유용한 LIFE ESTIMATION 소프트웨어 시장 ANALYSIS

유용한 생활 (RUL)는 품목, 성분, 또는 체계는 어떤 수선 또는 보충을 요구하기 전에 기능할 수 있는 시간의 추정으로 정의될 수 있습니다. 모든 시스템 또는 구성 요소의 나머지 유용한 생활은 유사한 항목, 시스템 또는 구성 요소 또는 조합의 관찰 또는 평균 견적에 의해 계산됩니다. Remaining 유용한 생활 (RUL) 예측 유지 보수의 하위 세트이며 RUL로 제조 산업에 주로 사용되어 비용 효율적인 예측 유지 보수를 구현하는 데 도움이됩니다. 이는 유지 보수 비용에서 10-35%를 줄일 수 있습니다. 그것은 또한 30-50%에 의하여 기계장치 가동불능시간을 감소시키기 위하여 돕습니다. 따라서, 이러한 요인은 예측된 기간 동안 나머지 유용한 생활 추정 소프트웨어 시장의 성장에 도움이 될 것으로 예상됩니다.

산업 자동화의 상승 초점은 유용한 Life Estimation 소프트웨어의 채택을 증가할 것으로 예상됩니다.

장비와 관련된 정보를 수집하는 데 유용한 수명 추정 소프트웨어 원조, 프로세스, 그리고 어떤 구성 요소 또는 시스템의 나머지 수명을 예측. 또한, 제조, 자동차, 항공 우주 및 방위 산업은 산업 자동화에 초점을 맞추고 기계의 효율성과 성능을 향상 시킵니다. 이 요인은 예측된 기간 동안 나머지 유용한 생활 추정 소프트웨어의 연료 공급입니다 (2019-27). 예를 들어, 2017 년 Mercedes Benz는 실시간 데이터 수집을 위한 나머지 유용한 생활 추정 소프트웨어의 기능을 가진 예측 유지 보수 소프트웨어를 구현했습니다. 이는 고객이 사용할 때 차량에서 데이터를 취득할 수 있도록합니다. 차량에 대한 어떠한 사고나 고장을 예측하고 차량 부품의 나머지 유용한 생활과 관련된 정보를 수집하는 데 도움이됩니다.

Predictive Maintenance Solution Set-Up의 높은 비용, 복잡한 설치 및 구현은 시장의 성장에 의존합니다.

유용한 수명 추정 소프트웨어는 예측 유지 보수 솔루션의 일부입니다. 또한 예측 유지 보수 솔루션 시스템은 센서, 수신기 및 하이 엔드 컴퓨터 시스템과 같은 다수의 연결된 IoT 장치로 구성됩니다. 이 장치는 AI 알고리즘을 사용하여 모든 시스템 또는 구성 요소의 데이터를 수집하는 데 사용됩니다. 또한 인공 지능 및 기계 학습 기술은 데이터 분석에 대한 예측 유지 보수 솔루션도 사용됩니다. 이 시스템은 매우 비용과 복잡합니다. 이러한 요인을 고려, 전체 예측 유지 보수 설정은 높은 비용, 높은 자본 투자를 필요로하고 따라서, 예측 된 기간 동안 남아있는 유용한 수명 추정 소프트웨어 시장의 성장의 주요 요인입니다.

유용한 Life Estimation 소프트웨어 시장 세금

부품의 기초에, 세계 잔여 유용한 생활 추정 소프트웨어 시장은 분할됩니다

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배포의 기초에, 글로벌 남아있는 유용한 생활 추정 소프트웨어 시장은 구분

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End-use 산업의 기초에, 세계적인 잔여 유용한 생활 estimation 소프트웨어 시장은 분할됩니다

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지구의 기초에, 세계적인 잔여 유용한 생활 추정 소프트웨어 시장은 분할됩니다

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• 주요 특징

전 세계 나머지 유용한 생활 추정 소프트웨어 시장에서 운영되는 주요 플레이어는 Aspen Technology, Inc., BigR.io, LLC, MainTech Systems GmbH, Merino Services Ltd., Ridgetop Group, Inc., SAP SE, Schaeffler AG, Senseye Ltd, SimuTech Group 및 The MathWorks, Inc.를 포함합니다.