업데이트된 보고서 [버전 - 2024]가 있습니다. 보고서 샘플을 받으려면 가입하세요.
all report title image

약물 발견의 인공 지능 가격표 분석

약물 발견 시장의 인공 지능, Therapeutic 우주, 응용 프로그램에 의해, 지역 (북미, 라틴 아메리카, 유럽, 중동 및 아프리카, 아시아 태평양)

  • 게시됨 : Aug 2023
  • 코드 : CMI6125
  • 페이지 :190
  • 형식 :
      Excel 및 PDF
  • 산업 : Healthcare IT

약물 발견 시장의 글로벌 인공 지능은 가치있었습니다.장바구니 US$0.00 2022년과는 가치에 도달하기 위한 예측 장바구니 US$0.00이름 *2030년한국어5.7%의 상승이름 *2023 및 2030· 약 디스커버리 시장의 글로벌 인공 지능은 치료제 개발 및 발견 비용, 개인화 된 약물 개발, 빅 데이터 및 정보의 폭발을 지원하는 만성 질환의 상승 우선 순위, 의료 및 약물 발견 및 시장 플레이어의 성장 전략을 지원하는 강력한 성장 방식을 경험하고 있습니다 시장 플레이어가 기대할 것으로 예상됩니다 지원하다 시장 성장. 그러나 Inadequate 가용성 및 데이터의 품질, 신흥 시장에서 디지털 인프라의 부족, 높은 구현 비용, 약물 발견 시장에서 글로벌 인공 지능의 성장에 기대된다.

약물 발견 시장의 글로벌 인공지능: 지역 통찰력

  • 지리를 기반으로, 약물 발견 시장의 글로벌 인공 지능은 북미, 라틴 아메리카, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카로 구분됩니다.
  • 지역 중, 북아메리카 강력한 경제 성장과 잘 갖추어진 병원, 연구 센터, 대학 및 의료 기기 제조업체의 존재로 인해 예측 기간 동안 시장에서 가장 높은 점유율을 얻을 것으로 예상됩니다. 또한, 전체 비용 관리 및 치료에 필요한 증가 및 약물 발견 및 개발과 관련된 시간, 크로스 산업 협력 및 파트너십 증가, 채택의 큰 파도 구름 많음- 근거한 서비스 & 신청 및 차단제 약의 특허 expiry는 북아메리카에 있는 시장을 더 몰기 위하여 예상됩니다. 예를 들어, 2018 년 5 월, 인텔은 Novartis와 협력하여 심중 신경 네트워크를 사용하여 조기 약물 발견을 지원하기 위해 높은 콘텐츠 검열을 증가
  • 유럽 및 아시아 태평양 또한 유럽의 헬스케어 시스템에 대한 약물 발견 시장의 글로벌 인공 지능에서 강력한 성장을 목격 할 것으로 예상되며, 만성 질환, 큰 노인 인구의 증가, 의료 시설에 대한 수요 증가로 인해 비용 증가, 증가로 인해 과부하게됩니다. 또한, AI의 투자 증가는 시장을 구동 할 것으로 예상된다. 예를 들어, 2019 년 10 월 영국 정부는 공공 의료 시스템에 의해 활용 될 것으로 예상되는 AI에서 USD 300 백만의 투자를 발표했습니다. 2018년, 일반 데이터 보호 규정(GDPR)은 의료기관의 개인 데이터 수집, 처리, 보안에 대한 정책을 설명했습니다. 이 규정은 세 가지 유형으로 특수 보호를 요구하는 열 데이터 나뉩니다. 유전 데이터, 생체 측정 데이터 및 건강에 관한 데이터.

한국어 1. 지구, 2023에 의해 약 발견 시장 점유율 (%)에 있는 세계적인 인공 지능

약물 발견의 인공 지능 가격표

이 보고서에 대해 자세히 알아보려면, 샘플 사본 요청

약물 발견 시장 드라이버의 글로벌 인공 지능:

  • 개인화 된 약물의 발달을 지원하는 만성 질병의 전세 상승 : 만성 질환의 전임 증가는 초기 단계에서 질병을 이해하고 진단하는 데 필요한 주요 요인 중 하나입니다. AI 기반 딥러닝 기술을 사용하면 역사적인 건강 데이터를 기반으로 질병을 예측하고 특정 상태와 관련된 약물 발견 과정을 단순화 할 수 있습니다. 따라서 많은 의료 회사는 AI의 사용을 가진 만성 상태를 위해 효과적인 특정 약의 발달을 위한 AI 근거한 회사와 공동으로, 시작했습니다. 예를 들어, 2019에서, GlaxoSmithKline은 Exscientia, AI 중심 약물 개발 및 발견 회사와 파트너 관계를 맺고 Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD)에 대한 약물의 발전을 목표로했습니다. 이러한 인스턴스는 만성 질환의 AI 기반 약물 발견 프로세스의 성장 잠재력과 상승 채택을 나타냅니다.
  • curb 약 개발 및 발견 비용 상승 시장 성장을 몰기: 약물 발달을 위한 표적 ID와 검증은 전반적인 약 발견 과정에 있는 결정적인 단계입니다. 대상 식별에 AI의 응용 프로그램을 증가는 약물 발견 과정에서 AI의 채택을 제안하는 또 다른 요인입니다. 또한 의료 업계에서 많은 핵심 플레이어는 AI 기반 프로세스를 채택하려고합니다. 약물 개발 비용. 예를 들어, Reuters에 의해 출판 된 기사에 따르면, 2017, AstraZeneca와 Berg는 조직 샘플의 AI 기반 분석의 도움으로 새로운 약물 대상의 식별을 위해 협력. 또한, Pfizer, Takeda, Roche 및 Sanofi와 같은 주요 플레이어는 신흥 AI 기반 약물 발견 시장에서 발판을 얻고 있습니다. 예를 들어 Deloitte가 발표 한 보고서에 따르면 2019 년 Pfizer는 AI와 관련된 5 가지 거래를 공개했습니다. Hence, 전반적인 의료 부문에서 AI의 중요성을 증가하는 것은 약물 개발 프로세스의 채택을 증가시킬 가능성이 있으며, 약물 발견 및 개발의 총 비용 절감.

약물 발견 시장의 글로벌 인공지능 기회:

  • 미국, 호주, 캐나다 및 영국과 같은 국가 개발, 의료에 GDP의 큰 비율을 지출. 이러한 경제학에서는 의료비와 수요가 빠르게 증가하고 있으며, AI와 같은 디지털 기술에 대한 필요성을 증가시킵니다. 최근 몇 년 동안 미국과 영국은 의료 비용을 줄이고 임상 서비스를 개선하기 위해 AI 기술을 채택했습니다. 미국에서 AI는 전통부터 가치 기반 의료 시스템에 이르기까지 변화 때문에 주로 채택되었습니다. 예를 들어, 2017 년 NHS는 AI를 기반으로 채팅봇을 조직했습니다. 시험 기준은 비상 사태 공정에서 압력을 줄이기 위해.

약물 발견 시장의 글로벌 인공지능 동향:

  • 연구 협력과 같은 성장 전략은 최근 추세입니다: 시장 플레이어는 연구 협력과 같은 성장 전략에 초점을 맞추고 있으며, 약물 발견 시장에서 글로벌 인공 지능의 성장을 주도 할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 1 월 2022, Amgen 및 Generate Biomedicines는 오늘 몇 가지 치료 영역과 여러 modalities에서 다섯 가지 임상 대상에 대한 단백질 치료제를 발견하고 생성하는 연구 협력 계약을 발표했습니다. Generate Biomedicines는 신형 단백질 치료제 프로그램에 기계 학습 및 AI를 활용하는 약물 발견 및 개발에 대한 혁신적인 접근 방식을 개척하고 있습니다. 이 회사의 기계 학습 알고리즘은 아미노산 시퀀스, 구조 및 함수를 연결하는 통계 패턴을 찾는 알려진 단백질의 수백을 분석하고, 기술 플랫폼은 지난 3 년 동안 수십 만의 축적 된 생성 및 광범위한 실험적 특징 소설 단백질에 대한 폐쇄 루프 학습에 의해 강화되었습니다.

약물 발견의 인공 지능 시장 보고서 적용

공지사항이름 *
기본 년:2022년2023 년 시장 크기 :장바구니 US$0.00
역사 자료:2018년 ~ 2021년예측 기간:2023에서 2030
예상 기간 2023년에서 2030년 CAGR:1.8% 할인2030년 가치 투상:장바구니 US$0.00
덮는 Geographies:
  • 북미: 미국 및 캐나다
  • 라틴 아메리카: 브라질, 아르헨티나, 멕시코 및 라틴 아메리카의 나머지
  • 유럽: 독일, 미국, 스페인, 프랑스, 이탈리아, 러시아 및 유럽의 나머지
  • 아시아 태평양: 중국, 인도, 일본, 호주, 한국, ASEAN 및 아시아 태평양의 나머지
  • 중동: GCC 소개 국가, 이스라엘, 중동의 나머지
  • 아프리카: 남아프리카, 북아프리카, 중앙아프리카
적용된 세그먼트:
  • 치료 공간 : 종양학, Neurodegenerative 질병, 심혈관 질환, 대사 질환, 감염성 질환 및 기타
  • 신청: 의약품 최적화 및 정제, Preclinical Testing 및 기타
회사 포함:

IBM Corporation (IBM Watson Health), Exscientia, GNS Healthcare, Alphabet, Inc. (DEEPMIND), Benevolent AI, Biosymetrics, Euretos, Berg LLC., Atomwise, Inc., Insitro 및 기타.

성장 운전사:
  • curb 약 개발 및 발견 비용 상승
  • 개인화 된 약물의 발달을 지원하는 만성 질환의 전임
  • 의료 및 약물 발견의 큰 데이터 및 정보 폭발
변형 및 도전 :
  • Data의 가용성 및 품질
  • 신흥 시장에서 디지털 인프라의 부족
  • 높은 구현 비용

75개 이상의 매개변수에서 검증된 매크로와 마이크로를 발견하세요, 보고서에 즉시 액세스하세요

  • 투자자로부터 새로운 약물 발견 플랫폼을 개발하는 Raising 자금은 또 다른 추세입니다: 시장 플레이어는 투자자로부터 자금을 얻는 데 중점을두고 있으며, 약물 발견 시장에서 글로벌 인공 지능의 성장을 주도 할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 5 월 25 2023, BenchSci의 전임 생명 과학 연구 및 개발 (R & D)을위한 AI 솔루션의 세계 선두 주자 인 BenchSci는 기존 투자자 인 iNovia Capital, TCV, Golden Ventures 및 F-Prime Capital의 참여와 함께 세대 투자 관리에 의해 주도 된 US $ 95 백만 (US $ 70 백만) 시리즈 D 기금 라운드를 발표했습니다. 펀드는 기업의 혁명적인 AI 약 발견 플랫폼, ASCEND by BenchSci를 확장하기 위해 과학자들이 생물학적 연결을 발견 할 수있게 해주는 ASCEND, 극적으로 시험 및 공포 실험을 감소시키고 조기 발견 위험.

약물 발견 시장의 글로벌 인공지능 공급 능력:

  • Inadequate 가용성 및 데이터의 품질은 시장 성장을 방해합니다. 큰 제약 및 의료 회사는 종종 특정 실험 플랫폼으로 인해 생성 된 대량의 데이터 활용에 대해 우려하고있다. 또한,이 데이터의 활용, 통합 된 형태로, 분석 목적과 약물 발견은 회사에 의해 고려되지 않는 많은 시간. 이 약물 발견 과정에서 AI의 성장을 손상
  • 신흥 시장에서 디지털 인프라의 부족은 시장 성장을 hamper: EHRs(Electronic Health Records) 및 헬스케어는 데이터를 주장하고 telemedicine 서비스 및 환자 데이터 분석은 잘 구축된 디지털 인프라를 요구합니다. 현재 디지털 건강 서비스는 개발된 경제학에 대한 end-to-end 기초에서만 사용됩니다. 피임약에, 다양한 신흥 및 개발된 경제에 있는 잘 발달된 디지털 건강 인프라의 부족은 시장 성장을 제한할 수 있는 중요한 요인입니다. AI 시스템을 구축하려면 고급 인프라가 필요합니다. 금융 자원의 부족은 이러한 시스템을 효과적으로 채택하기 위해 신흥 경제의 이해 관계자를 위해 어렵습니다.

한국어 2. 약물 발견 시장 점유율 (%)에 있는 세계적인 인공 지능, 치료 공간에 의하여, 2023년

약물 발견의 인공 지능 가격표

이 보고서에 대해 자세히 알아보려면, 샘플 사본 요청

약물 발견 시장의 글로벌 인공지능 세그먼트:

  • 약물 발견 시장 보고서의 글로벌 인공 지능은 치료 공간, 응용 프로그램 및 지역으로 구분됩니다.
  • Therapeutic 공간 기반, 시장은 Oncology, Neurodegenerative 질병, 심장 혈관 질병, 대사 질병, 감염성 질병 및 다른 사람으로 구분됩니다. 다음 것 종양학 관련 기사 예측 기간 동안 약물 발견 시장에서 인공 지능을 지배 할 것으로 예상되며 이것은 암의 증가 우선 순위에 있음.
  • Neurodegenerative 질병은 또한 가까운 미래에 있는 뜻깊은 성장을 목격할 것으로 예상되고 이것은 Efficacy에 빚지고 효율성은 neurodegenerative 질병을 위한 약 발달에 있는 AI 플랫폼 가장 유용한 공구를 만듭니다. Parkinson과 Alzheimer와 같은 질병은 진단하고 치료 옵션이 제한됩니다. AI 플랫폼은 이러한 조건을 더 잘 이해하고 더 나은 진단과 치료를 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.
  • 제품정보 제품 설명, 시장은 약 Optimization & Repurposing, Preclinical 테스트 및 다른 사람으로 구분됩니다. 다음 것 의약품 최적화 및 Repurposing 관련 기사 예측 기간 동안 시장을 지배할 것으로 예상되며, 기존 의약품의 대체 응용 프로그램을 식별하는 AI 플랫폼의 사용으로 간주됩니다. 이 플랫폼은 제품의 미성년자 수정에 의해 대체 요법을 생산하는 제약 회사를 돕고 제공의 범위를 확장합니다. 또한 AI 플랫폼은 인체에 약물의 독성 효과를 감지하고 부작용의 가능성을 낮추는 데 도움을줍니다.
  • Preclinical 테스트 관련 기사 또한 가까운 미래에 상당한 성장을 목격할 것으로 예상되며 AI의 사용을 증가시키는 것은 과장 및 운영 비용을 줄이기 위해 효과로 인해 전임 테스트에서 증가합니다.

약물 발견 시장의 글로벌 인공지능: 키 회사연혁

  • 에 5월 08 2023, 회사연혁, 최고의 임상 단계 TechBio 회사는 약물 발견을 산업화하기 위해 생물학을 해독, AI-enabled 약물 발견 공간에서 두 회사를 취득하는 계약을 체결했다 : Cyclica와 Valence.
  • 8월 2022일 사이트 맵, 작은 분자 약 발견에 대 한 인공 지능 (AI)를 사용 하 여 선두 주자, 그것은 전략적 및 독점적 인 연구 협업을 설립 했다 Sanofi와 함께 그것의 AtomNet 플랫폼을 활용 하 고 최대 5 약물 대상의 연구.

약물 발견 시장의 글로벌 인공지능:: 주요 기업 Insights

  • 약물 발견 시장의 글로벌 인공 지능은 매우 경쟁력입니다. 이것은 고급, 기술 발전, 전략적 협업 및 시장의 새로운 플랫폼을 출시하기위한 상승 수요에 기인합니다.
  • 약물 디스커버리 시장에서 글로벌 인공 지능의 일부는 IBM Corporation (IBM Watson Health), Exscientia, GNS Healthcare, Alphabet, Inc. (DEEPMIND), Benevolent AI, Biosymetrics, Euretos, Berg LLC., Atomwise, Inc., Insitro 및 기타 중 일부입니다.

* 정의: 인공 지능 (AI)는 사회에서 다른 분야를 transfigured했다, 제약 분야는 예외적 인 사례가 아닙니다. 제약 분야는 이러한 정교한 기술의 출현과 새로운 높이에 도달했습니다. 제약 업계에서 인공 지능의 진화는 많은 새로운 약물 발견의 가능성을 열어 성장 단계입니다.

공유

저자 정보

Komal Dighe

코말 디게는 시장 조사 및 컨설팅 분야에서 8년 이상의 경험을 가진 경영 컨설턴트입니다. 그녀는 건강 기술 컨설팅 보고서에서 고품질의 통찰력과 솔루션을 관리하고 제공하는 데 능숙합니다. 그녀의 전문성에는 1차 및 2차 조사를 수행하고, 고객 요구 사항을 효과적으로 처리하고, 시장 추정 및 예측에 능숙한 것이 포함됩니다. 그녀의 포괄적인 접근 방식은 고객이 철저하고 정확한 분석을 받을 수 있도록 보장하여 정보에 입각한 결정을 내리고 시장 기회를 활용할 수 있도록 합니다.

현지 언어로 보고서를 읽는 편안함이 그리우신가요? 선호하는 언어 찾기:

자주 묻는 질문

약 디스커버리 마켓 크기의 글로벌 인공지능은 2023년 1,266.7백만 달러에 달하며 2030년 3,547.4백만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

약 발견 시장 크기의 글로벌 인공 지능은 2023 년 US $ 1,266.7 백만에서 1,266.7 백만으로 평가되고 2023 년과 2030 년 사이에 15.8%의 CAGR를 전시 할 것으로 예상됩니다.

의료 및 약물 발견 및 만성 질환의 상승 전도에 대한 큰 데이터 및 정보 폭발은 개인화 된 의약품의 발달을 지원하는 만성 질환의 상승은 시장의 성장을 연료하고있다.

Oncology 세그먼트는 시장에 있는 주요한 치료 공간 세그먼트입니다.

Inadequate 가용성 및 데이터의 품질, 신흥 시장의 디지털 인프라의 부족 및 높은 구현 비용은 시장의 중요한 요소의 성장입니다.

시장에서 운영되는 주요 플레이어는 IBM Corporation (IBM Watson Health), Exscientia, GNS Healthcare, Alphabet, Inc. (DEEPMIND), Benevolent AI, Biosymetrics, Euretos, Berg LLC입니다., Atomwise, Inc., Insitro 및 기타.
Logo

신뢰성 및 인증

ESOMAR
DUNS Registered

860519526

Clutch
Credibility and Certification
Credibility and Certification

9001:2015

Credibility and Certification

27001:2022

Logo

신뢰성 및 인증

ESOMAR
DUNS Registered

860519526

Clutch
Credibility and Certification
Credibility and Certification

9001:2015

Credibility and Certification

27001:2022

맞춤 보고서가 필요하신가요?

We can customize every report - free of charge - including purchasing stand-alone sections or country-level reports

지금 맞춤 설정

라이선스 유형 선택

US$ 2,200


US$ 4,500US$ 3,500


US$ 7,000US$ 5,500


US$ 10,000US$ 7,500


Logo

신뢰성 및 인증

ESOMAR
DUNS Registered

860519526

Clutch
Credibility and Certification
Credibility and Certification

9001:2015

Credibility and Certification

27001:2022

기존 고객

수천 개의 회사에 가입 전 세계적으로 마키에 헌신하다ng the Excellent Business Solutions..

모든 고객 보기
trusted clients logo
© 2024 Coherent Market Insights Pvt Ltd. All Rights Reserved.