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BIOSIMULATION 시장 ANALYSIS

Biosimulation Market, 제품 및 서비스 (소프트웨어 및 서비스), 응용 프로그램 (Drug Discovery and Drug Development), 유통 채널 (Hospital Pharmacies, 소매 약국 및 온라인 약국), 지리 (북미, 라틴 아메리카, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카)

  • Published In : Jan 2024
  • Code : CMI2016
  • Pages :159
  • Formats :
      Excel and PDF
  • Industry : Healthcare IT

글로벌 Biosimulation 시장은 도달 할 것으로 예상된다 US$ 5,894.4 Mn by 2030, 부터 US$ 1,901.9 Mn 에 2023, 전시회 예측 기간 중 17.5%의 CAGR.약물 개발 과정에서 모델링 및 시뮬레이션 (M & S)은 중요한 약물 개발 결정에 사용되는 과학적 접근법입니다. 새로운 약물의 발견 및 개발에서 문제를 방지하기 위해 biosimulation은 약물 개발 초기 단계에서 예측 가능성을 개선하고 시간과 비용을 절약하면서 유망한 도구를 제공합니다. Biosimulation은 생물학적 시스템의 시뮬레이션을 나타냅니다.

미국 식품의약품안전청(FDA)은 약물 개발 과정에서 M&S를 활용합니다. 미국 FDA의 약 평가 및 연구 센터 (CDER)는 현재 임상 결과를 예측하기 위해 모델링 및 시뮬레이션을 사용하여 임상 시험 설계, 효과의 지원 증거를 알리고, 제품 안전을 예측하고 잠재적 인 부작용을 평가합니다. Biosimulation는 약 발달을 위해 중요합니다, 그것은 심장 수준, 간 및 다른 체계의 정교한 pharmacodynamics 모형을 사용하여 정교한 pharmacodynamics 모형을 사용하여 정교한 pharmacodynamics 모형을 사용하여 physiologically 근거한 pharmacokinetic (PBPK) 모델링에 관한 정보를 제공합니다. 미국 FDA의 임상 약학 (OCP), 2014 데이터, PBPK 모델링의 사무실에 따르면 : 다른 약물과 약물 상호 작용의 수학 예측은 약물 발견 및 초기 개발 과정에서 FDA에 의해 점점 사용됩니다. 또한, 다양한 약물 개발 단계에서 바이오 매스 공구의 채택을 통해 글로벌 바이오 매스 시장 성장을 구동할 수 있습니다.

Global Biosimulation Market- 지역 통찰력

  • 북아메리카 예측 기간 동안 바이오 매스에 가장 큰 시장이 될 것으로 예상되며 2023 년 시장 점유율의 39.32% 이상을 차지합니다. 북미 시장에서의 성장은 약 개발을 위해 민간 기업 및 학술 기관 모두에 의해 큰 참여로 간주됩니다.
  • 유럽 연합 (EU) 바이오시뮬레이션의 두 번째로 큰 시장이 될 것으로 예상되며, 2023년 시장 점유율의 30.4% 이상을 차지합니다. 시장의 성장은 지역에있는 주요 플레이어의 의료 지출과 존재를 상승하는 것으로 간주됩니다.
  • 아시아 태평양 예측 기간 동안 18.9% 이상의 CAGR과 바이오 매스에 가장 빠르게 성장하는 시장이 될 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양 시장의 성장은 바이오 매스에 대한 기술 발전을 성장하는 것으로 나타났습니다.

한국어 1. 글로벌 Biosimulation 시장 점유율 (%), 지역별, 2023

BIOSIMULATION 시장

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항문 보기:

Global biosimulation 시장은 제약 및 생명 공학 산업에서 R & D 투자 증가로 향후 5 년 동안 성장할 것으로 예상됩니다. curb 약물 개발 비용 및 개인화 된 의약품에 대한 수요 증가 압력은 발견 및 개발 워크플로를 통해 바이오 매스 공구에 대한 수요를 높일 수 있습니다. 북미는 현재 주요 제약 회사 및 연구 기관의 존재로 인해 지배하지만, 아시아 태평양은 생물 의학 연구에 대한 정부 기금을 증가시키기 때문에 가장 빠른 성장을 입증하고있다.

그러나, 다른 기술과 바이오 매스 플랫폼 개발 및 통합과 관련된 높은 비용은 작은 산업 및 스타트업에서 광범위한 채택에 중요한 억제를 유지합니다. 또한 복잡한 시뮬레이션을 처리하는 전문 기술 부족도 도전합니다. 미래 혁신을 구동하기 위해, 주요 선수는 생물 공학과 조직을 포함하기 위해 작은 분자를 넘어 시뮬레이션 기능을 확장 멀티 스케일 모델링에 초점을해야합니다. 기술 개발자와 최종 사용자 간의 협업은 다양한 도구 간의 현재 상호 운용성 문제를 해결할 수 있습니다.

클라우드 기반 시뮬레이션 솔루션의 증가된 uptake가 앞의 기회에 대한 접근성을 제공하고 바이오 매스 플랫폼의 비용을 낮출 수 있습니다. 인공 지능을 통합하여 약물 발견 과정을 가속화 할 수 있습니다. 기존의 R&D를 의료 기기로 확장하고 맞춤 의학은 성장을 위한 새로운 이점을 제시합니다.

요약하면, biosimulation 시장은 강력한 성장 장벽이 높은 상태로 유지됩니다.

Global Biosimulation Market- 드라이버

  • 상승 R&D expenditure: Rising 연구 및 개발은 제약 및 생명 공학 산업은 몇 년 동안 글로벌 바이오 매스 시장의 성장을 연료하는 주요 요인입니다. 연구는 더 복잡하고 비쌉니다, 회사는 점점 그들의 연구 및 개발 과정을 낙관하고 비용을 삭감하기 위하여 계산적인 가장 및 모델링 기술에 의존하고 있습니다. Biosimulation은 연구원들이 물리적 실험에 자원을 투입하기 전에 silico에서 이론적 저하를 테스트 할 수 있습니다. 약물 개발 및 임상 시험을 가속화하는 데 도움이됩니다. 경제 공동 운영 및 개발 (OECD), 2020 글로벌 제약 R & D 지출에 대한 조직에 의해 발표 된 데이터에 따르면 2015에서 거의 US $ 160 억에서 2020 억으로 증가했습니다. 정상 10 제약 회사는 혼자 R & D에 $ 100 억 지출 2020. 약물 개발 및 엄격한 규제 규범과 관련된 높은 비용은 발견 및 조기 검사 단계에서 바이오 시뮬레이션과 같은 디지털 기술을 채택하기 위해 큰 약국 선수를 칭찬했습니다. 이 추세는 차세대 정밀 의학 및 복잡한 생물 공학으로 계속 될 것으로 예상됩니다. 동물 테스트에 대한 독립은 윤리적 인 우려로 인해 감소되고, Silico의 시뮬레이션 모델에서 더 impetus를 제공합니다.
  • pharma와 biotech 펀딩 증가: Global biosimulation 시장은 제약 및 생명 공학 연구 및 개발 활동에 투자를 증가시키기 위해 중요한 성장을 목격하고 있습니다. Biosimulation 기술은 생물학적 공정에 대한 통찰력을 얻기 위해 약물 발견 및 개발에 광범위하게 사용되고 생물학적 시스템의 행동을 예측합니다. 그것은 연구원은 silico (사용 컴퓨터 시뮬레이션)의 잠재적 인 약물 후보의 효과를 연구하는 데 도움이 비싸고 시간 소모 젖은 실험실 테스트 및 임상시험 새로운 약물 개발과 관련된 비용과 시간을 크게 절감합니다. 전 세계 정부 및 기업에 의해 투자되는 수십억 달러는 신약 및 치료, 생명 과학 도구 및 서비스에 대한 수요가 꾸준히 증가하고 있습니다. 예를 들어, 2022 년 White House Office of Science and Technology Policy에 의해 출판 된 데이터에 따르면 미국 정부는 2021 년 Covid-19 치료 개발을위한 $ 6.5 억 이상을 투자했습니다. Operation Warp Speed와 같은 다양한 프로그램을 통해. 마찬가지로, 미국 정부는 고급 치료, 세포 및 유전자 치료에 중점을 둔 연구 허브를 설립하기 위해 2021 년 US $ 1 억 이상의 투자를 발표했으며 암과 같은 장애가있는 질병. 유럽위원회 (European Commission)의 보고서는 EU의 의료 연구 기금이 2020 년 US $ 3.6 억에 도달했다고 언급했으며 이전 년에서 상당한 증가가되었습니다.
  • 과학 기술: 바이오시뮬레이션 분야의 기술 발전은 글로벌 바이오시뮬레이션 시장의 성장에 기여하는 주요 요인 중 하나입니다. Biosimulation 공구는 분자에서 기관 수준에 디지털 방식으로 모형 생물학 체계에 가능하게 하고 동물과 인간적인 테스트 보다는 silico에 있는 각종 생물학 실험을 실행합니다. 이것은 안전과 효능을 보장하면서 약물 발견에 관련된 비용과 시간을 크게 감소시킵니다. 기계 학습, 인공 지능 및 고성능 컴퓨팅과 같은 분야에서의 발전은 매우 정교한 컴퓨팅 모델을 개발하여 mimic 생물학적 기능을 밀접하게 할 수 있습니다. 예를 들어, 기계 학습 기술은 실제 임상 시험 및 실험에서 데이터를 통합하여 시뮬레이션 모델을 개선하는 데 사용됩니다. Biosimulation 모델이 더 정확하고, 특정하고 개인화 된 시간. Cloud 컴퓨팅 인프라는 복잡한 바이오 매스 모델의 컴퓨팅 전력 및 데이터 요구도 지원합니다. 이것은 중소 기업에 대한 고급 모델링을 가능하게한다. 시장 플레이어는 바이오 매스에 대한 업그레이드 된 소프트웨어를 출시하고 예측 기간 동안 글로벌 바이오 매스 시장 성장을 구동 할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 2023, Certara, 바이오 매스 소프트웨어 제조업체 인 Certara는 피닉스 플랫폼의 8.4 버전을 출시했으며 약초 / pharmacodynamic (PK / PD) 및 독성 모델링 및 시뮬레이션 소프트웨어의 업계 표준입니다. 버전 8.4는 효율성, 질 및 속도를 개량하는 고객 요구에 의해 모는 새로운 특징을 전달합니다. 새로운 소프트웨어는 사용성 향상, 감사성 개선 및 호환성 향상으로 구성됩니다.
  • 정밀한 약에 초점 성장: 정밀의학의 상승과 개별 유전자 메이크업에 특정 맞춤 치료에 초점은 글로벌 바이오 매스 시장의 성장을 주도하는 주요 요인입니다. 정밀 의학은 의사와 연구원이 특정 질병이나 치료법을 정확하게 예측하고 생물학적 마커를 분석하여 특정 사람에게 영향을 줄 수 있습니다. 이 분자 및 세포질 수준에서 복잡한 시뮬레이션을 필요로하는 질병 경로와 인간의 생물 자원 도구 및 기술에 다양한 치료 옵션의 효과는 연구자가 장기, 조직 및 치료의 수천을 테스트 할 수있는 전체 유기체의 높은 사용자 정의 컴퓨터 모델을 만들 수 있습니다, 복용량 및 약물 조합을 실제로 비싸고 시간 소모 임상 시험에 적용하기 전에. 예를 들어, 종양 성장과 약물 응답 메커니즘의 바이오 매스 메커니즘은 종양학을 통해 개인 유전 적 프로파일을 기반으로 암 환자를위한 가장 효과적인 약물 및 복용량을 선택할 수 있습니다. 몇몇 biosimulation 공구는 또한 더 안전한 비용 효과적인 방법에 있는 소설 약 그리고 생물공학을 디자인하기 위하여 이용됩니다. 세계 보건기구 (WHO)에 따르면, by2023, 개발중인 소설 치료의 약 75 %는 연구 및 개발 중에 바이오 매스 레이션 도구를 사용합니다.
  • 약물 개발 비용 절감: Biosimulation의 사용을 통해 약물 개발 비용의 감소는 글로벌 바이오 매스 시장의 주요 요인입니다. Biosimulation은 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 새로운 약물 후보의 테스트를 가능하게함으로써 약물 개발에서 금융 위험을 줄이기 위해 제약 회사 기회를 제공합니다. 비싼 동물 및 임상 시험으로 이동하기 전에. 이 silico, 또는 컴퓨터에서, 모델링 및 시뮬레이션을 통해 연구원들은 실제 주제를 사용하지 않고 인체에 원하는 응답을 위해 약 분자를 최적화하는 데 수천 개의 시나리오를 테스트 할 수 있습니다. 생분해를 적용하는 비용 및 시간 절감은 실질적입니다. 미국 식품 및 의약품 관리 (FDA)에 따르면 평균적으로 1 만 약물 후보자가 조기 검사를 입력하면 개발 중에 거대한 attrition을 보여주는 인간의 테스트로 만듭니다. 마찬가지로, Tuft Center for the Study of Drug Development pegs는 평균 US $ 2.6 억의 시장에서 새로운 약물을 시장에 가져 오는 비용. Biosimulation을 통해 비용절감과 시간절감의 작은 비율은 상당한 절감 효과를 나타냅니다.

Global Biosimulation Market- 기회

  • Emerging 시장: Emerging 시장은 biosimulation 시장에 있는 미래 성장을 몰기 위하여 강한 잠재력을 가지고 있습니다. 빠르게 성장하는 인구와 경제를 경험하는 지역은 더 정교한 의료 기술을 요구하고 있습니다. 인도, 중국, 인도네시아 및 다른 사람과 같은 남동 아시아, 국가에서 특히 biotech 및 생물 의학 연구에 있는 투자를 실질적으로 증가합니다. 신흥 국가의 정부 및 기금 기관은 새로운 약물 설계 및 개발을위한 생물학 시스템 및 프로세스를 모델링 할 수있는 중요성을 인식하고 비싼 라이브 재판 전에 시뮬레이션 된 테스트. 이 비용을 절감하고 의료 결과를 향상시킬 수있는 효과적인 새로운 치료의 과정을 가속화합니다. 로컬 바이오시뮬레이션 스타트업은 글로벌 기업과 함께 이러한 지역적 요구와 파트너를 봉사하기 위해 노력하고 있습니다. 2022년 경제 사회 복지부에 의해 출판된 데이터에 따르면, 많은 신흥 경제는 인구가 점점 더 빈약한 의료 인프라를 파괴할 수 있는 인구 통계를 목격합니다. 예를 들어, 인도네시아 인구의 60 % 이상이 2030에 의해 장기간 증가로 일할 것입니다. 이 강력하고 성장하는 인력은 현대 생물 의학 혁신에 접근합니다.
  • AI 및 클라우드 컴퓨팅의 장점: AI 및 클라우드 컴퓨팅의 채택은 글로벌 바이오 매스 시장에 큰 기회를 제공 할 수 있습니다. Biosimulation은 미생물 생물학적 프로세스에 대한 계산 방법을 사용하고 의료 연구를 촉진하는 데 도움이됩니다. AI와 구름으로, biosimulation의 힘은 unprecedented 가늠자에 마구를 수 있습니다. AI는 biosimulation와 결합된 큰 복잡한 생물학 및 의학 자료 더 능률적으로 가공할 수 있습니다. 그것은 연구원은 발견되지 않을지도 모르다 거대한 datasets에 있는 본을 식별해서 소설 통찰력 및 hypotheses를 생성합니다. 예를 들어, 기계 학습과 깊은 학습과 같은 AI 기술은 미국 국립 암 연구소 (National Cancer Institute)의 연구원을 연구하는 데 도움이되었습니다. 단백질 상호 작용 및 유전 적 순서는 2010-2020 사이에 수집 된 500,000 개 이상의 암 환자에서 게놈 및 분자 데이터를 사용하여 개별화 수준에서 암과 관련된. 이것은 새로운 종양 subtypes 및 잠재적인 약 표적을 발견하는 것을 돕습니다.
  • pharma 회사와 biosimulation 선수 사이 협력: 제약 회사 및 바이오 매스 선수 간의 협업은 바이오 매스 시장에서 주요 기회를 제공 할 수 있습니다. Biosimulation은 분자, 셀룰러, 다세포 또는 전체 유기체 수준에서 생물학적 프로세스를 시뮬레이션하는 전문 소프트웨어 및 모델링 기술을 사용합니다. 이 연구자들은 질병 메커니즘을 잘 이해하고 새로운 약물 후보자가 생활 시스템과 상호 작용하는 방법을 평가합니다. 약국은 질병 영역 및 약물 개발 프로그램에 관련된 많은 데이터를 보유하여 바이오 매스 선수를 더욱 개선할 수 있습니다. Biosimulation 도구는 약 발견 및 개발을 가속화하는 새로운 방법을 제공합니다. 협력 파트너십을 통해 양측은 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 약국은 바이오스매틱 플랫폼을 활용하여 리드 화합물과 생물학의 더 많은 예측 이해를 얻을 수 있습니다. 가장 유망한 후보자를 선정하고 최적의 임상 시험 프로토콜을 설계하는 것이 용이합니다.

Biosimulation 시장 보고서 적용

공지사항이름 *
기본 년:2022년2023 년 시장 크기 :장바구니 US$0.00
역사 자료:2018년 ~ 2021년예측 기간:2023 - 2030년
예상 기간 2023년에서 2030년 CAGR:15% 할인2030년 가치 투상:장바구니 US$0.00
덮는 Geographies:
  • 북미: 미국 및 캐나다
  • 라틴 아메리카: 브라질, 아르헨티나, 멕시코 및 라틴 아메리카의 나머지
  • 유럽: 독일, 미국, 스페인, 프랑스, 이탈리아, 러시아 및 유럽의 나머지
  • 아시아 태평양: 중국, 인도, 일본, 호주, 한국, ASEAN 및 아시아 태평양의 나머지
  • 중동 & 아프리카: GCC 국가, 이스라엘, 남아프리카, 북아프리카, 중앙 아프리카 및 중동의 나머지
적용된 세그먼트:
  • 제품 및 서비스: 소프트웨어 및 서비스
  • 신청: 약 발견 및 약물 개발
  • 배급 채널에 의하여: 병원 약국, 소매 약국 및 온라인 약국
회사 포함:

Certara, L.P., Simulations Plus, Inc., Dassault Systèmes (Accelrys), Genedata AG, LeadScope, Inc., Compugen Inc., Schrödinger, LLC, Silico Biosciences, Inc., Advanced Chemistry Development, Inc., Chemical Computing Group ULC, Physiomics PLC 및 제약 제품 개발, LLC (Evidera)

성장 운전사:
  • Rising R&D 지출
  • pharma와 biotech 펀딩 증가
  • 과학 기술
  • 정밀의학에 중점을 둡니다.
  • 약물 개발 비용 절감
변형 및 도전 :
  • 높은 설정 비용
  • 숙련 된 인력의 부족
  • 규제 문제

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Global Biosimulation 시장- 연락처

  • 클라우드 컴퓨팅의 장점: 많은 선도적 인 바이오 매스 공급 업체는 이제 플랫폼에 액세스하기 위해 클라우드 기반 소프트웨어-as-a-service (SaaS) 배달 모델을 제공합니다. 예를 들어, 2021 년 Dassault Systèmes의 50 % 이상의 시뮬레이션 및 3D 디자인 플랫폼 판매는 이제 클라우드를 통해 전달 된 3DEXPERIENCE 플랫폼에서 왔습니다. 이것은 더 작은 연구 조직과 처음 발견 된 바이오 매스 공구를 채택하기 위해 시작되었습니다 매우 비싼. Cloud는 고급 시뮬레이션 기술에 액세스하기 위해 이러한 회사의 진입 장벽을 제거하는 데 도움이됩니다. 클라우드의 pay-as-you-go 상용 모델도 짧은 기간 동안 리소스를 필요로하는 프로젝트 기반 작업에 종사하는 연구 그룹에 호소하고 있습니다.
  • AI와 기계 학습의 발전: 지난 수십 년 동안 인공 지능 및 기계 학습 분야에서 증언 된 급속한 개발은 많은 산업 분야에서 널리 영향을 미쳤습니다. Biosimulation 분야의 AI 및 기계 학습 기술은 생물학적 시스템을 모델링하고 분석 할 수있는 방법을 혁신합니다. 이 새로운 computational 접근법은 연구원들이 더 복잡하고 상세한 모델을 구축할 수 있도록 합니다. 예를 들어, 기계 학습 도구는 과학자가 전통적인 수동 방법을 통해 분석 할 수없는 거대한 데이터 세트를 사용하여 질병 진행 및 치료 응답의 예측 모델을 생성 할 수 있습니다.
  • 대상 식별 및 검증에 초점: 몇몇 제약 회사는 점점 습식 실험실 테스트 및 임상 시험의 비용으로 단계로 이동하기 전에 silico에 있는 잠재적인 약 화합물의 수천을 스크린에 biosimulation를 이용합니다. 이 연구 투자를 최적화하는 데 도움이됩니다. 예를 들어, Journal Cell Systems, BenevolentAI, Biotech Company가 발표 한 2022 연구에 따르면, 새로운 타겟 단백질을 발견하고 18 개월 만에 눈 질환을위한 구두 약을 개발하기 위해 계산 구조 생물학 기술을 사용합니다. 현대 바이오 매스 공구가 발견부터 시장에 이르기까지 전통적인 약물 개발 사이클을 가속화 할 수있는 방법을 보여줍니다.

Global Biosimulation Market- 제약

  • 높은 설치 비용: biosimulation에 필요한 높은 설정 비용은이 산업의 성장을 억제하는 주요 요인 중 하나입니다. Biosimulation은 분자, 세포, 조직 및 전체적인 생물 수준을 정확하게 시뮬레이션 할 수있는 정교한 소프트웨어 및 시스템의 사용을 포함합니다. 이러한 복잡한 모델링 및 시뮬레이션 솔루션 개발은 R & D에 큰 투자가 필요합니다. 전임약 발견 및 개발 과정에서 생성 된 크고 복잡한 데이터 세트를 처리 할 수있는 강력한 플랫폼을 구축하는 연구 및 테스트의 몇 년이 걸립니다. 이것은 최고 자료 과학자, 생물학 전문가, 엔지니어 및 노동비에 추가하는 다른 사람을 고용합니다.
  • 숙련 된 인력의 부족 : Biosimulation 기술을 활용하기 위해 적절한 기술을 갖춘 개인의 심각한 부족이 있습니다. 2022 년 국립 과학위원회 (National Science Board)의 연구에 따르면 미국 학부 학생 중 30 %만이 과학, 기술, 공학 및 수학 (STEM) 분야에서 학위와 졸업 한 연구 및 미래 작업에 필요한 컴퓨팅 기술로 적절하게 준비되었습니다. STEM 졸업생의 대부분은 코딩, 데이터 분석, 기계 학습 및 바이오 매스 기술을 효과적으로 적용하기 위해 필수적 인 다른 사람을 포함하는 간섭 교육 부족. 이 기술 격차는 biosimulation 기능에서 더 많은 투자에서 신중한 약제와 biotech 회사가 있습니다.
  • 규제 문제: 규제 문제는 바이오 매스 시장의 성장에 중요한 요소 중 하나입니다. Biosimulation은 고급 모델링 및 시뮬레이션 기술을 사용하여 복잡한 생물학적 프로세스를 에뮬레이션하는 것을 목표로합니다. 그러나, 정확한 바이오 매스 모델 개발 및 예측 기능을 검증하는 것은 엄격한 규제 표준을 충족하는 복잡한 프로세스입니다. 규정은 약물 발견과 같은 연구 응용 프로그램에 사용할 수 전에 모든 바이오 매스 플랫폼의 광범위한 검증 및 문서가 필요합니다. 분자, 세포, 생리학 및 전체 신체 수준에서 인간 생물학적 복잡성을 효과적으로 자극 할 수있는 모델을 개발하는 것은 지속적인 연구 도전입니다. 규정은 연구에 사용되는 모든 바이오 매스 공구 또는 플랫폼을 보장하기 위해 철저하게 시험되고 입증되었습니다 outcomes의 앞에 믿을 수 있고 재현 가능한 결과를 제공하기 위하여. Biosimulation 개발자에 대한 압력은 규제 규범을 만족시키기 위해 장기간의 연구 및 임상 검증 노력에 크게 투자합니다.

Global Biosimulation Market- 최근 개발

신제품 출시

  • 예를 들어, 2022에서, 사이트맵, biosimulation 소프트웨어의 세계적인 제조자는, 그것의 Immunogenicity (IG), Immuno-oncology (IO) 및 Vaccine 시뮬레이터의 새로운 버전의 풀어 놓고 신생 생물학 치료의 발달에 있는 중요한 질문을 해결하기 위하여 발표했습니다
  • 예를 들어, 2020, 54gene, 나이지리아 기반 의료 기술 정밀 의학 연구 회사 인 54gene는 임상 연구 프로그램 서비스 (CPS) 부서를 시작했습니다. 새로운 비즈니스 부서는 end-to-end 임상 개발 서비스, 지능, 물류 및 인프라를 제공하여 나이지리아에서 임상 시험의 수행을 가능하게합니다.
  • 2022년에, Dante 연구소, genomic 정보와 정밀도 약의 세계적인 공급자는, 그것의 약 발견 프로그램에, Dante 플랫폼의 가치를 demonstrating 새로운 genomic 몬 biosimulation 및 뜻깊은 진전을 발표했습니다

인수 및 파트너쉽

  • 2022 년 Cadence Design Systems, Inc., 다국적 컴퓨팅 소프트웨어 회사, 개인적으로 열린 OpenEye Scientific Software, Inc., 약 발견을위한 제약 및 생명 공학 회사에 널리 사용되는 computational 분자 모델링 및 시뮬레이션 소프트웨어의 공급 업체 인 OpenEye Scientific Software, Inc.를 취득하는 정의 계약으로 입력
  • 2021 년, CATO SMS, 규제 및 임상 연구 서비스의 글로벌 공급 업체 인 CatO SMS는 Nuventra, Inc.를 인수하여 임상 약리학의 중요한 영역에 서비스를 확장했다고 발표했습니다. Nuventra는 업계 최고의 임상 pharmacology 과학 및 서비스 제공 업체 중 하나입니다. 인수는 CATO SMS의 포트폴리오를 확장하여 Biopharmaceutical 기업을 지원하며, 개발 위험, 비용 및 적시성을 크게 줄여주는 기능의 핵심 세트를 추가합니다.

한국어 2. Global Biosimulation Market Share (%), 제품 및 서비스, 2023

BIOSIMULATION 시장

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Global Biosimulation Market의 최고 회사

  • 인증서, 인증서
  • 시뮬레이션 플러스, Inc.
  • Dassault Systèmes (아켈리)
  • 유전자 데이터 AG
  • 리드스코프, Inc.
  • 회사 소개
  • 소프트웨어
  • Silico Biosciences에 대하여
  • 첨단 화학 개발, Inc.
  • 화학 Computing 그룹 ULC
  • 물리 PLC
  • 제약 제품 개발, LLC (Evidera).

정의: Biosimulation은 생물학적 프로세스 및 시스템의 컴퓨터 보조 수학 시뮬레이션이며 따라서 시스템 생물학의 필수적인 부분입니다.

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About Author

Komal Dighe

Komal Dighe is a Management Consultant with over 8 years of experience in market research and consulting. She excels in managing and delivering high-quality insights and solutions in Health-tech Consulting reports. Her expertise encompasses conducting both primary and secondary research, effectively addressing client requirements, and excelling in market estimation and forecast. Her comprehensive approach ensures that clients receive thorough and accurate analyses, enabling them to make informed decisions and capitalize on market opportunities.

Frequently Asked Questions

Global Biosimulation Market size는 2023년 1,901.9백만 달러에 달하며 2030년에는 5,894.4백만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

Global Biosimulation 시장의 성장은 높은 설치 비용, 숙련 된 인력 부족, 규제 문제입니다.

시장의 성장을 주도하는 주요 요인은 R & D expenditure 상승, pharma 및 biotech 자금 조달, 기술 발전, 정밀 의약품 및 약물 개발 비용 절감에 중점을두고 있습니다.

시장에 있는 주요한 제품 및 서비스 세그먼트는 소프트웨어 세그먼트입니다.

시장에서 운영되는 주요 플레이어는 Certara, L.P., Simulations Plus, Inc., Dassault Systèmes (Accelrys), Genedata AG, LeadScope, Inc., Compugen Inc., Schrödinger, LLC, Silico Biosciences, Inc., Advanced Chemistry Development, Inc., Chemical Computing Group ULC, Physiomics PLC 및 Pharmaceutical Product Development, LLC (Eeravid)입니다.

북미는 약 개발에 초점을 맞추기 위해 시장을 주도 할 것으로 예상됩니다.
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