데이터 과학 플랫폼 시장 분석

데이터 과학은 주로 크기에서 일반적으로 큰 데이터 세트에서 지식을 추출하는 데 중점을 둡니다. 데이터 과학은 분석을위한 원치 않는 데이터 및 오류 제거를 포함하는 데이터의 사전 처리와 조직의 통보 결정에 대한 결과를 제시합니다. 데이터 과학 플랫폼은 데이터 과학자가 이전 데이터를 기반으로 알리는 결정을 내릴 미래 전략과 원조를 계획 할 수 있습니다. 데이터 과학 플랫폼은 유연한 환경을 제공하며, 조직이 운영 및 고객 기반 시스템으로 데이터 중심의 결정을 통합하여 비즈니스 결과를 향상시키고 고객 경험을 향상시킵니다.

글로벌 데이터 과학 플랫폼 시장은 예측 기간 동안 29.8%의 CAGR를 전시 할 것으로 예상됩니다 (2020–2027). 시장 성장은 크게 데이터의 볼륨을 증가시키고 조직 데이터 과학 플랫폼 시장을 구동 할 것으로 예상되는 조직 데이터에서 조직 데이터에 대한 액세스 권한을 얻는 것으로 간주됩니다. 국제 데이터 공사 (IDC)에 따라 예를 들어, 2018 년, 글로벌 데이터 영역은 33 zettabytes이고, 데이터 처리를위한 데이터 과학 플랫폼을위한 거대한 수요를 창출 할 것으로 예상되는 년 2025에 의해 175 zettabytes까지 증가 할 것으로 예상된다.

한국어 1. 글로벌 데이터 과학 플랫폼 시장 점유율 (%), 지역 별 2017년

이 보고서에 대해 자세히 알아보려면, 샘플 사본 요청

북미는 2020 년 글로벌 데이터 과학 플랫폼 시장에서 최대 시장 점유율을 보유 할 것으로 예상되며 예측 기간 동안 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 북미 시장에서의 성장은 IoT 애플리케이션, 클라우드 스토리지에 대한 수요가 증가함에 따라 고급 데이터 처리 도구를 필요로하는 데이터의 엄청난 양을 생성하고 있습니다. 예를 들어, Coherent Insights Market 분석에 따르면, 2018 년 미국은 약 6.9 zettabytes의 생성 된 데이터입니다. 이는 2025 년 30.6 zettabytes로 상승 할 것으로 예상됩니다. 또한 북미 기반 데이터 과학 플랫폼 제공 업체는 많은 양의 데이터를 처리 할 수있는 기술적 진보 된 데이터 과학의 개발에 노력하고 있으며 조직의 데이터 처리 기능을 개선합니다. 예를 들어, 2020 년 2 월 북미 기반 IT 거대 Oracle은 새로운 Oracle Cloud Infrastructure Data Science Service를 출시했습니다. 이 서비스는 개발, 배포 및 유지 보수를 위해 공동으로 데이터 과학자의 팀을 허용합니다. 기계 학습 턴의 모델은 조직의 기계 학습 모델의 배포 속도를 증가합니다.

주요사업 데이터 과학 플랫폼 시장 - 코로나 바이러스 (Covid-19)의 영향

Covid-19는 광대하게 데이터 과학 산업에 영향을 미쳤습니다. 데이터 과학 모델을 사용하여 많은 조직 그들의 제품 또는 판매의 예측에 대한 데이터 과학 모델은 실패를 시작, 고객의 트래픽과 쇼핑 패턴을 변경, 글로벌 공급망의 중단, 전 세계 많은 국가에서 잠금.

COVID-19 클라우드 기반 데이터 과학 플랫폼은 새로운 프로세스를 채택하고 데이터를 기반으로 미래 결과를 예측하는 비즈니스를 안정화하는 핵심 역할을합니다. 의료 서비스 제공 업체는 병원 침대, 마스크 및 필요한 예측을 위한 데이터 과학 플랫폼을 사용하고 있습니다. 관련 기사, 이전에 영향을받는 국가의 데이터에 기반을 둔 pandemic. 또한 데이터 과학 플랫폼은 판매 데이터 분석 포인트를 분석하기위한 소매 분야에서 활용됩니다. 즉, 의료 품목 또는 식품 품목과 같은 중요한 품목을 배송하는 데 도움이 될 것입니다.

한국어 2. 글로벌 데이터 과학 플랫폼 시장 점유율 (%), By End-use 산업 (2017)

이 보고서에 대해 자세히 알아보려면, 샘플 사본 요청

2019 년, 최종 사용 산업 중, BFSI 세그먼트는 글로벌 시장에서 가장 높은 점유율을 차지하고 예측 기간에 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 금융 산업에서 데이터 과학은 위험 분석에 사용됩니다. 이 회사는 더 나은 전략 결정, 고객 중 신뢰를 증가시키고 회사의 보안을 위해 회사를 돕습니다. 또한 데이터 과학은 실시간 분석과 소비자 분석에 사용될 수 있습니다. 조직은 소비자 행동의 통찰력을 얻을 수 있으며 적절한 비즈니스 결정을 할 수 있습니다. 보험회사와 같은 금융기관은 횡단 판매 증가를 위한 소비자분석을 사용하고 있습니다.

글로벌 데이터 과학 플랫폼 시장에서 운영되는 주요 플레이어 중 일부는 ALTERYX, INC, Anaconda, Inc, BigML, Inc., DataRobot, Inc, Google, IBM, Microsoft, RapidMiner, Inc, RStudio, Inc, SAS Institute Inc, The MathWorks, Inc, TIBCO Software Inc. 및 기타를 포함합니다.