글로벌 스마트 머신 시장은 US $ 143.6에 대한 회계 2023 년 가치의 측면에서 Mn은 예측 기간 (2023-2030) 동안 18.5%의 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다. 스마트 기계는 기계에 기계 기술로 내장 된 지능형 장치로 인간의 개입없이 다양한 작업을 자율적으로 수행 할 수 있습니다. 이 기계는 깊은 학습, 기계 학습 및 인공 지능을 사용하여 의사 결정, 문제 해결 및 행동을합니다. 스마트 기계는 로봇, 드론, 스마트 웨어러블, 자동 운전 자동차 및 기타인지 컴퓨팅 시스템을 포함합니다. 로봇 자동화된 공정을 만들기 위해 다양한 산업 수직에 사용되는 자동화된 기계입니다. 로봇은 인공 지능과 자연 언어 처리로 구축됩니다. 그들은 프로세스를 수행하고 주변에서 배울 수 있습니다. 또한 자율주행차는 IoT와 같은 다양한 센서와 첨단 기술과 통합된 드라이버리스 자동차입니다.
글로벌 스마트 머신 시장: 지역 통찰력
북미 지역은 2022 년 글로벌 스마트 머신 시장을 지배하고, 가치 측면에서 31.6%의 점유율을 차지하고, 북미, 유럽, MEA 및 라틴 아메리카에 의해 이어, 각각. 북미에서 미국과 캐나다는 첨단 로봇, AI 응용 프로그램 및 자율 차량에서 스마트 기계 채택의 관점에서 방법을 선도 할 수있었습니다. 지역은 Google, Microsoft, Amazon 및 Tesla 운전 혁신과 같은 회사와 AI 및 기계 학습의 연구 및 개발에 강한 초점이 있습니다. 아시아 태평양의 Smart Machine Market 성장은 최근 몇 년 동안 증가했습니다. 중국과 인도의 큰 확장 인구 때문에, 자동화와 인공 지능 기술의 성장 사용을 포함하여 똑똑한 기계를 위한 증가 수요가 있습니다. 창조 효과, 질 및 wellbeing 생산 센터를 개발하는 것은 중국과 인도 지구에서 이용됩니다.
그림 1 : 글로벌 스마트 머신 시장 점유율 (%), 지역별, 2022
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글로벌 스마트 머신 시장 드라이버:
다양한 산업에 대한 향상된 데이터 접근성 요구
스마트 기계는 네트워크 리소스를 개선하고 제조 산업에 분산 된 지능을 통합합니다. 장치의 통합은 유연성과 접근성을 제공합니다. 스마트 기계는 연결된 장치의 광범위한 네트워크에 연결 될 수 있으며, 사용자는 여러 장치에서 데이터를 공유 할 수 있습니다. 또한, 사용자는 언제 어디서든 장치를 연결하고 액세스 할 수 있습니다. 예를 들어 Google Inc는 Android 및 iOS를 지원하는 모든 장치에서 동기화 및 액세스 기능을 제공하는 American serach Engine 회사입니다. Hence, 향상된 데이터 접근성이 필요한 것은 예측 기간 동안 글로벌 스마트 머신 시장 성장을 높일 것으로 예상됩니다.
수많은 산업 수직의 혁신적인 기술 채택
인공 지능과인지 컴퓨팅은 스마트 기계 제조에 사용되는 필수 기술입니다. 이 기술은 주변과 상호 작용하고, 자신을 재 프로그래밍하는 능력이 있습니다. 세계 각국의 다양한 산업은 스마트 기계와 함께 기존 기계를 빠르게 대체하고 있습니다. 이는 시장의 성장을 가속화하고 있습니다. 예를 들어, Rethink Robotics 디자인 및 시장 로봇은 쉽게 훈련 및 수정할 수 있으며 비 기술적인 사람도 있습니다. 그들의 로봇, Baxter, 인지 컴퓨팅 및 인공 지능을 사용하여 구축 이미 많은 공장에서 배포되었습니다. 따라서 이러한 요인은 예측 기간 동안 시장 성장을 지원할 것으로 예상됩니다.
글로벌 스마트 머신 시장 기회:
음성 인식의 통합
음성 인식 시스템과 통합 된 스마트 기계는 제한된 언어로 사용할 수 있지만 사용자 중 상당한 인기를 얻었습니다. Smart-speech 통합 장치의 사용은 가까운 미래에 시장에서 시장 플레이어들에게 우수한 성장 기회를 제공 할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, Apple Inc.의 Siri와 같은 가상 조수는 언어 능력을 늘리고 있습니다. 또한, 똑똑한 기계에서 사용된 기술은 누출, 균열, 등을 검출하는 기초로 입니다. 기술 공급자는 똑똑한 기계에 있는 가까운 미래에 있는 감지기 기술을 통합할 수 있습니다, 이는 사용자의 감각을 강화하고 그(것)들을 주변의 더 알고 있을 것을 돕습니다. 예를 들어, BAE 시스템은 Striker Helmet과 같은 스마트 센서와 내장 된 제품을 제공합니다.
스마트 머신 시장 보고서 적용
공지사항 | 이름 * | ||
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기본 년: | 2022년 | 2023 년 시장 크기 : | US$ 143.6 만 |
역사 자료: | 2018년 ~ 2021년 | 예측 기간: | 2023에서 2030 |
예상 기간 2023년에서 2030년 CAGR: | 15% 할인 | 2030년 가치 투상: | 장바구니 US$0.00 |
덮는 Geographies: |
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적용된 세그먼트: |
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회사 포함: | Google Inc., Apple Inc., Rethink Robotics, BAE 시스템, Narrative Science Inc., Creative Virtual Ltd., Microsoft Corporation, Digital Reasoning Systems, Inc. 및 IBM Corporation. | ||
성장 운전사: |
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변형 및 도전 : |
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다양한 기업에 의한 자율 기술 소개
자율 로봇은 제조, 자동차, 기타 등 다양한 산업 분야에서 사용되며 효율성과 생산성을 높일 수 있습니다. 글로벌 시장에서 자율주행차와 무인 항공기를 소개하고 있습니다. 군용 자율 무인 항공기는 전투기 비행기의 교체로 허용됩니다. 기업은 자동화 산업과 협업하여 더 나은 자율 차량을 생산합니다. 예를 들어, 1 월 2023에서 Hyundai Motor Group의 Supernal은 Microsoft와 협력하여 Advanced Air Mobility의 핵심 기술을 발전시키기 위해 협력합니다.
COVID-19 영향 분석 :
COVID-19는 전 세계의 모든 것을 느낄 수있는 큰 효과가 있습니다. 전염병은 아시아, 북미 및 유럽 시장에서 가장 영향력을 가지고 있습니다. 바이러스는 유럽의 주위에 빨리 퍼지고, lockdown의 결과로, 생산 활동은 부정적인 영향을 미쳤습니다. pandemic의 처음 단계 도중, 몇몇 기업은 생산에 있는 붕괴를 직면했습니다, 공급 체인, 및 lockdowns 및 사회적인 distancing 측정 때문에 사용 가능성. 이 상황은 다양한 분야에 걸쳐 스마트 머신의 채택 및 구현에 영향을 미쳤습니다. 회사는 즉각적인 생존과 비용절감 측정을 우선적으로 자동화 및 스마트 기술에 투자를 지연 또는 스케일링 할 수 있습니다. AI 및 스마트 기계의 개발 및 배포는 연구 중단, 하드웨어 구성 요소에 대한 공급망 문제 및 글로벌 제한으로 인해 기술 업그레이드 지연에 영향을 미칠 수 있습니다. 그러나, 그것은 또한 로봇과 인공 지능의 분야에서 판화 된 연구 및 혁신이 스마트 기계 및 응용 분야에서 발전을 선도하는 것을 가능하다.
공급 능력:
self-learning 기계의 특정 수행 문제
스마트 기계는이 메커니즘을 구현하기 위해 특수 훈련을 필요로하지만 실수에서 배울 수 있습니다. 스마트 기계는 실수를 인식 할 수 없으며 잘못 된 것을 배우지 못하면 최종 사용자의 심각한 문제로 이어질 수 있습니다. 예를 들어, Microsoft Corporation은 Twitter에서 채팅 봇을 시작했으며, Tay라는 이름으로. Tay는 캐주얼하고 재미있는 채팅을 위해 만들어졌지만, 자체 학습 알고리즘은 그것을 막기 시작했습니다. 사실, 사람들의 의견과 학습을 시작으로 Twitter에 부적절한 의견을 게시했습니다. Hence, 이러한 요인은 가까운 미래에 시장 성장을 방해 할 것으로 예상된다.
글로벌 스마트 머신 시장 동향:
Paradigm는 개별 장치에서 동기화된 장치로 이동
현재 고객은 더 많은 연결성에 초점을 맞추고, 특히 착용감과 손 헬드 가제트의 경우. 스마트 폰, 태블릿, 자동차 및 착용 가능한 장치의 동기화는 광대 한 양의 데이터 (큰 데이터)로 이동합니다. Hence, 이 큰 데이터는 다양한 기업이 비즈니스 프로세스를 개선하기 위해 엄청난 기회를 만듭니다. 예를 들어, Apple Inc.와 같은 기술 거대는 모든 장치를 연결하여 고객에게 더 나은 접근성을 소개하고 있습니다. 또한,이 추세는 예측 기간 동안 계속 될 것으로 예상됩니다.
IoT 통합:
스마트 도시와 같은 혁신적인 개념은 상업 분야의 작업 환경과 생산성을 강화하는 데 도움이되는 모든 (IoE)의 인터넷의 사용으로 구현 될 수 있습니다. IoT는 스마트 기계가 서로 연결하고 통신 할 수 있으며, 다른 장치 및 시스템과도 상호 연결 장치의 네트워크를 만들 수 있습니다. 이 연결은 실시간 데이터 수집, 분석 및 의사결정을 허용합니다. 예를 들어, 스마트 공장에서 기계는 서로 통신 할 수 있으며 생산 수요 및 공급망 요구 사항에 따라 작업을 조정할 수 있습니다. IoT와 스마트 머신의 통합은 산업 4.0의 개념을 구동하고 상호 연결된 시스템은 효율성과 생산성을 최적화합니다.
그림 2: 세계적인 똑똑한 기계 시장 점유율 (%), 기계 유형에 의하여, 2022년
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글로벌 스마트 머신 시장 세그먼트:
글로벌 스마트 머신 시장 보고서는 구성 요소, 기계, 기술 및 수직으로 구분됩니다.
구성 요소 세그먼트, 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스가 포함되어 있습니다. 소프트웨어 세그먼트는 가장 큰 세그먼트입니다. 기계에 바탕을 두어, 시장은 인간적인 개입 없이 일을 통해서 일하기 위하여 디자인되는 로봇 공학, 자율주행 차, Drones, 강력한 장치로 분할됩니다. 2022년 스마트 머신 시장에서 지배적 인 위치를 차지한 로봇 세그먼트는 측면에서 29.8%의 점유율을 차지합니다. Cloud Computing Technology, Big Data Technology, Internet of Everything, Robotics, Cognitive Technology, Affective Technology로 구분된 글로벌 스마트 머신 시장 기술 클라우드 컴퓨팅 기술은 가장 큰 세그먼트를 나타냅니다. 클라우드 컴퓨팅 하위 세그먼트는 2022 년 글로벌 시장을 지배, 로봇,인지 기술, 큰 데이터, 영향 기술, 모든 것의 인터넷에 따라. 수직 시장의 기초는 제조, 수송 & 근수, 의료, 소비자 상품 및 소매, 항공 우주 & 방위 다른 사람으로 구분됩니다. 소비자 상품 및 소매는 가장 큰 시장 점유율입니다.
글로벌 스마트 머신 시장: 키 개발
6월 2023일 구글 + AI-powered Smart Compose를 채팅에 구합니다. Smart Compose는 사용자 맞춤형 구문을 제공하는 기계 학습 기반 예측 텍스트 시스템입니다. Gmail 및 Google Docs에서 처음 데뷔 한 기능. 구문과 단어를 하나의 탭으로 추가하여 문장을 빠르게 완성할 수 있습니다.
6월 2023일 IBM의 Adobe와 파트너십을 확장하여 Generative AI를 사용하여 Content Supply Chain Solution을 제공합니다. IBM의 컨설팅은 Adobe 컨설팅 서비스의 새로운 포트폴리오를 시작으로 클라이언트가 복잡한 유전적 AI 풍경을 탐색하고 혁신, 기술 및 디자인과 디지털 방식으로 재 발명 고객 상호 작용을 결합합니다.
10월 2022일, 영국의 나이는 크리에이티브 가상과 협업하여 자선의 목표와 대화 AI를 더 잘 만나보세요. 영국 웹 사이트에서 공개 할 수있는 가상 조수는 크리에이티브 가상의 V-Person 기술에 의해 구동되며 많은 양의 온라인 콘텐츠의 발견 가능성을 향상시킵니다. 사람들이 쉽게 상호 작용하고 정보를 찾을 수있는 방법을 제공합니다. Advice Line 통화를 줄이기 위해 온라인에서 쉽게 액세스 할 수 있습니다. 그리고 자선의 목표를 더 잘 충족시키기 위해 테스트 혁신에 능동적입니다.
글로벌 스마트 기계 시장: 주요 기업 통찰력
글로벌 스마트 머신 시장에서 운영되는 주요 플레이어는 Google Inc., Apple Inc., Rethink Robotics, BAE Systems, Narrative Science Inc., Creative Virtual Ltd., Microsoft Corporation, Digital Reasoning Systems, Inc. 및 IBM Corporation입니다.
* 정의: Smart Machine은 더 잘 연결되고, 더 가동 가능한, 능률 적이고 및 안전하다는 기계를 의미합니다. 스마트, 연결된 제품의 컬렉션에 따라 사용자와 직관적인 협업을 통해 효율성을 극대화합니다.
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저자 정보
모니카 셰브건은 상임 경영 컨설턴트입니다. 그녀는 정보 및 통신 기술 분야의 전문 지식을 바탕으로 시장 조사 및 비즈니스 컨설팅 분야에서 13년 이상의 경험을 보유하고 있습니다. 전략적 의사 결정에 도움이 되는 고품질 통찰력을 제공한 실적을 바탕으로, 그녀는 조직이 비즈니스 목표를 달성하도록 돕는 데 전념하고 있습니다. 그녀는 첨단 기술, 엔지니어링, 운송을 포함한 다양한 분야에서 수많은 프로젝트를 성공적으로 저술하고 멘토링했습니다.
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