통신 시장에서의 인공 지능 분석

인공 지능 (AI)는 시각 인식, 연설 인식, 의사 결정, 언어 간의 번역과 같은 인간 지능의 도움으로 지능 기계의 형성에 초점을 맞춘 방법론의 그룹입니다. 통신에 있는 인공 지능의 주요 신청은 네트워크 관리를 위해 입니다. 통신 산업에서 널리 사용되는 두 가지 핵심 기술은 전문가 시스템 및 기계 학습입니다. AI는 통신 사업자가 네트워크를 업그레이드하면 통신 업계에서 더 유리할 것으로 예상됩니다. 소프트웨어 정의 네트워크 (SDNs)네트워크 가상화와 상대적으로 더 나은 클라우드 기반 서비스의 배포에 이르는 .

회사 소개 5세대 모바일 네트워크(5G) 및 IoT(IoT) 기술을 구축하여 미래의 네트워크 구축을 위한 IoT(IoT) 기술로 통신 업계에서 AI의 통합에 기여할 것으로 예상됩니다. 모바일 네트워크는 전세계에서 온 이질적인 데이터를 처리하고 다양한 시스템, 소매업체 및 네트워크 유형에서 그들은 실시간으로 행동 할 수있는 능력이 있어야합니다. 그래서,이 거대한 데이터 세트의 분석은 전 세계의 시간 consuming과 어딘가 그것은 불가능합니다. 이 경우 인공 지능은 인간보다 더 빠른 문제를 예측하고 분석하기 위해 사용되기 때문에 중요한 역할을합니다. Artificial Intelligence는 모바일 네트워크의 다섯 번째 세대를 더 개방하여 예측 가능성에 대한 연결을 가능하게합니다.

telecom 기업에 이러한 문제를 해결하기 위해, 기계 학습 도구는 churning 예측 문제를 해결하는 데 사용됩니다. 문제 해결에 사용되는 방법 인공 신경 네트워크, 결정 나무 학습, 회귀 분석, 병참술 회귀, 지원 벡터 기계, 네이티브 베이, 순차적 패턴 광산 및 시장 바구니 분석, 선형 신중한 분석 및 거친 설정 접근을 포함한다. Hence, 기계 학습의 사용은 사용자의 호출 행동을 시험하여 휴대 전화에서 가짜 통화를 감지하는 데 도움이됩니다.

그러나, AI-enabled 제품을 개발하는 더 싼 기계설비의 가용성의 부족은 원거리 통신 시장에서 AI의 성장을 억제하는 중요한 요인입니다.

시장 세금

구성 요소의 기초에, 통신 업계에서 글로벌 인공 지능 시장은 다음과 같습니다.

• 제품 정보
• 제품정보

배포 모드의 기초에, 통신 산업의 글로벌 인공 지능 시장은 다음과 같습니다:

• 클라우드 기반
• 시설 안내

응용 프로그램의 기초에, 원거리 통신 산업에 있는 세계적인 인공 지능 시장은:

• 교통 분류
• 자원 활용 및 네트워크 최적화
• Anomaly 탐지
• 기타
• 네트워크 Orchestration

Market Outlook – 북미는 2016 년 통신 업계에서 글로벌 인공 지능 시장에서 가장 큰 점유율을 차지했습니다.

지리의 기초에, telecom 기업에 있는 세계적인 인공 지능 시장은 북아메리카, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카로 분류됩니다. 북미는 2016 년 텔레콤 업계의 글로벌 인공 지능 시장에서 지배적 인 위치를 보유했으며 예측 기간 동안 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 이 영역의 AI 솔루션 및 소비자의 채택 증가로 인해 새로운 기술의 초기 채택자였습니다. 2017년 11월, 미국, 미국, 호주를 포함하는 개발된 경제에 걸쳐 노동 인구의 Genpact 조사에 따르면, 호주는 원거리 통신을 포함하여 기업에 있는 AI의 채택에 높은 inclination를 보여주었습니다. Genpact는 디지털 전환을 제공하는 글로벌 전문 서비스 회사입니다.

이 외에도 아시아 태평양 시장은 예측 기간에 가장 높은 CAGR을 전시 할 것으로 예상됩니다. 이것은 기계 학습 및 자연 언어 처리 기술 및 여러 5G 파일럿 프로젝트의 채택을 가속화하는 것으로 간주됩니다. 이것은 telecom 기업에 있는 AI 시장을 밀어줄 것으로 예상됩니다. 예를 들어, China Telecom Corporation Ltd.는 2017 년 12 월 Lanzhou의 새로운 5G 기지국을 설립하여 중국 5G 파일럿 프로젝트를 확장했습니다.

주요 회사

주요 산업 선수는 Atomwise, Inc., Lifegraph, Sense.ly, Inc., Zebra Medical Vision, Inc., Baidu, Inc., H2O ai, IBM Watson Health, NVIDIA, Enlitic, Inc., Google, Inc., Intel Corporation, Microsoft Corporation 및 기타를 포함합니다.