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감정 감지 및 인식(EDR) 시장 분석

Emotion Detection and Recognition (EDR) Market, By Software and Services (Facial Recognition, Speech and Voice Recognition, Biosensing), End-User Vertical (Government, Healthcare, Retail, Entertainment, Transportation 및 기타 End-user Vertical) 및 Geography (North America, Latin America, Europe, Asia-Pacific, Middle East 및 Africa) 크기, Share, Outlook 및 Opportunity Analysis, 2022 - 2030

감정 감지 및 인식(EDR) 시장 크기와 추세

Global Emotion Detection and Recognition (EDR) 마켓은 가치있는 것으로 추정됩니다. US$ 49.54 Bn 에서 2024 견적 요청 장바구니 US$0.00 에 의해 Bn 2031, 연간 성장률을 전시 (CAGR) 2024에서 2031로 19.5%의.

Emotion Detection and Recognition (EDR) Market Key Factors

업계를 형성하는 시장 동향을 알아보십시오: 샘플 사본 요청

고급 AI 및 기계 학습 기술의 급속한 채택뿐만 아니라 고객 경험을 강화하는 데 필요한 성장은 예측 기간 동안 Emotion Detection 및 Recognition (EDR) 시장에서 상당한 성장을 구동 할 것으로 예상됩니다.

AI, 기계 학습 및 신경 네트워크 기술의 발전

의 영역 인공 지능 최근 몇 년 동안 도약과 경계에 의해 진행되었습니다. Deep Learning and neural network now allows machine to Achieve complex task that was not possible even just few years ago such as 시각적 객체 인식, 기계 번역, 고급 분석. 이러한 발전의 핵심은 확장 된 컴퓨팅 전력, 큰 데이터의 가용성, 세련된 알고리즘 및 깊은 학습 아키텍처의 혁신과 같은 분야에서 개선되었습니다. 감정 감지 및 인식은 크게 기계 학습 UXPA(사용자경험전문가협회)는 제품 및 서비스 UX를 리서치, 디자인, 평가하는 인력을 지원한다. AI의 발전은 이러한 감정 인식 시스템을 더욱 견고하게 만들기 때문에 복잡한 감정과 인간의 행동을 실질적인 데이터의 엄청난 양에서 배울 수 있습니다. 수십억 개의 매개 변수를 가진 고급 깊은 신경 네트워크는 이제 특정 작업에서 인간 수준의 성능을 달성할 수 있습니다. 연구원이 더 강력한 신경 구조를 개발하고 더 정서적 데이터가 훈련 모델에 사용할 수 있도록 연구원으로 더욱 강화 될 것입니다. AI 기술의 이 진전은 따라서 더 높은 accuracies를 가진 새로운 개량한 감정 탐지 및 승인 체계의 발달을 연료를 공급합니다. 기계의 감정 인식 능력은 지속적인 AI 혁신을 통해 강화됩니다, 응용 프로그램의 수요 및 범위는 계속 확장.

시장 집중도 및 경쟁 환경

Emotion Detection and Recognition (EDR) Market Concentration By Players

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인간 기계 상호 작용 기술을 위한 성장 수요

지능형 개인 조수의 확산으로, AI chatbots, 가상 에이전트 및 관련 대화 플랫폼, 인간 감정을 이해하는 능력, 의도 및 미티게이트 좌절은 점점 중요했습니다. 이 시스템은 자연어를 통해 일상의 인간과 상호 작용하도록 설계되었으며 많은 경우 개인 사용자에게 있습니다. 의미있는 상호 작용을 위해 긴 실행에 좋은 사용자 경험을 제공, 이러한 플랫폼은 사용자의 감정과 정신 상태를 이해해야합니다. 고급 감정 감지는 슬픔, 자극 등을 인식하여 체계가 동향적인 대화를 할 수 있으며 이에 따라 응답합니다. 여러 산업은 정서적 지능형 튜터링, AI 채용, 고객 피드백의 침전 분석 및 고객 서비스 최적화와 같은 응용 분야에 대한 이러한 기술을 활용하기 시작했습니다. AI-powered 디지털 인터페이스의 성장 역할과 업무 및 개인 생활, 인간 기계 상호 작용에 신뢰와 안락을 구축 하는 필요 계속 성장. 이 분야 전반에 걸쳐 감성 AI 기술을 위한 구현 범위를 확장하는 주요 드라이버는 감정 감지 및 인식 시장을 추진하고 있습니다.

Analyst의 주요 Takeaways:

글로벌 감정 감지 및 인식 시장은 업계 전반에 걸쳐 AI 및 분석의 채택 증가에 의해 구동되는 향후 10 년 동안 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 얼굴 표정 인식, 음성 분석 및 생체 인식과 같은 기술은 의료, 소매, 자동차 및 보안 분야에서 응용 프로그램에 대한 광범위한 채택을 얻고 있습니다. 여러 센서 입력을 통해 인간의 행동을 분석하는 EDR 시스템의 능력은 수직 전체에 걸쳐 그들의 사용을 구동한다. 북아메리카는 미국에 있는 큰 IT 투자 및 급속한 기술 채택에 의해 뒷받침된 시장을 계속 지배할 것입니다. 그러나, 아시아 태평양은 AI에 있는 중국의 전진에 의해 지원된 가장 빠른 성장 지역으로 나타나고 인도 회사에 의해 분석의 증가 사용 예상됩니다.

EDR의 기술 플레이어에 의한 투자 증가는 새로운 기회를 열어, 데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제는 시장의 성장을 방해 할 수 있습니다. 이러한 시스템의 능력은 정확하게 인간의 감정을 이해하고 해석하는 것은 도전입니다. 정서적 및 생체 측정 데이터의 사용 주위 표준 및 규정의 부족은 특정 도메인의 EDR 채택을 제한 할 수 있습니다. 그러나, 진화 API 기능, 수축 하드웨어 비용 및 EDR의 능력은 고객 및 인간 중심의 경험을 향상시키기 위해 노력합니다. 주변 컴퓨팅, 로봇 및 AR/VR과 같은 다른 국경 기술을 가진 EDR의 통합은 미래 시장 성장 trajectories를 정의할 것입니다.

시장 도전: 감정 감지 시스템의 개발 비용

글로벌 감정 감지 및 인식 (EDR) 시장이 직면 한 주요 과제 중 하나는 감정 감지 시스템 개발과 관련된 높은 비용입니다. 미묘한 인간 감정을 정확하게 감지 할 수있는 첨단 기술을 만드는 광범위한 연구 및 개발이 필요합니다. 기업은 AI 및 컴퓨터 비전 기술, 데이터 수집 및 포화, 알고리즘 개발, 테스트 및 검증에 크게 투자해야합니다. 알고리즘은 새로운 시나리오를 처리하고 오류를 줄이기 위해 지속적으로 개선되고 업데이트해야합니다. 또한 시각적 및 오디오 cues의 감정을 감지 할 수있는 멀티 모드 시스템도 개발 비용이 훨씬 높습니다. 이 기술의 더 넓은 채택을 위해 필요한 중요한 투자, 특히 가격 과민한 시장 및 신청. 제품 비용 또한 높은 힌지 확장성 유지. 개발의이 높은 비용은 현재이 시장의 빠른 성장입니다.

시장 기회: 미디어 및 엔터테인먼트, 의료, 통신과 같은 분야의 까다로운 수요

다양한 분야의 감정 감지 및 인식 기술에 대한 광대한 시장 잠재력이 있습니다. 미디어 및 엔터테인먼트 산업은 청중 분석, 결정 프로그램 효과 및 타겟 광고에 활용할 수 있습니다. 의료 분야는 이러한 기술을 사용하여 환자 경험을 평가하고 정신 건강을 모니터링하고 원격 치료를 가능하게 할 수 있습니다. 통신 회사는 고객 만족 수준에 통찰력을 얻을 수 있습니다. 자동차, 소매, 교육과 같은 다른 도메인은 감정 AI의 응용 프로그램을 탐구하고 있습니다. 개념의 인식과 증거 증가로, 이 분야의 수요는 향후 몇 년 동안의 추상으로 예상됩니다. 개발비가 다운되면 광범위한 응용 분야가 상용화 될 것입니다. 이 성장하는 untapped 수요 단면도는 새로운 수직 및 신청으로 확장하기 위하여 EDR 해결책 공급자를 위한 거대한 기회를 제안합니다.

Emotion Detection and Recognition (EDR) Market By Component

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Insights by Component - 소프트웨어가 Adaptability에 따라 구성 요소 세그먼트를 리드합니다.

소프트웨어 세그먼트는 현재 구성 요소 측면에서 2024의 글로벌 감정 감지 및 인식 시장의 57.6% 점유율을 보유합니다. 소프트웨어 솔루션은 하드웨어 옵션이 부족한 유연성을 제공합니다. 소프트웨어를 사용하면 새로운 기술 및 사용 사례에 더 쉽게 적응할 수 있습니다. 감정 감지 및 인식은 새로운 감각 방법 및 분석 기법으로 빠르게 진화하는 분야입니다. 소프트웨어는 하드웨어보다 더 신속하게 업데이트 될 수 있습니다 혁신의 장점을 가지고 필요 변경과 관련된 남아.

소프트웨어는 또한 원격 배포를 허용, 물리적으로 하드웨어 시스템을 설치해야합니다. 클라우드 기반 또는 웹 기반 소프트웨어를 통해 다른 곳에서 더 많은 조직에 접근 할 수있는 감정 분석. 하드웨어 요구 사항의 부족은 upfront 비용을 낮춥니다. 소프트웨어 감정 도구는 단순히 새로운 센서 또는 장치를 필요로하고 기존 시스템에 통합 할 필요가 없습니다.

또한, 소프트웨어 솔루션은 배포로 하드웨어보다 훨씬 쉽게 확장합니다. 더 많은 라이센스는 더 넓은 사용자 기반으로 구입할 수 있으며 비용이 많이 드는 시스템 확장없이 분석됩니다. 소프트웨어 패키지는 다양한 하드웨어 입력에서 수집된 데이터를 통합 분석합니다. 이 간소화된 구현과 팀 전체에 쉽게 접근할 수 있습니다. 데이터 볼륨이 폭발적으로 증가함에 따라 유연한 소프트웨어는 효율적으로 공정 감정 통찰력을 고려해야합니다.

소프트웨어의 비 유력한 성격은 또한 새로운 사용 케이스를 시험하거나 outdated 해결책을 대체할 때 유용합니다. 신청은 기계설비 자물쇠에서 투입하기 전에 한정된 시간을 위해 재판될 수 있습니다. 감정 감지 및 인식을 검증 할 때이 감소 위험. 전체적으로, inherent configurability and scalability of software gives 그것에게 빠른 변화 감정 인식 도메인에 하드웨어에 적응성 가장자리.

Insights By Technology - 얼굴 표현 분석은 Video Proliferation로 인해

글로벌 감정 감지 및 인식 시장의 기술 세그먼트 내에서 45.7% 2024에서 공유, 얼굴 표현 인식은 최고 위치를 보유. 이것은 얼굴 입안을 분석하기 때문에 훨씬 더 실질적으로 단계에 더 많은 실용적인 사회 전반에 걸쳐 비디오 배포. 현대의 삶은 비디오 채팅, 비디오 공유, 감시 카메라 및 기타 시각적 기술을 통해 점점 미디어화됩니다. 이것은 감정 통찰력을 위해 mined 할 수있는 얼굴 이미지 데이터의 대규모 확산을 만들었습니다.

얼굴 데이터는 미묘한 근육 twitches와 위치로 감정을 해석하는 가장 직접적인 방법 중 하나가 정확하게 감정적인 상태를 전달합니다. 음성, 제스처 및 기타 생체 측정은 유용한 컨텍스트를 제공하지만, 얼굴은 즉시 nuanced 반응과 involuntarily를 전달합니다. 최신 딥러닝을 활용한 도구는 얼굴 이미지의 감정 분류에서 높은 정확도를 달성했습니다. 편리한 데이터 캡처는 분석에 매우 접근 할 수 있습니다.

비디오는 비즈니스, 엔터테인먼트, 통신 및 공공 영역에서 지속적으로 확장하여 더 많은 응용 프로그램은 얼굴 인식을 적용하는 가치를 볼 수 있습니다. 소매는 상점 사진기에서 소비자 만족도를 이해할 수 있습니다. 교육은 통합 웹캠에서 온라인 학습 참여로 통찰력을 얻을 수 있습니다. 의료는 원격 회의를 통해 환자를 잘 모니터링 할 수 있습니다. 비디오의 ubiquity는 새로운 데이터의 꾸준한 공급을 연료 얼굴 분석 전진합니다. 다른 기술은 여전히 비교에서 채택 장벽을 직면.

얼굴 표정 인식은 감정 감지의 낮은 선택 과일 남아, 규모에 쉽게 눈에 띄는 감정적 입을 분석하는 ubiquitous 비디오에서 엄청난 혜택을. 첫 번째로 큰 장점은 가까운 미래에 극복하기 위해 기술을 보완하기 어렵습니다.

Insights By End User - Enterprises Segment는 리드 모션 감지 및 인식 시장 기대

Emotion Detection and Recognition (EDR) 시장은 지배적 인 최종 사용자 세그먼트로 신흥 된 기업과 상당한 시장 점유율을 차지하고 있으며 2024 년 62.8%를 차지합니다. 이 지배는 다양한 산업 전반에 걸쳐 EDR 솔루션의 채택 증가에 의해 구동되고 고객 서비스, 직원 참여 및 의사 결정 프로세스를 향상시킵니다.

기업은 고객 감정에 대한 이해와 대응의 가치를 인식하고, 개인화 된 경험을 제공 할 수 있기 때문에, 고객 만족을 개선하고 궁극적으로 영업 및 수익 성장을 구동한다. EDR 기술은 고객 행동, 감정 및 선호도를 분석 할 수 있으며 제품, 서비스 및 마케팅 전략을 준수 할 수 있습니다.

또한, 기업은 직원 참여와 생산성 향상을 위한 EDR 솔루션을 활용하고 있습니다. 직원 감정과 스트레스 수준을 모니터링함으로써 조직은 잠재적 인 문제를 식별 할 수 있으며 적시 지원을 제공하고 더 긍정적 인 협업 작업 환경을 만듭니다. 이, 차례로, 직원 유지, 작업 만족 및 전체 조직 성능 향상.

기업에 있는 EDR 기술의 광대한 채택은 인공 지능, 기계 학습 및 감지기 기술에 있는 발전에 의해 더 연료를 공급됩니다. 이 혁신은 EDR 시스템보다 정확하고 확장성이 뛰어나고 비용 효율적이며 모든 크기의 기업에 접근 할 수 있습니다.

EDR 시장이 계속 진화함에 따라 기업은 이 기술의 발전과 채택을 주도하고 있습니다. 고객 경험, 직원 잘 행동 및 데이터 중심 결정에 중점을 두는 성장과 함께 기업 부문의 EDR 솔루션 수요는 앞으로 몇 년 동안 강력한 유지하도록 설계되었습니다.

지역 통찰력

Emotion Detection and Recognition (EDR) Market Regional Insights

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북미 지역은 2024년 추정된 40.5%의 점유율을 가진 세계적인 감정 탐지 및 승인 시장을 지배합니다. 이 분야의 고급 AI 및 기계 학습 기반 솔루션을 개발하는 데 중점을 둔 기술 거대 및 스타트업의 강력한 존재에 영향을 미칠 수 있습니다. 미국은 R&D 활동을 수행하기 위해 정부와 민간 선수 모두에게 큰 투자를 옹호하는 지역에 가장 큰 시장 점유율을 차지합니다. 의료, 자동차, 소매 등 다양한 분야의 EDR 기술 적용 수요는 향후 몇 년 동안 실질적으로 성장할 것으로 예상됩니다.

모든 지역 중 아시아 태평양은 5 년 동안 감정 감지 및 인식 시장에서 가장 빠른 성장을 목격하기 위해 계획됩니다. 디지털 인디아 및 스마트 도시를 촉진하는 Conducive 정부 정책은 빠르게 성장하는 인터넷과 스마트 폰 채택과 결합되어 성장하는 핵심 요소입니다. 또한, 큰 젊은 인구는 점점 다양한 소셜 미디어 플랫폼을 사용하여 EDR 솔루션 제공 업체의 기회를 창출. Leading Indian Technology Company는 AI에서 거대한 현지 수요에 대처하고 글로벌 수출 잠재력을 탭합니다. 경쟁력 있는 비용으로 숙련 된 인재 풀의 가용성은 인도에서이 분야에서 외국 선수들에게 매력적인 투자 목적지를 만듭니다. 지구는 감정 AI 기술 솔루션을위한 글로벌 허브가 될 것 같습니다.

시장 보고서 범위

감정 감지 및 인식 (EDR) 시장 보고서 적용

공지사항이름 *
기본 년:2023년2024년에 시장 크기:장바구니 US$ 49.54 Bn
역사 자료:2019년 ~ 2023년예측 기간:2024에서 2031
예상 기간 2024년에서 2031년 CAGR:5.5% 할인2031년 가치 투상:장바구니 US$0.00
덮는 Geographies:
  • 북미: 미국 및 캐나다
  • 라틴 아메리카: 브라질, 아르헨티나, 멕시코 및 라틴 아메리카의 나머지
  • 유럽: 독일, 미국, 스페인, 프랑스, 이탈리아, 러시아 및 유럽의 나머지
  • 아시아 태평양: 중국, 인도, 일본, 호주, 한국, ASEAN 및 아시아 태평양의 나머지
  • 중동 & 아프리카: GCC 국가, 이스라엘, 남아프리카, 중동 및 아프리카의 나머지
적용된 세그먼트:
  • 성분에 의하여: 소프트웨어 및 하드웨어
  • 기술로: 얼굴 표현 인식, 연설 및 음성 인식, Gesture 인식 및 생체 인식
  • 최종 사용자: 기업, 정부 및 방어 및 개인
회사 포함:

Affectiva (Smart Eye의 자회사), Verbal, EmoVu, Face++ (Megvii Technology의 일부), Noldus Information Technology, Realeyes, Sension, Sensum, iMotion, Xpression, Neuro-Insight, Cognitec Systems, NuraLogix 및 Hume AI

성장 운전사:
  • AI, 기계 학습 및 신경 네트워크 기술의 발전
  • 인간 기계 상호 작용 기술을 위한 성장 수요
변형 및 도전 :
  • 감정 감지 시스템의 개발 비용
  • 감정 감지 기술 제한

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감정 감지 및 인식(EDR) 시장 업계 뉴스

  • 9월 2022일 사이버링크, AI 및 얼굴 인식 기술의 선두 주자 인 FaceMe AI 얼굴 인식 엔진을 MediaTek의 새로운 Genio AIoT 플랫폼에 통합했습니다. MediaTek의 Genio 1200과 통합은 얼굴 인식의 FaceMe의 정밀도를 향상시키고 보안, 스마트 뱅킹, 액세스 제어, 공공 안전 및 스마트 소매를 포함한 다양한 분야의 다양한 배포를 가능하게합니다.
  • 7월 2022일 채용정보독일에 본사를 둔 탁월한 보안 및 생체 인식 기업인 은 유럽 엔트리/엑스트라 시스템(EES) 준수를 보장하기 위해 기술로 취리히 공항을 장착할 계획이라고 발표했습니다. 이 시스템은 세 번째 국가 국가가 얼굴 이미지와 4 개의 지문을 사용하여 Schengen 지역의 땅, 바다 및 공기 경계를 교차합니다.
  • 2월 2022일, NEC IT 및 네트워크 솔루션의 글로벌 리더 인 Corporation은 SAP, 주요 엔터프라이즈 소프트웨어 제공 업체와 전략적 파트너십을 강화하여 NEC의 기업 혁신 (CX) 및 새로운 비즈니스 기회를 창출합니다. 최신 SAP 솔루션을 활용함으로써 NEC는 CX 개선을 구동하는 것을 목표로 SAP 기술로 달성 된 개혁을 구축하고 데이터 중심 관리를 달성하고 비즈니스 변경에 유연하게 적응하고 직원 기능을 최적화합니다.
  • 2 월 2022, IBM, 기술 및 컨설팅 서비스의 글로벌 리더, 인수 Neudesic, Microsoft Azure 플랫폼 및 멀티 클라우드 솔루션 전문 탁월한 미국 클라우드 서비스 컨설팅. 이 인수는 IBM의 하이브리드 멀티 클라우드 서비스 포트폴리오를 크게 향상시키고 하이브리드 클라우드 및 AI 전략을 발전시킬 것입니다.

* 정의: Global Emotion Detection and Recognition (EDR) Market은 기술 개발 및 사용으로 인간의 감정을 식별, 분석 및 해석합니다. EDR 기술은 얼굴 표정, 연설 톤, 몸 제스처 등에서 감정을 감지 할 수 있습니다. 이 기술은 마케팅 연구, 의료, 감시, 오락, 사이버 보안, 그리고 고객, 환자, 시민을 이해하는 더 많은 것 같이 신청에서 이용됩니다.

시장 세분화

  • 구성 요소 통찰력 (Revenue, US $, 2019 - 2031)
    • 소프트웨어
    • 회사 소개
  • 기술 통찰력 (Revenue, US $, 2019 - 2031)
    • 얼굴 표현 인식
    • 연설 및 음성 인식
    • Gesture 인식
    • 바이오미터
  • 최종 사용자 통찰력 (Revenue, US$, 2019 - 2031)
    • 기업정보
    • 정부 및 국방
    • 이름 *
  • 지역 통찰력 (Revenue, US$, 2019 - 2031)
      • 북아메리카
      • 미국
      • 한국어
    • 라틴 아메리카
      • 인기 카테고리
      • 아르헨티나
      • 주요 시장
      • 라틴 아메리카의 나머지
    • 유럽 연합 (EU)
      • 한국어
      • 미국
      • 이름 *
      • 한국어
      • 담당자: Mr. Li
      • 러시아
      • 유럽의 나머지
    • 아시아 태평양
      • 중국 중국
      • 주요 특징
      • 일본국
      • 담당자: Ms.
      • 대한민국
      • 사이트맵
      • 아시아 태평양
    • 중동 및 아프리카
      • GCC 소개 국가 *
      • 대한민국
      • 한국어
      • 중동 및 아프리카의 나머지
  • 키 플레이어 Insights
    • Affectiva (Smart Eye의 자회사)
    • AIBM 왓슨
    • Verbal를 넘어
    • 이모Vu
    • Face++ (Megvii Technology의 일부)
    • Noldus 정보 기술
    • 전체장편
    • 이름 *
    • 뚱 베어
    • 아이모션
    • Xpression의 장점
    • 신경 통찰력
    • Cognitec 시스템
    • Nura로그릭스
    • 채용 정보

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저자 정보

안쿠르 라이는 다양한 분야에서 컨설팅 및 신디케이트 보고서를 처리한 경험이 5년 이상인 리서치 컨설턴트입니다. 그는 시장 진출 전략, 기회 분석, 경쟁 환경, 시장 규모 추정 및 예측에 중점을 둔 컨설팅 및 시장 조사 프로젝트를 관리합니다. 그는 또한 고객에게 미개척 시장에 침투할 절대적 기회를 식별하고 타겟팅하는 방법에 대해 조언합니다.

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자주 묻는 질문

Global Emotion Detection and Recognition (EDR) 시장 규모는 2024년 USD 49.54억 달러에 달하며 2031년 USD 172.83억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

시장 규모는 2021년 US$ 20.6억에 달하는 것으로 추정되며 2022년과 2030년 사이에 7.8%의 CAGR를 전시할 것으로 예상됩니다.

착용할 수 있는 장치의 성장 채택 및 진보된 마케팅 공구를 위한 필요에서 상승은 시장에 연료를 공급합니다.

소프트웨어 세그먼트는 시장에 있는 주요한 성분 세그먼트입니다.

데이터 프라이버시에 대한 우려는 시장의 중요한 요소입니다.

audEERING GMBH, Affectiva Inc., Nemesysco Ltd., Emotibot Technologies Limited, Kairos AR Inc., iMotions, Nviso SARL, Noldus, Realeyes OU 및 Sight Corp.
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