Computational 유체 역학은 액체 및 가스의 흐름을 계산하고 분석하는 데 도움이되는 유체 기계의 지점입니다. Computational 유체 역학은 단일 위상 유체 흐름에 대해 설명하는 Navier Stokes 방정식에서 작동합니다. 물리학의 조합으로, 적용된 수학 및 계산 소프트웨어 Computational 유동성 역학은 물체에 액체와 가스의 효력을 예측합니다.
자동차 산업의 성장은 경쟁 유체 역학 시장뿐만 아니라 실질적인 기회를 만듭니다. “Organisation Internationale des Constructeurs d'Automobiles”에 따르면, 2016년에, 98.8백만대의 차량은 2015년에 89.7백만에서 세계전반 판매되었습니다. 이 CFD 시장은 예측 기간 동안의 폭발적인 성장을 목격할 것입니다. 이 외에도 항공 우주 및 방위 산업의 증가 R & D 투자는 글로벌 CFD 시장의 상당한 성장 기회를 제공합니다.
항공우주 및 방위산업의 시장 성장을 방해하는 주요 도전은 클라우드 인프라의 해킹 및 기타 공격 때문에 데이터 보안 및 개인 정보 문제로 인해 클라우드 기반 솔루션의 상대적으로 느린 채택이다. 몇 개의 친구가 클라우드 기반 모델을 제공 할 수 있다는 사실에, 다양한 최종 사용자는 그것을 구입 할 수 없을 것입니다. 또한, 고객은 상업 라이센스 구매에 엄청난 금액을 지출하는 것보다 오픈 소스 CFD 소프트웨어를 사용하고 있습니다. 위의 요인은 예측 기간 동안 시장 성장을 억제 할 것으로 예상된다.
Computational 유동성 역학 시장 세금
배포 모델의 기초에, 글로벌 전산 유체 역학 시장은 다음과 같습니다.
클라우드 서비스의 개발으로 데이터 센터의 수요가 크게 증가했습니다. Computational 유체 역학은 데이터 센터의 열 모델링을 위해 일반적으로 더 적은 공기 흐름을 식별하는 데 도움이됩니다. 또한 데이터 센터 랙에서 냉각을 제공하는 데 도움이 찬 공기 운동의 3-D보기를 제공합니다. 또한, 실제로 필요한 것보다 더 냉각에 노출 된 영역은 CFD를 사용하여 쉽게 식별 할 수 있습니다. CFD는 새로운 하드웨어의 추가로 인해 발생하는 변화를 이해하는 데 유용합니다. 최종 사용자 중 수요는 향후 몇 년 동안 크게 상승 할 것으로 예상됩니다.
글로벌 전산 유체 역학 시장은 다음과 같습니다.
Computational 유동성 역학 Market Outlook – 북미는 가장 큰 시장 점유율을 보유
북미는 2016 년 글로벌 컴퓨팅 유체 역학 시장의 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며 유럽의 예측 기간에 대한 지배력을 계속할 것으로 예상됩니다. 미국의 항공 우주 및 방위에 대한 높은 R & D 투자는 지역에있는 CFD 시장에 실질적인 성장 기회를 제공합니다. 미국은 2016년 항공우주 및 방위산업의 R&D에 대한 US$ 14.3 billion을 투자했습니다. 아시아 태평양 시장의 주요 추세 중 하나는 제품 개발 수명주기의 효과를 입증 할 수있는 통합 CFD 소프트웨어의 상승 사용입니다. 일부 CFD 회사 및 제품 수명주기 관리는 제품 개발 사이클의 생산성을 향상시키기 위해 다른 제품 수명주기 관리 도구와 통합 된 CFD 소프트웨어를 제공하기 시작했습니다.
Computational 유동성 역학 시장 선수
ANSYS, Inc., CD-Adapco, Mentor Graphics, Inc., Altair, Applied Math Modeling, Ceetron, Dassault Systèmes, ESI, Exa, FloSolve, Simerics 및 Symscap는 세계 CFD 시장의 가치 사슬을 통해 확인된 주요 회사 중 일부입니다.
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저자 정보
모니카 셰브건은 상임 경영 컨설턴트입니다. 그녀는 정보 및 통신 기술 분야의 전문 지식을 바탕으로 시장 조사 및 비즈니스 컨설팅 분야에서 13년 이상의 경험을 보유하고 있습니다. 전략적 의사 결정에 도움이 되는 고품질 통찰력을 제공한 실적을 바탕으로, 그녀는 조직이 비즈니스 목표를 달성하도록 돕는 데 전념하고 있습니다. 그녀는 첨단 기술, 엔지니어링, 운송을 포함한 다양한 분야에서 수많은 프로젝트를 성공적으로 저술하고 멘토링했습니다.
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