의료 자동화 시장 분석

의료 산업은 인공지능(AI), 로봇, 의료 이미징 분석과 같은 새로운 기술을 빠르게 채택하고, 운영 효율성을 낮추기 위해 최대 혜택을 추출하고, 관리 비용을 절감하고, 관리의 품질을 향상시킵니다. 의료 자동화 응용 프로그램은 의료 전문가 및 병원 관리자가 매일 활동을 원활하게 수행하고 환자 관리보다 효율적으로 관리 할 수 있도록 도와줍니다. 예를 들어, 인디애나 대학 데이터에 따르면, 2014, 치료 결정을 위해 AI를 사용하는 의사는 50 %로 환자의 결과를 증가했으며 건강 관리 비용은 절반으로 감소했습니다.

스마트 스케줄링 응용 프로그램은 환자의 근접에 대한 간호사와 약속을 허용하고, 환자의 필요에 맞는 의료 전문을 일치하고, 그 다음 집에서 환자를 방문하는 가장 적합한 간호사를 계획합니다. 자동화는 최상의 서비스를 제공하기 위해 단일 인터페이스를 가진 상세한 실시간 환자 정보를 가진 간호사를 제공합니다.

환자 보고서, 청구 및 처방과 같은 정보의 자동화는 전체 과정에서 환자를 치료하기 위해 지속적인 정보에 즉시 접근 할 수 있습니다. 환자를 위한 대기 시간을 감소시키고, 환자를 위한 충분한 배려에 기능을 개량하고, 정보를 모으고 유지하는 시간에 시간을 절약하십시오. 치료 및 진단 프로세스의 정보 기술 활용은 임상, 병원 및 건강 관리 프로세스의 개발을 가속화 할 것으로 예상됩니다.

의료 자동화 시장

의료 정보 기술에 대한 발전, 기세 인구 기지 증가, 만성 및 급성 질환 모두의 발생률은 의료 분야에서 자동화의 채택을 증가 할 것으로 예상된다. 세계 보건기구 (WHO) 2013 보고서에 따르면, 노인 인구 증가는 또한 Dementia와 Parkinson의 질병과 같은 연령 관련 질병의 발병률을 전 세계적으로 상승하고 있습니다. 그 결과, 의료 및 의료 자원에 대한 증가 된 부담은 가족과 배려에 더 의존합니다.

의료 시설의 자동화 기술 구현은 직원을 통합하고 비용을 절감 할 수 있습니다. WHO 보고서에 따르면, 의료 노동자의 글로벌 부족은 2013 년 7.2 백만이었다, 그리고 그것은 2035 년 12.9 백만에 도달 할 것으로 예상된다. 이 기술은 현재 직원의 시간을 절약 할 수 있으며 의료 시설.

, 적시, 정확한 탐지를 진단하는 희소하고 어려운 경우에 처리 결과에 거대한 충격이 있습니다. 의료 전문가는 샘플 및 이미지의 제한된 수를 분석 할 수 있으며 진단은 인간의 오류에 따라 달라질 수 있습니다. 인공 지능은 신뢰성과 일관성을 가진 단기간에 수백만 개의 샘플을 처리 할 수 있습니다. 예를 들어, Morpheo, 개발중인 AI 플랫폼, 수면 패턴을 분석하여 수면 장애를 연구합니다. 플랫폼은 환자를 더 쉽게 대우하기 위하여 미래에 있는 예측/preventive 처리를 산출할 수 있습니다.

기계 학습 및 AI는 또한 약 발견의 비용과 시간에 큰 차이를 만들 수 있습니다, 이는 현재 미국 $의 평균에 서 2.5 억과 10-15 년, 각각. 연구자들은 복잡한 시간과 관련된 시간으로 인해 테스트 조합의 수를 제한하기 위해 강제됩니다. 기계 학습 알고리즘은 이러한 제한이 없으며 이전에 데이터를 연구하고 실험, 비용 절감, 약물 발견 시간의 예측을 할 수 있습니다.

그러나 시스템은 악성 코드, 버그 및 침해와 같은 다양한 위협에 취약 할 수 있습니다. 또한 고도로 숙련 된 전문가의 부족은 새로운 기술과 구현의 개발을 제한 할 수 있습니다. 개인 식별 정보 (PII) 및 개인 건강 정보 (PHI)에 대한 제한 액세스는 강력한 액세스 제어 정책을 사용하여 필요에 따라 특정 사용자에게 특정 설정하는 데이터 도난의 감소에 도움이 될 수 있습니다.

의료 자동화 시장 지역 Insights

지역 구분 의료 자동화 Coherent Market Insights의 시장은 북미, 라틴 아메리카, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카를 포함합니다. 북미 및 유럽은 의료 자동화 시장에서 주요 점유율을 보유 할 것으로 예상되며, 의료 및 IT 시설의 발전에 기여합니다. 또한, R&D의 펀딩은 의료 부문의 자동화와 함께 연료 지역 시장 점유율을 예측할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 2018 년, Healthfinch, Madison 기반 의료 IT 회사 인 Madison-based Healthcare IT 회사 인 Charlie Practice Automation Platform을 지속적으로 지원하고 구축하기 위해 2011 년 이후 US $ 17 백만을 모금했습니다.

또한, 신흥 경제는 의료 인프라를 빠르게 개선하고 환자 인식을 증가시키기 때문에 미래의 의료 산업에 자동화 시스템의 채택을 증가 할 것으로 예상됩니다, 심장 혈관 질환, 당뇨병 및 암 증가. 아시아 당뇨병 예방 이니셔티브에 따르면, 중국과 인도는 2030에 의해 30 억 당뇨병을 차지하는 것으로 추정됩니다.

의료 자동화 시장 경쟁력

의료 자동화 시장에서 운영되는 주요 플레이어는 Aetna, Inc., Allscripts Healthcare Solutions, Cerner, Cigna Corporation, OptumHealth, Oracle, IBM Corp, Verisk Analytics, MedeAnalytics, McKesson, Truven Health Analytics 및 UnitedHealth Group, Inc.를 포함합니다. 산업 선수는 지속적으로 의료 비용을 줄이고 프로세스를 완전히 자동화하기 위해 새로운 솔루션을 개발하기 위해 노력하고 있습니다. 예를 들어, ibml 지능형 캡처 솔루션은 관리 비용을 줄이고 고객 서비스를 개선하고 주기 시간을 단축하고, 개선된 보고를 통해 속도 감사를 가속화하고, 규제 준수를 강화하고, 내부 제어를 강화합니다.

의료 자동화 시장 세금

글로벌 의료 자동화 시장은 다음과 같습니다.

• 진단 및 감시
• 치료법
• 실험실과 약학
• 의료 물류

글로벌 헬스케어 자동화 시장은 다음과 같이 구분됩니다.

• 병원 및 진단 센터
• 약국
• 홈 케어
• 연구실험

글로벌 의료 자동화 시장은 다음과 같습니다.

• 북아메리카
• 라틴 아메리카
• 유럽 연합 (EU)
• 아시아 태평양
• 중동
• 주요 특징