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인공지능(AI) ANALYSIS

인공 지능 (AI) Genomics 시장에서, 배달 모드로, 기능, 응용 프로그램에 의해, 최종 사용자에 의해, 지역 (북미, 라틴 아메리카, 유럽, 중동 및 아프리카, 아시아 태평양)

  • Published In : Aug 2023
  • Code : CMI6127
  • Pages :185
  • Formats :
      Excel and PDF
  • Industry : Healthcare IT

genomics 시장의 글로벌 인공 지능 (AI)은 가치장바구니 US$0.002023 년과 예측의 가치에 도달미화 19.72 Bn이름 *2030년한국어50.1%의 CAGR이름 *2023 및 2030· genomics 시장에 있는 세계적인 인공 지능 (AI)는 증가 생물 의학과 게놈 데이터 세트에 강한 성장 owing, ai 근거한 해결책의 채택을 성장하고, 약 발견 및 진단에 있는 돌연변이 시간 감소에 초점이 시장 성장을 밀어줄 것으로 예상됩니다. 그러나 숙련 된 인력 및 인프라의 부족, 게놈 소프트웨어, 게놈 보안 및 게놈 Sequencing 데이터의 큰 볼륨의 저장을위한 Ambiguous Regulatory Guidelines.

Genomics Market의 글로벌 인공지능(AI): 지역 통찰력

  • genomics 시장에서 글로벌 인공 지능 (AI)을 기반으로 북미, 라틴 아메리카, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카로 구분됩니다.
  • 지역 중, 북아메리카 시장의 가장 높은 점유율을 얻을 것으로 예상된다. 예측 기간으로 인해 인간 게놈 프로젝트, 그리고 여러 이니셔티브는 미국과 같은 국가를 통해 새로운 대상 질병을 가진 수많은 환자를 시퀀스하고 기술 발전을 통해 시장에서 감소했다. 이것은 미래 개인화 된 치료, 라이프 스타일, 영양 연구 및 기타 genomics 연구에 대한 개인 게놈 sequencing에 환자의 관심을 증가했다. 예를 들어, Human Genetics의 미국 사회에서 보고서는 genomics의 미국 경제에 대한 연례 영향을 지난 10 년 동안 5 배 성장했으며, 2019 및 850,000 미국 일자리에서 미국 경제에 265 억 달러를 추가했습니다. 또한, 정부의 수익 지원은 정밀 의약품 및 분자 진단의 여러 시작에 기여하고 정밀 의약품 소프트웨어 시장의 진화에 기여하고 있습니다. 정밀 의학의 Advancing Standards는 다양한 식별 및 제안에 소개되었습니다. 이름 * 탈terminants, wearable’s, 그리고 지역의 건강 데이터 표준화를위한 센서. 이것은 지역의 인구 중 정밀 의학의 효능에 관한 확장 된 인식으로 이끌었습니다.
  • 유럽 및 아시아 태평양 글로벌 인공 지능 (AI)에서 강력한 성장을 목격 할 것으로 예상됩니다. 유럽 국가로 의료 지출 증가에 대한 genomics 시장. 예를 들어, 프랑스, 영국, 스페인 및 독일은 의료 IT (HCIT)에서 $ 6 억 이상을 지출했으며 지역 HCIT 채택은 거의 80 %를 나타냅니다. 2020 년 유럽위원회는 COVID-19의 진단을 가속화하기 위해 AI의 사용에 투자하고 환자 치료를 향상시킵니다. 유럽은 의료 AI에 대한 고려 가능한 글로벌 허브로 빠르게 부상하고 있지만 미국 뒤에 추적. 예를 들어, 옥스포드 기반 AI 기반 약물 발견 회사 인 Exscientia는 새로운 일류 소형 분자 Sanofi가 현재 개발 중입니다.

한국어 1. Genomics Market Share (%)의 글로벌 인공 지능 (AI), 지역, 2023

인공지능(AI)

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Genomics Market Drivers의 글로벌 인공지능(AI):

  • Biomedical 및 Genomic Datasets를 통해 시장 성장을 추진합니다. 생물 의학 연구 프로젝트와 대규모 협력은 급속하게 증가하고 있습니다, 생성되는 게놈 자료의 양은 또한 성장하고, 지금 자료의 대략 2 40 억 기가 바이트로 매년 생성됩니다. 연구자들은 이러한 복잡하고 큰 데이터 세트에서 유용한 정보를 얻기 위해 노력하고 있으므로 인간 건강과 질병을 잘 이해할 수 있습니다. AI 도구는 진보적으로 연구원들이 DNA의 unseen 패턴을 찾는 genome-sequence 데이터의 엄청난 양을 처리하는 데 도움이됩니다. 그럼에도 불구하고, AI 알고리즘은 실제로 부족 투명성 때문에, biase는 DNA 데이터에서 고용 될 때 이러한 알고리즘이 비공개에 링크 할 수 있습니다.
  • Ai-Based Solutions의 장점 시장 성장을 몰기: AI는 또한 3D 이미징을 가진 종양에서 유전적 mutations의 발견을 위해 사용됩니다. 예를 들어, 다가오는 기술은 뇌의 glial 세포 또는 높은 정확도 환자의 뇌 검사를 사용하여 척추를 사용하여 glioma-type 종양을 감지 할 수 있습니다. 깊숙한 학습과 신경망에 근거를 둔 기술로, 처리 과정은 높게 강화될 수 있습니다, 의사는 biopsy에서 모으기 위하여 조직 견본을 요구하지 않으며 수술과 관련된 위험을 지배할 수 있습니다. AI & ML는 진단 자동화를 가진 수많은 가능성을 제공합니다. 건강 관련 데이터의 디지털화와 빠른 기술 섭취는 의료 분야에서 AI의 개발 및 응용 분야에서 혁신과 발전을 격려하고 있습니다.

Genomics Market의 글로벌 인공지능(AI) 기회:

  • 인간 게놈 프로젝트가 1990 년에 시작된 이래로, genomics는 건강 증진과 개인화의 잠재력을 입증했습니다. 최근 더, 형성의 DNA 분석genome 순서의 협력적인 저장소인 biobanks, 및 23andMe와 같은 직접 소비자 유전 테스트 회사의 성장은 게놈 데이터의 폭발을 증가했다. Sequoia Capital 및 Deerfield Management와 같은 최고 의료 투자자는 데이터가 의료용 수직을 통해 상당한 상업 기회를 잠금 해제했다고 인정합니다. 2017 년, 액체 생분해 회사 GRAIL은 Smart Money VC ARCH Venture Partners가 주도하는 시리즈 B 라운드에서 US $ 914 백만 달러를 모금했으며 Johnson & Johnson을 포함한 제품 개발 및 조기 암 검지 혈액 검사에 대한 검증을 계속했습니다.
  • 스위스의 Sophia Genetics는 데이터 중심의 약 공간에서 마크를 만드는 또 다른 회사입니다. 이미 데이터 결합을 위해 반 도젠 영국 병원과 함께 작동하고 이미 환자의 수백을 진단하는 암 진단에 AI 기반 통찰력을 가져옵니다. Sophia Genetics는 AI가 암에 집중했습니다. EpiCombi.com 정보 AI는 옥스퍼드 대학교에서 유전체학 시그니처 중심의 치료사인 옥스퍼드 대학교(Oxford University)의 시그니처 시그니처 시그니처 시그니처 구동 치료사인 또 다른 시작점입니다.

Genomics Market의 글로벌 인공지능(AI) 동향:

제약 및 소프트웨어 회사의 협업 증가

  • 제약 산업은 연구 및 개발 (R & D)의 성장 비용과 더불어 압력 아래, 이익 마진을 손상. AI는 R & D 타임라인을 가속화하여 약물 발견을 빠르게 변환 할 수있는 능력을 가지고 있으며 약물 개발이 저렴하고 빠르며 승인의 확률을 향상시킵니다. 거의 100 파트너십은 2015 년부터 AI 공급 업체와 큰 제약 회사 사이에 확인되었으며 최근 몇 년 동안 증언 된 수치를 늘리고 있습니다.
  • AI는 현대 기술의 최전선에 있고 생명 공학의 영역에서 평행하기 위하여 시작되었습니다. 여러 바이오 제약 회사는 AI를 사용하여 혁신을 구동하고 프로세스를 개선하고 새로운 비즈니스 모델을 발견합니다. 중요한 약 발견 회사는 AI가 중요한 사업 이점을 제안할 수 있다는 것을 이해합니다. 그것은 거 대 한 데이터베이스의 분석을 촉진할 수 있습니다, R & D 속도, 효과적인 결정을 촉진 하 고 비용을 절감. Johnson & Johnson, AstraZeneca 및 Pfizer와 관련된 큰 회사는 표적 식별 및 검증을 개선하는 데 도움이되는 제약 응용 분야의 genomics 및 엔지니어링 도구와 AI를 통합하여 훌륭한 발전을 이루었습니다. AI의 초기 채택자, AstraZeneca는 지식 그래프와 이미지 분석을 고용하고 질병에 대한 새로운 통찰력을 수집하고 바이오 매스 30% 인간 병리학보다 빨리 분류합니다. New York-based Renalytix AI, Oakland-headquartered와 같은 약물 사냥을 위한 AI 전문가와 협력

인공 지능 (Ai) Genomics Market Report 적용

공지사항이름 *
기본 년:2022년2023 년 시장 크기 :장바구니 US$0.00
역사 자료:2018년 ~ 2021년예측 기간:2023에서 2030
예상 기간 2023년에서 2030년 CAGR:50.1% 할인2030년 가치 투상:미화 19.72 Bn
덮는 Geographies:
  • 북미: 미국 및 캐나다
  • 라틴 아메리카: 브라질, 아르헨티나, 멕시코 및 라틴 아메리카의 나머지
  • 유럽: 독일, 미국, 스페인, 프랑스, 이탈리아, 러시아 및 유럽의 나머지
  • 아시아 태평양: 중국, 인도, 일본, 호주, 한국, ASEAN 및 아시아 태평양의 나머지
  • 중동: GCC 소개 국가, 이스라엘, 중동의 나머지
  • 아프리카: 남아프리카, 북아프리카, 중앙아프리카
적용된 세그먼트:
  • 납품 형태에 의하여: On-Premises, 클라우드 기반
  • 기능에 의하여: Genome Sequencing, 유전자 편집 및 기타
  • 신청: 번역 정밀 의학, 임상 및 Genomic 진단 및 기타
  • 최종 사용자: Pharma & Biotech 기업, 공공 및 소비자 Genomic 센터 및 기타
회사 포함:

Fabric Genomics, International Business Machines, MICROSOFT, NVIDIA, AI Therapeutics, Genetics, Benevolent AI, Deep Genomics, DIPLOID 등.

성장 운전사:
  • 약물 발견 및 진단의 턴아라운드 시간 감소에 대한 상승 초점
  • Ai 기반 솔루션의 채택
  • 생물 의학과 게놈 datasets 증가
변형 및 도전 :
  • 숙련 된 인력 및 인프라의 부족
  • genomics 소프트웨어에 대한 Ambiguous 지침
  • genome sequencing 데이터의 대량의 Poor 보안 및 저장

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Genomics Market의 글로벌 인공지능(AI) 공급 능력:

  • 숙련 된 인력 및 인프라의 부족은 시장 성장을 방해합니다. 의료 시스템은 기술 발전에 신속하게 확장되고,이 확장, 그것의 서비스에 대한 대규모 수요가 있습니다. 숙련 된 인력과 소거 값은 여전히 unmet 필요입니다. 치료 솔루션, 라이프 스타일 선택, 노후화 인구 및 장기 의료 시스템에 대한이 관리를 극복과 같은 중단 가능한 힘은 여전히 struggling입니다. 의료 분야에서 AI의 채택은 진단, 정밀 의학, genomics 및 환자 참여와 같은 의료 서비스에 대한 숙련 된 노동에 대한 수요를 운전하고 있습니다. 인구가 성장함에 따라 숙련 된 노동의 부족이 있으며 서비스의 격차는 미래에 투자를위한 핵심 요소입니다.
  • Genomics 소프트웨어에 대한 Ambiguous Regulatory Guidelines는 시장의 성장을 hamper: 주요 규제 문제 중 하나는 의료에서 AI의 채택을 해소하는 것은 오래된 규제 인프라입니다. 의료의 기술 발전은 도약과 경계로 성장했지만 규제 인프라는 속도를 유지하지 않았습니다. 예를 들어, AI 기반 소프트웨어는 증가 된 사용과 스마트하게 학습합니다. 대부분의 규제 승인은 반복성에 근거하지만 소프트웨어가 자기 학습일 때, 결과는 다를 수 있습니다. AI 시스템의 강도는 있지만, 규정은 변경해야합니다. 또 다른 측면은 AI, 특히 신경 네트워크, 검은 상자입니다. 프로그래밍 할 수 있지만 사용자는 내부에서 작동하는 방법을 알고 있습니다. 이것은 explicability의 문제를 제기합니다. 규제 문제보다 AI를 들고, 규제자는 계속 노력합니다.

한국어 2. Genomics Market Share (%)의 글로벌 인공 지능 (AI), 배달 모드로, 2023

인공지능(AI)

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Genomics Market의 글로벌 인공지능(AI) 세그먼트:

  • genomics 시장 보고서의 글로벌 인공 지능 (AI)은 배달 모드, 기능, 응용 프로그램, 최종 사용자 및 지역으로 구분됩니다.
  • 형태를 전달하기, 시장은 On-Premises, Cloud 기반으로 구분됩니다. 다음 것 온-프레미스 관련 기사 예측 기간 동안 genomics 시장에서 인공 지능 (AI)을 지배 할 것으로 예상되고 이것은 의료 데이터의 혁명에 영향을받습니다.
  • On-Cloud 세그먼트 또한 가까운 미래에 중요한 성장을 목격할 것으로 예상되고 이것은 연구와 개발에 빚지고 있습니다.
  • 기능 기반, 시장은 Genome Sequencing, Gene Editing 및 다른 사람으로 구분됩니다. 다음 것 게놈 Sequencing 세그먼트 예측 기간 동안 시장을 지배 할 것으로 예상되며 인간 게놈 증가에 따라 특정 질병의 위험을 포함하는 인체의 가장 특성을 설명합니다.
  • Gene 편집 또한 가까운 미래에 상당한 성장을 목격할 것으로 예상되고 이것은 유전자 편집의 사용을 증가시키는 것입니다.
  • 회사연혁, 시장은 번역 정밀도 약, 임상 & Genomic 진단 및 다른 신청으로 구분됩니다. 다음 것 번역 정밀 의학 관련 기사 예측 기간 동안 시장을 지배할 것으로 예상되며 연구 및 개발에 영향을 미칩니다.
  • 임상 & Genomic 진단 관련 기사 또한 가까운 미래에 큰 성장을 목격할 것으로 예상되고 이것은 의학 AI 응용 프로그램에 대한 인식을 증가시키기 위해 owing입니다.
  • 제품정보 끝 사용자, 시장은 Pharma & Biotech 기업, 공중 & 소비자 Genomic 센터 및 다른 사람으로 구분됩니다. 다음 것 제약 및 생명 공학 회사 소개 관련 기사 예측 기간 동안 시장을 지배할 것으로 예상되며 Pharma & Biotech Companies의 인공 지능의 사용을 증가시키는 것으로 간주됩니다.
  • 공공 및 소비자 Genomic 센터 또한 가까운 미래에 상당한 성장을 목격 할 것으로 예상되고 이것은 시장의 정부 투자에 빚지고있다

Genomics Market의 글로벌 인공지능(AI): 키 회사연혁

  • 에 2월 16 2023, 채용 정보, Accenture Ventures를 통해 전략적 투자를, Ocean Genomics에서, 기술 및 AI 회사는 바이오 제약 회사를 지원 하 고 더 효과적인 진단 및 치료법을 개발 하는 고급 컴퓨팅 플랫폼을 개발 했다.
  • 2020년 10월 다운로드 글로벌 헬스케어 기업 GSK와 AI 그룹과 파트너십을 맺고, 약물과 백신 발견 과정에 대한 이해를 적용하고 있습니다. GSK는 최근 GSK의 중요한 유전학 및 게놈 데이터를 활용하여 변화 의약품 및 백신 개발 프로세스를 개선하기 위해 새로운 런던 기반 AI 허브를 설립했습니다.

Genomics Market의 글로벌 인공지능(AI):: 주요 기업 Insights

  • genomics 시장에서 글로벌 인공 지능 (AI)은 매우 경쟁력입니다. 이 회사는 팀 협업, 봇 및 의료를 통해 병원에 클라우드 및 AI 기능을 제공하는 세 가지 새로운 도구를 사용하여 의료 서비스를 확장하여 포괄적 인 임상 의사 결정 지원을 제공하는 데 중점을 둡니다.
  • Genomics Market의 글로벌 인공 지능 (AI)의 핵심 플레이어 중 일부는 Fabric Genomics, International Business Machines, MICROSOFT, NVIDIA, AI Therapeutics, Ares Genetics, Benevolent AI, Deep Genomics, DIPLOID 등입니다.

* 정의: 인공 지능 (AI) 및 관련 기술은 다양한 분야 및 분야에서 진보적으로 사용되고 있으며 현재 의료 분야에 속합니다. AI는병원 및 임상 실험실과 같은 다양한 설정에서 효과적으로 활용연구 접근법. 엔진, 기계 등에 있는 강화된 사용으로, AI는 안으로 이용됩니다전자 건강 기록 (EHR) 및 또한 삶에 포함 된 분야의 개발 과학과 신경 과학. 의료 분야에서 AI의 기본 또는 급여 기능은 질병의 진단 및 치료입니다.

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Manisha Vibhute

Manisha Vibhute is a consultant with over 5 years of experience in market research and consulting. With a strong understanding of market dynamics, Manisha assists clients in developing effective market access strategies. She helps medical device companies navigate pricing, reimbursement, and regulatory pathways to ensure successful product launches.

Frequently Asked Questions

Genomics Market size의 글로벌 인공지능(AI)은 2023년 USD 1.15억에 달하며 2030년 USD 19.72억에 달할 것으로 예상됩니다.

genomics 시장 규모의 글로벌 인공 지능 (AI)은 US$에 가치있는 것으로 추정됩니다. 1.15 억 2023 년에 2023 및 2030 사이 50.1%의 CAGR를 전시 할 것으로 예상됩니다.

약물 디스커버리 및 진단에서 Turnaround Time을 줄이기위한 Rising Focus는 Ai 기반 솔루션의 Adoption을 성장하고 Biomedical과 Genomic Datasets를 증가시키고 시장의 성장을 연료화합니다.

On-Premises 세그먼트는 시장에 있는 주요한 납품 형태 세그먼트입니다.

기술 인력 및 인프라의 부족, Genomics Software, Poor Security & Storage for Genome Sequencing Data의 Ambiguous Regulatory Guidelines for Genomics Software.

시장에서 운영되는 주요 플레이어는 Fabric Genomics, International Business Machines, MICROSOFT, NVIDIA, AI Therapeutics, Ares Genetics, Benevolent AI, Deep Genomics, DIPLOID 등입니다.
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