글로벌 얼굴 인식 시장은 2024년 60.01억 달러 로 추정되며 2024년부터 2031년까지 16.8%의 연평균 성장률 (CAGR)을 보이며 2031년에는 178.4억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
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전 세계적으로 보안, 금융 서비스, 법 집행 등 다양한 분야에서 얼굴 인식 기술의 채택이 증가하면서 시장 성장을 견인할 수 있습니다.
공공 안전을 위한 첨단 감시 시스템에 대한 수요 증가와 모바일 디바이스의 얼굴 인식 애플리케이션 증가가 시장 성장을 견인할 수 있습니다. 감정 감지 인식, 법 집행, 출입 통제 등과 같은 애플리케이션에서 얼굴 인식의 광범위한 사용과 얼굴 인식 시스템에 AI 및 ML 기능의 통합은 시장 확장을 위한 수익성 높은 기회를 제공할 수 있습니다.
강화된 보안 솔루션에 대한 수요 증가
공항, 기차역, 사무실, 쇼핑몰 및 기타 공공장소에서 보안 검색을 개선해야 할 필요성이 점점 더 커지고 있습니다. 기존 보안은 신분증, 여권 등의 수동 식별 방법에 의존했지만, 매일 많은 사람들이 이러한 장소를 이동하는 상황에서 수동 확인은 비효율적이고 오류가 발생하기 쉬운 경향이 있습니다.
안면 인식 시스템은 비침입적이고 자동화된 방식으로 개인을 식별할 수 있어 실용적인 솔루션을 제공합니다. 이러한 시스템은 이미지나 비디오 피드에서 얼굴 특징을 추출할 수 있는 고급 알고리즘을 사용하여 대규모 데이터베이스에서 실시간으로 높은 정확도로 사람을 식별할 수 있습니다. 예를 들어, 공항에서는 이러한 기술을 활용하여 체크인, 출입국 심사 또는 탑승 시 현장에서 촬영한 사진과 여행 서류 또는 의심스러운 사람에 대한 감시 목록에 있는 사진을 대조하여 승객을 식별할 수 있습니다. 이를 통해 보안을 크게 강화하는 동시에 수동 인증에 비해 대기 시간을 단축할 수 있습니다.
미국 세관국경보호국(CBP), 싱가포르 창이 공항, 유럽연합의 스마트 국경 이니셔티브, 우루과이의 카라스코 국제공항 등 전 세계 여러 정부 기관에서 보안 강화를 위해 국경과 입국장에 안면 인식 기술을 도입하기 시작했습니다. 법 집행 당국에서도 CCTV 영상이나 수배자 데이터베이스에서 얼굴 분석을 실행하여 범죄자, 실종자를 식별하거나 수사 중 용의자를 인식하는 데 이러한 솔루션을 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 군사 시설과 같이 보안이 엄격한 건물을 다루는 조직에서는 출입 통제 및 모니터링을 위해 이러한 시스템을 도입하고 있습니다.
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구성 요소별 인사이트 - 맞춤형 솔루션이 소프트웨어 부문의 우위를 이끌다
구성 요소별로 보면 소프트웨어 부문은 다양한 고객 요구를 충족시킬 수 있는 능력으로 인해 2024년에 52.4%의 가장 높은 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 얼굴 인식 소프트웨어는 다양한 사용 사례에서 최적의 결과를 달성하기 위해 요구 사항에 따라 사용자 정의 할 수 있습니다. KeyPlants, Pressmach, Bouygues Construction 등과 같은 선도적인 공급업체는 고객이 고유한 목표와 제약 조건에 따라 특정 기능을 선택할 수 있는 모듈식 솔루션을 제공합니다. 이러한 유연성 덕분에 소프트웨어는 다양한 예산과 기술 역량에 맞춰 높은 연관성을 유지할 수 있습니다.
또한 소프트웨어 알고리즘은 딥러닝과 AI의 발전을 활용한 지속적인 업그레이드를 통해 이점을 누릴 수 있습니다. 공급업체는 주기적인 소프트웨어 업데이트를 통해 데이터 세트, 정확도 지표, 처리 속도 및 기타 성능 지표를 선제적으로 개선합니다. 이러한 지속적인 혁신은 기업이 장기간에 걸쳐 얼굴 인식 투자에서 점진적인 가치를 창출하는 데 도움이 됩니다. 소프트웨어 라이선스와 관련된 강력한 애프터서비스 지원은 고객 관계를 더욱 공고히 하고 역동적인 업계에서 차별화 경쟁력을 유지합니다.
소프트웨어 기반 얼굴 인식 API 및 SDK의 광범위한 가용성 또한 이 부문의 성장을 견인할 수 있습니다. 타사 통합업체들은 개방형 SDK를 활용하여 자사 제품에 얼굴 인식 기능을 추가하는 것이 편리하다는 것을 알게 되었습니다. 이는 새로운 애플리케이션 영역에서 더 폭넓은 실험과 채택을 촉진합니다. 또한 소프트웨어 옵션을 사용하면 배포를 확장하기 전에 파일럿 기반으로 개념을 테스트할 수 있으므로 하드웨어에 의존하는 모델에 비해 초기 비용과 위험을 줄일 수 있습니다. 사용자 정의 기능과 지속적인 업그레이드를 통해 얼굴 인식 소프트웨어는 최종 사용자의 다양하고 진화하는 요구 사항을 유연하게 처리하는 데 매우 적합합니다.
기술별 인사이트 - 향상된 정확도로 2D 기술 리더십 강화
기술별로는 2D 얼굴 인식 부문이 고급 알고리즘을 통한 정확도 향상으로 2024년 40.2%의 가장 높은 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 2D 기술은 단일 뷰에서 디지털 이미지 또는 비디오 프레임을 사용하여 얼굴 특징 측정 및 관계를 분석합니다. 아르헨틱스, 윔시 게임즈 그룹, 스테피코, 큐빅스와 같은 선도적인 2D 공급업체는 다양한 인종, 외모, 환경 조건을 아우르는 광범위한 훈련 데이터 세트를 수집하는 데 많은 투자를 해왔습니다. 대규모 학습을 통해 2D 알고리즘은 미묘한 단서 차이를 식별하고 표준화된 벤치마크에서 높은 검증 점수를 얻을 수 있습니다.
2D 분석은 비침입적 특성과 제한된 하드웨어 요구 사항으로 인해 가장 널리 적용 가능한 접근 방식으로 남아 있습니다. 이미지 캡처에는 표준 카메라만 필요하므로 기존 감시 인프라 또는 모바일 및 IoT 디바이스와의 통합이 간편합니다. 이로 인해 얼굴 인식의 잠재적 사용 사례는 사무실 내 직원의 출입 통제뿐만 아니라 거리, 교통 허브, 공공 장소의 공공 보안 애플리케이션으로까지 확대되었습니다. 코로나19 팬데믹 기간 동안 비접촉식 신원 확인 솔루션에 대한 수요가 증가하면서 2D 기술 도입이 더욱 확대되었습니다.
3D 얼굴 인식은 조명과 포즈의 변화를 더 잘 처리하지만, 특수 깊이 센서나 적외선 프로젝터에 의존하기 때문에 통제된 환경으로 배포가 제한되었습니다. 2D 얼굴 인식은 방대한 레이블이 지정된 학습 데이터 덕분에 사실적인 수준의 정밀도를 향해 계속 발전하고 있습니다. 단순한 단일 카메라 시스템에서 얻을 수 있는 이러한 탁월한 정확도 덕분에 2D 기술은 전 세계 얼굴 인식 환경에서 독보적인 위치를 유지할 수 있었습니다.
애플리케이션별 인사이트 - 강화된 보안으로 보안 및 감시 부문이 우위를 차지할 전망
애플리케이션별로 보면 보안 및 감시 부문은 안전, 편의성 및 법 집행을 강화하기 위해 제공되는 향상된 기능으로 인해 2024년에 37.9%의 가장 높은 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 안면 생체 인식은 민감한 출입 구역에서 기존의 신원 확인 방법에 대한 비침입적인 대안을 제공합니다. 얼굴 데이터를 물리적 및 논리적 액세스 시스템과 통합하면 카드 기반 인증이나 수동 경비원 확인보다 훨씬 더 포괄적으로 구내 보안을 강화할 수 있습니다. 의심스러운 사람을 식별하는 기능은 인력과 자산을 선제적으로 보호합니다.
공공 감시의 경우, 얼굴 인식은 당국이 범죄자를 추적하고 실종자를 찾고 폭동이나 불법 집회를 보다 객관적으로 처리하는 데 도움이 됩니다. 여러 공무원이 동시에 실시간 비디오 피드를 모니터링하고 감시 목록과 일치하는 사람이 감지되면 자동 알림을 받을 수 있습니다. 이러한 분산형 인텔리전스 모델은 모니터링 효과를 배가시킵니다. 또한 데이터베이스 검색을 통해 검색 가능한 얼굴 이미지의 자동화된 카탈로그를 통해 사건 후 조사에도 도움이 됩니다.
공항, 기차역 및 지하철 네트워크에서 승객 검색을 위해 얼굴 인증에 의존하는 교통 허브가 점점 더 많아지고 있습니다. 이를 통해 등록된 여행객의 입국 절차를 신속하게 처리함으로써 보안과 편의성의 균형을 맞출 수 있습니다. 리테일 공간에서도 마찬가지로 안면 ID를 통한 결제, 맞춤형 로열티 프로그램, 유동인구 분석 등의 애플리케이션을 통해 소비자 경험을 향상시킬 수 있는 기회를 실현하고 있습니다. 개인정보 보호와 집단 복지를 모두 우선시하는 규제가 발전함에 따라 안면 인식은 편견 없고 비침입적인 신원 확인 기능을 통해 보안 영역에서 그 역할이 커지고 있습니다.
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북미는 2024년 42.6%의 시장 점유율을 차지할 것으로 예상되는 글로벌 얼굴 인식 시장의 지배적인 지역으로 확고히 자리 잡았습니다. 강력한 기술 발전과 주요 기업의 연구 개발에 대한 막대한 투자로 미국과 캐나다는 얼굴 인식 기술 개발 및 적용의 선두 주자로 부상했습니다. 이들 국가의 주요 기술 대기업인 Apple, Microsoft, Alphabet(구글), Amazon, Meta(페이스북) 등과 스타트업은 안면 인식 시스템의 핵심 요소인 인공 지능과 컴퓨터 비전 분야의 혁신을 선도하고 있습니다. 또한 공공 및 민간 부문에서 막대한 자금을 지원하면서 기술 발전이 가속화되고 있습니다.
북미 지역의 소매업, 엔터테인먼트, BFSI, 정부 등의 산업 전반에 걸쳐 얼굴 인식 솔루션이 널리 보급되면서 북미 지역의 리더십이 강화되고 있습니다. 얼굴 인식은 일반적으로 보안 및 감시, 출입 통제, 고객 분석 애플리케이션에 사용됩니다. 소비자와 기업 사이에서 이러한 최신 기술에 대한 수용이 증가함에 따라 시장 성장이 주도되고 있습니다. 또한 엄격한 안전 및 규제 표준은 책임감 있고 윤리적인 기술 배포를 보장합니다.
예를 들어, 2022년 11월, IT와 네트워크 기술 통합 분야의 글로벌 리더인 NEC Corporation은 생체 인식을 이용한 게이트 없는 출입 통제 시스템을 개발했습니다. 이 혁신적인 시스템은 미국 국립표준기술연구소(NIST)가 실시한 정확도 테스트에서 여러 차례 세계 1위를 차지한 세계적으로 유명한 NEC의 얼굴 인식 기술과 최첨단 개인 재식별 기술을 결합한 것입니다.
아시아 태평양 지역은 가장 빠르게 성장하는 지역 시장이 될 것으로 예상됩니다. 각국 정부의 디지털화 의제 증가로 인해 이 지역에서 얼굴 인식이 자리를 잡아가고 있습니다. 중국, 일본, 인도와 같은 국가에서는 국가 신분증 프로그램, 법 집행, 스마트 시티와 같은 애플리케이션에서 안면 인식의 이점을 인식하고 있습니다. 이로 인해 국내 얼굴 인식 기능을 개발하기 위한 공격적인 투자가 이루어지고 있습니다. 아시아 태평양 지역은 전 세계적으로 얼굴 인식 시스템에 사용되는 장치와 장비의 제조 허브입니다. 이 지역은 수출 잠재력 또한 매우 높습니다.
방대한 인구, 빠르게 발전하는 경제, 토착 기술 개발 및 정책적 지원이 결합된 아시아 태평양은 기술 확산을 위한 이상적인 발판을 제공합니다. 다국적 기업인 NEC Corporation, IBM Corporation, FaceFirst, 주식회사, 코그니텍 시스템즈, 젬알토(탈레스 그룹) 등도 시장 규모에 힘입어 이 지역의 기회를 적극 활용하고자 합니다. 이러한 요인들은 아시아 태평양 지역이 글로벌 얼굴 인식 분야에서 미래 성장을 위한 새로운 개척지로 부상하고 있음을 시사합니다.
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다양한 분야에서 AI 기술 도입 확대
머신러닝 알고리즘을 통해 학습, 추론, 문제 해결과 같은 인간의 인지 기능을 모방하는 AI의 능력은 여러 응용 분야에서 혁신을 불러일으켰습니다. 얼굴 인식은 최근 컴퓨터 비전과 딥러닝의 발전을 활용한 가장 보편적인 생체 인식 형태 중 하나로서 이러한 혁신의 핵심을 이루고 있습니다.
지난 몇 년 동안 AI 기술은 보안을 넘어 다양한 상업적 용도로 활용되고 있습니다. 고급 컴퓨터 비전은 시각 인식 시스템에 의존하는 자율 주행 자동차 같은 미래형 기술의 원동력이 되고 있습니다. 스마트 시티는 교통 관리, 감시 및 시민 서비스 애플리케이션에 얼굴 분석을 통합하고 있습니다. 유통 및 소비자 기술 대기업들은 사용자를 원활하게 인식할 수 있는 증강 현실 애플리케이션뿐만 아니라 AI 가상 비서, 스마트 홈 디바이스를 개발하고 있습니다.
예를 들어, 2023년 7월 중국의 다국적 전자제품 회사인 샤오미는 보안을 강화하고 정확한 식별을 보장하도록 설계된 AI 기반 3D 구조광 안면 인식 기술을 갖춘 최첨단 스마트 잠금장치인 스마트 도어락 M20 프로를 출시했습니다. 이 고급 모델은 이전 M20 버전에서 업그레이드된 제품입니다. M20 Pro는 하이엔드 디지털 장치 및 보안 시스템에서 적응성과 정확성으로 정평이 난 정교한 3D 구조광 기술을 활용합니다.
*정의: 글로벌 안면 인식 시장은 전 세계적으로 신원 확인, 확인, 출석 및 보안 심사에 사용되는 안면 인식 기술 및 서비스의 개발, 생산 및 판매를 포함합니다. 이 시장에는 법 집행 기관, 국경 통제, 공항, 상업용 건물 등에서 사람 얼굴의 디지털 이미지를 데이터베이스와 대조하여 확인, 신원 인증 및 액세스 제어 목적으로 사용하는 식별 시스템이 포함됩니다.
애널리스트의 주요 시사점
글로벌 얼굴 인식 시장 성장은 정부 및 상업 부문에서 보안에 대한 우려가 높아지면서 얼굴 인식 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 주도되고 있습니다. 전 세계 정부는 안면 인식과 같은 생체 인식 기술을 통해 보안 인프라를 현대화하기 위해 막대한 투자를 하고 있습니다. 이는 시장 참여자들에게 큰 기회입니다. 소매, 은행, 운송과 같은 상업 분야에서도 보안을 강화하고 운영을 최적화하기 위해 얼굴 인식을 도입하고 있습니다. 감시 카메라의 광범위한 가용성과 정부의 지원 규제가 시장 성장을 견인할 수 있습니다. 그러나 얼굴 데이터 사용에 대한 개인정보 보호 우려는 시장 성장을 저해할 수 있습니다. 정확도를 높이고 개인정보 보호 문제를 해결하기 위한 지속적인 혁신은 이러한 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.
현재 북미 지역은 대규모 보안 예산과 주요 기업의 존재로 인해 시장을 지배하고 있습니다. 그러나 아시아 태평양 지역은 중국, 인도 및 기타 개발도상국이 주도하는 가장 빠르게 성장하는 시장이 될 것입니다. 이들 국가에서 공공 안전과 국가 신분증 프로그램에 대한 관심이 높아지면서 전망이 밝습니다. 유럽 역시 주요 여행 및 소매업종에서 도입이 증가함에 따라 개인정보 보호 규제가 강화되었음에도 불구하고 상당한 성장 잠재력을 보이고 있습니다. 글로벌 얼굴 인식 시장의 성장은 지속적인 기술 발전, 광범위한 상용화, 국가적 보안 의무에 대한 수용도 증가에 힘입어 이루어지고 있습니다.
시장 과제 - 개인정보 보호 문제 및 규제 과제
글로벌 얼굴 인식 시장의 성장은 개인정보 보호 문제와 규제 문제로 인해 저해될 수 있습니다. 얼굴 인식 기술은 공공장소에서 촬영된 이미지가 당사자의 동의 없이 개인을 식별할 수 있기 때문에 프라이버시 문제에 대한 비판에 직면해 있습니다. 이로 인해 개인 데이터의 잠재적 오용과 관련된 심각한 우려가 제기되고 있습니다. 미국, 캐나다, 중국, 일본 등 여러 국가와 주에서는 이러한 개인정보 보호 문제로 인해 법 집행 기관 및 기타 공공 기관에서 얼굴 인식 사용을 금지하고 제한하고 있습니다. 데이터 사용 관행에 대한 개인정보 보호 통제와 엄격한 규제를 유지하는 것은 기업에게 어려운 일이 될 수 있습니다. 법적 규정 준수는 운영상의 문제도 야기합니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 공급업체는 데이터 관행의 투명성을 보장하고 불법적인 감시를 피하는 동시에 개인 데이터 사용에 필요한 권한을 획득하는 기술을 채택해야 합니다.
시장 기회 - 스마트 시티 프로젝트 및 인프라의 확장
스마트 시티 프로젝트와 인프라 개발의 성장은 전 세계 얼굴 인식 시장에 큰 기회를 제공합니다. 스마트 시티는 다양한 디지털 기술과 데이터를 활용하여 서비스 제공과 인프라 관리를 개선합니다. 비디오 분석 솔루션과 결합된 안면 인식은 스마트 교통, 법 집행, 폐기물 관리, 지자체 도시 계획과 같은 분야에서 사용됩니다. 도시 인프라의 현대화에 대한 관심이 높아지면서 도시 전역에 걸쳐 얼굴 인식의 도입이 증가할 수 있습니다. 슬라이스(Slyce Inc.), 아이데미아, 아마존 웹 서비스(AWS), 마이크로소프트 등 선도적인 기술 제공업체는 도시가 스마트 거버넌스, 보안 및 도시 개발 이니셔티브에 안면 생체인식을 활용할 수 있도록 지원하는 맞춤형 솔루션을 개발하여 이 기회를 활용할 수 있습니다.
안면 인식 시장 보고서 범위
보고서 범위 | 세부 정보 | ||
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기준 연도: | 2023 | 2024년 시장 규모 | US$ 6.01 Bn |
과거 데이터 | 2019~2023년 | 예측 기간: | 2024 ~ 2031 |
예측 기간 2024~2031년 CAGR: | 16.8% | 2031년 가치 전망: | US$ 178.84억 |
대상 지역 |
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대상 세그먼트 |
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대상 기업 |
NEC 주식회사, IBM 주식회사, 페이스퍼스트, 주식회사, 코그니텍 시스템즈, 젬알토(탈레스 그룹), 주식회사 어웨어, 비전랩스, 애니비전, 슬라이스 주식회사, 아이데미아, 아마존 웹 서비스(AWS), 마이크로소프트 주식회사, 화웨이 테크놀로지, 파나소닉 주식회사, 3M 컴퍼니 |
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성장 동력: |
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제약 및 도전 과제: |
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저자 정보
모니카 셰브건은 상임 경영 컨설턴트입니다. 그녀는 정보 및 통신 기술 분야의 전문 지식을 바탕으로 시장 조사 및 비즈니스 컨설팅 분야에서 13년 이상의 경험을 보유하고 있습니다. 전략적 의사 결정에 도움이 되는 고품질 통찰력을 제공한 실적을 바탕으로, 그녀는 조직이 비즈니스 목표를 달성하도록 돕는 데 전념하고 있습니다. 그녀는 첨단 기술, 엔지니어링, 운송을 포함한 다양한 분야에서 수많은 프로젝트를 성공적으로 저술하고 멘토링했습니다.
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