태양 전지판은 태양에서 에너지를 흡수하고 전기를 생성합니다. 이 패널은 그들의 적당한 기능을 위해 청소될 필요가 있습니다. 먼지, 파편 및 조류 낙하 또는 죽은 곤충은 광전지 세포에 떨어지는 햇빛에 방해로 행동 할 것으로 예상됩니다. 태양 전지에 도달 하는 태양 에너지를 제한할 수 있습니다, 전체 전력 출력을 감소 하 고 전체 그리드 연결 시스템에 영향을. 도전을 극복하기 위해 태양 전지판 청소 장비는 패널의 전체 길이를 여행하여 전체 패널을 청소하기 위해 개발되었습니다.
글로벌 태양 전지 패널 자동 청소 로봇 시장은 태양 전지 패널 장비의 인공 지능의 채택 증가로 인해 예측 기간 (2021-2028) 동안 상당한 성장을 목격 할 것으로 예상됩니다. 인공 지능은 의료, 제약, 소매, 마케팅 및 기타와 같은 많은 기업의 일부가되고있다. AI 기술은 태양 전지판 기업 뿐 아니라 통합됩니다. 예를 들어, Kleinbot, Kaynes Group 및 Infosys가 제공하는 태양 전지 패널 청소 로봇은 꿀벌이나 새 드롭핑을 인식하고 정확한 위치에서 젖은 청소를 수행하는 내장 인공 지능 플랫폼을 가지고 있습니다. 또한 Solavio Labs Private Limited는 주로 인공 지능 (AI), Internet of Things (IoT) 및 데이터 분석과 같은 다양한 기술을 사용하여 태양열 패널을 청소하는 첨단 기술을 개발하는 데 중점을 둡니다. 따라서, 인공 지능 기술의 채택 증가 및 스마트 인프라에 대한 성장 인클라인먼트는 태양 전지 패널 자동 청소 로봇의 개발에 주도했다. 예를 들어, 인도 정부는 재생 에너지 만 사용하는 스마트 도시 개발에 집중했습니다. Diu Smart City는 100 %의 재생 에너지로 운영되는 인도 최초의 도시가되었습니다.
또한, 상승 전기 비용, 증가 정부 이니셔티브 에너지 최적화를 격려하고 재생 에너지 용량은 태양 전지 패널 자동 청소 로봇에 대한 수요를 구동 할 것으로 예상되는 요인의 일부입니다. Stratagem에 따르면, 아랍 에미리트, 사우디 아라비아, 카타르, 오만, 쿠웨이트, 바레인, 이란, 이라크, 요르단, 레바논, 2025년까지 용량의 57GW에 추가 할 것으로 예상된다. 전통적인 태양 전지판 청소 장비와 비교하여, 자동 청소 로봇은 전통적인 청소가 패널 파손의 위협을 증가시키는 사실에 높은 견인을 얻는 것으로 예상됩니다.
태양 전지 패널 청소 로봇의 높은 비용은 주요 요인 중 하나입니다 시장 성장. 로봇식 태양 전지 패널 청소 시스템은 기존 태양 전지 패널 청소 시스템에 비해 비용이 높습니다. 예를 들어, 자동 로봇 청소 시스템 비용은 약 US $ 50,000 – US $ 1,00,000, 수동 청소 시스템 비용은 약 US $ 1000입니다. 또한, 1 MW 태양 전지판 식물을 위한 물 근거한 로봇식 청소 체계는 거의 80%가 청소의 비용인 가동 & 정비 (O&M) 비용의 US$ 40,000의 주위에 요구될 것입니다. 유사한 임명을 위한 waterless 청소 체계는 미국$ 4,000/year/MW를 초과하지 않는 평균 비용 있습니다.
태양 전지판 자동적인 청소 로봇 시장 공지사항
공지사항 | 이름 * | ||
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기본 년: | 2020년 | 2020 년 시장 크기 : | US$ 169.3 백만 |
역사 자료: | 2018년 | 예측 기간: | 2021 2028년 |
예상 기간 2021 2028년 CAGR: | 11.2 % 할인 | 2028년 가치 투상: | US$ 382.2 만 |
덮는 Geographies: |
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적용된 세그먼트: |
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회사 포함: | Ecoppia, Solavio Labs Private Limited, SCM, Indisolar Products Private Limited, Bladeranger, INTEGRA GLOBAL CO. LTD, Miraikikai, SolarCleano, SKYROBOT lnc., Taypro Private Limited, Skilancer Solar Private Limited, Nocca Robotics Pvt. Ltd., Infiction Labs Pvt Ltd., SunPower Corporation, Boson Robotics LTD., Serbot AG, Nomadd Desert Solutions 태양 개인 제한, Nocca Robotics Pvt. Ltd., | ||
성장 운전사: |
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변형 및 도전 : |
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글로벌 태양 전지 패널 자동 청소 로봇 시장 - 코로나 바이러스 (Covid-19)의 영향
COVID-19의 급속한 발생은 전 세계 모든 산업에 영향을 미쳤습니다. 경제 조건 및 정부의 중요한 악화는 특정 기간 동안 상업 및 교육 분야를 폐쇄해야했다. COVID-19 전염병을 퇴치하기 위해, 대부분의 국가는 lockdown을 구현했으며 이제 단계 현명하고 산업이 현명합니다. 이것은 크게 영향을 미쳤다 제조 분야, 전 세계의 시설은 일시적으로 종료되었습니다. lockdown 때문에, 태양 전지판 프로젝트는 태양 전지판 청소 로봇의 사업에 영향을 미치는 연기되거나 취소되었습니다.
북미는 예측 기간 동안 글로벌 태양 전지 패널 자동 청소 로봇 시장에서 지배적인 위치를 개최
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아시아 태평양은 글로벌 태양 전지 패널 자동 청소 로봇 시장에서 지배적인 위치를 개최 2020년, 회계 4.6% 할인 가치의 관점에서, 유럽, 북미 및 세계의 나머지에 따라.
그림 1 : 글로벌 태양 전지 패널 자동 세척 로봇 시장 점유율 (%), 지역별, 2020
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아시아 태평양은 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 태양 에너지는 전 세계적으로 확장되고 많은 국가에서 에너지 혼합의 중요한 부분이 되고 있습니다. 태양 에너지는 전기가 생산되는 가장 중요한 에너지원으로 간주됩니다. 아시아 태평양의 태양 에너지 용량은 예측 기간에 상당한 성장을 목격했습니다. 성장은 중국, 일본 및 인도와 같은 최고 3대 태양 에너지 생산자에 의해 주도됩니다.
예를 들어, International Renewable Energy Agency에 따르면 중국은 아시아 태평양의 태양 광 발전뿐만 아니라 세계적으로 가장 큰 생산 업체입니다. 2019년에, 국가는 미국 태양 에너지에 의하여 설치된 수용량 보다는 거의 3X인 205,493.2 MW 태양 에너지에 도달했습니다.
중동 지역은 예측 기간 동안 가장 높은 성장을 전시 할 것으로 예상됩니다. 중동 태양 산업 협회에 따르면, 중동 국가의 정부는 재생 가능 에너지의 점유율 증가에 초점을 맞추고 재생 가능 에너지 목표에 도달하기 위해 진행되었다. 2020 년 Noor Abu Dhabi 태양 PV 공장은 2,000 GWh와 두바이의 MBR 태양 공원 단계 3의 순 생산을 달성했으며 800 MW는 1997 년 말에 취임했습니다.
발전소 및 산업 부문은 예측 기간 동안 시장 성장을 주도할 것으로 예상됩니다.
신청 중, 발전소 & 산업 세그먼트는 예측 기간 도중 세계적인 태양 전지판 자동적인 청소 로봇 시장에 있는 지배적인 위치를 붙들 것으로 예상됩니다. 발전소는 1 차적인 에너지에서 전기를 생성하는 산업 시설입니다. 식물의 그런 유형은 태양 발전소입니다. 태양 에너지 공장은 태양의 에너지가 전기로 변환되는 방법에 따라 다릅니다. 태양 광 발전소는 두 가지 유형, 광전지 태양 에너지 공장 및 태양 열 공장입니다. 태양광발전소는 태양광발전소를 전기로 직접 변환하여 태양광발전소로 태양광발전소로 태양광발전소로 태양광발전소로 태양광발전소로 태양광발전소로 태양광발전소로 태양광발전소로 태양광발전소로 태양광발전소로 태양광발전소로 태양광발전소로 태양광발전소로 태양광발전소로 태양광발전소를 공급하고 있습니다. Stratagem Market Insights의 분석에 따르면, 발전소 응용 프로그램은 예측 기간 동안 자동 태양 전지 패널 청소 로봇을위한 거대한 수요를 만들 것으로 예상됩니다.
그림 2: 세계적인 태양 전지판 자동적인 청소 로봇 시장 가치 (US$ Mn) 분석과 예측과 Y-o-Y 성장 (%), 2017년 - 2028년
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세계적인 태양 전지판 자동적인 청소 로봇 시장은에 평가되었습니다 US$ 169.3 백만 내 계정 2020년 견적 요청 US$ 382.2 만 이름 * 2028년 한국어 11.2%의 상승 이름 * 2021년 · 2028년·
글로벌 태양 전지 패널 자동 청소 로봇 시장에서 운영되는 주요 플레이어는 NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Xilinx, Micron Technology, Inc., Qualcomm Technologies, Inc., IBM Corporation, Google Inc., Microsoft, Facebook, Inc., Samsung Electronics Co., Ltd., Sensory Inc., Pathmind, Inc., Baidu Inc, Nuance 통신, Cisco 시스템, Inc., Apple, Inc. 및 Wipro 제한.
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저자 정보
모니카 셰브건은 상임 경영 컨설턴트입니다. 그녀는 정보 및 통신 기술 분야의 전문 지식을 바탕으로 시장 조사 및 비즈니스 컨설팅 분야에서 13년 이상의 경험을 보유하고 있습니다. 전략적 의사 결정에 도움이 되는 고품질 통찰력을 제공한 실적을 바탕으로, 그녀는 조직이 비즈니스 목표를 달성하도록 돕는 데 전념하고 있습니다. 그녀는 첨단 기술, 엔지니어링, 운송을 포함한 다양한 분야에서 수많은 프로젝트를 성공적으로 저술하고 멘토링했습니다.
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