글로벌 의료 코딩 시장 USD 21.66에 값을 매기는 것으로 추정됩니다. 2024 년 Bn은 예측 기간 (2024-2031)에서 9.6%의 CAGR를 전시 할 것으로 예상됩니다. 주요 국가의 의료 지출 증가 및 의료 코딩 및 청구에 대한 ICD-10 표준의 구현은 시장 성장을 주도하고있다. 또한, curb Healthcare 사기에 대한 표준화 및 규정에 대한 인상적 인 필요는 전 세계적으로 의료 코딩 서비스에 대한 수요를 제안합니다.
시장 역학:
시장은 다양한 국가의 ICD-10 표준의 증가 의료 지출 및 구현에 의해 구동 될 것으로 예상된다. GDP의 비율로 소비하는 의료는 신흥 경제학에도 꾸준히 상승하고 있습니다. 의료기관 및 보험회사들 중 정확한 의료 청구 및 코딩 서비스에 대한 필요성을 연료를 공급하고 있습니다. 또한 ICD-9에 비해 ICD-10의 구현은 더욱 의료 코딩의 중요성을 증가 시켰습니다. Medical coders는 reimbursement 공정을 간소화하고 청구 오류를 줄일 수있는 핵심 역할을합니다. 다양한 병원과 의사의 사무실을 전문 코딩 회사에 아웃소스 코딩 서비스에 몰고 있습니다.
참을성 있는 자료의 증가 양 및 정확한 의학 청구를 위한 필요는 시장을 몰고 있습니다
글로벌 의료 코딩 시장의 주요 드라이버 중 하나는 환자 데이터 및 의료 기록의 증가 볼륨이며 청구 목적으로 정확하게 코딩해야합니다. 의료 IT 시스템 및 EHR 채택의 발전으로, 환자 데이터의 엄청난 양은 이제 매일 디지털로 생성됩니다. 진단, 치료, 실험실 결과, 이미징 보고서 및 기타. 이 복잡한 의료 데이터를 정확하게 처리하는 것은 도전적인 작업입니다. 그러나 ICD-10 및 CPT 코드와 같은 표준화 된 의료 코딩 시스템에 병 및 의료 제공 업체에 중요합니다. 이것은 치료와 파일 정확한 보험 청구 및 의료 청구서로 진단을 링크를 할 수 있습니다. 환자 볼륨과 복잡한 경우의 상승으로 의료 코더 및 자동화 코딩 솔루션에 대한 수요는이 코딩 워크로드를 효율적으로 처리하기 위해 꾸준히 증가합니다.
일관된과 정확한 Reimbursement를 위한 성장 수요 연료 시장 성장
또 다른 키 드라이버는 의료 제공 업체 및 보험 지급 업체의 성장 수요로 일관된 및 정확한 의료 청구 reimbursement. 의료 코딩은 공급자의 재투자의 유형과 양을 결정합니다. Inaccurate 또는 inconsistent 코딩은 청구, 지연된 지불, 또는 감사를 가진 문제의 거부로 이어질 수 있습니다. 최적의 재투자 수준을 얻기 위해 제대로 맵 코드를 위한 것이 중요합니다. 동시에, 보험 지급자는 또한 과실화 또는 사기의 패턴을 확인뿐만 아니라 검토 청구를 위해 표준화 된 코딩이 필요합니다. 이 수요는 의료 코딩 솔루션 및 아웃소스에 투자하는 많은 공급자가 표준을 준수하고 Reimbursement 금액을 최적화하기 위해 코딩 기능의 일부입니다. reimbursement 과정에 있는 투명성과 표준화를 위한 필요는 시장 성장에 강한 운전사 contributing입니다.
훈련된 의학 기호화 직원의 부족은 Restraint입니다
의료 코딩 시장의 주요 도전 또는 억제 중 하나는 훈련 및 경험있는 의료 코딩 직원의 부족입니다. 의료 코딩은 임상 지식에 전문 지식을 필요로하며 코딩 가이드라인 변경 및 코드에 정확하게 맵 의료 기록에 대한 기술이 필요합니다. 그러나 교육 코더에 대한 교육 프로그램의 부족이 있습니다. 또한 코딩 인력은 몇 년 동안 은퇴 할 것으로 예상되는 많은 숙련 된 코퍼와 함께 노화됩니다. 이것은 재능 위기에 빠릅니다. 병원 및 의료 제공자는 자격을 갖춘 코퍼를 고용하고 유지하도록 노력합니다. 코딩 급여 수준은 임상 역할에 비해 충분히 매력적이지 않습니다. 이 재능 부족은 사내 의학 기호화 서비스의 채택을 금할 수 있습니다. 흉터 재능에 단독으로 의존하는 것은 긴 실행을위한 확장 가능한 전략이 아닙니다.
자동화된 Workflow 및 AI-assisted Coding Tools의 Adoption이 Opportunities를 제시합니다.
의료 코딩 공간의 주요 기회 중 하나는 자동화 된 워크플로우 및 AI 보조 코딩 도구의 채택을 증가합니다. 고급 솔루션은 기계 학습, 자연 언어 처리, 자동화 된 의사 결정 지원과 같은 기술을 활용하여 수동 코더가 직면 한 문제를 해결합니다. AI는 환자 메모를 읽고 인간보다 훨씬 빨리 기록 할 수 있으며 가능성이있는 코드를 제안합니다. 그것은 또한 코딩 오류를 잡아. EHR 워크플로 통합시 코딩은 임상 문서 프로세스 자체 내에서 임베디드 할 수 있습니다. 이를 통해 효율성은 표준화되고 일관된 코딩을 통해 관리 시점에 적용됩니다. Vendors는 저렴한 SaaS 모델에 이러한 도구를 제공하여 접근성을 향상시킵니다. AI 능력이 향상되고 비용 감소, 그들의 상승은 주요 기회를 제시합니다.
가치 근거한 지불 모형의 Emergence는 수요를 모를 것입니다
Reimbursements가 아닌 품질 및 결과에 연결되는 값 기반 지불 모델의 출현은 또 다른 주요 기회 영역입니다. 이 모델에서, 임상 코딩을 사용하여 정확한 위험 조정은 reimbursement 수준을 결정하는 것이 중요합니다. 환자 인구를 적절하게 관리 할 수있는 예상 의료 요구 사항을 설명합니다. outcomes-focused 모형을 향한 이 교대는 granularity, 견실함 및 무결성의 중요성을 높일 것입니다. 공급자는 자동화된 기술에 의해 지원된 강력한 코딩 관행이 이 모형에서 적응하고 성공할 필요가 있을 것입니다.
링크 - https://www.coherentmarketinsights.com/market-insight/medical-coding-market-5106
핵심 개발
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중요한 선수: Oracle Corporation, Optum, Inc., 3M, Athenahealth, Nuance Communications Inc., Coding Network, Optum, Inc., Parexel International Corporation, Aviacode Inc., Verisk Analytics, Inc., Medical Record Associates, LLC., STARTEK 및 Maxim Healthcare Services
