인공지능 의료 시장 ANALYSIS

인공 지능 (AI)는 인간의 개입 및 지시없이 특정 작업을 수행 할 수있는 알고리즘 및 소프트웨어의 도움으로 독특한 시스템의 생성을 나타냅니다. 인공 지능은 기계 학습, 자연 언어 처리, 이유 및 인식과 같은 여러 기술을 통합합니다. AI는 복잡한 의학과 진단 영상 자료의 인간 인식 그리고 분석의 대략을 위한 의학에서 이용됩니다. 인공 지능은 치료 기술 및 환자 결과 간의 관계를 분석하기 위해 의료 분야에서 주로 사용됩니다.

AI 프로그램은 진단 과정, 약 발달, 개인화한 약 및 환자 감시와 같은 의학 관행에서 배치됩니다. 예를 들어, AI는 생명 표지판을 검사하여 임상 공정에서 도움이 될 수 있으며 질문과 처방을 환자에게 제공합니다. AI 시스템은 경고 및 알림, 이미지 해석, 정보 검색 및 의료 절차 중 치료 계획에 사용할 수 있습니다. 딥러닝 기술은 이미지 인식, 신호 인식 및 데이터 마이닝에 사용됩니다. AI 기술의 가장 널리 사용되는 형태입니다.

의료 시장의 인공 지능 – 코로나 바이러스 (Covid-19)의 영향

COVID-19 전염병은 의료 분야에서 인공 지능의 채택을 가속화했습니다. AI 기반 도구 및 솔루션은 신속하게 작동 할 수 있으며 COVID-19 위기에 대한 응답으로 큰 규모로 배포되었습니다. 모든 AI 구동 장치는 진단과 치료 및 새로운 전송을 전투에서 전동적으로 pandemic에 반응합니다. Microsoft, Google, Apple, Amazon 및 Facebook과 같은 기술 거대는 환자와 클리닉 간의 원격 통신과 관련된 이니셔티브, 연락처 추적 및 약물 개발과 관련되어 있습니다. 광범위한 범위, 기능 및 금융 자원으로 이러한 플레이어는 미국 파편의 의료 시스템에 영향을 미치는 독특한 위치에 있으며, 의사의 관리에 환자를 둔 모니터링 애플리케이션과 같은 소비자 도구에 대한 수요가 증가합니다.

의료 시장의 인공 지능은 평가 될 것으로 예상된다 US$ 3,285.0 백만 내 계정 2020년 전시 예정 총 56.2% 예측 기간 (2020년)·

한국어 1. 헬스케어의 AI 시장 점유율 (%) 분석, 기술에 의해, 2020 & 2027

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제약 산업에서 활용되는 AI의 응용 프로그램은 의료 시장에서 인공 지능의 성장을 촉진 할 것으로 예상된다

인공 지능 (AI) 기술의 응용을 증가시키는 제약 약물 개발에서 환자 관리에 이르기까지 지역은 의료 시장에서 인공 지능의 성장을 주도 할 것으로 예상됩니다. 또한, 선도적 인 AI 공급 업체 및 생명 과학 회사 중의 협업의 수는 의료 기기 및 약물 개발에서 AI의 급속한 도입으로 예상됩니다. 예를 들어, 2018 년 1 월, Owkin France, 예측 분석 회사 인 Owkin France는 약 개발 과정을 가속화하기위한 인공 알고리즘을 개발하기 위해 일련의 A 펀딩 라운드에서 11 백만 달러를 모았습니다. 회사는 혁신적인 플랫폼을 스케일링에서이 펀드를 사용하려는: OWKIN Socrates, 최고의 의료 기관과 높은 가치 파트너십을 성장, 및 연료 내부 성장. ·

또한 제약 조직은 인공 지능을 사용하여 약물 발견에서 상용화에 이르기까지 약물 개발 과정을 가속화 할 수 있습니다. 그것은 개인화한 약의 발달에 원조 할 수 있습니다. 또한, 암 진단 및 치료와 같은 고급 질병 관리에서 점점 사용되고 있으며, 인공 지능이 림프 노드에 야기 암 확산을 감지 할 수 있다고 제안했습니다.

예를 들어, 2017 년 10 월, MIT의 컴퓨터 과학 및 인공 지능 실험실 (CSAIL), 하버드 의료 학교 및 매사추세츠 일반 병원은 모유 암의 조기 탐지 및 진단에 AI를 적용하기 위해 협력했습니다. 이 과학자에 의해 개발 된 모델은 97 %의 사례를 정확하게 진단했습니다. 335의 고위 병변이 환자를 테스트했습니다.

의료 시장의 인공 지능 – Restraints

인공 지능 (AI)는 현재 미국 환자 데이터의 표준 형식 또는 중앙 저장소가없는 의료 산업에 고유 한 기술 및 타당성 문제에 직면하고있다. 예를 들어, 환자 파일이 팩스 될 때, 읽을 수없는 PDF로 이메일을 보내거나 Handwritten 메모의 이미지로 보내면 정보를 추출하는 것은 AI에 대한 도전입니다. 인공 지능 (AI)의 다양한 유형에서 supervised 기계 학습 및 깊은 학습과 같은, 표준화 및 라벨 형식에 필요한 데이터의 엄청난 양의 필요. 또한, 데이터는 개인의 프라이버시를 보호하면서도 충분히 유용해야 합니다.

의료 시장의 인공 지능 – 지역 분석

의료 분야의 인공 지능 분야의 연구 및 개발 활동 증가는 북미 지역의 시장의 성장을 촉구했다. 예를 들어, 2018 년 1 월, Massachusetts Amherst Center for Data Science는 Chan Zuckerberg Initiative (CZI)와 인공 지능을 사용하여 빠르고 추적 의료 연구 및 개발을 파트너했습니다. 또한 Wilfrid Laurier University와 Waterloo University의 연구원은 2018년 1월 Alzheimer의 질병 조기 탐지를 위해 인공 지능의 사용을 연구하기 위해 협력했습니다.

아시아 태평양은 이 지역의 의료 시장 성장에 대한 인공 지능을 지원하기 위해 정부의 노력 부족을 증가시키는 시장의 중요한 성장을 목격 할 것으로 예상된다. 예를 들어, 2017 년 10 월, 중국의 국립 임상 연구 센터 (NCRCC)는 중국 의학 이미징 분야에서 인공 지능을 사용하기 위해 중국 과학 아카데미 (CAS)의 컴퓨팅 기술 연구소와 계약을 체결했습니다. 2020 년 7 월 중국 정부는 상하이의 세계 인공지능 의료 컨퍼런스에서 글로벌 의료 인공 지능 (AI) 연구 플랫폼을 시작했습니다.

한국어 2. 의료 시장의 인공 지능 가치 (US$ Mn) & Y-o-Y 성장 (%), 2016-2027

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의료 시장의 인공 지능 - 경쟁력있는 조경

의료 시장에서 글로벌 인공 지능에서 작동하는 중요한 플레이어는 IBM Corporation, Google LLC, Medtronic Plc, Koninklijke Philips N.V., Nvidia Corporation, Microsoft Corporation, iCarbonX, CloudMedx Inc., Atomwise Inc. 및 Next IT Corporation을 포함합니다.