데이터 MONETIZATION 가격표 ANALYSIS

Data monetization는 회사간에 데이터를 공유하는 프로세스입니다. 수익을 창출하거나 수익을 창출하는 데이터의 프로세스입니다. data monetization i.e의 2가지 유형이 있습니다. 직접적이고 간접적인 monetization. 직접적인 monetization는 원료 자료를 판매하는 과정입니다. 이 과정에서 회사는 다른 회사 또는 타사에 직접 데이터를 판매하여 수익을 창출 할 수 있습니다. 직접 monetization는 회사의 분석, bartering, 또는 거래 데이터를 판매하고 하나 이상의 응용 프로그램 인터페이스 (API)를 만드는 것을 의미합니다. Indirect monetization, 회사는 자신의 데이터를 분석하여 비즈니스 성능을 향상시킬 통찰력을 만듭니다. Indirect monetization는 기업이 효율성을 개선하고 비용을 절감하고 새로운 제품과 서비스를 개발하며 다른 사람의 사이에서 새로운 고객 유형과 비즈니스 범주를 발견합니다.

글로벌 데이터 수익화 시장은 예측 기간 동안 상당한 성장을 목격 할 것으로 예상됩니다 (2020–2027) 데이터의 큰 볼륨과 낮은 비용의 증가로 인해 데이터 저장· 데이터는 많은 회사에 의해 사용되며 매출 증가. 디지털 기술의 증가는 데이터 수익화에 대한 엄청난 양의 데이터와 드라이브 수요를 생성 할 것으로 예상됩니다. 디지털 기술은 소비자 인구 통계, 제품 선호 및 판매 성과와 같은 엄청난 양의 데이터를 수집하는 회사에 의해 사용됩니다. 5G 기술은 가까운 미래에 채택되고 의미있는 통찰력을 얻기 위해 사용될 수있는 많은 양의 데이터를 생성합니다. 또한 대용량의 데이터는 많은 비즈니스 기회를 만듭니다. 예를 들어 Microsoft는 파트너와 비즈니스 고객에게 데이터를 쉽게 공유하기 위해 새로운 Azure 데이터 공유 서비스를 출시했습니다. 모든 조직은 IoT(Internet of Things) 및 기타의 인터넷 수요로 인해 정보를 수집 및 활용할 수 있습니다. 연결 장치· Coherent Market Insights 분석에 따르면 국제 국경의 데이터 이동은 2014 년 US $ 2.9 조에 의해 글로벌 GDP 증가. 또한 데이터 저장의 가장 저렴한 비용은 가치를 추가하고 향후 데이터 수익화 도구를 채택하기 위해 조직을 격려합니다. 대량의 데이터를 처리하기 위해 회사는 예측 기간 동안 데이터 수익화 기술 및 연료 시장 성장을 채택하고 있습니다.

글로벌 데이터 수익 창출 시장의 주요 요인은 규제 정책의 다양한 구조입니다. 정확하고 협력한 데이터 정보를 공유할 필요가 있습니다. 새로운 정책은 규제 기관에 의해 시행되며 모든 조직은 이러한 규정 및 정책을 따르는 것입니다. 이 과정은 시간 소모 및 당국은 변경 된 정책의 인식해야합니다 예를 들어, 일반 데이터 보호 규정 (GDPR)은 95/46/EC를 대체 한 유럽 연합 의회에 의해 승인됩니다. GDPR의 구현 후, 조직은 지속적으로 변화 정책으로 유지하기 위해 데이터 수익화 도구를 변경해야합니다. 이것은 예측 기간 동안 데이터 수익화 시장의 성장을 방해 할 것으로 예상됩니다.

데이터 Monetization 시장 - 코로나 바이러스 (Covid-19)의 영향

COVID-19 전염병은 예측 기간 동안 시장의 성장을 느리게 할 것으로 예상됩니다. 전염병으로 인해 여러 산업은 데이터 수익화 시장의 성장에 영향을 미치는 그들의 사업에서 상당한 변화를 목격했습니다. 정부 기관은 IBM Corporation, Microsoft, covidvisualizer.com에서 사용할 수있는 COVID-19 추적기 대시보드를 활용하고 COVID-19 전염병의 확산을 포함하기 위해 다른 사람. 미디어 및 엔터테인먼트의 증가 수요는 스트리밍 서비스에 대한 수요를 창출하고 있습니다. 예를 들어 Netflix는 전염병 중 16.2 억 구독자를 달성했습니다. 그러나 네트워크가 느리고 분석 전략은 트래픽을 증가시키고 데이터 스트리밍 회사에 대한 도전을 창출 할 수 없습니다.

북미는 예측 기간 동안 글로벌 데이터 수익화 시장에서 지배적 위치를 보유 할 것으로 예상됩니다.

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북미는 글로벌 데이터 수익화 시장에서 지배적 인 위치를 유지 2018년, 회계 2.5% 할인 가치의 관점에서, 아시아 태평양과 유럽에 따라.

그림 1: 글로벌 데이터 수익화 시장 점유율 (%), 지역별, 2019

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북미는 Salesforce.com, Inc., Microsoft, IBM Corporation 및 Oracle과 같은 지역의 주요 플레이어의 존재에 대한 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 2019 년 11 월 Oracle은 빌링 및 Revenue Management (BRM)에 대한 클라우드 기본 배포 옵션을 출시했습니다. BRM 배포 옵션은 5G, IoT 서비스 및 미래의 디지털 모델을 신속하게 수익화 할 수있는 현대 솔루션을 제공합니다. 이 클라우드 네이티브 도구는 비즈니스 조직이 설계, 테스트 및 새로운 서비스를 배포하는 데 도움이됩니다. 조직은 공공 및 민간 클라우드 인프라를 활용함으로써 비즈니스 성장을 관리하여 운영을 최적화할 수 있습니다.

아시아 태평양은 큰 데이터 기술, 인공 지능 (AI) 및 이 지역의 IoT 기술을 채택하는 예측 기간 중 가장 높은 성장을 전시 할 것으로 예상됩니다. 중국, 일본, 인도, 호주 및 싱가포르와 같은 주요 경제는 아시아 태평양 시장에서 높은 성장을 주도할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 2018 년 9 월, Infosys Limited는 컨설팅 및 아웃소싱 서비스를 제공하는 인도 다국적 회사 인 Google Cloud와 파트너십을 발표했습니다. Google, Inc. 이 파트너십을 통해 Google Cloud는 Analytics Workbench와 같은 데이터 공급망을 디지털화하기 위해 Google Cloud Platform(GCP)의 Infosys에 솔루션 및 서비스를 제공하고 GCP에 데이터 공급망의 엔드 투 엔드 서비스를 제공합니다. 이 솔루션은 IT 인프라를 현대화하고 클라우드로 이동하고 디지털 여행 및 비즈니스 성장을 증가시키는 통찰력을 사용합니다.

큰 기업 세그먼트는 예측 기간 동안 시장 성장을 구동 할 것으로 예상됩니다.

조직 크기에, 큰 기업 세그먼트는 예측 기간 도중 세계적인 자료 수익화 시장에 있는 지배적인 위치를 붙들 것으로 예상됩니다. 큰 기업은 큰 기업 네트워크로 이루어져 있고 큰 수익 시내를 생성할 수 있습니다. Hence, 대량의 데이터는 큰 기업에 의해 생성되고 이 조직은 monetization 서비스를 전제하는 것을 선호합니다. On-premise 배포 유형은 조직이 이익을 증가시키고 데이터의 기밀성을 유지할 수 있도록 도와줍니다. 예를 들어, Salesforce.com, Inc., 미국 소프트웨어 회사, Salesforce 데이터 스튜디오를 출시, 구매자와 데이터 소유자를 연결하도록 설계된 데이터 공유 플랫폼 및 데이터 자산을 안전하게 수익화 할 수있는 새로운 마케팅 기회를 창출하고 데이터 소유자가 직접 구매자에게 데이터를 제공합니다.

그림 2: 글로벌 데이터 수익화 시장 가치 (미국 $ Bn) 분석 및 예측, 2017 - 2027

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글로벌 데이터 수익화 시장은 장바구니 US$0.00 내 계정 2018년 견적 요청 미화 12.3 Bn 이름 * 2027년 한국어 21.9% 상승 이름 * 2020년 · 2027년·

글로벌 데이터 수익화 시장에서 운영되는 주요 플레이어는 Cisco Systems Inc. (미국), Google, Inc., Microsoft, Inc., IBM Corporation, Microsoft, Salesforce.com, inc., Oracle, Infosys Limited, SAP, SAS Institute Inc., Sisense Inc., QlikTech International AB, Domo, Inc., Virtusa Corporation, Accenture, Reltio, Openwave Mobility Inc., Thales Group, Adastra Corporation, Ness Technologies, Inc., Paxata, Inc. 등입니다.