Natural Language Generation (NLG)는 일반 영어 콘텐츠로 데이터를 자동으로 변환하는 인공 지능의 하위 필드입니다. 조직에 대한 긴 형식 콘텐츠를 생성하기 위해 사용될 수 있습니다. 모바일 앱 또한 사용자 정의 보고서. NLG는 NLP가 textual data의 deriving Analysis insight에 초점을 맞추기 때문에 NLP (NLP)를 처리하는 자연 언어와 다릅니다. NLG는 contextualized narratives로 분석 출력을 결합하여 텍스트 데이터를 생성하는 데 사용됩니다. NLG와 함께 데이터는 접근, 분석 및 스케일 및 정확도와 통신 할 수 있습니다.
Global Natural Language Generation Market은 세계자연유산시장에 상장되었습니다. US$ 411.5 만 2019년 가치의 관점에서 성장할 것으로 예상됩니다. 21.2% 상승 기간 동안 2020년·
Market Dynamics- 드라이버
고객의 구매 행동에 대한 이해는 비즈니스 소유자에게 중요합니다. 제품은 소비자의 요구에 cater로 하고 싶기 때문에, 제품은 그러므로 디자인되고 시장에 내놓아야 합니다. 고객 행동 연구는 조직이 소비자의 결정에 영향을 미치는 다른 요인을 분석하는 데 도움이됩니다. NLG는 더 나은 고객 참여와 개인화 된 경험을 위해 모든 개인에 대한 무제한 콘텐츠 변형을 만들 수 있습니다. 그것은 또한 대상 마케팅을 수행하고 증가 된 판매를 위해 개별화 된 콘텐츠를 제공합니다. 이것은 또한 디지털 경험을 개선하기 위해 사용 될 수있는 일상적인 작업에 소요되는 적은 양의 시간을 의미합니다. NLG는 매우 능률적으로 다수 언어에서 정확하게 제품의 다른 변이를 만들 수 있습니다. 따라서, 이러한 요인은 예측 기간 동안 글로벌 자연적인 언어 세대 시장의 성장을 주도할 것으로 예상됩니다.
Big Data는 복잡한 데이터의 엄청난 양의 귀중한 통찰력을 분석하고 체계적으로 추출하는 효율적인 방법을 나타냅니다. Big Data는 기존 데이터 처리 애플리케이션 소프트웨어보다 훨씬 효율적입니다. NLG는 데이터 시각화 솔루션을 높일 수 있는 최첨단 기술입니다. NLG를 활용하여 SAP, Tableau 및 Qlik와 같은 데이터 시각화 소프트웨어의 해석이 크게 쉽습니다. 또한, NLG는 광대하고 복잡한 데이터 세트의 일관성과 포괄적 인 분석을 제공 할 수 있습니다. 실제로, 그것은 또한 인간 인식 노력을 감소, 최종 사용자가 귀중한 통찰력을 기반으로 결정을 내릴 수. 따라서, 이러한 요인은 예측 기간 동안 글로벌 자연적인 언어 세대 시장 성장을 추진할 것으로 예상됩니다.
통계:
북미는 세계 자연 언어 발전 시장에서 지배적 인 위치를 개최 2018년, 회계 34.7% 할인 가치의 관점에서, 유럽과 아시아 태평양에 따라 각각
그림 1 : 글로벌 자연적인 언어 세대 시장 점유율 (%) 가치 측면에서, 지역, 2019
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자연적인 언어 발생 시장 - 코로나 바이러스 (Covid-19)의 영향
많은 회사는 COVID-19 전염병으로 인해 감소 된 판매 수익으로 인해 사람들을 놓고 있습니다. 예를 들어, Coherent Market Analysis에 따르면, 실업률은 2019년 12월에서 2020년 4월까지 5.5%에서 14.5%로 증가했습니다. 회사는 손실에 직면하고 있기 때문에 회사는 2020 년 동안 자연 언어 세대 도구와 같은 기술 발전에 대한 지출을 줄일 것으로 예상됩니다. COVID-19는 2020 년 동안 시장 성장을 억제 할 것으로 예상됩니다.
시장 Restraint
자연 언어 생성에 대한 이해와 배치는 숙련 된 인력이 필요합니다. 이러한 전문성은 특히 라틴 아메리카, 아시아 태평양 및 MEA와 같은 신흥 지역에서 사용할 수 있습니다. 이 결과로 NLG의 채택은 크게 방해됩니다. 따라서, 이러한 요인은 예측 기간 동안 글로벌 자연적인 언어 세대 시장 성장을 방해 할 것으로 예상됩니다.
수많은 장점에도 불구하고 NLG의 채택은 크게 낮습니다. NLG 솔루션에 대한 낮은 인식과 많은 비즈니스 소유자의 장점에 대한. 따라서, 이러한 요인은 예측 기간 동안 글로벌 자연적인 언어 세대 시장의 성장을 억제 할 것으로 예상됩니다.
자연 어 생성 시장 공지사항
공지사항 | 이름 * | ||
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기본 년: | 2018년 | 2019 년 시장 크기 : | 50-100 원 |
역사 자료: | 2018년 | 예측 기간: | 2020 년 2027 년 |
예측 기간 2020 년 2027 년 CAGR : | 24시간 | 2027년 가치 투상: | 50-100 원 사이트맵 |
덮는 Geographies: |
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적용된 세그먼트: |
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회사 포함: | Retresco, Narrative 과학, AX Semantics, IBM Corporation, 인공 솔루션, Yseop, Narrative 과학, CoGenTex, Inc., ARRIA NLG plc, 자동화 된 통찰력, Inc. 및 Phrasetech. | ||
성장 운전사: |
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변형 및 도전 : |
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시장 기회
Natural Language Generation은 자동화된 편집 콘텐츠 제작, 전자상거래 콘텐츠 제작, 채팅봇, 자동 생성된 소프트웨어 특허 신청, 재정적인 평가 자동화 및 더 많은 것. 이것은 Chatbots는 NLG의 가장 최근의 응용 분야 중 하나이며 인간이 될 수있는 방식으로 사람들과 교류해야합니다. 최고의 chatbots는 사용자가 실제 인간과 상호 작용하는 인상을 줄 수있는 것들을 것입니다.
NLG는 지능형 비즈니스 프로세스에서 응용 프로그램을 찾는다. NLG 도구는 분석, 해석 및 가장 중요한 데이터를 식별하고 간단한 영어로 보고서를 생성합니다. 또한, NLG는 인공 지능 (AI)을 일상적인 분석 자동화하여 비즈니스 인텔리전스를 제공합니다.
그림 2 : 글로벌 자연적인 언어 세대 시장 가치 (미국 $ Mn), 2017 - 2027
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Global 자연 어 생성 시장 의 가치 US$ 411.5 만 내 계정 2018년 가치에 도달하는 예측 US$ 1915.8 만 이름 * 2027년 한국어 21.2% 상승 이름 * 2020년 및 2027년·
시장 동향
시장에 있는 중요한 회사는 연구와 개발 활동에 집중하고, 시장 존재를 확장하기 위하여. 이 활동은 예측, 저널리즘, 의학 등과 같은 다양한 수직의 NLG의 잠재력을 차단할 수 있습니다. 예를 들어, 2020 년 3 월에 IBM Corporation은 영어와 관련된 주요 과제를 파악하고 분석하고 이해하는 데 도움이되는 몇 가지 새로운 IBM Watson 기술을 발표했습니다.
Natural Language Generation은 마케팅 분석, 기계 학습 및 판매 분석에서 점점 사용됩니다. 영업 및 마케팅 분석은 시장의 중요한 통찰력을 제공합니다. NLG는 분석 도구가 쉽고 즉시 이해할 수 있는 응답을 제공합니다.
공급 업체
글로벌 자연적인 언어 발생 시장에서 작동하는 중요한 플레이어는 Retresco, Narrative Science, AX Semantics, IBM Corporation, 인공 솔루션, Yseop, Narrative Science, CoGenTex, Inc., ARRIA NLG plc, 자동화 된 통찰력, Inc. 및 Phrasetech입니다.
주요 개발
공유
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자주 묻는 질문