소도 큰 도전 과제입니다. 특히 인구 고령화가 진행되고 있는 선진국에서는 직원을 채용하고 유지하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다.

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시장 과제: AI 로봇의 높은 초기 투자 및 유지보수 비용

AI 기술이 빠르게 발전하고 있지만 로봇을 제조하고 통합하는 데는 여전히 많은 비용이 소요된다는 점이 주요 과제 중 하나입니다. 또한 로봇은 유연성, 판단력, 상식 등 인간의 특정 기술이 아직 부족합니다. 로봇이 인간의 손재주와 능력을 따라잡으려면 여전히 상당한 기술적 개선이 필요합니다. 법과 정책이 로봇의 발전 속도를 따라가지 못하고 있기 때문에 규제도 또 다른 과제입니다. 안전은 로봇과 관련된 물리적인 문제뿐만 아니라 일자리 파괴와 사회적 영향에 대한 우려도 여전히 남아 있습니다.

시장 기회: AI 로봇을 통한 대량 맞춤화

기술이 발전함에 따라 비용은 낮아지고 적용 분야는 확대될 것입니다. 의료, 물류, 제조와 같은 분야는 로봇 도입을 확대할 수 있는 무르익은 분야입니다. 인구 고령화는 로봇 비서에 대한 수요를 증가시킬 것입니다. 한편, 인간과 안전하게 협업할 수 있는 로봇은 새로운 응용 분야를 열어줍니다.

시장 보고서 범위

시장 세분화

• 인사이트 제공(매출, 미화 BN, 2020~2032년)
  • 소프트웨어
  • 하드웨어
  • 서비스
• 로봇 유형별 인사이트(매출, 미화 BN, 2020 - 2032년)
  • 서비스 로봇
  • 산업용 로봇
  • 기타
• 기술 인사이트(매출, 미화 BN, 2020 - 2032년)
  • 머신 러닝
  • 컴퓨터 비전
  • 상황 인식
  • 자연어 처리
• 배포 모드 인사이트(매출, 미화 BN, 2020~2032년)
  • 클라우드
  • 온프레미스
• 지역별 인사이트(매출, 미화 BN, 2020~2032년)
  • 북미
    • 미국
    • 캐나다
  • 라틴 아메리카
    • 브라질
    • 아르헨티나
    • 멕시코
    • 기타 라틴 아메리카
  • 유럽
    • 독일
    • 영국
    • 프랑스
    • 이탈리아
    • 러시아
    • 기타 유럽
  • 아시아 태평양
    • 중국
    • 인도
    • 일본
    • 호주
    • 대한민국
    • ASEAN
    • 기타 아시아 태평양 지역
  • 중동 및 아프리카
    • GCC 국가
    • 남아프리카 공화국
    • 기타 중동 및 아프리카
• 주요 기업
  • ABB
  • AIBrain, Inc.
  • Alphabet
  • Argo AI, LLC
  • 블루 프로그 로보틱스 & 버디 - 감성 로봇
  • Brain Corporation
  • CloudMinds Technology Inc.
  • DataRobot, Inc.
  • Fanuc
  • 핸슨 로보틱스
  • 하만 인터내셔널 인더스트리
  • IBM Corporation
  • 인텔 주식회사
  • 국제 비즈니스 머신 코퍼레이션
  • Kawasaki
  • 마이크로소프트 코퍼레이션
  • Mitsubishi
  • Neurala, Inc.
  • 엔비디아 주식회사
  • Omron
  • Promobot
  • SoftBank Corp.
  • UB Tech Robotics, Inc.
  • 베오 로보틱스, Inc.
  • Vicarious
  • Xilinx
  • Yaskawa