회사 소개 ANALYSIS

자연적인 언어 처리는 인공 지능의 분지입니다, 기계를 만드는 것은 인간적인 언어에서 썼고 말한 말 또는 진술을 이해하기 위하여 개발됩니다. 다양한 조직이 처리하는 자연적인 언어의 증가 채택은 고객 노력을 감소시키고, 조직의 분석 기능을 개량하고, 자동화를 가능하게 합니다. 가상 조수는 고객에게 vernacular 언어에서 온라인 채팅 박스를 통해 조직과 소통하고 고객 경험을 개선합니다. 이 외에도 NPL은 조직이 분석 기능을 향상시키는 데 도움이됩니다. 다양한 조직의 텍스트 분석에 대한 수요 증가, 수요 증가 기계 학습 프로세스 및 소셜 미디어 모니터링은 자연 언어 처리 시장의 성장을 선도하는 핵심 운전 요소 중 일부입니다.

글로벌 자연적인 언어 처리 (NLP) 시장은 증가한 고객 서비스를 위해 필요로 하는 상승 때문에 예측 기간 (2021-2028) 도중 뜻깊은 성장을 목격할 것으로 예상됩니다. 기업은 비즈니스 프로세스를 강화하고 지속적으로 고객 경험을 향상시키기 위해 노력하고 있습니다. 따라서 AI (Artificial Intelligence) 및 Natural Language Processing (NLP)의 사용은 클라이언트의 쿼리, 의견 분석에 도움이되며 이에 따라 응답을 제공합니다. 인공 지능과 같은 첨단 기술을 사용하여 원활한 통신은 클라이언트와 시스템 사이에 설치할 수 있습니다. 통신은 미래의 참조 시스템에 저장됩니다. AI와 NLP의 통합은 유효한 고객 자료, 정보의 역사, 그리고 즉시 응답에서 클라이언트에 의해 보냅니다 제안을 만들 수 있습니다. 체계에서 통합된 선진 기술은 고객 쿼리를 해결하기 위하여 주문을 받아서 만들어진 유일한 해결책을 제공할 것입니다. 또한, 의료 부문에서 NLP 플랫폼을 통합하여 환자에게 최대 시간을 분리하고 환자에게 불확실한 관심을 제공합니다. 몇몇 의사는 유형의 것 또는 handwritten 대신 음성 주를 선호합니다.

따라서, NLP 플랫폼은 쉽게 연설과 업데이트 기록을 정확하게 해석할 수 있습니다. 또한, NLP 플랫폼은 환자의 건강 프로파일과 진단 결과를 잘 이해하고 적절한 치료를 제공하는 의사를 돕는 임상 메모를 추출하고 해석하는 데 사용됩니다. 의료 산업의 변화 규제 지침 및 변화는 환자의 신체적 요구와 같은 환자 중심의 접근 방식을 변화시키고 환자와 그들의 사랑하는 사람으로부터 피드백을 받고 환자의 주변을 중심으로 다른 건강 솔루션을 제공함으로써 의료 배달에 환자의 참여로 상승했습니다. 환자 포털은 환자가 건강 기록을 추적하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 포털은 의사의 수동 참여없이 환자를 설명하고 교육하는 데 제한이 있습니다. 따라서 NLP는 환자가 관리 할 수 있습니다. 전자 건강 기록 (EHR)· 전자 상거래 부문에서, Natural Language Processing (NLP)는 더 나은 고객 쿼리 처리와 높은 수준의 개인화를 제공하는 고객 경험을 향상시키기 위해 사용됩니다. 따라서 전자 상거래, 의료 및 고객 관리 센터와 같은 다른 산업 전반에 걸쳐 자연 언어의 채택은 전반적인 자연 언어 처리 시장 성장을 몰고 있습니다.

글로벌 자연적인 언어 처리 (NLP) 시장 - 코로나 바이러스 (Covid-19)의 영향

Natural Language Processing (NLP)는 컴퓨터가 사용자와 이해하고 상호 작용하는 프로세스입니다. Google Search, Alexa, Siri 또는 Google Assistant와 같은 기술은 NLP 프로세스에서 작동합니다. 소프트웨어 개발자는 연설 인식, 기계 번역, 침술 분석, 시장 인텔리전스, chatbot, spell 검사 및 텍스트 분류와 같은 많은 응용 분야에서 NLP를 통합하는 데 지속적으로 집중하고 있습니다. NLP 서비스의 채택에 급속한 증가는 자연적인 언어 처리 (NLP)의 능력 때문에 화상 채팅봇의 도움으로 고객에게서 의견과 쿼리를 해결하는 시간에 자료를 구성하기 위하여 NLP 서비스의 채택에 있습니다. 수집, 조직 및 데이터의 솔루션은 COVID-19 위기 중 더 나은 방법으로 고객을 이해하고 봉사하는 데 많은 회사를 도왔습니다. COVID-19의 급속한 발생은 전 세계 모든 산업에 영향을 미쳤습니다. 경제 조건 및 정부의 중요한 악화는 특정 기간 동안 상업 및 교육 분야를 폐쇄해야했다. COVID-19 전염병을 퇴치하기 위해, 대부분의 국가는 lockdown을 구현하고, 이제 단계 현명하고 산업이 현명합니다. COVID-19의 예상치 못한 발생으로 인해 다른 산업은 정부 기관에 의해 갑작스런 폐쇄 지침으로 인해 사업 손실 및 매출 발생률과 같은 다양한 문제를 직면했습니다. 전 세계의 모든 회사는 소프트웨어 기반 솔루션 및 서비스에 대한 완전한 의존성을 유발하는 WFH (집에서 일)에있었습니다. 이것은 잠금에서 NLP 서비스의 채택을 빠르게 증가했다.

북미는 예측 기간 동안 글로벌 자연적인 언어 처리 (NLP) 시장에서 지배적인 위치를 개최

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북미는 세계 자연 언어 처리 (NLP) 시장에서 지배적 인 위치를 개최 2020년, 회계 39.6% 할인 가치의 관점에서, 유럽, 아시아 태평양과 세계의 나머지.

그림 1 : 글로벌 자연적인 언어 처리 (NLP) 시장 점유율 (%), 지역별, 2020

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북미는 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 자연적인 언어 처리 (NLP) 시장은 북아메리카 지역에 있는 뜻깊은 성장을 목격했습니다. 신제품 출시의 증가 수는 북미 지역의 NLP 제품 및 서비스의 수요를 더 증가 할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 2019 년 3 월, Inference Solutions, U.S. 기반 지능형 가상 에이전트 판매 및 서비스 제공 업체, 출시 스튜디오 6.0, 구글과 IBM에서 NLP 및 대화 형 인공 지능 (AI) 기술을 통합하여 비즈니스가 복잡한 대화 형 음성 응답 (IVR) 메뉴 및 간단한 연설 지원, 직접 대화 시스템.

아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 가장 높은 성장을 전시 할 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양은 예측 기간 동안 글로벌 자연적인 언어 처리 (NLP) 시장에서 탁월한 위치를 보유 할 것으로 예상되며 NLP 플랫폼의 새로운 출시를 늘리고 있습니다. 예를 들어, 2018 년 7 월, e-Aksharayan, 7 인디언 언어를위한 광학 문자 인식 (OCR) 엔진은 인도에서 시작되었습니다. 이 도구는 최대 90-95% 인식 정확도로 텍스트를 편집 할 수있는 인쇄 된 문서 이미지를 변환합니다. 2020 년 8 월, Baidu, Inc., 중국 기반 기술 회사, Qian Yan - 또는 "thousand word"로 알려진 가장 큰 중국 자연 언어 처리 (NLP) 데이터베이스를 출시했습니다.

예측 위험 분석 세그먼트는 예측 기간 동안 시장 성장을 구동 할 것으로 예상됩니다.

애플리케이션 중 예측 위험 분석 세그먼트는 예측 기간 동안 글로벌 자연적인 언어 처리 (NLP) 시장에서 지배적 위치를 파악할 것으로 예상됩니다. 의료 산업의 예측 위험 분석은 환자의 건강 및 관련 위험을 예측하는 데 도움이되는 인공 지능 및 자연 언어 처리 (NLP)의 통합 프로그램입니다. 예측 분석 부문은 예측 기간 동안 성장을 목격 할 것으로 예상되며, 의료 보험에 대한 위험 점수를 예측하는 것과 같은 예측 위험 분석의 증가 응용 프로그램을 통해 병원 읽음, 임상 변조 관리 예방. 2017 년 1 월 IBM Watson Health는 Illumina, Inc.와 제휴하여 게놈 데이터 해석을 단순화하고 표준화합니다. 파트너십은 Illumina의 종양 sequencing 및 BaseSpace sequencing Hub와 Genomics 소프트웨어에 IBM Watson Health의 Watson을 결합할 것으로 예상됩니다.

그림 2 : 글로벌 자연적인 언어 처리 (NLP) 시장 가치 (US$ Bn) 분석 및 예측 및 Y-o-Y 성장 (%), 2017 - 2028

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글로벌 자연적인 언어 처리 (NLP) 시장은 가치있었습니다 장바구니 US$0.00 내 계정 2020년 견적 요청 US$ 49,023.2 백만 이름 * 2028년 한국어 20.4%의 상승 이름 * 2021년 · 2028년·

글로벌 자연 언어 처리 (NLP) 시장에서 운영되는 주요 플레이어는 IBM Corporation, Microsoft Corporation, Dolbey Systems, Inc., Google LLC, Apple Inc., IQVIA Holdings Inc., Inovalon, 3M, Hewlett-Packard Enterprise Company, SAS Institute Inc., NetBase Quid를 포함합니다.