인공지능(AI) 기반 보안 시장
인공 지능은 시각 인식, 연설 인식, 의사 결정, 언어 간의 번역을 사용하는 컴퓨터 과학의 분지이며, 인간 지원없이 지능을 만드는 것입니다. 인공 지능 기술은 보안 공격으로부터 모든 시스템을 보호하는 보안 관리 목적으로 사용될 수 있으며 실시간 사용자를 경고하여 위협합니다. 예를 들어, Intrusion Detection System은 누군가가 악의적 활동이나 보안 정책 위반을 통해 기밀 정보를 해킹하려고하는 경우 자동으로 감지 할 수있는 보안 소프트웨어의 모드이며, 사용자가 Intrude 데이터에 대한 경고. 마찬가지로 암호화는 의도한 사용자와 데이터만 공유하는 특정 형태로 분석 및 전송 데이터의 방법입니다.
기술 및 2G, 3G 및 4G Long-Term Evolution (LTE) 무선 네트워크의 사용을 증가시키는 Rampant 발전은 5G 모바일 네트워크의 도입과 함께 인공 지능 기반 보안을위한 글로벌 시장의 성장을 주도하는 주요 요인입니다. 이 셀룰러 네트워크는 연결 및 통신을 통해 실시간 정보, 데이터 및 기타 활동 중 온라인 트랜잭션을 교환할 수 있으며 사이버 공격의 눈에 띄는 대상이 있습니다. . 예를 들어, 인터넷 범죄 불만 센터 (IC3)에 따르면 2016 년 사이버 범죄는 전 세계적으로 US$1.33 억의 손실을 초래했습니다. 이 차례로, 보안 솔루션에 대한 수요를 높일 것으로 예상되므로 예측 기간 동안 인공 지능 기반 보안 시장의 성장을 향상시킵니다.
또한, 스마트 시티 이니셔티브 증가, 세계적으로, 또한 AI 기반 보안 시장의 연료 성장에 기대된다. 예를 들어, 2015에서 인도 정부는 '100 Smart Cities Mission'을 시작했습니다. 스마트 시티 이니셔티브의 중요한 요소는 다양한 위치에서 Wi-Fi 핫스팟의 디지털화 및 배포를 포함합니다. 한국어 Wi-Fi 네트워크는 공유 암호를 사용하는 네트워크입니다. Hence는 악성 코드, 피싱, 암호 침해 및 서비스 공격의 파괴와 같은 위협에 노출됩니다. 개인 Wi-Fi 시설의 배포를 증가시켜 인공 지능에 대한 수요를 늘릴 것으로 예상됩니다. 이 차례로, 보안의 인공 지능에 대한 시장의 연료 성장에 예상된다.
또한, F-Secure Labs에 따르면, 데이터의 5000,000 샘플이 분석 및 보호를위한 약 10,000 개의 악성 URL과 약 60,000 개의 악성 URL을보고 고객으로부터 수신됩니다. 많은 양의 데이터 분석은 인간의 용량을 넘어 인공 지능이 구현되어 있습니다.
은행 및 금융 부문은 금융 서비스 개선을 위한 IT 솔루션 채택으로 상당한 변화를 목격하고 있습니다. 온라인 거래에서 Proliferation 및 NEFT (National Electronic Fund Transfer), RTGS (Real-time Gross Settlement Systems), ECS (Electronic Clearing Service) 및 모바일 거래와 같은 서비스의 사용을 증가, 차례로, 안전한 솔루션에 대한 수요 증가. 결제 게이트웨이, 전자 상거래 웹 사이트 및 온라인 거래 및 저장 신용 카드 및 직불 카드 정보를 수락하는 모바일 응용 프로그램은 또한 해킹에 취약성을 증가하고있다. 인도 (RBI)의 예비 은행에 따르면, 2015–2016 년, 16,468 ATM, 직불 카드, 신용 카드 및 순 은행과 관련된 사기는보고되었다. 2015년에 기록된 숫자는 2014년에 기록된 것 보다는 더 높았고, 13083 사기를 위해 회계하고 2013년에 기록해, 9,500를 위한 회계. 이 때문에 인공지능 기반 보안의 증가 채택은 은행 및 금융 부문에서 목격됩니다.
인공 지능은 입력 및 출력 변수 간의 관계를 간단히 측정하므로 솔루션의 문제 및 자연에 대한 사실은 보장되지 않습니다. 이 포즈는 인공 지능 기반 보안의 글로벌 시장의 성장을 위해 금지합니다.
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북미는 2016에서 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
북미는 2016 년 글로벌 인공 지능 기반 보안 시장에서 지배적 인 위치를 보유했으며 예측 기간 동안 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 이 성장은 이 지역에서 사이버 공격을 불러일으켰습니다. 미국은 의료, 은행 및 금융, 소매 및 제조와 같은 산업에 대한 지속적인 사이버 공격에 대한 지역 주요 시장 점유율을 차지했습니다. 예를 들어, 인터넷 범죄 불만 센터 (IC3)에 따르면 2016 년 사이버 범죄는 전 세계적으로 US$1.33 억 달러에 달했으며, 캘리포니아는 US$ 255 백만 달러에 가장 높은 기록 손실을 목격했습니다. 또한 2016 년, 웹 애플리케이션 공격의 약 28%는 미국에 기록되었으며, 네덜란드와 독일에 의해 이어졌습니다.
아시아 태평양 시장은 예측 기간에 가장 높은 CAGR를 전시 할 것으로 예상됩니다. 이것은 기계 학습 및 자연 언어 처리 기술의 채택을 가속화하고 지역에있는 5G 파일럿 프로젝트의 수를 늘리고 있습니다. 이 차례로, 통신 업계에서 응용 프로그램에 대한 보안에 AI를 밀어 할 것으로 예상된다. 예를 들어, China Telecom Corporation Ltd.는 2017 년 12 월 Lanzhou의 새로운 5G 기지국을 설립하여 5G 파일럿 프로젝트를 확장했습니다. 이 차례로, 예측 기간 동안 인공 지능 기반 보안 시장의 성장을 높일 것으로 예상됩니다.
주요 회사
글로벌 인공 지능 기반 보안 시장에서 운영되는 주요 플레이어는 Nvidia Corporation, Intel Corporation, Xilinx Inc., Samsung Electronics Co., Ltd., Micron Technology, IBM Corporation, Cylance Inc., Threatmetrix, Securonix, Inc., Amazon, Sift Science, Acalvio Technologies 및 Skycure Inc.를 포함합니다.
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