스마트 그리드 데이터 분석 시장 분석

글로벌 스마트 그리드 데이터 분석 시장 크기는 2021 년 USD 1804.3million에서 평가되었으며 2022 년에서 2030 년 14.6%의 화합물 연간 성장률 (CAGR)을 목격 할 것으로 예상됩니다. 상승 인구는 주거 인프라에 대한 수요를 운전하고 전기 소비를 증가시킵니다. 이, 차례로, 스마트 그리드에 대한 수요에 기여 자료실 관련 기사 또한 스마트 그리드 분석에 대한 인식의 상승도 시장을 주도하고 있습니다. 아시아 태평양 지역의 도시화는 더 스마트 그리드 데이터 분석에 대한 수요를 연료화하는 것입니다. 이와 함께, 재생 에너지의 도입은 또한 지역의 시장의 성장을 추진 할 것으로 예상된다.

글로벌 스마트 그리드 데이터 분석 시장: 지역 통찰력

글로벌 스마트 그리드 데이터 분석 시장은 북미, 유럽, 라틴 아메리카, 아시아 태평양 및 중동 및 아프리카로 지역으로 나뉩니다.

북미 지역 중 북미는 예측 기간 동안 글로벌 스마트 그리드 데이터 분석 시장에서 실질적인 성장을 목격하고 스마트 그리드 및 분석의 높은 채택으로 인해 캐나다 및 미국과 같은 국가의 기술 발전과 연구 및 개발 활동을 통해 혁신에 강한 초점을 맞추고 있습니다. 또한, 지역에 있는 에너지 소비의 큰 비율은 또한 시장의 성장을 몰고 있습니다.

또한 아시아 태평양은 예측 기간 동안 글로벌 스마트 그리드 데이터 분석 시장에서 강력한 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 지역은 가장 빠르게 성장하는 시장이 될 가능성이 있으며, 중국, 일본, 인도 및 한국과 같은 국가의 정부에 의해 도시화 및 이니셔티브를 성장하고 있습니다. 또한, 지역의 신흥 스마트 도시 프로젝트는 아시아 태평양 시장에 대한 성장을 지원하고 있습니다. 예를 들어, 중국은 국가 스마트 도시 프로그램의 미국 $ 74.3 억의 투자를했다. 이 프로그램으로 인해 2017 년, 국가는 개발의 다른 단계에서 500 스마트 도시가있었습니다.

한국어 1. 글로벌 스마트 그리드 데이터 분석 시장 점유율 (%), 지역, 2021

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글로벌 스마트 그리드 데이터 분석 시장 운전사:

스마트 그리드 프로젝트의 투자 증가는 예측 기간 동안 글로벌 스마트 그리드 데이터 분석 시장의 성장에 기대됩니다. 세계 여러 정부 및 민간 부문은 전기 수요가 증가함에 따라 스마트 그리드 프로젝트에 투자하고 있습니다. 예를 들어, IEA에 따라 전 세계 전기 수요는 2012-2040 년 동안 80% 성장할 것으로 예상됩니다. 또한 스마트 그리드 프로젝트의 투자는 전기 인프라의 현대화, 확장 및 탈중앙화에 대한 증가입니다. 이 차례는 가까운 미래에 시장의 성장을 밀어 할 것으로 예상된다.

새로운 데이터의 성장률은 예측 기간 동안 글로벌 스마트 그리드 데이터 분석 시장의 성장을 추진할 것으로 예상됩니다. 전기 및 전자 공학 연구소 (IEEE), 그리드 구성 요소 및 이 구성 요소를 관리하는 엔터프라이즈 시스템은 스마트하게 활성화하기 위해 엄청난 양의 데이터를 교환해야합니다. 이 정보 교환은 경제적으로 유틸리티 및 고객에게 양방향 전력 흐름을 최적화하는 데 도움이됩니다. 이 데이터 교환은 스마트 그리드 서브 시스템에서 스마트 장비 간의 제어, 모니터 및 좌표에 필수적입니다. 따라서,이 요인은 가까운 미래에 스마트 그리드 데이터 분석에 대한 수요를 연료 할 것으로 예상됩니다.

글로벌 스마트 그리드 데이터 분석 시장 기회:

새로운 국가로 스마트 그리드 개발 투자 증가는 글로벌 스마트 그리드 데이터 분석 시장에서 여러 성장 기회를 창출하고 있습니다. 스마트 그리드 개발 투자와 함께, 에너지의 모니터링의 강조는 개발 국가에서 성장하고 있습니다. 이것은 더 똑똑한 전기 미터의 끈 성장을 지키. 따라서, 혁신을 증가시키고 건전지 벽 태양 격자 및 국내 태양 지붕 체계와 같은 지원 시장은 똑똑한 격자 자료 분석을 위한 수요를 추진하고 있습니다. 결과, 글로벌 스마트 그리드 데이터 분석 시장에서 플레이어는 몇 가지 성장 기회를 제공하고있다.

또한, R&D 활동은 더 많은 연결되고 더 나은 똑똑한 미터를 위한 시장 선수에 의하여 성장하고 예측 기간에 세계적인 똑똑한 격자 자료 분석 시장에 있는 다수 기회를 생성할 것으로 예상됩니다. 수집 된 데이터를 사용하고 여러 장치에 공유하는 스마트 미터는 전 세계의 여러 도시에서 점점 발전되고 있으며, 물 사용과 관련된 동향을 분석하고 결함 및 누출 관을 감지 할 수있는 물 소비량에 대한 일정 정보를 생성합니다. 따라서, 시장 선수는 시장에 있는 성장 기회를 창조하는 각종 연구 및 개발 활동을 통해 더 나은 똑똑한 미터 해결책을 제안하는 집중됩니다.

글로벌 스마트 그리드 데이터 분석 시장 동향:

에너지 산업의 스마트 그리드 데이터 분석의 채택은 글로벌 스마트 그리드 데이터 분석 시장에서 주요 추세입니다. 전 세계의 에너지 산업은 점점 스마트 그리드에서 데이터 분석을 구현하고 정기적으로 엄청난 양의 데이터를 처리하고 있습니다. 따라서, 조직은 현장 인프라를 설정하고 분석을 사용합니다. 산업 인터넷(IoT)의 사용은 주요 금융을 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 회사 소개, 및 운영 문제. 따라서, 스마트 그리드 데이터 분석의 채택은 에너지 산업의 증가, 이는 차례로 시장의 성장.

산업 및 주거 분야의 스마트 그리드 데이터 분석에 대한 수요는 글로벌 스마트 그리드 데이터 분석 시장에서 추세입니다. 에너지 지속 가능성에 대한 수요 상승과 전기 가제트 및 가전의 증가율, 스마트 그리드 데이터 분석의 필요는 이러한 분야에서 증가. 또한, 스마트 그리드의 최근 협약은 북미 및 유럽과 같은 지역에서 제어 및 중앙화 된 환경에 대한 투자를 성장하는 점차적인 접근 방식을 선도하고 있습니다. 이 추세는 예측 미래 동안 글로벌 스마트 그리드 데이터 분석 시장에서 계속 될 것입니다.

글로벌 스마트 그리드 데이터 분석 시장 Restraints:

스마트 그리드 시스템의 높은 비용과 같은 요인은 예측 기간 동안 글로벌 스마트 그리드 데이터 분석 시장의 hamper 성장 것으로 예상됩니다. 스마트 그리드 시스템의 초기 투자 비용은 비쌉니다. 스마트 미터의 채택을 방해하는 주요 요인은 자본 기금의 무해입니다. 따라서, 똑똑한 체계의 높은 비용 때문에, 서비스 공급자의 대부분 및 사용자는 일정한 미터로 재는 장비를 사용합니다. 결과, 스마트 그리드 시스템의 채택은 시장의 턴 장애 성장에 떨어졌다.

또한 숙련 된 전문가의 부족은 예측 기간 동안 글로벌 스마트 그리드 데이터 분석 시장의 성장을 억제하는 것으로 예상됩니다. 스마트 미터의 작동 및 설치는 숙련 된 노동을 필요로하는 복잡한 절차입니다. 이것은 체계의 전반적인 비용을 더 증가시키고, 전통적인 미터로 재는 체계 보다는 더 비쌉니다. 따라서, 임명과 운영 똑똑한 미터에 대하여 지식의 부족은 숙련되는 노동의 부족을 창조합니다. 글로벌 스마트 그리드 데이터 분석 시장의 성장률.

한국어 2. 글로벌 스마트 그리드 데이터 분석 시장 점유율 (%), Segment Type, 2021

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글로벌 스마트 그리드 데이터 분석 시장 세그먼트:

글로벌 스마트 그리드 데이터 분석 시장 보고서는 Deployment, Solution, End-User Vertical 및 Region으로 구분됩니다.

Deployment를 기반으로 한 시장은 Cloud 기반으로 구분됩니다. 그리고 온-프레미스. 다음 것 클라우드 기반 예측 기간 동안 글로벌 시장을 지배할 것으로 예상되며, 이는 생성된 데이터, 개인 데이터 소스, 소비자 데이터 및 소설 인프라 감지의 비율로 상승하는 성장 채택 결과에 근거합니다. 따라서, 스마트 그리드 분석 솔루션의 클라우드 배포의 채택 증가는이 세그먼트의 성장을 주도하고있다.

On-Premise 세그먼트 또한 가까운 미래에 상당한 성장을 목격할 것으로 예상되며 스마트 그리드 분석 솔루션의 On-Premise 배포에 대한 수요에 대한 수요가 증가합니다.

솔루션에 기반한 시장은 전송 및 배포 (T&D)로 구분됩니다. 회사연혁· and Metering 고객 분석. 다음 것 전송 및 배포 (T&D) 네트워크 예측 기간 동안 글로벌 시장을 지배할 것으로 예상되며, 이는 성능 향상을 위한 전송 및 배포 연산자에 의해 고급 분석의 채택에 영향을 미치고, 자산 관리 비용을 줄일 수 있습니다.

미터로 재는 세그먼트 또한 가까운 미래에 큰 성장을 목격할 것으로 예상되며, 이는 스마트 그리드의 투자와 연구 및 개발 활동의 상승과 함께 재생 가능한 발전 소스의 통합의 성장률에 투자하는 것으로 간주됩니다. 고급 계량 인프라는 배포 시스템의 스마트 그리드 개발에 필수적입니다. 전 세계 여러 정부는 스마트 그리드 프로그램에 투자하여 고급 미터에 대한 수요를 창출합니다. 이것은 세그먼트의 성장을 밀어.

Demand Response 분석 세그먼트 또한 가까운 미래에 상당한 성장을 목격할 것으로 예상되고 이것은 전기에 대한 수요가 증가하는 것입니다. 전기 수요는 모든 시간을 변경하고 그것과 함께, 수요와 관련된 비용은 또한 변화합니다. 기존 그리드의 경우, 공급은 수요에 따라 지속적으로 변경해야합니다. 따라서 이러한 요인은 수요 응답 분석에서 스마트 그리드 데이터 분석의 채택을 주도하고, 이는 세그먼트의 연료 성장이다.

End-User Industry를 기반으로 한 시장은 민간 부문 (SME 및 대형 기업) 및 공공 부문으로 구분됩니다. 다음 것 민간 부문 (SME 및 대형 기업) 예측 기간 동안 글로벌 시장을 지배할 것으로 예상되며 스마트 그리드 데이터 분석 솔루션의 채택에 영향을 미칩니다. 민간 부문은 크고 작은 중소 기업을 포함합니다. 전기의 높은 소비 때문에, 스마트 그리드 데이터 분석에 대한 수요는 이러한 산업 분야에서 높습니다. 따라서, 몇몇 시장 선수는 개인적인 분야를 위한 각종 해결책을 소개하고 있습니다. 예를 들어, GE는 최근 그리드의 효율성 증가를 위한 새로운 Analytics Technologies를 도입했습니다. 이것은 이 세그먼트의 더 운전 성장입니다.

공공 부문 세그먼트 또한 가까운 미래에 큰 성장을 목격할 것으로 예상되며 정부 기관의 증가 이니셔티브에 빚지고 있습니다. 여러 정부 회사는 스마트 그리드 솔루션을 촉진하고 채택을 가속화합니다. 스마트 미터· 이 턴은 공공 부문의 스마트 그리드의 데이터 분석에 대한 수요를 창출하고, 더 많은 세그먼트의 성장을 추진하고 있습니다.

글로벌 스마트 그리드 데이터 분석 시장: 키 개발

2020 년 1 월, Itron Inc. 및 로스 앤젤레스 물 및 전력 부서 (LADWP)는 운영 비용을 줄이고 그리드 인식을 증가시키는 계약을 맺었습니다. 이 파트너십을 통해 LADWP는 Itron의 산업용 IoT 네트워크 및 배포 자동화 솔루션을 배포할 것입니다.

2019 년 8 월, Autogrid Systems Inc. 및 Amazon Web Services (AWS)는 Autogrid의 에너지 인더스트리 고객에게 AI 전원 분배 에너지 관리를 가져 오는 협력에 참여했습니다. 이 협업에서 Autogrid Systems는 AutoGrid Flex 플랫폼에서 AWS IoT 서비스 제품군을 활용하여 정교한 데이터 분석을 탐지, 수집, 구성 및 실행할 수 있습니다.

글로벌 스마트 그리드 데이터 분석 시장: 주요 기업 통찰력

글로벌 스마트 그리드 데이터 분석 시장은 높게 경쟁적입니다. 지속적인 R & D 및 Value Chain 참가자의 노력으로 인해 새로운 기술의 지속적인 출시로 간주됩니다. 또한, 주요 플레이어는 지역과 글로벌에 대한 자신의 존재를 확장하기 위해 다양한 비즈니스 성장 전략을 채택하고 있습니다.

글로벌 스마트 그리드 데이터 분석의 핵심 플레이어 중 일부 시장은 Sensus USA Inc. (Xylem Inc.), Siemens AG, Amdocs Corporation, Itron Inc., Oracle Corporation, AutoGrid Systems Inc., Schneider Electric SE, General Electric Company, Uptake Technologies Inc., IBM Corporation, Landis & Gyr Group AG, SAP SE, Uplight Inc., Tantalus System Corp., Hitachi Ltd. 및 SAS Institute Inc.입니다.

* 정의:

Smart Grid 데이터 분석 솔루션은 대용량 데이터를 분석하는 데 사용되며 자동화된 배포 시스템에서 생성됩니다. 이 정보는 스마트 기기 및 스마트 그리드의 다른 구성 요소에서 생성된 데이터를 포함합니다.