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ALGORITHMIC 거래 시장 ANALYSIS

Algorithmic Trading Market Report, Function(Programming, Debugging, Data Extraction, Back-Testing & Optimization, Risk Management), Application(Equities, Forex, Commodities, Fund, Others(Insurance, etc.)) 및 Region(North America, Europe, Asia Pacific, Latin America, Middle East, Africa) - 크기, Share, Outlook 및 Opportunity Analysis, 2019 - 2027

Algorithmic Trading Market – 인사이트

글로벌 알고리즘 거래 시장은 US$ 10,346.6으로 평가되었습니다. 2018 년 Mn은 2027 년 US $ 25,257.0 Mn에 도달하기 위해 예측 기간 동안 10.7%의 CAGR를 전시 할 것으로 예상됩니다.

ALGORITHMIC 거래 시장

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Algorithmic 거래, algo 거래, 자동화 거래, 또는 검은 상자 거래는 재고 시장에서 기술 발전입니다. 그것은 컴퓨터에서 실행하는 프로그램 프로세스는 인간의 상인을 위해 불가능 한 속도와 주파수에서 이익을 생성하기 위해 무역을 배치하기위한 지침 (안 알고리즘)의 특정 세트를 따르는 컴퓨터에서 실행. Algorithmic 거래는 금융 시장에서 유용하고 미국, 인도, 미국 및 대한민국과 같은 국가에서 채택되는 중요한 견인력을 얻고 있습니다. 정확도, 뛰어난 속도 및 유동성은 알고리즘 거래의 독특한 특징이며, 이는 가까운 미래에 알고리즘 거래 시장의 중요한 성장에 기대됩니다.

글로벌 알고리즘 거래 시장은 예측 기간 동안 상당한 성장을 목격 할 것으로 예상됩니다 (2019-2027). 이것은 알고리즘 거래에 대한 클라우드 기반 솔루션, 서비스, 클라우드 컴퓨팅의 채택을 증가하는 것으로 간주됩니다. 상인은 backtesting, 거래 전략 및 실행 무역을 가진 런타임 시리즈 분석을 위한 구름 서비스를 이용합니다. Traders는 데이터 저장, 백업 및 복구, 데이터 관리 및 거래 네트워크와 같은 서비스에 대한 하나의 자신의 데이터 센터를 구축하는 자본 집중으로 클라우드 컴퓨팅을 선택합니다. 따라서 소프트웨어 또는 하드웨어 인프라를 개발하는 것보다 클라우드에 공간을 임대하는 것이 더 쉽습니다. Coherent Market Insights에 따르면 클라우드 컴퓨팅 시장은 2013 년 US $ 58 억에서 2020 억 달러로 성장할 것으로 예상되며 전문 클라우드 서비스 시장은 2017 년 US $ 15.36 억에서 2023 억으로 성장할 것으로 예상됩니다. Hence, 클라우드 기반 서비스의 채택 증가는 알고리즘 거래 시장의 성장을 구동 할 것으로 예상된다.

금융 부문의 AI 기반 서비스에 대한 수요는 알고리즘 거래 시장의 성장을 주도하고 있습니다. 알고리즘 거래에서 AI는 시장 조건을 채택하는 데 도움이되며 경험에서 학습하고 따라 거래 결정을 내립니다. 블랙록, 르네상스 기술, 그리고 다른 사람 중 두 개의 시그마는 선택 재고를 위해 AI를 사용합니다. 2018 년 Coherent Market Insights에 따르면 인도의 금융 기관의 약 37%는 인공 지능 집중 기술에 투자했으며, 가까운 미래에 채택하기위한 약 68%의 계획입니다. 따라서 금융 부문에서 AI의 채택 증가는 예측 기간 동안 알고리즘 거래 시장의 성장을 주도할 것으로 예상됩니다. 또한, 기관 자산 관리자에 의한 비-equity 거래 알고리즘의 채택 증가는 알고리즘 거래 시장의 성장이 또 다른 요인이다.

또한, 처분할 수 있는 소득 증가는 알고리즘 거래 시장의 성장을 모는 중요한 요인을 만드는 증가한 무역 활동에 지도했습니다. 인도 브랜드 Equity Foundation (IBEF)에 따르면 2018 년 인도 총 농촌 소득은 약 572 억 달러이며 2021 년 1 월 1.8 조 달러에 도달 할 것으로 예상됩니다. capita 처분할 수 있는 소득 당 인도의 시골은 2020년까지 4.4%에서 US$ 631에 4.4%의 CAGR에 증가하기 위하여 예상됩니다. 또한 2017년 DATA USA에 따르면 미국 인구는 38.1의 미디어 나이와 US $ 60,336의 미디어 세대 소득이 326 백만이었다. 2016년과 2017년 사이에 미국 인구는 323백만에서 326백만으로 성장했습니다, 이는 0.802%의 증가이고, 그것의 중간 가구 소득은 US$ 57,617에서 US$ 60,336로 성장했습니다 (4.72% 증가).

그림. Global Napping Pods Market Value (US$ Mn) 분석 및 예측, 응용 프로그램, 2017 및 2027

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애플리케이션의 기초에 글로벌 알고리즘 거래 시장은 Equities, Forex, Commodities, Funds 및 기타로 구분됩니다. 2018년 가장 큰 점유율을 차지하는 주식 부문은 보안, 제어 및 관리 환경에서 회사의 거래 주식을 위한 최고의 자산 클래스 중 하나입니다. 주식 시장, 또한 주식 시장 또는 주식 시장으로 알려져, 회사의 주식 또는 entities가 발행되고 무역되고, 교환을 통해 또는 상인 또는 브로커를 통해서. 주식 시장에서 주식이 거래되는 곳은 'Stock Exchange'입니다. 예를 들어, 인도의 주식은 두 증권 거래소를 통해 거래됩니다. 인도 (NSE) 및 Bombay Stock Exchange (BSE)의 국가 주식 교환. 주식에서, 알고리즘 거래는 가격, 시간 및 볼륨과 같은 변수에 대한 자동화 된 사전 프로그래밍 거래 지침 회계를 사용하여 대형 시장 주문을 실행하는 데 사용됩니다. 주식에서, 알고리즘 거래는 단순히 비용, 시장 영향을 최소화하는 방법입니다, 뿐만 아니라 주문 실행 위험.

지역, 알고리즘 거래 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카로 구분됩니다. 북미 알고리즘 거래 시장은 2018 년 가장 큰 시장 점유율에 기여하여 지역 은행 및 금융 기관과 같은 다양한 최종 사용자 중 알고리즘 거래의 기술 발전 및 증가 응용 프로그램에 기여했습니다. SelectUSA에 따르면, 미국의 금융 시장은 세계에서 가장 크고 대부분의 액체입니다. 2017 년 미국 금융 및 보험 부문은 국내 총생산량의 7.5% (또는 US$ 1.45 조)를 차지했습니다. 2018년 4월, BMO Capital Markets, BMO Financial Group의 투자 및 기업 은행 팔은 Clearpool Group과 다년간의 전략적 파트너십을 발표했습니다. 이 계약에서 Clearpool은 BMO의 기관 클라이언트를 위해 캐나다 주식을 실행하기 위해 완전히 customizable 알고리즘 관리 시스템 (AMS) 인프라와 BMO를 제공합니다. 또한 북미의 여러 알고리즘 거래 솔루션 제공 업체는 기존 알고리즘 거래 플랫폼과 함께 인공 지능 (AI) 및 기계 학습 (ML) 기능에 중점을두고 있습니다. 예를 들어, 2018 년 5 월 Bloomberg는 AI에 의해 구동되는 투자 전문가를위한 새로운 가격 예측 응용 프로그램의 출시를 발표했습니다. ‘Alpaca Forecast AI Prediction Matrix’는 EUR/USD, AUD/JPY, USD/JPY, CME Nikkei 225 Futures Index 및 Bloomberg의 Market Data Feed(B-PIPE)와 같은 주요 시장에 대한 단기 시장 가격 예측을 제공하는 응용 프로그램입니다. 이러한 요인은 예측 기간 동안 북미에서 알고리즘 거래 시장의 성장에 기여할 것으로 예상됩니다.

2016년 4월 현재미국 증권 및 교환위원회 (SEC) 제안 된 규칙을 승인금융 산업 규제 기관 (FINRA)시장 조작을 줄이기 위해 알고리즘 거래 개발자가 보안 상인으로 등록해야합니다.

키 플레이어 글로벌 Algorithmic 거래 시장:

글로벌 알고리즘 거래 시장에서 운영되는 주요 플레이어 중 일부는 AlgoTrader GmbH, Trading Technologies International, Inc., Tethys Technology, Inc., Tower Research Capital LLC, Lime Brokerage LLC, InfoReach, Inc., FlexTrade Systems, Inc., Hudson River Trading LLC, Citadel LLC 및 Virtu Financial을 포함합니다.

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About Author

Suraj Bhanudas Jagtap

Suraj Bhanudas Jagtap is a seasoned Senior Management Consultant with over 7 years of experience. He has served Fortune 500 companies and startups, helping clients with cross broader expansion and market entry access strategies. He has played significant role in offering strategic viewpoints and actionable insights for various client’s projects including demand analysis, and competitive analysis, identifying right channel partner among others.

Frequently Asked Questions

전 세계 Algorithmic Trading Market 크기는 2024년 USD 3.01 억에 달하며 2031년 USD 5.48 억에 도달 할 것으로 예상됩니다.

글로벌 알고리즘 거래 시장은 넘어갈 것으로 예상됩니다. 미화 25,257.0 백만 2027·

글로벌 알고리즘 거래 시장에서 운영되는 주요 플레이어는 AlgoTrader GmbH, Trading Technologies International, Inc., Tethys Technology, Inc., Tower Research Capital LLC, Lime Brokerage LLC, InfoReach, Inc., FlexTrade Systems, Inc., Hudson River Trading LLC, Citadel LLC 및 Virtu Financial을 포함합니다.

애플리케이션 중, Equities 세그먼트는 최대 시장 점유율을 차지했습니다. 2018년·

금융 부문의 AI 기반 서비스에 대한 수요는 예측 기간 동안 시장의 성장을 추진 할 것으로 예상되는 주요 요인 중 하나입니다.

글로벌 알고리즘 거래 시장은 전시회에 예상됩니다. 10.7% 상승 예측 기간 (2019-2029)년·
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