인공지능 진단 시장 분석

글로벌 인공지능(AI) 진단 시장은 가치있었습니다장바구니 US$0.002022년과는 가치에 도달하기 위한 예측US$ 5,773.6 만이름 *2030년한국어21.2% 상승이름 *2023 및 2030· 글로벌 인공 지능 (AI) 진단 시장은 증가 기술 발전과 인공 지능 (AI)의 통합에 강한 성장을 경험하고있다 의료 시스템에. 이 통합은 진단, 개인화된 치료 계획 및 능률적인 의학 납품을 개량하기 위하여 지도했습니다. 또한 AI 시장은 제조, 금융 및 소매와 같은 다양한 산업의 자동화 및 최적화에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

글로벌 인공지능(AI) 진단 시장: 지역 통찰력

• 지리를 기반으로하는 글로벌 인공 지능 (AI) 진단 시장은 북미, 라틴 아메리카, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카로 구분됩니다.
• 지구 중, 질병 식별 및 진단에서 인공 지능 (AI)의 채택 증가, AI 의료 창업에 투자 증가는 진단 시장에서 북미의 AI를 구동 할 것으로 예상되는 요인입니다. 또한, 진단 비용을 줄이기 위해 수요 증가, 환자 관리 개선, 기계 가동 감소는 진단에 있는 AI의 더 accelerating 사용법입니다. 2017 년 5 월 건강 IT 분석에 따르면 Case Western Reserve University의 연구원은 AI의 하위 세트 인 딥러닝 네트워크를 사용하여 100 % 정확도로 병리 이미지에서 모유 암을 식별합니다.
• 환자 풀, 지속적인 공황, 클라우드 컴퓨팅의 수용 증가, 그리고 AI를 지원하는 정부 프로그램의 상승 수는 아시아 태평양 시장에서 시장을 구동 할 것으로 예상되는 주요 요인 중 하나입니다. 또한, Biopharmaceutical 회사의 증가 수는 AI를 적용하고 진단 분야에서 발견되는 더 많은 AI 신청과 더불어 약 발견 과정을 현대화합니다. 예를 들어 2017 년 중국 Tencent는 AI Medical Innovation System (AIMIS)라고 불리는 AI 기반 진단 의료 이미징 시설을 도입했습니다. esophageal &의 처음 진단을 위한 90%와 95% 정확도 전시된 기술 폐암각각.

한국어 1. 글로벌 인공 지능 (AI) 진단 시장 점유율 (%), 지역, 2023

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글로벌 인공지능(AI) 진단 시장 운전사:

• 스타트업, 협업, 벤처캐피탈리스트 펀딩의 수 증가: AI 의료 시장은 급속한 속도로 성장하고, 끊임없이 기업가를위한 untapped 기회를 보여줍니다. 2020 년 9 월 데이터 루트 연구소 기사에 따르면 최근 몇 년 동안, 의료 공간에서 AI 혁신은 압도적이고 시장은 2022에서 USD 5,773.6 Mn에서 21.2%의 CAGR에서 2030로 성장하고 있습니다. 의료 공간은 이미징, genomics 및 진단에서 데이터의 큰 볼륨을 보유하고 있으며 최근 몇 년 동안 스타트업의 출현으로 이끌었습니다. 또한, 지속적인 COVID-19 전염병은 텔레 헬스 진단에서 급속한 시험에 배열하는 디지털 방식으로 건강에게 낙하를, 모기를 받기 & 그들의 제품에 밀어줍니다. 개인화되고 연결된 의료 분야에서의 시작은 환자가 건강을 추적하고 의료 서비스를 선택하고 관리 할 수있게함으로써 인정을받습니다.
• 통합 AI 의료 시스템에 예상 시장 성장을 몰기: 글로벌 인공 지능 (AI) 진단 시장의 성장을 주도하는 또 다른 요인은 의료, 의료 분야의 AI의 통합입니다. 예를 들어, AI의 통합은 전자 의료 기록에 여러 이점을 제공 할 수 있으며 진단 알고리즘, 결정 지원, 상호 운용성, 유연성, 캡처 의사 일시적 대화를 크게 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, Google은 심장 마비와 같은 건강 위험을 경고하기 위해 예측 모듈의 배달 네트워크와 협력했습니다. IBM Watson, AllScripts 및 Change Healthcare에 대한 기계 학습 솔루션은 개인화된 치료 옵션을 추천하기 위해 의료 데이터를 사용합니다. Amazon Web Services는 AI를 사용하여 임상 노트에서 데이터를 추출하고 색인합니다.
• Saykara의 가상 조수 도구 인 Kara은 음성 인식, 언어 처리 및 기계 학습 모델을 사용하여 의사 일시적인 대화를 캡처하고 EMRs에 저장된 노트로 전환합니다.
• EMRs와 AI 기술의 정렬을 개선하려고하는 시장 플레이어는 혁신자 및 스타트업에 의해 활용 될 수있는 기회의 범위를 제한하고 있습니다. Future EMRs는 telehealth 서비스와 착용할 수 있는 데이터 통합을 위한 범위로 개발될 수 있습니다. 이 데이터는 임상 연구, 가정 건강 추적, 고급 진단 및 건강 위험 사건의 예측에서 사용될 수 있습니다.

인공지능(AI) 진단 시장 기회:

만성 질환의 발병 및 예방 또는 지연은 세무 및 시간 소모 작업 일 수 있습니다. AI 기반 데이터 중심 기술은 의료 인력을 정확하고 적시에 처리 할 수 있으며 민감하는 것보다 더 유능하고 예방적인 접근을 가능하게합니다. AI는 만성 질병을 더 잘 관리하기 위해 통합 관리 계획을 제공 할 수 있습니다. 이미지 처리, 진단 발견, 깊은 학습 및 신경 네트워크는 지난 몇 년 동안 경험 많은 발전을 가지고 있습니다. 예를 들어, 2020 년 12 월, 두 회사는 폐 질환에 대한 의료 이미지 분석에 참여하고 결합 된 리소스를 결합하여 역사적인 이미지를 기반으로 폐 질환을 검출하고 치료하기위한 end-to-end AI 기반 솔루션을 개발합니다.

글로벌 인공지능(AI) 진단 시장 동향:

• 열 부문과 결합하여 AI의 연구 증가: 병리학의 분야에서, 질병 견본 & 생물학의 유형 그리고 subtypes로 이루어져 있는 큰 자료 세트로 채워진, 그것은 변화를 지키는 인간적인 병리학을 위해 극단적으로 복잡한 & 배출일 수 있습니다. 연구 기사는 2018 년 Dyche에 의해 출판되었습니다. 림프 노드에서 메타 정적 모유 암을 검출하는 딥러닝 접근법을 공부했습니다. 연구는 암의 작은 예금을 검출하는 중요한 정확도를 보여주었습니다, 인간적인 병리학을 위해 치명적인 일 수 있었습니다. AI 근거한 체계는 지속적으로 작동할 수 있고 견본의 수를 기록하고 분석하기 위하여 훈련될 수 있습니다. genomics 및 biomarkers의 큰 datasets를 가진 병리학에 있는 AI의 통합은 정확한 능률적인 진단을 제공하는 병리학의 역할을 쉽게 도울 수 있습니다.

글로벌 인공지능(AI) 진단 시장 공급 능력:

• 조달 비용 및 유지 보수는 시장 성장을 방해 할 것으로 예상됩니다 : AI 기반 의료 시장은 높은 조달 비용을 포함하고 주요 초기 자본을 필요로하며 업그레이드 및 유지 보수 비용에 따라 다릅니다. 병원과 같은 금융 설립 된 플레이어는 시장에서 주요 투자자입니다. AI 기반 기술을 개발 및 도입하는 저 정부 지출으로 대부분의 비용은 개인 소비자가 직접 부담합니다. 예를 들어, 유럽 정부는 AI 기반 의료 솔루션을 채택하는 장기 투자 집중 전략을 가지고 있습니다. AI를 의료 설정 통합하는 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션의 조달은 시스템 엔지니어링의 복잡성 때문에 주요 비용을 포함합니다. 또한 AI 기반 시스템의 평균 수리 또는 유지 보수가 매우 비쌉니다. 이러한 시스템은 일정한 업그레이드를 필요로 합니다. 또한, 실질적인 투자는 디지털화 및 교육 프로그램에 필요합니다. 의료 시스템은 이미 전자 건강 기록 시스템을 압연하고 의료 설정에서 AI 솔루션을 취득하고 통합하기 위해 상당한 자본 투자를했습니다. 이는 비싸다.

한국어 2. 세계적인 인공 지능 (AI) 진단 시장 점유율 (%), 성분에 의하여, 2023년

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글로벌 인공지능(AI) 가격표 세그먼트:

글로벌 인공지능(AI) 진단 시장 보고서는 제품, 응용 프로그램, 최종 사용자 및 지역으로 구분됩니다.

• 제품정보 회사연혁, 시장은 소프트웨어, 기계설비 및 서비스로 구분됩니다. 다음 것 소프트웨어 관련 기사 예측 기간 동안 인공지능(AI) 시장을 지배할 것으로 예상되며, AI 기술의 발전과 의료 시스템에 영향을 미칠 수 있습니다.
• 진단 기준제품정보, 시장은 심장, 종양학, 병리학, 방사선학, 신경학 및 다른 사람으로 구분됩니다. 다음 것 심장 질환 관련 기사 예측 기간 동안 시장을 지배 할 것으로 예상되고 이것은 전 세계적으로 심혈관 질환의 증가율에 기인합니다.

글로벌 인공지능(AI) 진단 시장: 키 회사연혁

• 2021년 2월 인기 카테고리 CHC Healthcare Group의 유통 계약에 서명하여 대만 시장에 사업을 확장하여 대만의 AI 솔루션 마케팅 및 유통 권리를 확보하십시오.
• 2020년 11월 AliveCor, Inc의., 회사는 그것의 제품을 위한 미국 FDA 승인, Karida AI V2의 차세대 해석적인 ECG 알고리즘을 받았습니다. 이 승인은 미국 시장에 있는 제품을 위한 기업 계획 상업화 전략을 가능하게 합니다.

글로벌 인공지능(AI) 진단 시장:: 주요 기업 Insights

글로벌 인공 지능 (AI) 진단 시장은 매우 경쟁력. 이것은 AI 기술의 통합을 위한 진보된 기계설비 성분을 위한 상승 수요에, 그 결과로, 시장에 있는 선수는 시장에 있는 소설 기계설비 성분을 발사하는 집중됩니다.

세계 인공 지능 (AI) 진단 시장에서 핵심 플레이어 중 일부는 Kaz USA Inc., Microlife Corporation, Omron Corporation, Cardinal Health, Easywell Biomedicals, Welch Allyn Inc., Hicks Thermometers Limited 및 American Diagnostic Corporation입니다.

* 정의: AI 알고리즘을 사용하여 의료 데이터의 광대 한 양을 분석하고 패턴과 관계를 식별, 의료 진단을위한 일반적인 AI는 환자의 결과를 개선하고 더 효율적이고 효과적인 의료 시스템을 개선하기 위해 선도하는 의학 분야를 변환 할 수 있습니다. 그러나, 의료 진단의 개발 및 배포는 여전히 초기 단계에서, 그리고 그것의 전체 잠재력을 도달하기 위해 기술을 극복해야 할 몇 가지 기술, 규제 및 윤리적 과제가있다.