연결성 제약 컴퓨팅 시장 분석

Connection constraint 컴퓨팅 시장 크기는 값이 높습니다. US$ 12.40 Bn 에서 2024 견적 요청 US$ 47.19 Bn 으로 2031화합물 연례 성장률에서 성장하는 (CAGR) 2024에서 2031로 21%· Connectivity constraint 컴퓨팅은 조직이 그래프 분석 및인지 컴퓨팅 기술을 활용하여 데이터의 의미 있는 관계를 식별할 수 있습니다. 그렇지 않으면 숨겨져있는 통찰력을 발견하는 데 도움이됩니다. 이 시장의 주요 드라이버는 고객 경험을 강화하고 연결된 장치에 대한 수요를 증가시키고 클라우드 기반 기술의 채택을 성장시키는 데 필요한 것입니다.

연결 제약 컴퓨팅 시장은 구성 요소, 배포 모드, 조직 크기, 산업 수직, 비즈니스 기능 및 지역으로 구분됩니다. 구성 요소로, 2023에서 가장 큰 점유율을 차지하는 소프트웨어 세그먼트. 데이터의 큰 볼륨에서 작업 가능한 통찰력을 얻기 위해 고급 분석 도구에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

연결성 제약 컴퓨팅 시장 지역 통찰력

• 북아메리카 예측 기간 동안 커넥티드 제약 계산 시장의 가장 큰 시장이 될 것으로 예상되며, 시장 점유율의 41.50% 이상에 대한 회계 2024. 북미 시장에서 시장의 성장은 최신 기술의 초기 채택과 지역 주요 시장 플레이어의 존재 때문에.
• 아시아 태평양 시장은 2024 년 시장 점유율의 28.2% 이상을 차지하는 연결 제약 컴퓨팅 시장을 위한 두 번째로 큰 시장이 될 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양 시장의 성장은 업계 수직의 고급 분석 솔루션에 대한 투자를 상승하기 때문입니다.
• 유럽 연합 (EU) 시장은 예측 기간 동안 16.3% 이상의 CAGR과 연결 제약 컴퓨팅 시장을 위한 가장 빠르게 성장하는 시장이 될 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양 시장의 성장은 중소기업(SME) 중 클라우드 기반 솔루션 채택을 증가시키는 것으로 알려져 있습니다.

한국어 1. 연결성 Constraint 계산 시장 점유율 (%), 지역별, 2024

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Analyst 전망 점:

연결 제약 컴퓨팅 시장은 가장자리와 안개 컴퓨팅 패러다임의 채택을 증가하여 가까운 미래에 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 데이터 처리에 대한 필요는 세대의 소스에 가까운 주요 요인은 시장 수요를 구동 할 것으로 예상된다. 또한, Internet-of-things (IoT) 기기의 확산도 이 시장의 성장에 기여할 것입니다. 그러나 데이터 개인 정보 보호 및 보안은 업계 수직에 걸쳐 커넥티드 제약 솔루션의 광범위한 채택에 대한 우려를 계속합니다. 또한, 일반적인 연결 표준의 부족은 또 다른 도전은이 신흥 시장의 빠른 성장.

북미는 지역 통신 서비스 제공 업체 및 클라우드 플레이어가 기술적으로 고급 네트워킹 인프라의 무거운 투자로 인해 연결 제약 컴퓨팅 시장을 지배합니다. 그러나 아시아 태평양은 빠르게 증가하는 IoT 구현으로 중국에서 가장 빠른 성장을 목격 할 것으로 예상됩니다. Edge 컴퓨팅 배포도 지역에 급격히 증가하여 연결된 인프라를 지원할 것입니다. 한편 유럽의 사용자는 점점 대기 시간 및 데이터 개인 정보 보호 규정으로 인해 지역 컴퓨팅 전력을 찾습니다.

연결성 제약 컴퓨팅 시장 드라이버:

• 큰 데이터 볼륨에서 derive real-time actionable insights에 필요한 증가: 업계 전반에 걸쳐 급속하게 성장하는 데이터 볼륨은 고급 분석 솔루션에 대한 필요성을 구동하여 실시간 작동 가능한 통찰력을 제공합니다. Connectivity constraint 컴퓨팅 솔루션은 조직이 데이터의 복잡한 패턴과 관계를 식별할 수 있도록 합니다. 전 세계 데이터 성장에 따르면 2010-2025, 생성 된 데이터의 총 양, 캡처, 복사, 소모 된 글로벌은 2020 년 64.2 zettabytes에 도달하는 것으로 예측됩니다. 예를 들어, 제조의 예측 유지 보수는 가장자리 컴퓨팅 솔루션에서 크게 혜택을 받았습니다. 공장 층에 기계에서 센서 데이터 스트리밍은 원격 데이터 센터로 전송되는 대신 로컬로 분석됩니다. 혁신적인 인접 접근법은 차세대 데이터 중심 기업을 가능하게하는 중요한 역할을 합니다.

• 그래프 데이터베이스 및 그래프 분석 도구의 채택 : 그래프 데이터베이스 및 분석 도구는 전통적인 데이터베이스가 할 수없는 데이터 사이에 연결 할 수 있습니다. 그래프 분석 시장은 2022에서 2030까지 22%의 CAGR를 전시하는 것으로 예상됩니다. 주요 시장 플레이어는 연결성 제약 컴퓨팅 솔루션으로 그래프 분석 기능을 통합합니다. Corinium의 보고서에 따르면, Gartner는 시장 인텔리전스, 자문 서비스를 제공하고 데이터 및 AI 기업을위한 이벤트를 구성하고 그래프 분석의 응용 프로그램이 매년 2022을 통해 두 배 줄 것이라고 예측합니다. 더 많은 산업으로 연결된 데이터 모델의 힘을 인식, 그래프 데이터베이스의 채택은 가까운 미래에 급속한 성장을 계속하기 위해 계획된다. Solution Provider는 연구 및 개발 뒤에 자신의 리소스를 던지고 그래프 분석 플랫폼의 기능을 향상시킬 수 있습니다.

• 고객 경험 향상에 초점: Connectivity constraint 컴퓨팅은 고객 선호도 및 행동에 대한 숨겨진 통찰력을 발견 할 수 있습니다. 이 통찰력은 조직이 개인화 된 권고 및 맞춤 서비스를 제공 할 수 있습니다. 예를 들어, 주요 전자 상거래 소매업체 및 회사연혁 커넥티드 챌린지에서 서비스를 제공하는 회사는 해당 솔루션을 배포하여 현장 에이전트가 거래, 장소 주문 및 중앙 시스템에 중요한 데이터를 동기화 할 수 있도록합니다. 일단 네트워크가 사용할 수 있습니다. 글로벌 시장은 2022년부터 2025년까지 강력한 이중 자리매김을 통해 연간 성장률을 증대할 것으로 예상됩니다.
• 사기를 방지 할 필요가 증가 : Connectivity constraint 컴퓨팅은 관계를 분석하고 데이터를 분석합니다. 금융 기관 및 보험 회사는 실시간 사기 행위를 식별 할 수 있습니다. 국제 통신 연합 (International Telecommunication Union)의 데이터에 따르면, 사이버 범죄 사건의 총 수는 2020에서 2022 사이 17% 이상 증가했다. 이 상승에 대한 사기 행위 온라인은 강력한 보안 및 개인 정보 보호 조치에 대한 필요성을 높이. Controlled Access 아키텍처는 신뢰할 수있는 보호 기능을 제공합니다. 디지털 변환은 모든 산업에 지속적으로 통합, 연결 제약 컴퓨팅과 같은 다중 계층 보안 솔루션의 요구는 사기 위험을 완화하고 데이터 및 시스템 무결성을 보장하기 위해 꾸준히 상승을 설정한다.

연결성 제약 컴퓨팅 시장 기회:

• 인공지능(AI) 및 기계 학습 알고리즘 활용: AI 및 기계 학습 알고리즘과 연결성 제약 컴퓨팅을 통합하면 복잡한 데이터에서 더 의미있는 통찰력을 발견 할 수 있습니다. 실시간 사기 예측, 향상된 판매 예측 및 더 나은 재고 관리가 가능합니다. International Business Machines (IBM) 연구는 그래프 분석으로 AI를 사용하여 Wildfire 확산 패턴을 정확하게 예측합니다. 국제 통신 연합 (ITU)은 AI를 기대하여 향후 5G 네트워크의 가치의 80 %를 구동하여 제한된 무선 자원의 활용을 최적화하는 데 도움이됩니다. 이 telcos는 효율적으로 평방 킬로미터 당 IoT 엔드 포인트의 엄청난 증가 수를 지원하고 여러 새로운 시장 기회를 잠금 해제 할 수 있습니다.

• 의료 분야의 채택 증가: 의료 분야는 점점 커넥티드 제약 컴퓨팅 솔루션을 채택하여 임상, 제약 및 게놈 데이터의 큰 볼륨에서 derive 환자 통찰력을 제공합니다. 그것은 향상된 임상 결정 만들기 및 더 나은 환자 결과. COVID-19 전염병은 의료의 연결성 제약 솔루션뿐만 아니라 필요성을 강조했습니다. 텔레 헬스 및 원격 관리 모델의 중대 한 채택을 중화하는 동안 사회의 강화 규범. Datapine 보고서에 따르면 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 시각화 회사입니다, 의료의 큰 데이터는 환자의 기록을 수집하고 병원 성능을 관리하는 디지털 기술의 채택에 의해 생성 된 다량의 정보를 설명하는 용어입니다

• 예측 유지 보수에서 응용 프로그램 성장 : Connectivity constraint 컴퓨팅은 다양한 운영 데이터 포인트 간의 관계를 분석할 수 있습니다. 이 제조 단위는 anomalies를 식별하고 정비를 사전에 예측할 수 있습니다. 연결 및 컴퓨팅 리소스가 계속 발전함에 따라 예측 유지 보수는 전체 생산 시스템의 수명주기 및 성능을 최적화하기 위해 구성 요소 고장을 감지하는 넘어 이동할 것입니다.

• 건물 스마트 도시에 사용: 국가 전역의 정부는 교통, 인프라 및 데이터의 엄청난 양의 통찰력을 얻기 위해 연결성 제약 컴퓨팅을 선택하고있다. 이러한 통찰력은 트래픽 패턴, 전기 사용 및 최적화에 활용되고 있습니다. 회사연혁 스마트시티 구축 싱가포르 정부는 물 분배 효율성을 개선하기 위해 그래프 분석을 배치했습니다. 2025년까지, 유엔은 세계 인구의 68%가 도시 지역에 거주할 것으로 예상되며, 도시에 비례없는 스트레스를 퍼뜨리고 있습니다. Connectivity constrained 솔루션은 스마트 시티가 인구의 상승을 돕고 더 지속적으로 요구할 수 있습니다. 디지털 액세스 확장에 중요한 것은 지역 사회를 보존하고 IoT, 증강 현실/virtual Reality (AR/VR) 및 도시 생활의 미래를 정의하는 가장자리 AI의 차세대 응용 프로그램을 가능하게하는 것입니다. 그들의 배치는 정부와 기업이 더 포괄적이고 탄력적이고 지속 가능한 도시를 구축하기 위해 10 년 동안이 지역에 성장을위한 주요 기회를 제공합니다.

연결성 제약 컴퓨팅 시장 동향:

• 그래프 데이터베이스의 증가 : 그래프 데이터베이스는 연결 된 데이터를 저장하고 관계를 묘사 할 수있는 능력 때문에 중요한 견인력을 얻는다. 그래프 데이터베이스 수익은 매년 2026년까지 20% 이상 성장할 것으로 예상됩니다. Neo4j 및 TigerGraph와 같은 주요 플레이어는 그래프 데이터베이스를 전문으로하는 두 회사를 다시하고 그래프 데이터베이스 플랫폼을 제공합니다. Graph Database는 연결된 데이터의 복잡한 네트워크로 처리하는 constraint 컴퓨팅 시스템보다 더 유연성을 제공합니다. 노드, 가장자리 및 속성이 데이터베이스에 의해 사용되는 언어 및 데이터 구조에 직접 매핑 된 기본 방법을 제공합니다.

• 시각화 도구의 인기를 성장: Visualization 도구는 기업들이 쉽게 이해하기 위한 연결성 제약 컴퓨팅 통찰력을 표현할 수 있도록 합니다. 주요 시장 선수는 그들의 제안에 진보된 시각화 기능을 통합합니다. Tableau의 그래프 분석 시각화 플랫폼은 2022 년 25 % y-o-y 성장을 목격했습니다. Visualization 도구는 그래프, 차트, 지도 및 기타 형식을 통해 시각적으로 정보를 제공합니다. 시각화의 이 손에 접근은 조직 내 다른 부서 및 기능에 걸쳐 그것의 채택을 증가시킵니다.

• Natural Language Processing (NLP) 및 텍스트 분석의 활용: Connectivity constraint 컴퓨팅 솔루션은 NLP 및 텍스트 분석으로 통합된 텍스트 데이터에서 통찰력을 추출합니다. 이 시장에서 텍스트 분석 응용 프로그램은 매년 15 % 이상 증가 할 것으로 예상됩니다 2030. IBM 및 SAS는 통합 텍스트 분석 솔루션. 인도의 Times Of India (TOI)에 따르면, 시장 분석 및 위험 평가를위한 NLP 시스템에서 생산 된 데이터에 대한 포스트 COVID 시대의 금융 기관. 은행 임원은 NLP 시스템을 사용하여 기업에 전염병의 영향을 평가하고 정보를 결정합니다. NLP 및 텍스트 분석 기술을 사용하여 고객 지원 상호 작용, 소셜 미디어, 웹 사이트 및 immense 처리 및 연결 기능으로 고성능 컴퓨팅 리소스에 대한 수요가 증가하고있는 다양한 소스에서 다양한 볼륨의 통합 텍스트 데이터를 분석합니다.

• Open-source 소프트웨어의 가용성 증가: GraphLab, NetworkX, Neo4j, Apache Tinker와 같은 오픈 소스 연결 제약 소프트웨어의 가용성 증가 Pop은 시장 성장을 몰고 있습니다. 이 솔루션은 그래프 클러스터링, 링크 예측 및 네트워크 분석과 같은 기능을 제공합니다. Wikimedia Foundation은 콘텐츠 모델링을위한 오픈 소스 그래프 분석을 활용했습니다. 미국 Nations에 의해 제공된 데이터에 따르면, 중소기업 (SME)의 55% 이상, 선진국 개발에서 비용 절감 및 2022의 인프라 문제를 극복하기 위해 오픈 소스 도구를 채택했습니다. SMB 및 교육/ 비영리 기관 중 오픈 소스의 인기를 성장하는 것은 더 저렴한 독점 옵션을 제공하거나 오픈 플랫폼 개발에 기여하기 위해 설립 된 연결 솔루션 플레이어를 칭찬하고 있습니다.

연결성 Constraint 계산 시장 재량:

• 데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제: Data breach의 위험과 민감한 조직 데이터의 사용은 채택을 억제합니다. 시장 플레이어는 암호화, 액세스 제어 및 데이터 익명화와 같은 보안 조치를 배포함으로써이 문제를 해결합니다. 건강 보험 Portability 및 책임 행위 (HIPAA) 미세 Premera 블루 크로스 US$6.85 개인 정보 보호법 위반을 위해 2021 년 Bn.
• 카운터밸런스: 시스템 내에서 잠재적인 보안 및 개인 정보의 약점을 식별하고 위험 관리 전략을 개발하여 개인 정보 보호 고려사항을 지상에서 시스템 및 장치 개발에 통합합니다. 이 proactive 접근은 그 개인 정보 보호는 제품 디자인의 핵심 요소이고 afterthought 아닙니다.
• 숙련 된 인력의 부족 : 그래프 이론, 모델링, 통계와 같은 고급 분석 기능이있는 데이터 과학 전문가의 부족은 시장 성장에 도전합니다. 교육 기관은 커리큘럼에 대한 연결성 제약 컴퓨팅을 도입했습니다. LinkedIn에서 제공하는 보고서에 따르면 비즈니스 및 고용 중심의 소셜 미디어 플랫폼이며, 그래프 분석 작업은 2021 년 50 % 이상 증가했습니다.
• 카운터밸런스: Invest in cross-training current employees to handle role that are related with connected constraint computing. 이 틈새 시장의 다양한 측면을 관리 할 수 있습니다.
• 높은 배치 비용: 커넥티드 컨트랙트 컴퓨팅 소프트웨어, 도구 및 인프라를 배포하는 비용은 소규모 조직에 높은 유지. 레거시 시스템에서 마이그레이션하는 비용과 기존 IT 시스템과 통합하는 것은 실질적입니다.
• 카운터밸런스: thorough Cost-benefit Analysiss는 가장 비용 효율적인 배포 전략을 식별하고 장기적인 혜택과 저축을 강조함으로써 이해 관계자들에게 투자를 촉진합니다.

최근 개발

신제품 출시

• IBASE는 11월 2023일, IBASE는 산업 컴퓨터 체계의 디자인 그리고 제조를 전문화하는 회사입니다, 그것의 새로운 IB961 3.5" 단 하나 널 컴퓨터 (SBC)를, 회사는 성과, 연결성 및 다양성을 위해 설계되었습니다.
• 2020년 6월 카테고리 그래프 데이터베이스와 그래프 분석 소프트웨어를 제공하는 회사는 TigerGraph 클라우드를 출시했습니다. 쉬운 확장성을 제공하며 하드웨어 및 설정 비용을 절감합니다.

협력 및 협력

• Workday는 2021년 10월, Workday는 On-demand (cloud-based) 금융 관리를 제공하는 미국 회사입니다. Zimit는 HR 분석의 연결성 제약 컴퓨팅 기능을 활용하고 더 나은 통찰력을 제공합니다.
• 2021년 4월 IBM 회사 그것은 컴퓨터 하드웨어, 미들웨어 및 소프트웨어를 생산하고 판매하고 있으며, 호스팅 및 컨설팅 서비스를 제공하고, Graph Data Science Library라는 네오4j의 주요 그래픽 데이터 과학 플랫폼을 획득하여 그래프 분석 서비스를 확장합니다.

한국어 2. Global Connectivity Constraint Computing Market Share (%), 배포 모드로, 2024

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Connectivity의 최고 기업 Constraint 계산 시장

• IBM의
• 주요 특징
• 마이크로 소프트
• SAP 지원
• 홍보센터 소프트웨어
• 회사연혁
• FICO 정보
• SAS 연구소
• 사이트맵
• 언어 선택
• 암 문서
• 네오4j
• Anzo 스마트 데이터 호수
• 캠브리지 Semantics
• Cray를
• DataDirect 네트워크
• 마크로닉
• MapR 기술
• Redis 연구소

정의: Connectivity constraint 컴퓨팅은 크고 복잡한 데이터셋 내에서 의미있는 관계와 연결을 식별하는 고급 분석 기술의 범주를 나타냅니다. 그래프 분석,인지 컴퓨팅, 기계 학습 알고리즘을 사용하여 기존 분석 방법이 밝혀지지 않는 다차원 통찰력을 제공합니다.