글로벌 실제 세계 데이터 (RWD) 시장 규모는 성장할 것으로 예상됩니다. US$ 1.59 Bn 에 2023 에 US$ 4.07 Bn 로 2030, 에 CAGR 의 14.4%. RWD의 증가 채택 약 개발 그리고 승인, 시장 접근 및 포스트 시장 감시는 시장의 성장을 몰고 있습니다.
RWD는 실제 설정에서 수집된 데이터입니다. 전자 건강 기록 (EHRs), 데이터 주장, 환자 등록. 의료 기기의 안전과 효능에 대한 증거를 생성하는 데 사용될뿐만 아니라 환자의 결과에 치료의 영향을 평가 할 수 있습니다.
Global Real World Data (RWD) 마켓 지역 관련 기사
- 북아메리카 2023년 글로벌 실제 세계 데이터(RWD) 시장을 5 %의 시장 점유율로 지배할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 잘 발달 된 의료 산업으로 인해 만성 질환의 증가, 약물 승인에 대한 엄격한 규정.
- 유럽 연합 (EU) 2023 년 실제 세계 데이터 (RWD)에 대한 두 번째로 큰 시장이 될 것으로 예상되며 시장 점유율은 28.5%입니다. 이것은 혁신에 대한 지구의 강한 초점과 의료의 큰 데이터의 증가 채택으로 인해.
- 아시아 태평양 2023년 글로벌 실시간 데이터(RWD)를 위한 가장 빠르게 성장하는 시장이 될 것으로 예상되며, 10.5%의 CAGR로 예상됩니다. 이 영역의 크고 성장 인구로 인해 만성 질환의 상승률, 그리고 RWD의 사용을위한 정부 지원 증가.
한국어 1. 글로벌 리얼 월드 데이터 (RWD) 시장 점유율 (%), 지역, 2023
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항문 뷰
글로벌 실제 세계 데이터 (RWD) 시장은 암 등 만성 질환의 증가로 인해 상당한 성장을 경험하고 개인화 된 의약품의 성장 수요. 시장은 결정 공정, 약물 개발 및 승인을위한 의료 분야의 글로벌 실제 세계 데이터 (RWD)의 증가 채택에 의해 구동됩니다. 문제의 관점에서, 데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제, 표준화 된 데이터 수집 방법 부족과 함께, 잠재적으로 시장 성장을 방해 할 수 있습니다. 앞서, 시장은 데이터 분석의 기술 발전과 디지털 건강 기술의 증가 채택에 의해 구동되는 성장을 계속할 것으로 예상됩니다. 인공 지능 및 기계 학습의 통합 글로벌 실제 세계 데이터 (RWD)는 시장의 수익성 성장 기회를 제공 할 것으로 예상됩니다.
Global Real World Data (RWD) 마켓 드라이버
- 전자 건강 기록 (EHRs)의 채택 증가: 의료 제공자의 전자 보건 기록의 광범위한 채택은 환자 데이터의 광대 한 양의 축적으로 이끌었다. 이 자료는, 집계되고 anonymized 때, 실제 환자 결과, 처리 본 및 질병 진도에 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 1 월 16, 2023, 후지쯔, 정보 및 통신 기술 장비 및 서비스 회사 및 삿포로 의료 대학은 전자 보건 기록 (EHR) (2) 및 개인 건강 기록 (PHR)을 포함하여 환자의 의료 데이터를 위해 공동 프로젝트의 출시를 발표했다.
- Evidence-Based Medicine에 대한 수요 증가:: RWD에서 파생 된 실제 증거 (RWE)에 의존하는 증거 기반 약에 중점을두고 있습니다. 규제 기관, 급여 및 의료 제공 업체를 포함한 의료 기관은 실제 데이터를 사용하여 치료 효과, 비교 효과, 안전 및 비용 효과에 대한 결정을 내릴 수있는 중요성을 인식하고 있습니다. 예를 들어, 1 월 16, 2023, 자연 의학 저널에 출판 된 기사에 따르면, 착용 할 수있는 기술, 데이터 과학 및 기계 학습은 증거 기반 의학을 변환하기 시작했습니다. 다음 세대 'deep'의 미래로 탄탈화 글라스를 제공합니다. 또한, 약 개발의 모든 단계를 통해 성공적으로 약을 클리닉 비용 5 ~ 2.5 억 달러. 따라서, 혁신적인 전략은 환자를 참여하고 새로운 발전을 추진하는 필요한 증거를 생성합니다.
- 규제 지원 및 안내: 미국 식품의약품안전처(FDA) 및 유럽 의약품기구(EMA)와 같은 규제 기관은 규제 의사 결정에 대한 실제 증거의 가치를 인정했습니다. 그들은 RWD 및 실제 세계 증거 (RWE)의 사용을위한 지침 및 프레임 워크를 제공했습니다. 규제 제출, 약물 승인 및 포스트 마켓 감시, 더 실제 데이터에 대한 수요를 구동.
- Data Analytics 및 Technologies의 발전:: 인공 지능 (AI), 기계 학습 (ML) 및 큰 데이터 분석과 같은 데이터 분석 도구 및 기술의 발전은 크고 복잡한 데이터 세트에서 의미있는 통찰력의 추출을 촉진했습니다. 이 기술은 RWD의 분석으로 치료 패턴, 환자 하위 그룹, 불리한 이벤트 및 기타 임상 관련 정보를 식별할 수 있습니다.
글로벌 리얼 월드 데이터 (RWD) 마켓 회사연혁
- 의약품 개발 및 임상 시험: Real-world 데이터는 약물 개발 프로세스를 최적화하고 임상 시험 디자인을 향상시킬 수 있습니다. RWD는 표적 인구를 식별하기 위하여 사용될 수 있고, 질병 진행을 이해하고, 처리 효율성을 평가하고, 잠재적인 안전 문제를 확인합니다. 임상 시험에 대한 실제 증거를 통합함으로써, 연구원은 시험 효율성을 강화하고, 적절한 환자를 모집하고 강력한 결과를 생성합니다. 예를 들어, 6 월 2022에서, AbbVie Inc., 제약 회사, AbbVie Research Collaborative의 출시를 발표, AbbVie의 세계적인 과학 연구원과 파트너에게 성인을 가능하게하는 건강 데이터 플랫폼. Collaborative 참가자는 유전자, 라이프 스타일, 운동 정보, 의료 기록 등과 같은 실제 건강 데이터에 기여하여 건강의 더 포괄적 인 그림을 제공합니다. Real-world 건강 데이터는 연구원들이 건강과 질병 패턴을 찾을 수 있으며 임상 시험 내에서 볼 수 없습니다.
- Comparative 효과적인 연구: Real-world 데이터는 실제 설정에서 다른 치료 옵션의 이점과 위험을 비교하는 데 초점을 맞춘 비교 효과 연구를 가능하게합니다. RWD는 다양한 환자 인구의 치료 효과, 안전 및 환자의 결과를 평가할 수 있으며, 의료 의사 결정에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 예를 들어, 2020 년 8 월, 의료 기기 혁신 컨소시엄 (MDIC)는 생체 진단에 대한 규제 결정을위한 RWE (RWE) Framework의 출시를 발표했습니다.
- 시장 접근 및 Reimbursement: RWD에서 파생 된 실제 증거는 환자 및 건강 기술 평가 기관에 의약품 및 의료 기기의 가치와 비용 효율을 보여줄 수 있습니다. 이 증거는 시장 접근 및 reimbursement 협상을 지원할 수 있습니다, 의료 보험에 있는 혁신적인 치료의 포함을 촉진.
- Pharmacovigilance와 약 안전 감시: Real-world 데이터는 포스트 마케팅 감시 및 지속적인 약물 안전 모니터링에 중요한 역할을합니다. RWD는 불리한 사건, 약 상호 작용 및 약물의 장기 안전 단면도를 식별하고 감시하는 것을 도울 수 있습니다. 이 데이터는 약물 안전 및 위험 완화에 대한 정보를 알리는 결정을 내릴 수있는 규제 기관, 제약 회사 및 의료 제공 업체입니다.
Real World Data (RWD) 마켓 리포트 적용
공지사항 | 이름 * |
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기본 년: | 2022년 | 2023 년 시장 크기 : | US$ 1.59 파운드 |
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역사 자료: | 2018년 ~ 2022년 | 예측 기간: | 2023 - 2030년 |
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예상 기간 2023년에서 2030년 CAGR: | 4.6% 할인 | 2030년 가치 투상: | 장바구니 US$0.00 |
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덮는 Geographies: | - 북미: 미국 및 캐나다
- 라틴 아메리카: 브라질, 아르헨티나, 멕시코 및 라틴 아메리카의 나머지
- 유럽: 독일, 미국, 스페인, 프랑스, 이탈리아, 러시아 및 유럽의 나머지
- 아시아 태평양: 중국, 인도, 일본, 호주, 한국, ASEAN 및 아시아 태평양의 나머지
- 중동: GCC 소개 국가, 이스라엘, 중동의 나머지
- 아프리카: 남아프리카, 북아프리카, 중앙아프리카
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적용된 세그먼트: | - 성분에 의하여: 서비스, 데이터셋, (Clinical settings Data, Claims & Billing Data, Pharmacy Data, Registry-Based Data, 환자 전원 데이터)
- 신청: 약물 개발 및 승인, 시장 접근 및 재투자/복지 결정, 포스트 시장 감시, 임상 연구, 다른 신청
- 최종 사용자: 제약 및 의료 기기 회사, 헬스케어 페이퍼, 헬스케어 제공 업체, 정부 기관, 기타
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회사 포함: | IQVIA Holdings Inc., Optum, Inc. (미국 보건 그룹 자회사), Cerner Corporation, Flatiron Health, Inc., IBM Corporation, Tempus Labs Inc., Syneos Health Inc., Evidera, Inc., Palantir Technologies Inc., SAS Institute Inc. |
성장 운전사: | - 전자 보건 기록 (EHR)의 채택 증가
- Evidence-Based Medicine에 대한 수요 증가
- 규제 지원 및 안내
- Data Analytics 및 Technologies의 발전
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변형 및 도전 : | - 데이터 품질 및 완료
- 데이터 프라이버시 및 규정 준수
- 데이터 파편 및 상호 운용성
- 선택 Bias 및 일반성
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글로벌 리얼 월드 데이터 (RWD) 마켓 연락처
- Data Sources의 통합 증가:: 여러 데이터 소스를 통합하여 환자 건강 및 결과의 종합적인 전망을 얻을 수 있는 추세가 있습니다. 전자 건강 기록 (EHRs), 주장 데이터, 환자 등록, 착용 가능한 장치, 소셜 미디어 데이터 및 게놈 정보를 결합합니다. 다양한 데이터 소스를 통합하는 것은 더 현실적인 분석과 실제 환자 경험 및 결과에 대한 풍부한 통찰력을 제공합니다.
- Data Analytics 및 AI의 발전:: 글로벌 실제 세계 데이터 (RWD) 시장은 인공 지능 (AI) 및 기계 학습 (ML)을 포함한 데이터 분석 도구 및 기술에서 급속한 발전을 목격하고 있습니다. 이 기술은 기존의 통계적 접근 방식과 비교할 수없는 대형 및 복잡한 데이터 세트, 발견 패턴, 트렌드 및 상관 관계의 더 정교한 분석이 가능합니다. AI 및 ML 알고리즘은 데이터 통합, 예측 모델링, 위험 stratification 및 의사 결정 지원을 지원할 수 있습니다. 예를 들어, 2021 년 8 월, Syneos 건강, 제약 회사, Aetion과 파트너, 건강 관리 기술 회사는 실제 증거 솔루션을 제공하고 분석 중심의 데이터 및 규제 등급 데이터를 제공합니다.
- Data Quality 및 Standardization에 초점:: RWD의 품질 및 표준화를 통해 시장의 중요한 초점이되었습니다. Effort는 다른 데이터 소스에서 데이터 무결성, 완전성 및 일관성을 개선하기 위해 만들어졌습니다. 일반 데이터 모델 및 용어의 사용과 같은 표준화 이니셔티브는 데이터 상호 운용성을 촉진하고 데이터 품질을 향상시키고 연구 전반에 걸쳐 발견의 가능성을 촉진합니다.
- 환자 개인 정보 보호 및 데이터 보안에 대한 Emphasis:: RWD의 사용으로 환자 개인 정보 보호 및 데이터 보안을 보장합니다. 유럽의 일반 데이터 보호 규정 (GDPR) 및 미국의 건강 보험 Portability 및 책임 법 (HIPAA)과 같은 엄격한 규정은 환자 데이터의 수집, 사용 및 공유를 지배합니다. Stakeholders는 강력한 데이터 보호 측정을 채택하고, de-identification 기술과 안전한 데이터 저장 및 전송 프로토콜을 포함하여 환자의 기밀성을 유지하기 위해.
글로벌 리얼 월드 데이터 (RWD) 마켓 스트레인
- 데이터 품질 및 완료:: 실제 데이터의 품질, 완전성 및 신뢰성을 보장하는 것은 도전입니다. RWD는 종종 데이터 품질, 표준화 및 완전성의 다양한 수준으로 분산 소스에서 수집됩니다. Inconsistent 데이터 수집 관행, 누락된 데이터 요소 및 데이터 입력 오류는 RWD에서 파생된 통찰력의 신뢰성과 검증에 영향을 미칠 수 있습니다.
- 데이터 프라이버시 및 규정 준수:: 실제 데이터의 사용은 환자 개인 정보 보호 및 데이터 보호에 대한 우려를 제기합니다. GDPR 및 HIPAA와 같은 규제 요건은 수집, 저장 및 환자 데이터 사용에 엄격한 규칙을 부과합니다. 이러한 규정 준수는 복잡성 및 비용 RWD 이니셔티브를 추가하고, 강력한 데이터 식별 및 보안 조치를 필요로하여 환자의 개인 정보를 보호합니다.
- 데이터 파편 및 상호 운용성: Real-world 데이터는 다양한 의료 시스템, 전자 건강 기록 플랫폼 및 연구 데이터베이스를 통해 종종 파편됩니다. 상호 운용성 및 데이터 표준화의 부족은 RWD의 원활한 통합 및 분석을 방해합니다. 데이터 공유 및 집계에 대한 기술 및 세심한 장벽을 극복 할 필요는 데이터 소스에서 의미있는 통찰력을 강화하기 위해 도전
- 선택 Bias 및 일반성: RWD는 특정 환자 인구, 의료 설정 또는 지역에서 일반적으로 파생되는 것과 같이 선택 bias에서 겪을 수 있습니다. 이것은 더 넓은 인구에 대한 발견의 일반성을 제한 할 수있다. RWD의 통찰력을 해석하고 적용할 때 데이터 및 계정의 대표자성을 고려하는 것이 중요합니다.
한국어 2. 글로벌 리얼 월드 데이터 (RWD) 시장 점유율 (%), 응용 프로그램에 의해, 2023
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최근 개발
신제품 출시
- 10월 2일, 2023일, Oncology Real-world 데이터 및 분석 회사 COTA는 비스타의 출시를 발표했다, 대규모 자동 전자 건강 기록 (EHR) 데이터 세트. Cota는 자동화를 사용하여 비스타를 개발하여 속도를 증가시키고, 따라서 EHR 자료 요약의 가늠자는 종양학에 있는 진짜 세계 증거 (RWE) 통찰력을 전진하고 암 치료에 있는 믿을 수 있는 generative AI의 발달을 위한 방법을 포장합니다.
- 에 8월 23, 2023, 실제 증거 (RWE) 지도자, 대상 RWE, 고급 분석 솔루션의 선구적인 제품군의 출시를 발표했다. 제약제품의 수명주기를 따라 탁월한 전략적인 질문을 확인하고, 혁신적인 분석 방법 및 사운드 통계 원칙을 사용하여 데이터를 시각화하고 분석합니다.
- 7 월 19, 2023, Compile, 생명 과학 데이터 제품의 소설 공급자는 Multi-Payer Complete Claims ReadyData의 출시를 발표했습니다. 생명 과학 및 생명 공학 회사가 더 많은 과립 분석을 수행 할 수 있도록 데이터 세트는 더 최적화 된 약물 상용화 및 재투자 전략을 선도합니다.
협력 및 협력
- 에 6월 1, 2023, BC 플랫폼 (BCP), 의료 데이터 관리 및 분석의 글로벌 리더 인 4Pharma Ltd의 인수, 제약, 생명 공학 및 의료 기기 회사에 의료 연구 서비스를 제공하는 잘 설립 된 계약 연구 조직.
- 2022년 8월에서는, 실제 증거 지도자인 표적 RWE는 Ciox 건강, 의료 정보 관리 회사의 세계적인 진짜 세계 자료 (RWD) (RWD) 해결책 및 기능을 확장할 것이다 의료 정보 관리 회사에서 포화 팀 (사실 현실 세계 자료 팀)의 취득을 발표했습니다.
- 2021 년 12 월, Thermo Fisher Scientific Inc.는 봉사 과학 분야에서 세계 선두 주자 인 Thermo Fisher Scientific Inc.는 PPD, Inc.의 인수를 완료했다고 발표했습니다. 임상 연구 서비스의 선도적 인 글로벌 공급 업체 인 Biopharma 및 Biotech 산업에 대한 US$17.4 억. 이 인수를 통해 Thermo Fisher Scientific Inc.는 PPD의 선도적 인 임상 연구 서비스 외에도 바이오 기술 및 제약 고객을 위한 가치 제안을 확장하고 있으며, 전세계 환자들에게 생명 변화 치료에 기여하고 있습니다.
- 2021 년 12 월, Oracle Corporation, 컴퓨터 소프트웨어 회사 인 Cerner Corp.는 전자 보건 기록 (EHR)의 공급자 인 Cerner Corp.를 인수하여 의료 배달을 더 나은 정보로 제공함으로써 더 나은 치료 결정을 내릴 수 있습니다.
글로벌 Real World Data (RWD) 마켓의 최고 회사
- IQVIA 홀딩스
- Optum, Inc. (UnitedHealth Group의 자회사)
- 회사 소개
- Flatiron 건강, Inc.
- IBM 회사
- 다운로드
- Syneos 건강 Inc.
- (주)에비데라
- Palantir 기술 Inc.
- SAS 연구소
* 정의: Real-world data (RWD)는 환자의 건강 상태를 반영하고 실제 설정에서 건강 관리의 배달을 반영하는 다양한 소스에서 수집 된 데이터를 나타냅니다. Real-world 데이터는 전자 보건 기록 (EHR), 청구 및 청구 활동, 제품 및 질병 등록, 외래 또는 간접적 설정, 건강 모니터링 장치 및 기타 소스와 같은 다양한 소스에서 수집되며, 전통적인 임상 시험에서 데이터와 대조하여 통제 된 조건에서 수집됩니다. 이 데이터를 사용하여 제품의 사용 및 어떤 장점이나 단점에 대한 실제 증거 (RWE)는 의료 분석 및 의사 결정에 사용하도록 제작되었습니다.