금속 결합은 기계 제조 공정의 일부입니다. 금속 결합의 방법은 용접, 놋쇠로 만들기, 납땜 및 접착제 접합을 포함합니다· 주조 공정에 의한 완벽한 구성품을 제작하는 것은 매우 어렵고 금속 결합 공정이 사용됩니다. 금속 결합 공정에서 혜택을받은 기업은 자동차, 항공 우주, 건설, 방위 및 기타, 이러한 산업은 광범위한 제조 부품에 대한 금속 결합 프로세스를 사용합니다.
Metal Joining Services Market의 성장률:
전자 부품에 대한 수요 증가, 상승의 소비 가전제품 제품. 레이저 빔 용접 (LBW)와 같은 금속 결합 공정은 통합 회로 (IC)와 같은 전자 제품 제조에 광범위하게 사용됩니다. 전자 부품의 제조는 예측 기간 동안 글로벌 금속 가입 서비스 시장 성장을 위한 요인입니다. 예를 들어, 인도의 소비자 전자 소비는 2018 년 US $ 31.48 억이며 2022 년 US $ 48.37 억에 도달 할 것으로보고에 따르면 인도 브랜드 Equity 기반 (IBEF)에 게시 된 보고서에 따르면. 가전, 금속 결합 공정 외에도 자동차 산업에서도 사용됩니다. 자동차 산업은 내부 연소 (IC) 엔진에서 전기 자동차로 이동합니다.
그러나, 높은 초기 장비 비용, 및 금속 결합 산업의 연구 및 개발 부족은 예측 기간 동안 금속 가입 서비스 시장의 hamper 성장이 될 수있는 요소입니다.
금속 접합 서비스 시장 동향:
로봇 기술의 발전은 금속 결합 산업에 로봇의 사용을 가능하게했습니다. 덜 숙련 된 노동 및 노동 비용을 증가하는 회사는 제조 공장에서 산업 서비스 로봇을 배포하는 회사입니다. 예를 들어, 국제 로봇 협회 (IFR)의 보고서에 따르면, 9 월 2019에서 중국은 36%의 점유율을 가진 세계에서 가장 큰 산업 서비스 로봇과 국가의 산업 서비스 로봇 시장은 예측 기간에서 성장할 것으로 예상됩니다.
금속 가입 서비스 시장 : 지역 통찰력
금속 결합 서비스 시장은 6개의 지구 즉, 북아메리카, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카의 기초에 세그먼트를 달고 있습니다. 아시아 태평양 지역은 금속 가입 서비스 시장의 주요 공유를 개최, 지역 전체에 금속 가입 서비스를 제공 하는 많은 지역 선수의 존재에 owing. 예를 들어, Coherent Market Insights의 분석에 따르면 금속 가입 서비스 제공 업체의 53% 이상이 인도에서 거주하는 지역 기업입니다.
아시아 태평양은 예측 기간에 지배적 인 지역을 유지 할 것으로 예상되며, 제조 부문 및 정부 이니셔티브의 정부 및 민간 회사에 의해 투자를 증가시키기 위해 제조 부문을 확장 할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 인도 브랜드 Equity Foundation (IBEF)에 의해 출판 된 보고서에 따르면, 2019 년 10 월, 인도의 제조 부문의 Cumulative Foreign Direct Investment (FDI)는 약 US $ 44.36 억으로 평가되었습니다.
금속 가입 서비스 시장의 핵심 플레이어 :
시장에서 운영되는 주요 플레이어는 Prince & Izant Company, Johnson Matthey, Lucas Milhaupt Inc., Bodycote Plc를 포함합니다., Solar Atmospheres, ThermoFusion Inc., Bluewater Thermal Solutions LLC, Keith Company 및 기타.
금속 가입 서비스 시장 : 세금
유형의 기초에, 금속 결합 서비스 시장은 분할됩니다:
응용 프로그램의 기초에, 금속 가입 서비스 시장은 다음과 같이 구분됩니다:
지구의 기초에, 금속 결합 서비스 시장은 분할됩니다:
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저자 정보
Ramprasad Bhute는 시장 조사 및 비즈니스 컨설팅 분야에서 6년 이상의 경험을 가진 선임 연구 컨설턴트입니다. 그는 건설 엔지니어링 및 산업 자동화 및 기계 분야를 전문으로 하며, 이 전문가는 프로세스를 최적화하고 운영 효율성을 향상시키는 데 적합한 강력한 기술 세트를 개발했습니다. 주목할 만한 업적으로는 상당한 비용 절감과 생산성 향상으로 이어진 중요한 프로젝트를 주도한 것이 있습니다. 예를 들어, 그는 대형 건설 회사의 기계 프로세스를 자동화하는 데 중요한 역할을 했으며, 그 결과 운영 효율성이 25% 증가했습니다. 복잡한 데이터를 분석하고 실행 가능한 통찰력을 제공하는 그의 능력은 그를 해당 분야에서 신뢰할 수 있는 고문으로 만들었습니다.
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