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인지 컴퓨팅 시장 분석

Cognitive Computing Market, Deployment Type, End user, By Application, By Industry, 지역 (북미, 라틴 아메리카, 유럽, 중동 및 아프리카, 아시아 태평양)

글로벌 인지 컴퓨팅 시장 규모는 2022년 US$ 29.13 Bn에서 2023년까지 29.4%의 복합 연간 성장률(CAGR)을 2023년에서 2030년까지 평가했습니다.

글로벌 인지 컴퓨팅 시장은 더 넓은 분야 내에서 빠르게 성장하는 분야입니다. 인공지능(AI)· Cognitive 컴퓨팅은 고급 알고리즘, 기계 학습, 자연 언어 처리 (NLP) 및 데이터 분석의 사용과 mimic Human thought process 및 decision-making 능력을 포함합니다. 그것은 기계 이해, 학습, 이유, 그리고 더 자연과 지능적인 방식으로 인간과 상호 작용할 수 있습니다.

인지 컴퓨팅의 응용은 의료, 금융, 소매, 교육 및 고객 서비스를 포함한 다양한 산업 분야에 있습니다. Cognitive 컴퓨팅 시스템은 텍스트, 이미지 및 비디오와 같은 복잡한 데이터의 광대 한 양을 처리 할 수 있으며 귀중한 통찰력을 추출하고 유익한 결정을 내립니다.

글로벌 인지 컴퓨팅 시장에서 주요 플레이어는 지속적으로 혁신하고 비즈니스 운영으로 통합되는 정교한 솔루션을 개발하고 있습니다. 성장 수요 회사연혁, 데이터 중심 의사 결정 및 개인화 된 사용자 경험은 전 세계 인지 컴퓨팅 기술의 채택을 주도하고 있습니다.

기술 발전과 더 많은 조직이 잠재력을 인식함에 따라 글로벌 인지도 컴퓨팅 시장은 향후 몇 년 동안 상당한 성장을 목격 할 것으로 예상되며 산업 및 일상 생활의 다양한 측면을 변화시킵니다.

Global Cognitive Computing Market- 지역 분석

북미는 글로벌 인지 컴퓨팅 시장에서 지배적인 위치를 개최 2022년, 유럽과 아시아 태평양에 따라.

한국어 1. Global Cognitive Computing Market Share (%), 지역별, 2022

인지 컴퓨팅 시장

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북미는 2022년 글로벌 인지 컴퓨팅 시장에서 지배적 인 위치를 유지했으며 기술 발전을 늘리고 있습니다.

북미 지역은 AI 및인지 컴퓨팅의 기술 발전과 혁신의 최전선에 있습니다. 지역의인지 컴퓨팅 시장은 AI 개발에 중점을 둔 주요 기술 회사, 연구 기관 및 스타트업의 강력한 존재에 의해 구동됩니다. 또한, 북미 시장은 일상 생활에서 AI-powered 솔루션을 embracing하는 기술-savvy 소비자 기반에서 혜택을 제공합니다. 조직은 간소화 운영을 추구하고 고객 경험을 향상시키고 경쟁력을 확보하고, 인식 컴퓨팅 기술의 채택은 지역 내에서 빠르게 성장할 수 있습니다.

유럽의 인지 컴퓨팅 시장은 기업과 기업으로 강력한 성장을 경험하고 AI 기술의 변형 잠재력을 인식합니다. 데이터 중심 의사 결정 및 개인화 된 사용자 경험에 중점을 둔 인지 컴퓨팅 솔루션은 의료, 금융, 제조 및 더 많은 분야에서 광범위한 응용 프로그램을 찾는 것입니다. 유럽 기업 및 연구 기관은 AI 연구 및 개발, 혁신 및 지역 전반에 걸쳐 채택에 적극적으로 투자하고 있습니다. 이 추세는 계속 될 것으로 예상된다, 유럽을 글로벌 인지 컴퓨팅 시장에서 핵심 선수로 위치.

아시아 태평양은 AI 기술과 디지털 변혁을 포괄하는 지역으로 중요한 성장을 목격하고 있습니다. 큰 인구와 확장 기술 인프라, 의료 산업, 금융, 전자 상거래, 교육 효율과 고객 경험을 향상시키기 위해 인식 컴퓨팅 솔루션을 채택하고있다. 기업 및 정부에 의해 AI 연구 및 개발의 상승 투자는 시장의 확장을 더 연료로. 아시아 태평양은 AI 혁신을 위한 주요 허브가 되고, 글로벌인지 컴퓨팅 시장은 지속적인 성장과 광범위한 채택을 경험할 것으로 예상됩니다.

Cognitive 계산 시장 보고서 적용

공지사항이름 *
기본 년:2022년2023 년 시장 크기 :장바구니 US$0.00
역사 자료:2018년 ~ 2021년예측 기간:2023에서 2030
예상 기간 2023년에서 2030년 CAGR:2% 할인2030년 가치 투상:미화 227.3 Bn
덮는 Geographies:
  • 북미: 미국 및 캐나다
  • 라틴 아메리카: 브라질, 아르헨티나, 멕시코 및 라틴 아메리카의 나머지
  • 유럽: 독일, 미국, 프랑스, 이탈리아, 러시아, 유럽의 나머지
  • 아시아 태평양: 중국, 인도, 일본, 호주, 한국, ASEAN 및 아시아 태평양의 나머지
  • 중동 & 아프리카: GCC 소개 국가, 남아프리카 및 중동 및 아프리카의 나머지
적용된 세그먼트:
  • Deployment 유형: On-premise 소프트웨어, 클라우드 기반 소프트웨어
  • 최종 사용자: 소규모 기업, 대규모 기업, 공공 부문
  • 신청: 진단 API, 로봇, 사이버 보안, 농장 기계화, eLearning, 공급망 관리, 소셜 미디어 모니터링, 셀프 드라이빙 자동차, 게임, 비디오, IT 인프라 관리, 기타
  • 기업에 의하여: 의료, BFSI, IT 및 통신, 에너지 및 유틸리티, 농업, 소매, 항공 및 방위, 정부, 교통, 미디어 및 엔터테인먼트, 교육, 기타 (HR, 마케팅 및 홍보 등)
회사 포함:

Accenture Inc., SparkCognition Inc., Cisco Systems, Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, IBM Corporation, Google Inc., Microsoft Corporation, Narrative Science Inc., Flatiron Health, Inc. 및 Digital Reasoning Systems, Inc.

성장 운전사:
  • 기업에 대한 인식 컴퓨팅의 채택
  • 큰 데이터 분석에 투자
변형 및 도전 :
  • 자금 및 투자에 대한 제한적 접근

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Global 인지 컴퓨팅 시장 - 세그먼트

  • 이 보고서는 배포 유형의 기초에 글로벌 인식 컴퓨팅 시장, 최종 사용자, 응용 프로그램에 의해, 산업 및 지역.
  • 배포 유형의 기초에, 글로벌 인식 컴퓨팅 시장은 온-프레미스 및 클라우드 소프트웨어로 구분됩니다.
  • 최종 사용자의 기초에, 세계적인 인식 컴퓨팅 시장은 소규모 기업, 대규모 기업 및 공공 부문으로 구분됩니다.
  • 응용 분야의 기초에, 세계적인 인식 컴퓨팅 시장은 진단 APIs, 로봇, 사이버 보안, 농장 기계화, e-learning, 공급망 관리, 소셜 미디어 모니터링, 셀프 드라이빙 자동차, 게임, 비디오, 인프라 관리 및 기타로 구분됩니다.
  • 업계의 기초에, 세계적인 인식 컴퓨팅 시장은 의료, BFSI, it & telecom, energy & utilities, 농업, 소매, 항공 우주 및 방위, 정부, 수송, 미디어 및 엔터테인먼트, 교육 및 기타 (HR, 마케팅 및 PR 등)로 구분됩니다.
  • 지구에, 세계적인 인식 컴퓨팅 시장은 북아메리카, 라틴 아메리카, 유럽, APAC, 중동 및 아프리카로 구분됩니다.

한국어 2. Global Cognitive Computing Market Value (US$ Bn) 분석 및 예측,

인지 컴퓨팅 시장

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  • 글로벌 인지 컴퓨팅 시장은 가치 50억 달러 내 계정 2022년 견적 요청 미화 227.3억 달러 이름 * 2030년, CAGR 전시 29.4% 할인 이름 * 2023 및 2030·

Global Cognitive Computing Market- 키 경쟁자

글로벌인지 컴퓨팅 시장에서 운영되는 주요 플레이어는 Accenture Inc., SparkCognition Inc., Cisco Systems, Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, IBM Corporation, Google Inc., Microsoft Corporation, Narrative Science Inc., Flatiron Health, Inc. 및 Digital Reasoning Systems, Inc.를 포함합니다.

Global Cognitive Computing Market- 최근 개발

  • Indraprastha Institute of Information Technology Delhi (IIIT), 델리, 인도는 Rs 100 crore (US $ 12 백만)의 기금을 받았습니다. 과학 기술 부서 (DST) iHub Anubhuti라는 인지 컴퓨팅 허브를 설치합니다. 이 기술 혁신 허브 (TiH)는 DST에 의해 지원되는 Interdisciplinary Cyber-Physical Systems의 National Mission에서 설정되며 섹션 8 회사로 운영됩니다. 이 이니셔티브는 Interdisciplinary Cyber-Physical Systems (NM-ICPS)의 중앙 정부의 국립 미션 하에 떨어진다. 기금은 5 년 동안의 기간 동안인지 컴퓨팅 허브의 운영을 지원할 것입니다.
  • 3 월 14, 2023, Tata 컨설팅 서비스 (TCS) 다국적 정보 기술 서비스 및 컨설팅 회사는 Microsoft Azure Private Mobile Edge Computing (PMEC) 플랫폼에서 5G 지원 솔루션을 도입했습니다. 발사는 제조, 기름 및 가스, 소비자 포장한 상품 및 그들의 생산 과정을 혁명화하는 약제 기업을 원조하는 것을 겨냥합니다.
  • 에 6월 28, 2023, 사이트맵, 보험을위한 AI 소프트웨어 플랫폼, AI Medical Summary Platform을 공개했습니다. 이 플랫폼은 의료 기록 검토 소프트웨어에 확장, 보험 회사가 신속하게 의료 기록의 큰 볼륨을 요약하고 빠른 비용 효율적인 리뷰 및 결정에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
  • 2020년 5월 Vizient, Inc의. 의료 성과 개선 회사는 Ediom, LLC, 공인 컴퓨팅 및 데이터 과학 회사의 설립을 독점적으로 의료에 초점을 맞추고 발표했다. Anita Pramoda는 Epic Systems, Ediom, LLC의 전 CFO의 창립자 인 Anita Pramoda와 협력하여 공급자, 공급 업체 및 급여 시장에서 큰 건강 데이터 도전을 해결하기위한 소프트웨어 및 분석 솔루션을 제공하는 독점적 인인지 컴퓨팅 플랫폼을 활용합니다. 이 목표는 모든 의료 이해 관계자에 대한 데이터를 개인화하고, 광범위한 데이터를 효율적으로 검색하고 각 환자에게 가장 관련적이고 영향력있는 것을 확인합니다.

Global 인지 컴퓨팅 시장 드라이버

기업에 대한 인식 컴퓨팅의 채택

Cognitive 컴퓨팅은 변화하는 잠재력과 비즈니스 운영을 혁신하는 능력으로 전 세계 조직에 의해 점점 채택되고 있습니다. 기업들이 데이터의 확장 볼륨을 직면함에 따라 고급 데이터 분석 및 통찰력에 대한 수요가 폭발적으로 성장했습니다. 인지 컴퓨팅 기술은 텍스트, 이미지 및 비디오와 같은 복잡한 데이터의 광대한 양을 처리하고 분석하는 기능을 제공하며 가치있는 통찰력을 강화하고 데이터 중심의 결정을 내립니다. 또한, 인지 컴퓨팅 시스템은 학습 능력과 시간을 향상, 지속적인 이해와 의사 결정 능력을 향상.

인지 컴퓨팅 솔루션을 활용함으로써 조직은 운영 효율성을 향상시키고 자원 할당을 최적화하고 해당 산업 분야에서 경쟁력을 확보할 수 있습니다. 고객 서비스, 공급망 관리 및 위험 분석과 같은 다양한 응용 분야의 AI 기반 기술 통합은 현대 기업을위한인지 컴퓨팅의 중요성을 강조합니다. 조직은 생산성과 고객 경험을 향상시키기 위해 인지 컴퓨팅의 잠재력을 인식하고, 글로벌인지 컴퓨팅 시장은 AI 기반 혁신과 비즈니스 인텔리전스의 미래를 형성하는 급속한 성장을 경험하고 있습니다.

큰 데이터 분석에 투자

큰 데이터 분석의 증가 투자는 예측 기간 동안 글로벌 인식 컴퓨팅 시장의 성장을위한 주요 드라이버가 될 것으로 예상됩니다. 조직은 엄청난 양의 데이터를 생성하고 수집함으로써 가치의 가치를 창출하고 유익한 통찰력을 창출하고 유익한 결정을 내릴 수 있습니다. 빅데이터 분석은 이러한 광대한 데이터셋, 발견되지 않은 패턴, 트렌드 및 상관관계를 처리하고 분석하는 역할을 합니다. 인지 컴퓨팅은 인공 지능과 고급 알고리즘을 사용하여 큰 데이터 분석을 보완하여이 데이터를 해석하고 분석하고 분석 기능을 향상시킵니다.

인지 컴퓨팅의 통합으로 조직은 더 깊은 통찰력을 추출하고 데이터를 종합적인 이해를 얻을 수 있으며 더 정확한 예측을 만들고 비즈니스 전략을 최적화 할 수 있습니다. 정교한 데이터 분석 솔루션에 대한 수요가 지속적으로 상승함에 따라 글로벌 인식 컴퓨팅 시장은 큰 데이터 분석의 증가 채택과 데이터 기반 결정의 전체 잠재력을 잠금 해제하여 실질적인 성장을 목격 할 것으로 예상됩니다.

Global Cognitive Computing Market- 스트릿

제한된 자금 접근 및 중요한 상승 투자

글로벌 인지도 컴퓨팅 시장 성장은 두 가지 주요 요소로 인해 제약을 직면 할 가능성이 있습니다 : 낮은 펀딩 액세스 및 높은 업 프론트 투자. 복잡한 컴퓨팅 기술은 정교한 AI 알고리즘, 고급 하드웨어 및 대규모 데이터 처리와 함께 이러한 솔루션을 채택하기 위해 조직의 실질적인 초기 비용을 절감합니다. 또한, 인지 컴퓨팅 시스템의 개발 및 구현은 상당한 전문성과 리소스를 요구하고, 더 높은 투자에 추가합니다. 또한 중소기업 및 스타트업은 인지 컴퓨팅 이니셔티브를 지원하기 위해 충분한 자금에 액세스하는 데 어려움을 겪을 수 있으며 더 큰 기업과 경쟁 할 수있는 능력을 방해합니다.

높은 상승 투자 및 제한된 자금 접근은 인식 컴퓨팅 채택을 고려하는 조직에 대한 세속 역할을 할 수 있습니다. 그러나 기술 성숙과 더 많은 성공 사례가 등장함에 따라이 장벽은 점차 감소 할 수 있습니다. Effort는 공급업체와 투자자 간의 비용 효율적인 솔루션 및 잠재적 협업을 만들 수 있으며, 이를 통해 인지 컴퓨팅 솔루션의 광범위한 채택을 촉진할 수 있습니다. 이러한 도전에도 불구하고, 인지 컴퓨팅의 장기적인 이점, 향상된 효율성, 데이터 중심 통찰력 및 향상된 고객 경험, 글로벌 인지 컴퓨팅 시장에서 관심과 투자를 계속.

Global 인지 컴퓨팅 시장- 기회

시장 선수는 의료 부문에서 높은 수요로 인해 수익성 성장 기회를 수도 있습니다.

의료 분야는 글로벌인지 컴퓨팅 시장에서 플레이어들에게 중요한 성장 기회를 제공합니다. 고급 데이터 분석, 개인화 된 의약품에 대한 의료 수요 증가, 환자 관리 개선은인지 컴퓨팅 기술의 채택을 주도하고있다. Cognitive 컴퓨팅 솔루션은 의료 기록, 이미징 결과 및 게놈 데이터를 포함하여 환자 데이터의 광대 한 볼륨을 분석 할 수 있으며 진단 및 치료 계획을위한 강력한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 새로운 데이터 및 의료 연구에서 배울 수있는 인지 컴퓨팅 시스템의 능력은 더 정확하고 적시 권장 사항을 제공 할 수 있으며 더 나은 정보 결정을 내릴 수있는 의료 전문가를 지원합니다.

또한, 인지 컴퓨팅은 큰 데이터셋의 패턴을 식별하여 의료 연구 및 약물 발견을 혁명화하고 잠재적 인 약물 상호 작용 또는 치료 결과를 예측 할 수 있습니다. 의료 설정에서 AI-powered chatbots 및 가상 조수의 통합은 환자 참여 및 지원, 환자 중심 의료 접근에 기여합니다. AI 및 인지 컴퓨팅의 지속적인 발전으로, 의료 분야는 질병 관리, 조기 탐지 및 전반적인 환자 결과에 대한 변형 개선을 목격 할 것으로 예상되며, 글로벌인지 컴퓨팅 시장에서 시장 플레이어들에게 수익성있는 성장 기회를 창출합니다.

COVID-19의 Global Cognitive Computing Market- 영향 :

세계인지 컴퓨팅 시장은 COVID-19 전염병의 결과로 도전과 기회를 모두 경험했습니다. 위기는 복잡한 문제를 해결하고 운영 탄력을 강화하는 AI 기반 기술의 중요성을 강조했습니다. 일부 기업은 공급망 중단 및 감소 된 투자로 인해 전염병의 초기 단계에 대한 혼란을 직면했지만 다른 사람은 원격 작업 및 고객 행동을 변경하기 위해 인식 컴퓨팅 솔루션을 투자해야합니다. 의료 분야는 의료 연구, 약물 발견 및 환자 관리에 대한 인식 컴퓨팅 응용 프로그램에 대한 수요를 증언, 건강 위기에 대한 해결책을 찾는 것을 목표로. 또한, pandemic는 각종 기업에 있는 AI 강화한 chatbots와 가상 조수의 채택을 가속화하고 고객 조회와 지원 서비스를 취급하기 위하여. 글로벌 경제가 점차 회복함에 따라 글로벌 인지도 컴퓨팅 시장은 더 탄력적이고 효율적인 미래를 구축하는 AI 기술의 핵심적인 역할을 모색하는 기업과 실질적인 성장을 위해 추진되고 있습니다.

* 정의: Cognitive 컴퓨팅은 인간의 인식 프로세스를 시뮬레이션 할 수있는 컴퓨터 시스템의 개발을 포함하는 인공 지능 (AI)의 지점을 나타냅니다. 이 시스템은 기계 학습, 자연 언어 처리, 패턴 인식 및 데이터 마이닝, 이해, 이유, 학습 및 인간 생각 프로세스와 유사한 방식으로 사용자와 상호 작용하는 다양한 기술을 사용합니다. Cognitive 컴퓨팅은 데이터의 광대한 양을 처리하고 분석하여 복잡한 문제를 해결하고 유익한 결정을 내리고 새로운 정보와 경험을 바탕으로 성능을 지속적으로 개선합니다.

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저자 정보

Suraj Bhanudas Jagtap

수라즈 바누다스 자그탑은 7년 이상의 경력을 가진 노련한 상임 경영 컨설턴트입니다. 그는 포춘 500대 기업과 스타트업에 서비스를 제공하여 광범위한 확장 및 시장 진입 접근 전략을 통해 고객을 도왔습니다. 그는 수요 분석, 경쟁 분석, 적절한 채널 파트너 식별 등을 포함한 다양한 고객 프로젝트에 대한 전략적 관점과 실행 가능한 통찰력을 제공하는 데 중요한 역할을 했습니다.

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