약물 발견의 인공 지능 가격표 ANALYSIS

약물 발견 시장의 글로벌 인공 지능은 가치있었습니다.장바구니 US$0.00 2022년과는 가치에 도달하기 위한 예측 장바구니 US$0.00이름 *2030년한국어5.7%의 상승이름 *2023 및 2030· 약 디스커버리 시장의 글로벌 인공 지능은 치료제 개발 및 발견 비용, 개인화 된 약물 개발, 빅 데이터 및 정보의 폭발을 지원하는 만성 질환의 상승 우선 순위, 의료 및 약물 발견 및 시장 플레이어의 성장 전략을 지원하는 강력한 성장 방식을 경험하고 있습니다 시장 플레이어가 기대할 것으로 예상됩니다 지원하다 시장 성장. 그러나 Inadequate 가용성 및 데이터의 품질, 신흥 시장에서 디지털 인프라의 부족, 높은 구현 비용, 약물 발견 시장에서 글로벌 인공 지능의 성장에 기대된다.

약물 발견 시장의 글로벌 인공지능: 지역 통찰력

• 지리를 기반으로, 약물 발견 시장의 글로벌 인공 지능은 북미, 라틴 아메리카, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카로 구분됩니다.
• 지역 중, 북아메리카 강력한 경제 성장과 잘 갖추어진 병원, 연구 센터, 대학 및 의료 기기 제조업체의 존재로 인해 예측 기간 동안 시장에서 가장 높은 점유율을 얻을 것으로 예상됩니다. 또한, 전체 비용 관리 및 치료에 필요한 증가 및 약물 발견 및 개발과 관련된 시간, 크로스 산업 협력 및 파트너십 증가, 채택의 큰 파도 구름 많음- 근거한 서비스 & 신청 및 차단제 약의 특허 expiry는 북아메리카에 있는 시장을 더 몰기 위하여 예상됩니다. 예를 들어, 2018 년 5 월, 인텔은 Novartis와 협력하여 심중 신경 네트워크를 사용하여 조기 약물 발견을 지원하기 위해 높은 콘텐츠 검열을 증가
• 유럽 및 아시아 태평양 또한 유럽의 헬스케어 시스템에 대한 약물 발견 시장의 글로벌 인공 지능에서 강력한 성장을 목격 할 것으로 예상되며, 만성 질환, 큰 노인 인구의 증가, 의료 시설에 대한 수요 증가로 인해 비용 증가, 증가로 인해 과부하게됩니다. 또한, AI의 투자 증가는 시장을 구동 할 것으로 예상된다. 예를 들어, 2019 년 10 월 영국 정부는 공공 의료 시스템에 의해 활용 될 것으로 예상되는 AI에서 USD 300 백만의 투자를 발표했습니다. 2018년, 일반 데이터 보호 규정(GDPR)은 의료기관의 개인 데이터 수집, 처리, 보안에 대한 정책을 설명했습니다. 이 규정은 세 가지 유형으로 특수 보호를 요구하는 열 데이터 나뉩니다. 유전 데이터, 생체 측정 데이터 및 건강에 관한 데이터.

한국어 1. 지구, 2023에 의해 약 발견 시장 점유율 (%)에 있는 세계적인 인공 지능

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약물 발견 시장 드라이버의 글로벌 인공 지능:

• 개인화 된 약물의 발달을 지원하는 만성 질병의 전세 상승 : 만성 질환의 전임 증가는 초기 단계에서 질병을 이해하고 진단하는 데 필요한 주요 요인 중 하나입니다. AI 기반 딥러닝 기술을 사용하면 역사적인 건강 데이터를 기반으로 질병을 예측하고 특정 상태와 관련된 약물 발견 과정을 단순화 할 수 있습니다. 따라서 많은 의료 회사는 AI의 사용을 가진 만성 상태를 위해 효과적인 특정 약의 발달을 위한 AI 근거한 회사와 공동으로, 시작했습니다. 예를 들어, 2019에서, GlaxoSmithKline은 Exscientia, AI 중심 약물 개발 및 발견 회사와 파트너 관계를 맺고 Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD)에 대한 약물의 발전을 목표로했습니다. 이러한 인스턴스는 만성 질환의 AI 기반 약물 발견 프로세스의 성장 잠재력과 상승 채택을 나타냅니다.
• curb 약 개발 및 발견 비용 상승 시장 성장을 몰기: 약물 발달을 위한 표적 ID와 검증은 전반적인 약 발견 과정에 있는 결정적인 단계입니다. 대상 식별에 AI의 응용 프로그램을 증가는 약물 발견 과정에서 AI의 채택을 제안하는 또 다른 요인입니다. 또한 의료 업계에서 많은 핵심 플레이어는 AI 기반 프로세스를 채택하려고합니다. 약물 개발 비용. 예를 들어, Reuters에 의해 출판 된 기사에 따르면, 2017, AstraZeneca와 Berg는 조직 샘플의 AI 기반 분석의 도움으로 새로운 약물 대상의 식별을 위해 협력. 또한, Pfizer, Takeda, Roche 및 Sanofi와 같은 주요 플레이어는 신흥 AI 기반 약물 발견 시장에서 발판을 얻고 있습니다. 예를 들어 Deloitte가 발표 한 보고서에 따르면 2019 년 Pfizer는 AI와 관련된 5 가지 거래를 공개했습니다. Hence, 전반적인 의료 부문에서 AI의 중요성을 증가하는 것은 약물 개발 프로세스의 채택을 증가시킬 가능성이 있으며, 약물 발견 및 개발의 총 비용 절감.

약물 발견 시장의 글로벌 인공지능 기회:

• 미국, 호주, 캐나다 및 영국과 같은 국가 개발, 의료에 GDP의 큰 비율을 지출. 이러한 경제학에서는 의료비와 수요가 빠르게 증가하고 있으며, AI와 같은 디지털 기술에 대한 필요성을 증가시킵니다. 최근 몇 년 동안 미국과 영국은 의료 비용을 줄이고 임상 서비스를 개선하기 위해 AI 기술을 채택했습니다. 미국에서 AI는 전통부터 가치 기반 의료 시스템에 이르기까지 변화 때문에 주로 채택되었습니다. 예를 들어, 2017 년 NHS는 AI를 기반으로 채팅봇을 조직했습니다. 시험 기준은 비상 사태 공정에서 압력을 줄이기 위해.

약물 발견 시장의 글로벌 인공지능 동향:

• 연구 협력과 같은 성장 전략은 최근 추세입니다: 시장 플레이어는 연구 협력과 같은 성장 전략에 초점을 맞추고 있으며, 약물 발견 시장에서 글로벌 인공 지능의 성장을 주도 할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 1 월 2022, Amgen 및 Generate Biomedicines는 오늘 몇 가지 치료 영역과 여러 modalities에서 다섯 가지 임상 대상에 대한 단백질 치료제를 발견하고 생성하는 연구 협력 계약을 발표했습니다. Generate Biomedicines는 신형 단백질 치료제 프로그램에 기계 학습 및 AI를 활용하는 약물 발견 및 개발에 대한 혁신적인 접근 방식을 개척하고 있습니다. 이 회사의 기계 학습 알고리즘은 아미노산 시퀀스, 구조 및 함수를 연결하는 통계 패턴을 찾는 알려진 단백질의 수백을 분석하고, 기술 플랫폼은 지난 3 년 동안 수십 만의 축적 된 생성 및 광범위한 실험적 특징 소설 단백질에 대한 폐쇄 루프 학습에 의해 강화되었습니다.

• 투자자로부터 새로운 약물 발견 플랫폼을 개발하는 Raising 자금은 또 다른 추세입니다: 시장 플레이어는 투자자로부터 자금을 얻는 데 중점을두고 있으며, 약물 발견 시장에서 글로벌 인공 지능의 성장을 주도 할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 5 월 25 2023, BenchSci의 전임 생명 과학 연구 및 개발 (R & D)을위한 AI 솔루션의 세계 선두 주자 인 BenchSci는 기존 투자자 인 iNovia Capital, TCV, Golden Ventures 및 F-Prime Capital의 참여와 함께 세대 투자 관리에 의해 주도 된 US $ 95 백만 (US $ 70 백만) 시리즈 D 기금 라운드를 발표했습니다. 펀드는 기업의 혁명적인 AI 약 발견 플랫폼, ASCEND by BenchSci를 확장하기 위해 과학자들이 생물학적 연결을 발견 할 수있게 해주는 ASCEND, 극적으로 시험 및 공포 실험을 감소시키고 조기 발견 위험.

약물 발견 시장의 글로벌 인공지능 공급 능력:

• Inadequate 가용성 및 데이터의 품질은 시장 성장을 방해합니다. 큰 제약 및 의료 회사는 종종 특정 실험 플랫폼으로 인해 생성 된 대량의 데이터 활용에 대해 우려하고있다. 또한,이 데이터의 활용, 통합 된 형태로, 분석 목적과 약물 발견은 회사에 의해 고려되지 않는 많은 시간. 이 약물 발견 과정에서 AI의 성장을 손상
• 신흥 시장에서 디지털 인프라의 부족은 시장 성장을 hamper: EHRs(Electronic Health Records) 및 헬스케어는 데이터를 주장하고 telemedicine 서비스 및 환자 데이터 분석은 잘 구축된 디지털 인프라를 요구합니다. 현재 디지털 건강 서비스는 개발된 경제학에 대한 end-to-end 기초에서만 사용됩니다. 피임약에, 다양한 신흥 및 개발된 경제에 있는 잘 발달된 디지털 건강 인프라의 부족은 시장 성장을 제한할 수 있는 중요한 요인입니다. AI 시스템을 구축하려면 고급 인프라가 필요합니다. 금융 자원의 부족은 이러한 시스템을 효과적으로 채택하기 위해 신흥 경제의 이해 관계자를 위해 어렵습니다.

한국어 2. 약물 발견 시장 점유율 (%)에 있는 세계적인 인공 지능, 치료 공간에 의하여, 2023년

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약물 발견 시장의 글로벌 인공지능 세그먼트:

• 약물 발견 시장 보고서의 글로벌 인공 지능은 치료 공간, 응용 프로그램 및 지역으로 구분됩니다.
• Therapeutic 공간 기반, 시장은 Oncology, Neurodegenerative 질병, 심장 혈관 질병, 대사 질병, 감염성 질병 및 다른 사람으로 구분됩니다. 다음 것 종양학 관련 기사 예측 기간 동안 약물 발견 시장에서 인공 지능을 지배 할 것으로 예상되며 이것은 암의 증가 우선 순위에 있음.
• Neurodegenerative 질병은 또한 가까운 미래에 있는 뜻깊은 성장을 목격할 것으로 예상되고 이것은 Efficacy에 빚지고 효율성은 neurodegenerative 질병을 위한 약 발달에 있는 AI 플랫폼 가장 유용한 공구를 만듭니다. Parkinson과 Alzheimer와 같은 질병은 진단하고 치료 옵션이 제한됩니다. AI 플랫폼은 이러한 조건을 더 잘 이해하고 더 나은 진단과 치료를 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 제품정보 제품 설명, 시장은 약 Optimization & Repurposing, Preclinical 테스트 및 다른 사람으로 구분됩니다. 다음 것 의약품 최적화 및 Repurposing 관련 기사 예측 기간 동안 시장을 지배할 것으로 예상되며, 기존 의약품의 대체 응용 프로그램을 식별하는 AI 플랫폼의 사용으로 간주됩니다. 이 플랫폼은 제품의 미성년자 수정에 의해 대체 요법을 생산하는 제약 회사를 돕고 제공의 범위를 확장합니다. 또한 AI 플랫폼은 인체에 약물의 독성 효과를 감지하고 부작용의 가능성을 낮추는 데 도움을줍니다.
• Preclinical 테스트 관련 기사 또한 가까운 미래에 상당한 성장을 목격할 것으로 예상되며 AI의 사용을 증가시키는 것은 과장 및 운영 비용을 줄이기 위해 효과로 인해 전임 테스트에서 증가합니다.

약물 발견 시장의 글로벌 인공지능: 키 회사연혁

• 에 5월 08 2023, 회사연혁, 최고의 임상 단계 TechBio 회사는 약물 발견을 산업화하기 위해 생물학을 해독, AI-enabled 약물 발견 공간에서 두 회사를 취득하는 계약을 체결했다 : Cyclica와 Valence.
• 8월 2022일 사이트 맵, 작은 분자 약 발견에 대 한 인공 지능 (AI)를 사용 하 여 선두 주자, 그것은 전략적 및 독점적 인 연구 협업을 설립 했다 Sanofi와 함께 그것의 AtomNet 플랫폼을 활용 하 고 최대 5 약물 대상의 연구.

약물 발견 시장의 글로벌 인공지능:: 주요 기업 Insights

• 약물 발견 시장의 글로벌 인공 지능은 매우 경쟁력입니다. 이것은 고급, 기술 발전, 전략적 협업 및 시장의 새로운 플랫폼을 출시하기위한 상승 수요에 기인합니다.
• 약물 디스커버리 시장에서 글로벌 인공 지능의 일부는 IBM Corporation (IBM Watson Health), Exscientia, GNS Healthcare, Alphabet, Inc. (DEEPMIND), Benevolent AI, Biosymetrics, Euretos, Berg LLC., Atomwise, Inc., Insitro 및 기타 중 일부입니다.

* 정의: 인공 지능 (AI)는 사회에서 다른 분야를 transfigured했다, 제약 분야는 예외적 인 사례가 아닙니다. 제약 분야는 이러한 정교한 기술의 출현과 새로운 높이에 도달했습니다. 제약 업계에서 인공 지능의 진화는 많은 새로운 약물 발견의 가능성을 열어 성장 단계입니다.