글로벌 스마트 팩토리 시장 규모가 US$ 95.42로 평가되었습니다. 2023년 Bn은 2023년에서 2030년까지 10.7%의 화합물 연간 성장률(CAGR)을 전시할 것으로 예상됩니다.
Global Smart Factory Market은 생산성, 효율성 및 유연성을 향상시키기 위한 첨단 기술과 지능형 시스템의 구현 및 통합을 의미합니다. Smart Factory는 자동화, 데이터 교환 및 IoT(Internet of Things)를 활용하여 연결 및 지능형 제조 생태계를 만듭니다.
Global 스마트 팩 토리 시장: 지역 통찰력
북미:
북아메리카는 똑똑한 공장 채택의 최전선에, 미국과 캐나다로 방법을 지도했습니다. 지구의 강력한 산업 기지, 첨단 기술 인프라, 혁신에 초점은 스마트 공장 시장의 성장에 기여했다. 북미 제조업체는 자동화 및 디지털화를 구현하여 효율성과 경쟁력을 향상시켰습니다. 또한 주요 자동화 솔루션 제공 업체 및 기술 회사의 존재는 또한 시장 성장을 지원했습니다.
유럽:
유럽은 또한 산업 자동화와 똑똑한 공장 시장에 있는 뜻깊은 선수입니다. 독일, 프랑스, 영국과 같은 국가는 지역 똑똑한 공장 채택에 중요한 기여자였습니다. 특히 독일은 "Industrie 4.0" 이니셔티브를 통해 디지털 기술의 통합을 제조 공정으로 통합합니다. 지속 가능성과 에너지 효율에 대한 유럽 연합의 초점은 스마트 제조 기술에 대한 투자를 주도했습니다.
아시아 태평양:
아시아 태평양은 스마트 공장 시장의 핵심 성장 지역으로 출범했습니다. 중국, 일본, 한국, 대만과 같은 국가는 자동화 및 스마트 제조 솔루션을 채택하는 방법을 선도하고 있습니다. 중국, 특히, 스마트 공장 기술에 상당한 투자를 본 “중국 2025” 이니셔티브의 일부로. 기업의 붐비는 제조 공업, 급속한 산업화 및 큰 소비자 기초는 시장의 확장에 공헌했습니다.
라틴 아메리카:
라틴 아메리카는 스마트 공장 성장에 대 한 잠재력, 다른 지역에 비해 느린 속도로 albeit. 브라질과 멕시코와 같은 국가는 자동차, 전자 제품 및 식품 및 음료 부문에 의해 구동 산업 자동화에 관심을 증가하고있다. 생산성 향상과 효율성의 초점은 스마트 제조 기술의 점차적인 채택으로 이끌었습니다.
중동 및 아프리카:
중동 및 아프리카 지역은 석유 및 가스를 넘어 그들의 경제를 다양화하기 위해 스마트 공장 솔루션을 탐구하고있다. United Arab Emirates 및 Saudi Arabia와 같은 국가는 자동화 및 디지털화에 투자하여 제조 분야를 향상시켰습니다. 또한, 비용 효율적인 지속 가능한 제조 관행은 스마트 공장 기술에 대한 관심도 주도하고있다.
그림 1 : 글로벌 스마트 공장 시장 점유율 (%), 지역별, 2022
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세계적인 똑똑한 공장 시장 운전사:
증가된 효율성 및 생산력:
Smart Factory는 자동화, 데이터 분석 및 AI를 활용하여 제조 공정을 최적화하고 효율성과 생산성을 높일 수 있습니다. 자동화는 수동 개입, 간소화 워크플로우를 줄이고 생산 오류를 최소화하며, 높은 출력과 전반적인 성능을 향상시켰습니다. 예를 들어 Siemens는 자동화, electrification 및 디지털화 등 다양한 산업 분야에서 운영되는 독일 다국적 기업입니다. 이 회사는 자체 제조 공정에 대한 스마트 공장 솔루션을 개발 및 구현하는 최전선에 있었고 전세계 고객을위한 것입니다.
비용 감소:
Smart Factory는 에너지 효율, 예측 유지 보수 및 감소 노동 비용을 포함한 다양한 수단을 통해 비용 절감 혜택을 제공합니다. 자동화 및 첨단 기술을 구현함으로써 제조업체는 자원 활용을 최적화하고 폐기물을 최소화하여 시간과 비용을 크게 절감할 수 있습니다. Fanuc Corporation, Fanuc의 성공 사례는 스마트 공장 기술을 통해 비용 절감을 달성할 수 있습니다. 많은 자동차 제조업체들은 Fanuc의 로봇 자동화 시스템을 생산 라인에 통합하여 운영을 간소화하고 효율성을 향상시킵니다.
글로벌 스마트 공장 시장 기회:
협업 로봇 (Cobots)의 채택 :
Collaborative 로봇, 또는 cobots는 공유 작업 공간에서 인간과 함께 작동하도록 설계되었습니다. 이 로봇은 안전, 유연성 및 제조 작업 효율을 증가시킵니다. 이 기회는 큰 인프라 수정없이 자동화 혜택을 누릴 수있는 소규모 기업에서 산업 전반에 걸쳐 cobots의 광범위한 채택에 있습니다. (주) 로봇, 덴마크 로봇 회사는 협력 로봇 팔의 주요한 제조자입니다. 다양한 산업 분야의 인력을 안전하게 수행하도록 설계된 코봇을 생산합니다. Universal Robots의 cobots의 광범위한 채택 사례는 전자 상거래 분야에서 볼 수 있습니다. 전자 상거래 성취 센터의 신속한 세계에서는 신속하고 정확한 주문 선택 및 포장 공정에 대한 높은 수요가 있습니다.
인공지능(AI)과 기계 학습의 통합:
AI 및 기계 학습은 더 진보 된 데이터 분석, 예측 유지 보수 및 자율 의사 결정에 의해 스마트 공장을 혁신 할 수있는 잠재력을 가지고 있습니다. 기존 자동화 기술로 AI 구동 시스템을 통합하면 제조 공정을 최적화하고 제품 품질을 향상시키고 운영 비용을 절감할 수 있습니다. 일반 전기는 산업 자동화의 글로벌 리더이며 스마트 공장 운영을 강화하기 위해 AI 및 기계 학습 기술을 활용한 최전선에 있습니다. 그것의 주목할만한 이니셔티브 중 하나는 "Predix,"의 구현입니다 산업 인터넷 (IIoT) AI 및 기계 학습 기능을 통합하는 플랫폼.
스마트 팩 토리 시장 보고서 적용
공지사항 | 이름 * | ||
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기본 년: | 2022년 | 2023 년 시장 크기 : | US$ 95.42 파운드 |
역사 자료: | 2018년 ~ 2021년 | 예측 기간: | 2023에서 2030 |
예상 기간 2023년에서 2030년 CAGR: | 10.7% 할인 | 2030년 가치 투상: | US$ 194.40 파운드 |
덮는 Geographies: |
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적용된 세그먼트: |
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회사 포함: | Oracle Corporation, ABB Group, Atos SE, Rockwell Automation, Inc., Accenture PLC, General Electric Co., PTC Inc., Siemens AG, SAP SE 및 IBM Corporation. | ||
성장 운전사: |
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변형 및 도전 : |
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Global 스마트 팩 토리 시장 동향
연결성 및 5G 통합:
5G 기술의 상승과 산업 응용 분야에 통합은 주요 추세였습니다. 5G 연결의 구현은 실시간 데이터 교환, 저전력 통신 및 IoT 장치의 원활한 통합을 가능하게하며 더 연결되고 지능적인 스마트 공장 개발을 지원합니다. 산업 응용 분야에 5G 기술 통합의 예는 Ericsson과 ABB 간의 파트너십입니다. Ericsson, 선도적 인 통신 및 네트워킹 회사, ABB와 협력, 산업 자동화 및 로봇 전문 다국적 기업, 5G 연결을 레버리지 스마트 공장 솔루션을 개발하기 위해.
실시간 처리를 위한 Edge Computing:
Edge 컴퓨팅은 데이터 처리 및 분석이 데이터 소스에 가깝기 때문에 스마트 공장에서 인기를 얻고 대기 시간 및 대역폭 요구 사항을 줄일 수 있습니다. 네트워크의 가장자리에 데이터를 처리함으로써 스마트 공장은 실시간 최적화 및 제조 공정 제어에 대한 빠른 의사결정, 중요한 역할을 할 수 있습니다. ABB Group은 산업용 자동화, 로봇, 스마트 공장 솔루션의 글로벌 리더입니다. ABB의 능력 Edge 소프트웨어 제품군은 스마트 공장에서 Edge 컴퓨팅이 사용되는 방식의 예입니다. Edge Suite는 네트워크의 가장자리에서 데이터를 처리하도록 설계되어 데이터 소스에 가까운 데이터 소스에 가까운, 처리를위한 중앙화된 클라우드 서버에 모든 데이터를 전송하는 대신. 이 접근법은 대기 시간을 줄이고 실시간 최적화 및 제조 공정 제어를 위한 빠른 의사결정을 가능하게 합니다.
글로벌 스마트 팩토리 시장
높은 초기 투자 비용
자동화 시스템, 로봇, IoT 인프라, 데이터 분석 등 스마트 공장 기술을 구현하는 고급 비용으로 실질적일 수 있습니다. 중소기업 (SME)은 이러한 중요한 투자를 만들기 위해 도전할 수 있습니다.
카운터밸런스: 스마트 공장 기술의 초기 투자 비용은 소규모 및 중형 기업 SME에 대한 도전이 될 수 있습니다, ROI 및 장기 비용 절감을위한 잠재력, 향상된 효율성, 확장성 및 적응성 결합, 진화 글로벌 시장에서 경쟁을 추구하는 기업을위한 전략적인 결정. 스마트 공장 솔루션은 성숙하고 더 쉽게 접근 할 수 있기 때문에 이점은 더 발음되고, 산업 및 회사 크기 전반에 걸쳐 더 넓은 채택을 촉진 할 수 있습니다.
데이터 프라이버시 및 사이버 보안 Concerns
스마트 공장이 더 연결되고 데이터 중심이 될 때 사이버 보안 위험이 증가합니다. 제조업체는 민감한 정보를 보호하고 잠재적인 사이버 위협에 대해 보호합니다.
카운터밸런스: 고급 사이버 보안 프로토콜을 채택함으로써 실시간 위협 감지 시스템을 활용하고 직원 중 사이버 보안 인식을 촉진하고 제조업체는 민감한 데이터를 보호하고 원활한 운영을 보장하며 고객의 신뢰와 파트너를 유지합니다. 스마트 공장에서 사이버 보안을 강화하는 지속적인 노력은 제조 환경에서 이러한 변혁 기술의 성장과 광범위한 채택을 지속하기 위해 필수적입니다.
그림 2: 세계적인 똑똑한 공장 시장 점유율 (%) 기술에 의하여, 2022
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Global 스마트 팩 토리 시장 확대
글로벌 스마트 공장 시스템 시장 보고서는 구성 요소, 시장 구조, 제조 수직 및 지역으로 구분됩니다.
구성 요소에 따라 시장은 연결하기 위해, 수집, 분석, 제어에 세그먼트
시장 기반 구조, 시장은 자동차, 건물 자동화, 기름 & 가스, 제조, 약제, 힘 및 에너지로, 그리고 다른 사람 (음식 & 음료, 정부) 분할됩니다
관련 제품 수직, 시장은 자동차 및 수송, 음식 & 음료, 전기 & 전자공학, 항공 우주 & 방위, 기름 & 가스, 의복 & 직물 및 화학물질 & 물자, 다른 사람 (건강 관리 & 약제)로 분할됩니다
지역에 바탕을 두어, 시장은 북아메리카, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카 및 중동 및 아프리카로 구분됩니다.
글로벌 스마트 공장 시장 주요 개발
2020년 채용정보 산업 자동화 및 스마트 공장 솔루션으로 알려진 글로벌 기술 회사는 다양한 산업 분야에서 디지털화 및 자동화 솔루션을 구현하는 스마트 공장 제품을 확장하기 위해 계속되었습니다. 전 세계 제조업체와 협력하여 생산 공정을 최적화하고 산업 인터넷을 통해 효율성을 높일 수 있습니다 (IIoT) 플랫폼, Mind Sphere. Siemens는 디지털 트윈 시뮬레이션, 예측 유지 보수 및 에너지 최적화와 같은 여러 프로젝트에 참여하여 제조 능력을 향상시킵니다.
2020년 ABB 유형 산업 자동화 솔루션, 로봇 및 스마트 공장 기술의 선도적 인 공급 업체는 전 세계적으로 스마트 공장 이니셔티브를 지원하는 능력 디지털 플랫폼을 활용에 중점을두고 있습니다. 이 회사는 자동차, 전자, 에너지와 같은 다양한 산업 분야에서 제조 업체와 협력하여 협업 로봇 (cobots) 및 자동화 시스템을 배포합니다. ABB의 솔루션은 생산 효율을 개선하고 가동 시간을 줄이고 데이터 중심 통찰력과 예측 유지 보수를 통해 제품 품질을 향상시킵니다.
2021 년, 일본 로봇 및 자동화 회사가 스마트 공장 시장에서 강력한 존재를 가진 Fanuc는 진보된 로봇 시스템 및 AI 중심 해결책을 포함하여 산업 자동화에 있는 그것의 제안을 확장하는 것을 계속했습니다. 제조 업체와 협력하여 생산 라인을 최적화하는 스마트 공장 기술을 구현하고 생산성을 향상시키고 운영 비용을 절감합니다.
글로벌 스마트 공장 시장 키 기업 Insights
글로벌 스마트 공장 시장에서 운영되는 주요 플레이어는 Oracle Corporation, ABB Group, Atos SE, Rockwell Automation, Inc., Accenture PLC, General Electric Co., PTC Inc., Siemens AG, SAP SE 및 IBM Corporation입니다.
* 정의: Global Smart Factory Market은 고급 기술, 자동화, 데이터 교환 및 인공 지능 (AI)의 통합에 중점을 둔 시장 세그먼트를 나타냅니다. Smart Factory는 Industry 4.0 또는 Digital Factory로도 알려져 있으며, 생산 최적화를 위해 최첨단 기술을 활용하고 효율성을 향상시키고 전반적인 제조 작업을 향상시킵니다.
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저자 정보
Ramprasad Bhute는 시장 조사 및 비즈니스 컨설팅 분야에서 6년 이상의 경험을 가진 선임 연구 컨설턴트입니다. 그는 건설 엔지니어링 및 산업 자동화 및 기계 분야를 전문으로 하며, 이 전문가는 프로세스를 최적화하고 운영 효율성을 향상시키는 데 적합한 강력한 기술 세트를 개발했습니다. 주목할 만한 업적으로는 상당한 비용 절감과 생산성 향상으로 이어진 중요한 프로젝트를 주도한 것이 있습니다. 예를 들어, 그는 대형 건설 회사의 기계 프로세스를 자동화하는 데 중요한 역할을 했으며, 그 결과 운영 효율성이 25% 증가했습니다. 복잡한 데이터를 분석하고 실행 가능한 통찰력을 제공하는 그의 능력은 그를 해당 분야에서 신뢰할 수 있는 고문으로 만들었습니다.
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