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자동차 시장에서의 인공 지능 분석

자동차 시장의 인공지능(Hardware and Software), 기술(Deep Learning, Machine Learning, Infotainment Systems, IOT(Internet of Things), Cognitive Capabilities), 애플리케이션(Semi-autonomous and fully-autonomous) 및 Geography(Global Industry Insights, Trend, Outlook 및 Opportunity Analysis, 2022-2028

인공 지능은 점점 자동차 분야에서 채택되고, 인간의 오류 및 인간 개입을 줄이기 위해. 인공지능은 시각적 인식, 의사 결정, 연설 인식을 자율적으로 향상시킵니다. 차량 안전에 대한 정부 규정은 시장의 성장을위한 주요 드라이버 중 하나입니다.

자율주행 차량에 대한 수요 증가는 자동차 시장에서 인공 지능의 성장 동력입니다

자율주행 차량에 대한 수요 증가는 자동차 시장에서 인공 지능의 성장을 지원할 것으로 예상됩니다. 인적 오류로 인해 도로 사고 및 지방 부상의 수를 증가시키는 것은 자율 차량에 대한 수요를 증가시키기 위해 주도했다. 예를 들어, 세계 보건기구 (WHO)에 따르면, 2015, 1.25 백만 명의 사람들이보고되었고 50 만 명이 전세계 도로 사고로 인해 부상을 입었습니다. 따라서, 사용 자율 차량 인간의 오류로 인해 사고를 줄일 수 있습니다. Key Automakers는 시장의 성장에 기여할 것으로 예상되는 자율주행차 개발에 주력하고 있습니다. 예를 들어, 폭스 바겐은 2019 년 자율주행 자동차를 출시 할 것으로 예상되며 BMW는 2021 년 자율주행을 기대합니다. 또한, 함대 연산자는 자체 건조 자동차 배포에 초점을 맞추고, 시장 점유율을 향상시키기 위해. 예를 들어, 2016, NuTonomy-a U.S. 기반 회사 인 NuTonomy는 2018에 의해 싱가포르에서 자체 건조 택시 서비스를 배포 할 계획이며 2020년까지 10 도시에서 자체 건조 택시의 함대와 운영 할 계획입니다.

Deep Learning 세그먼트는 예측 기간 동안 시장에서 가장 큰 점유율을 보유 할 것으로 예상됩니다.

2016년 가장 큰 점유율을 차지한 딥러닝 부문은 예측 기간 동안의 지배력을 유지하도록 계획되어 있습니다. 데이터 분석, 음성 인식, 이미지 처리와 같은 다양한 응용 프로그램에 대한 Audi, Delphi, Ford 및 Volkswagen과 같은 자동차 제조업체에 의한 딥러닝 사용은이 부문의 성장으로 이끌었습니다.

자동차 시장의 인공지능

자동차 시장의 인공 지능은

  • 회사 소개
  • 소프트웨어

자동차 시장의 인공 지능은

  • 딥러닝
  • 기계 학습
  • Infotainment 시스템
  • IOT (일의 인터넷)
  • 인지 능력

자동차 시장의 인공 지능은

  • Semi-autonomous 애플리케이션
  • 완전 자율주행

자동차 시장의 인공 지능 - 지역 통찰력

자동차 시장의 글로벌 인공 지능은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카 및 중동, 아프리카에 지역 기반을두고 있습니다. 북미는 예측 기간 동안 자동차 시장에서 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 자동차의 향상에 관한 정부 이니셔티브의 존재로 인해. 예를 들어, 2016에서 미국 정부는 자율 차량에 대한 US $ 4 billion을 투자했습니다. 또한 Qualcomm Inc., Ford Motor Company 및 General Motor Company와 같은 시장 지도자의 높은 존재는 이 시장의 성장을 위한 또 다른 요인입니다. 미국과 캐나다는 북미의 성장 엔진입니다.

자동차 시장의 인공 지능 - 경쟁력있는 배경

자동차 시장에서 글로벌 인공 지능의 주요 플레이어는 Qualcomm Inc. (미국), Tesla Inc., Volvo Car Corporation, BMW AG, Audi AG (독일), General Motor Company (미국), Ford Motor Company (미국), Toyota Motor Corporation (일본), Hyundai Motor Corporation (한국), Uber Technologies Inc. (미국) 및 Apple Inc.입니다.

주요 개발:

  • 2019년 7월, Intel Corporation은 복잡한 AI 알고리즘을 활용할 수 있는 Deep-learning Chip System “Pohoiki Beach”를 출시했으며, 일반 CPU보다 1,000배 더 효율적으로 1,000배 더 빠르게 확장했습니다. 이 시스템은 자율 차량에서 사용할 수있는 64 Loihi 'neuromorphic'깊-learning 칩으로 구성됩니다.
  • 2019년 1월, Qualcomm Technologies, Inc.는 3세대 Qualcomm Snapdragon Automotive Cockpit Platform을 출시했습니다. 이 플랫폼은 반 자율적이고 자율적인 차량에 필요한 컴퓨팅의 높은 수준을 지원함으로써 차량 경험을 향상시키기 위해 인공 지능 (AI)을 기반으로합니다.
  • 2019년 9월, 이스라엘 하이테크 기업인 Cortica는 도요타와 BMW와 파트너십으로 들어갑니다. 회사는 자율주행을 위한 인공지능(AI) 분야에서 전문성을 공유합니다.
  • 2019년 1월, Microsoft Corporation은 LG전자와 파트너십을 맺고 있습니다. Microsoft는 Azure Cloud 및 인공 지능 기술을 제공하여 LG의 Advanced Driver Assistance Systems (ADAS), Driver-Status Monitoring Camera (DSM) 및 Multi-Purpose Front Camera 제품을 향상시킵니다.
  • 2019 년 9 월, 폭스 바겐과 포드는 인공 지능과 자율 차량의 분야에서 동맹의 확장을 발표했다. 회사는 Argo AI 자율 차량 기술 플랫폼 회사에 투자 할 것입니다. 폭스 바겐과 포드는 미국과 유럽에서 상업적으로 배치하는 계획입니다.

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저자 정보

Ameya Thakkar는 자동차 및 운송 부문의 기업을 위해 운영을 최적화하고 성장을 촉진하는 데 9년 이상의 경험을 가진 노련한 경영 컨설턴트입니다. CMI의 수석 컨설턴트로서 Ameya는 고객에게 5,000만 달러 이상의 비용 절감과 수익 증가를 제공한 전략적 이니셔티브를 주도했습니다. Ameya는 공급망 최적화, 프로세스 리엔지니어링, 깊은 수익 포켓 식별을 전문으로 합니다. 그는 공급업체 분석, 수요 분석, 경쟁 분석, Industry 4.0 구현과 같은 복잡한 과제에 대해 주요 OEM 및 공급업체와 협력한 자동차 산업에 대한 심층적인 전문 지식을 보유하고 있습니다.

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