딥러닝 마켓 ANALYSIS

딥러닝 또는 딥 신경 학습은 인공지능(AI)을 기반으로 하는 기계 학습의 가족입니다. Neuron 네트워크는 인간의 두뇌가 작동하는 과정을 통해 데이터를 인식하는 데 도움이되는 알고리즘 세트입니다. 이 네트워크는 데이터 검증, 판매 예측, 고객 연구 및 위험 관리와 같은 많은 문제를 해결하는 데 사용됩니다. supervised, semi-supervised 및 unsupervised와 같은 학습의 다른 유형이 있습니다. Deep Learning은 복잡한 데이터 구조를 해결하기 위해 알고리즘을 사용하는 기계 학습의 클래스 또는 서브셋입니다. Deep Learning 애플리케이션은 자동화된 운전과 같은 많은 산업에서 사용됩니다. 자동차 연구원은 교통 신호, 정지 표지 등 다양한 개체를 감지하는 깊은 학습 알고리즘을 사용합니다. 또한 딥러닝은 사고의 수를 줄이는 데 도움이되는 보행자를 감지하는 데 사용됩니다. 얼굴 인식, 신호 diagnosing, 일기 예보, 구글 지도, 바이러스 백신 및 다른 사람과 같은 깊은 학습의 많은 특징이 있습니다. 이러한 요인은 예측 기간 동안 시장 성장을 구동 할 것으로 예상됩니다.

글로벌 딥러닝 시장은 예측 기간 동안 상당한 성장을 목격할 것으로 예상됩니다 (2020–2027) 일의 인터넷 (IoT)과 같은 첨단 기술의 채택으로 인해. IoT는 또한 예측 기간 동안 시장 성장을 구동 할 것으로 예상되는 요인 중 하나입니다. 요즘, 회사는 많은 양의 데이터를 가지고, 그것은 취급하기 어려운. Cyber-attacks는 큰 데이터, 클라우드, 소셜 미디어 및 기타 모바일 서비스의 사용을 통해 연결성이 증가합니다. 소셜 미디어, 클라우드 및 기타 많은 응용 분야의 채택도 네트워크에 내부 위협을 증가, 이는 IT 산업에 상당한 손실을 일으킬 수 있습니다. 보안의 딥러닝 솔루션은 중요한 정보를 보호하고 데이터 손실을 방지하기 위해 조직을 돕습니다. 또한, 소셜 미디어 광고 분야의 인기를 얻는, 광고 검색, 판매 및 마케팅 자동화는 시장 성장을 몰고 있습니다. 예를 들어, 2020 년 5 월, Microsoft, 미국 기반 다국적 기술 회사 인 Microsoft는 Intel Corporation과 파트너십을 발표했습니다. 미국 기반 다국적 기술 회사. 이 파트너십을 통해 Microsoft 위협 보호 지능형 팀은 Intel Labs와 협력하여 깊은 학습 알고리즘을 통해 위협을 탐지하는 새로운 혁신적인 방법을 모색합니다.

소프트웨어의 복잡성 및 숙련 된 자원의 부족은 깊은 학습 시장 성장에 기대됩니다. 딥러닝 시장의 주요 도전 hampering 성장은 IT 인프라의 복잡성이며 숙련 된 IT 인력을 고용하는 데 필요한 비용을 부담합니다. 하드웨어, 소프트웨어 및 시스템 통합의 배포는 이러한 모델을 응용 프로그램에 처리하고 통합 할 수있는 전문가가 필요합니다. 조직에서 고도로 숙련 된 자원을 고용하는 데 높은 비용이 필요합니다. 이러한 요인은 예측 기간 동안 시장의 성장이 예상됩니다.

딥러닝 마켓 - 코로나 바이러스 영향 (Covid-19)

COVID-19 전염병은 예측 기간 동안 시장의 성장을 예측할 것으로 예상됩니다. Covid-19 pandemic 때문에, 몇몇 기업은 그들의 사업에 있는 안전의 기간에 있는 뜻깊은 교대를 목격했습니다. 깊은 학습 시장의 성장에 큰 영향을 미쳤습니다. 또한, 사이버 범죄의 여러 사례가 관찰되었습니다. 사이버 위협은 증가, 인구 통계의 모든 부분으로 인해 COVID-19 또는 코로나 바이러스와 같은 이름과 등록 된 악성 도메인 이름을 사용하여 COVID-19과 관련된 정보를 검색했습니다. 예를 들어, Palo Alto Networks Inc.에 따르면, 약 40,261 의심 등록 도메인 이름은 2020 년 3 월 말에 확인되었습니다. 또한 최근에는 동일한 비즈니스 이메일 주소의 사용도 사이버 공격을 수행하기 위해 사용됩니다. 사이버 위협의 상승 때문에, 몇몇 조직은 깊은 학습 해결책 채택하고 멀웨어 보호, 탐지 및 완화 전략을 구성하고, 깊은 학습은 위협과 공격에서 저축하기 위하여 조직을 위해 아주 유용합니다.

북미는 예측 기간 동안 글로벌 딥러닝 시장에서 지배적 위치를 유지

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북미는 글로벌 딥러닝 시장에서 지배적인 위치를 개최했습니다. 2018년, 회계 2.2% 할인 가치의 관점에서 공유, 유럽을 따르다.

그림 1 : 글로벌 딥러닝 시장 점유율 (%), 지역별, 2019

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북미는 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상되며, NVIDIA Corporation, Microsoft, Google, Inc., Amazon.com, Inc. Micron Technology, Inc. 및 기타와 같은 지역에서 주요 플레이어의 존재로 빚어냅니다. 예를 들어, Micron Technology Inc.는 컴퓨터 메모리를 제공하는 미국 기반의 회사 인 FWDNXT를 인수하여 하드웨어 및 소프트웨어 도구를 심층 학습 솔루션을 제조하는 인디애나 기반 회사입니다. 이 인수를 통해 FWDNXT는 깊은 학습 및 신경 네트워크에 기반한 높은 효율적인 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션을 제공합니다.

아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 가장 높은 성장을 전시 할 것으로 예상되며 성장하는 디지털 연결에 빚지고 있습니다. 인도 (DSCI)의 데이터 보안위원회 (Data Security Council of India)의 보고서에 따르면 인도는 사이버 공격에 의해 2016과 2018 사이에 두 번째로 가장 영향을받는 국가였습니다. 또한 인도의 데이터 침해에 대한 평균 비용은 7.9%로 증가했으며 평균 비용은 US $ 64로 상승했습니다. IoT (Internet of Things)의 성장 채택은 IT 산업에서 사이버 공격을 증가시켰습니다. 예를 들어, 무단 액세스 및 악성 소프트웨어 업데이트는 사이버 공격과 관련된 위험을 증가시킵니다. 이러한 요인은 이러한 손실을 줄이기 위해 깊은 학습 솔루션을 구동 할 것으로 예상됩니다.

소프트웨어 세그먼트는 예측 기간 동안 시장 성장을 구동 할 것으로 예상됩니다.

구성 요소 중, 소프트웨어 세그먼트는 예측 기간 동안 글로벌 딥러닝 시장에서 지배적인 위치를 파악할 것으로 예상됩니다. 스마트 폰 조수, 음성 및 이미지 인식 소프트웨어를 읽는 ATM과 같은 다양한 응용 프로그램에 소프트웨어 솔루션의 증가 채택은 깊은 학습 시장 성장을 몰고 있습니다. 온라인 오프라인 지원을 제공하는 소프트웨어를 개발하는 기업의 대부분은 이러한 응용 프로그램에 따라 다릅니다. 예를 들어, 2020 년 5 월, Kensho Technologies, LLC, 미국 기반 데이터 분석 및 기계 인텔리전스, NVIDIA Corporation과 공동으로 발표 된 U.S. 기반 다국적 기술 회사. 이 협업을 통해 Kensho Technologies 및 NVIDIA Corporation은 Scribe, 고급 자동 음성 인식 솔루션 출시. 이 솔루션은 더 많은 정확도로 오디오를 처리하는 딥러닝 기술을 활용합니다.

그림 2 : 글로벌 딥러닝 시장 가치 (US$ Bn) 분석 및 예측, 2017 - 2027

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글로벌 딥러닝 시장은 장바구니 US$0.00 내 계정 2018년 견적 요청 장바구니 US$0.00 이름 * 2027년 한국어 25.8%의 CAGR 이름 * 2020년 · 2027년·

글로벌 딥러닝 시장에서 운영되는 주요 플레이어는 NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Xilinx, Micron Technology, Inc., Qualcomm Technologies, Inc., IBM Corporation, Google Inc., Microsoft, Facebook, Inc., Samsung Electronics Co., Ltd., Sensory Inc., Pathmind, Inc., Baidu Inc, Nuance Communications, Cisco Systems, Inc., Apple, Inc. 및 Wipro Limited를 포함합니다.