AIOPS 플랫폼 시장 ANALYSIS

인공지능(AI) 및 기계 학습(ML) 기술은 AIOps(AI) 플랫폼으로 알려진 종합 소프트웨어 솔루션에서 IT 운영 관리와 결합됩니다. IT 프로세스를 최적화하고 단순화하기 위해 시스템 효율을 향상시키고 전반적인 기업 생산성을 높이며 데이터 분석, 자동화 및 정교한 분석 기능을 통합합니다. Global AIOPs 플랫폼 시장은 수익 창출 US$ 7.6 Bn 에서 2023· 글로벌 AIOps 플랫폼 시장은 수익을 창출할 것으로 예상됩니다. US$ 35.24 바트 이름 * 2030년까지 24.5%의 CAGR.

글로벌 AIOps 플랫폼 시장: Covid 19 영향 분석

Covid 19 기간 동안, 기업은 원격 작업 설정으로 신속하게 이동, 팬텀은 IT 운영에 심한 중단을 만들었습니다. IT 직원은 새로운 작업 실무, 분산 인프라 관리 및 모니터링을 조정하고 더 큰 작업 부하를 처리해야합니다. abrupt 변경은 시스템 가용성을 유지하고 데이터 보안을 보장하고 성능을 관리하기가 어렵습니다. 또한, IT 복잡성은 abrupt가 원격 노동으로 이동하는 결과로 증가했습니다. 홈 네트워크, 클라우드 서비스 및 다양한 협업 도구는 조직이 관리해야 할 IT 인프라를 분산하고 있습니다. 이 복잡성 때문에 IT 직원은 종합적인 가시성을 갖게되어 문제를 확인하고 IT 시스템을 효율적으로 관리할 수 있었습니다.

글로벌 AIOps 플랫폼 시장: 지역 통찰력

그림 1 : 글로벌 Aiops 플랫폼 시장 점유율 (%), 지역별, 2023

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지역 분석의 기초에, IT 가동 플랫폼 시장을 위한 인공 지능은 북아메리카, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카로 구분됩니다. 북미는 2022 년 시장에서 지배적 인 위치를 열었으며 예측 기간 동안 지배력을 유지하도록 계획되었습니다. 미국과 캐나다는 이 지역의 AIops 플랫폼 시장의 성장을 몰고 있으며, 인공 지능과 같은 선진 기술의 초기 채택자가되는 지역에 빚지고 있습니다., 기계 학습, 큰 데이터 및 분석 영역. 또한 Google, Microsoft Corporation, IBM, Oracle 등과 같은 IT 회사의 존재는 지역 시장에서 주요 역할을합니다.

글로벌 AIOps 플랫폼 마켓 드라이버

• 클라우드 플랫폼의 증가 채택 은행, 전자 상거래, 의료, 기타 AIops 플랫폼에 대한 수요를 가속화 같은 다양한 수직의 다양한 조직에서 클라우드 플랫폼의 채택 증가. Coherent Market Insights 분석에 따르면 2022 년 86%의 워크로드가 클라우드 데이터 센터로 처리되었습니다. 이는 기존 데이터 센터에서만 14%가 처리되었습니다. 또한 2022년까지 글로벌 클라우드 데이터 트래픽이 97 ZettaByte 데이터를 생성했으며 매년 572 ZB 데이터에 도달 할 것으로 예상됩니다. 따라서 클라우드 플랫폼의 채택 증가는 글로벌 AIops 플랫폼 시장의 성장을 연료화하는 주요 요인입니다.
• 조직은 질과 성과에 더 강조하고 있습니다: 조직은 IT 시스템 및 서비스에 대한 성장 신뢰의 결과로 IT 운영의 품질과 성능을 강조합니다. 최고의 서비스 제공을 제공하기 위해 AIOps 솔루션은 지능형 모니터링, anomaly 탐지 및 루트 원인 조사 기능을 포함합니다.

글로벌 AIops 플랫폼 시장- 기회

• 데이터의 일관된 성장: 시장은 데이터 및 경보의 양을 포함하여 요인의 결과로 성장하고, 더 빠르고 정확한 루트 원인 분석. 그러나 시장 확장은 고도로 자격을 갖춘 사람들에 의해 배포 및 업그레이드뿐만 아니라 높은 기능 수요에 의해 수행됩니다. 또한 클라우드 사용 상승, 데이터 볼륨 상승, 비즈니스 및 기업 세계에서 AIops의 가능성에 대한 인식을 성장하는 것은 시장의 확장을위한 수익성 기회를 창출하는 것으로 예측됩니다.

Global AIops 플랫폼 시장 거래

스마트 기계 및 장치에 대한 수요

은행 업무와 관련된 활동 및 거래는 고객, 직원 및 외부 조직이 자주 수행됩니다. 이러한 프로세스의 복잡성 때문에 모니터링이 중요합니다. 프로젝트 기간 동안, AIOps는 실시간 정보 및 자동화된 문제 해결을 제공했습니다 연료 시장 성장에 기대됩니다. 금융 기관은 C.A. 기술에서 AIOps 플랫폼 덕분에 성능, 용량 및 구성 문제와 같은 복잡한 IT 문제를 해결할 수 있습니다. 디지털 경험 통찰력.

지난 몇 년 동안 수많은 높은 프로파일 데이터 침해로 인해 은행 및 기타 금융 기관은 그들이 생산하는 데이터의 보안을 보호하는 데 특히 관심이 있습니다.

AIops는 많은 은행과 다른 금융 기관에 의해 효율성을 개량하기 위하여 이용됩니다. 예를 들어, 주요 인디언 은행은 디지털 상인뿐만 아니라 유선 및 새로운 고객을 위해 쉽게 거래를 할 수 있도록 자신의 디지털 상인의 탑승 효율을 개선하고 싶었다. QualityKiosk의 AIops 기반 분석 솔루션 AnaBot은 ON-US 및 OFF-US 트랜잭션을 더 잘 지원함으로써 7%의 수익률을 향상 시켰습니다.

미국의 금융 기관의 약 3 - 4ths (74%) 및 미국의. 영국 항공 우주 (BAE) 시스템에 따라 사이버 범죄의 증가보고. Cybercrime는 주식 가격, 명망 해 및 법적 행동을 포함하여 알려진 금융 손실 이외에 기업을위한 심각한 재정적 재향 군인을 가질 수 있습니다. AIops는이 범죄의 번식에 도움이 될 수 있습니다. 취약한 시스템을 보호하기 위해 AIops 솔루션은 둥근 시계 모니터링, 의심스러운 활동 감지 및 방어 작동 활성화를 제공합니다.

또한 금융 기관의 운영 서비스에 A.I.의 통합에 의해 서비스 데스크 시스템에 넣어 기능. 결과적으로, 그것은 현재의 상품과 프로세스에 부정적인 영향을하기 전에 최고 관리에 필요한 감독 및 키 성능 지표를 제공합니다.

글로벌 AIOps 플랫폼 시장 - Restraints

• 고도로 숙련 된 전문가가 구현 및 업데이트 및 무거운 기능 요구 사항을 필요로합니다. 시장은 데이터 및 경보의 양을 포함하여 요인의 결과로 성장하고, 더 빠르고 정확한 루트 원인 분석. 그러나 시장 확장은 고도로 자격을 갖춘 사람들에 의해 배포 및 업그레이드뿐만 아니라 높은 기능 수요에 의해 수행됩니다. 또한 클라우드 사용 상승, 데이터 볼륨 상승, 비즈니스 및 기업 세계에서 AIops의 가능성에 대한 인식을 성장하는 것은 시장의 확장을위한 수익성 기회를 창출하는 것으로 예측됩니다. 숙련 된 인력의 부족을 극복하기 위해 조직은 기술 개발 및 교육 프로그램에 투자해야합니다. AI, 기계 학습 및 IT 운영 관리의 교육 제공은 기존 IT 팀과 인재 격차를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.

글로벌 AIOps 플랫폼 시장 세그먼트:

글로벌 AIOps 플랫폼 시장 보고서는 구성 요소, 조직 크기, 수직 및 지역으로 구분됩니다.

글로벌 AIops 플랫폼 시장은 플랫폼과 서비스로 구분됩니다. 플랫폼 세그먼트는 2022 년 AIOps 플랫폼 시장에서 지배적 인 위치를 유지하고 예측 기간 동안 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. AIops 플랫폼은 기계 학습, 자동화, 분석 및 기타와 같은 다양한 인공지능을 통합합니다. 오늘날의 세계에서 이미지 인식 시스템, 음성 인식 시스템 및 권장 시스템과 같은 다양한 시스템에서 기계 학습 기술의 높은 채택은 하루 종일 활동에 사용되어 기계 학습에 대한 수요를 가속화했습니다. 또한, 이미지 인식 체계에 있는 전진은 증가한 체계 정확도로, 차례로 가지고 있습니다 기계 학습을 위한 수요를 추진했습니다. 예를 들어, Coherent Market Insights의 이미지 라벨링 도전 분석에 따르면, 기계 학습의 정확도는 2020 년 85 %이며 2022 년 90 %에 도달했습니다. 대용량의 데이터를 처리하고 예측에 대한 데이터를 사용하는 기계의 능력은 BFSI, 의료 및 기타와 같은 다양한 응용 분야에서 중요한 도구를 학습했습니다. 따라서, 기계 학습의 높은 채택은 AIOps 플랫폼 시장의 성장을 추진할 것으로 예상됩니다.

또한 데이터의 폭발적인 성장은 AIops 플랫폼 시장의 성장을 연료 할 것으로 예상되는 분석 솔루션에 대한 수요를 증가시켰다. 예를 들어 Coherent Market Insights의 분석에 따르면 데이터의 97 zeta 바이트는 2022년까지 IOT 기술에 의해 생성 될 것으로 추정됩니다.

글로벌 AIOps 플랫폼 시장: 키 개발

• 5월 2023일 IBM의, 글로벌 기술 및 혁신 회사는 새로운 AI 및 데이터 플랫폼 인 Watsonx를 공개했습니다. 회사의 연중 무휴 회의를 생각, 왓슨스는 IBM의 (IBM) 고객에게 기반 모델 및 유전 AI를 출시 할 수있는 능력을 제공하고 저장하고 모든 클라우드 환경에 한 곳에서 보관합니다.
• 11월 2022일 소프트웨어 SD-WAN 및 SASE는 VMware Edge Network Intelligence 내의 IT 운영 (AIOps) 기능에 대한 향상된 인공 지능을 제공하는 클라우드 컴퓨팅 및 가상화 회사입니다. 기업은 클라우드 및 비활성화 작업 팀에 더 나은 네트워크 경로를 식별하는 데 도움이됩니다.

글로벌 AIOps 플랫폼 시장: Key Companies Insights

중소형 기업 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 상당한 성장을 목격할 것으로 예상됩니다. 이것은 클라우드 컴퓨팅 기술 및 고급 기술의 채택을 증가시키기 위해 기계 학습, 분석 및 기타 부문. 예를 들어, 비즈니스 분석 도구는 클라우드 플랫폼에서 제공하는 거대한 데이터 저장 용량이 필요한 리소스 기반 소프트웨어 또는 솔루션입니다. 또한, 비용 효율적이고 신속한 구현 기능은 중소형 기업에 의한 클라우드 기반 비즈니스 분석 솔루션에 대한 수요를 증가시켰습니다. AIops 플랫폼에 대한 클라우드 기반 플랫폼 연료 수요의 이러한 높은 채택.

글로벌 AIOps 플랫폼 시장에서 운영되는 주요 플레이어는 International Business Machines Corporation, Splunk Inc., CA Technologies, VMware, Inc., Micro Focus International plc를 포함합니다., HCL Technologies Limited, AppDynamics, BMC Software, Inc., Moogsoft 및 FixStream Network Inc.

정의: IT Operations (AIOps)의 인공 지능은 기계 학습 및 분석을 사용하여 IT 운영을 강화하는 다중 계층화 기술 플랫폼입니다. 다양한 IT 운영 도구 및 장치를 분석하여 실시간 문제를 해결합니다.