AI 거버넌스 시장 분석

글로벌 AI 거버넌스 시장 크기는 2022년에서 2030년까지 46.60%의 합성 연평균 성장률(CAGR)을 2022년에서 2030년까지 평가했습니다. AI의 규제 준수 상승, 데이터 및 시스템의 더 나은 보안에 대한 수요 증가, ML 알고리즘 및 딥러닝 프레임 워크의 발전은이 시장의 성장을 구동하는 주요 요인 중 일부입니다.

글로벌 AI 거버넌스 시장: 지역 통찰력

북미는 예측 기간 동안 글로벌 AI 거버넌스 시장에서 주요 점유율을 얻을 것으로 예상됩니다. 이 개인 및 정부 기관에 의해 AI의 채택을 성장하는 것으로 간주 될 수 있습니다. 지난 몇 년 동안, 미국 법률자 및 정부 기관은 AI 및 자동화 시스템 전략을 개발하고 있으며, AI 기술의 유해한 영향을 방지하고 긍정적 인 경쟁력과 혁신을 격려하는 사이 긴장의 균형을 목표로하는 정책입니다. 또한 기술 초기 채택 기계 학습 캐나다의 기업들은 북미 지역의 시장 성장을 주도할 것으로 예상됩니다.

또한 아시아 태평양은 예측 기간 동안 글로벌 AI 거버넌스 시장에서 실질적인 성장을 기대할 것으로 예상됩니다. 중국은 AI 연구에서 가속화 된 성장을 목격 할 가능성이 높으므로 중국 AI 조직의 대부분은 개방형 소싱을 준수하고 더 혁신을위한 길을 확보합니다. 이 지역의 국가의 정부는 5G 네트워크 및 데이터 센터와 같은 새로운 인프라 프로젝트의 건설을 가속화하고 있습니다. 또한, 인도와 같은 국가에 의해 AI 거버넌스의 발전은 지역 전체에 시장의 성장을 주도할 것으로 예상된다.

그림 1: 글로벌 AI 거버넌스 시장 점유율 (%), 지역별, 2022

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글로벌 AI 거버넌스 시장 운전사:

시장 성장을 주도하는 AI 결정의 투명성에 대한 수요 상승

글로벌 경영진의 비즈니스 가치 설문 조사에 대한 IBM 연구소에 따라 인공 지능의 평균 지출은 향후 3 년 동안 증가 할 것으로 예상된다. AI의 사용은 증가했으며 데이터 책임과 관련된 위험을 증가 시켰습니다. 따라서 투명성은 신뢰, 공정성 및 차별 문제의 주요 활성화가되고 있습니다. 이러한 모든 요인은 최근 시간에 관심 증가. 예를 들어, IBM의 다른 설문 조사에 따르면, 81% 소비자는 이전 년 동안 자신의 데이터를 사용하고 있습니다, 소비자의 75 %는 개인 데이터와 회사의 신뢰를 넣을 가능성이 적습니다. 따라서 AI 결정의 투명성에 대한 수요는 예측 기간 동안 글로벌 AI 거버넌스 시장의 성장을 주도할 것으로 예상됩니다.

AI 기술을 활용하여 시장의 흐름을 연료로 공급하는 정부 이니셔티브의 확장

AI 및 ML은 전 세계를 변화시키는 컴퓨팅 공간의 가장 변형 기술 중 하나로 알려져 있습니다. 전 세계 여러 국가의 정부는 확장 된 예산을 관리하고 다운턴에 공공 금융 요구 사항을 누르고 있습니다. AI는 제한된 자원 최적화와 복잡한 문제를 효율적으로 해결하는 모든 가능한 것들을 재정의하고 있습니다. 인공지능 기술을 활용하기 위해 전 세계 정부에 의해 성장하는 이니셔티브는 예측 기간 동안 글로벌 AI 거버넌스 시장의 성장을 높일 것으로 예상됩니다.

글로벌 AI 거버넌스 시장 기회:

자동화 및 AI 기반 시스템의 발전은 예측 기간 동안 글로벌 AI 거버넌스 시장에서 여러 성장 기회를 제공 할 것으로 예상됩니다. AI 및 데이터의 사용은 국방, 의료, 자동차, 정부와 같은 다른 산업의 미래에 중요한 측면이 될 것이며, 몇몇 사람들은 시장에서 개발할 수 있습니다. 따라서, 회사는 점점 자동화 및 AI 기반 시스템의 구현에 집중하여 시간과 효율성을 높일 수 있습니다. 예측 기간 동안 글로벌 AI 거버넌스 시장에서 여러 성장 기회를 창출합니다.

인공지능의 성장 투자는 예측 기간 동안 글로벌 AI 거버넌스 시장의 성장 기회에 대한 수익성을 창출할 것으로 예상됩니다. 조직은 시장의 혁신을 위한 투자를 위한 주요 목표로 지배를 위한 AI를 우선화합니다. 몇몇 회사는 그들의 가동을 간소화하고 그들의 효율성을 증가시키기에 집중하고, 그들의 자료에 있는 새로운 통찰력 및 연결을 찾아내기와 함께. 이러한 요인은 미래에 AI 거버넌스에 대한 수요를 구동 할 가능성이 있으며, 시장의 성장 기회를 창출 할 것으로 예상됩니다.

글로벌 AI 거버넌스 시장 동향:

소매에서 AI의 증가 사용은 시장에서 성장 추세입니다

전 세계의 소매 산업은 주요 변혁을 목격하고 있습니다. 고객은 채널 및 구매 습관에 대한 선호도가 변경되기 때문에 디지털 네이티브가됩니다. 디지털에 대한 변화는 디지털 변환을 구동하는 데이터 주변의 걱정을 만듭니다. 이 턴은 전체 소매 성능을 개선하기 위해 적절한 AI 거버넌스에 대한 수요를 창출하고, 도전을 극복하고, 매우 강력한 소매 경쟁을 이끌고 있습니다. 따라서이 추세는 향후 시장에서 계속 될 것으로 예상됩니다.

서비스 세그먼트는 시장에 있는 견인을 얻는다

통합 서비스 세그먼트는 예측 기간 동안 글로벌 AI 거버넌스 시장에서 지배적인 공유를 얻을 가능성이 있습니다. AI의 구현은 다양한 기술 및 AI 지배적 솔루션을 통합하기위한 수요가 전 세계 성장하고 있습니다. 턴의 이러한 요인은 다른 구성 요소 중 서비스 세그먼트의 성장을 주도하고 있습니다. 이 턴은 예측 기간 동안 글로벌 AI 거버넌스 시장의 성장에 기대됩니다.

글로벌 AI 거버넌스 시장 Restraints:

시장 성장을 방해하기 위해 AI를 운영하는 전문 지식과 기술 부족

많은 조직은 AI에 완전히 투자; 그러나, 그 중 절반 이상이 자신의 전략을 실행하기위한 숙련 된 재능에 필요한 부족. Coherent Market Insights에 따르면 미국 및 미국 기업의 93 %는 AI를 비즈니스 우선 순위로 고려하고 이미 계획하고 생산중인 프로젝트가 있습니다. 그러나 이러한 회사의 51%는 AI 솔루션을 운영하기 위해 숙련 된 세트의 올바른 혼합이 부족합니다. 따라서 숙련 된 인력의 부족은 AI 이니셔티브의 발전에 중요한 장벽입니다. 예측 기간 동안 글로벌 AI 거버넌스 시장의 성장을 방해할 것으로 예상됩니다.

AI에 대한 엄격한 지침 및 윤리적 원칙은 시장의 성장

AI 솔루션 제공 업체와 함께 여러 정부 기관 및 연구소는 AI 기술에 대한 종합 윤리적 원칙을 구축하기위한 심층적인 연구에 참여하고 있습니다. 2017에서 Processional body와 함께 여러 국가의 정부, AI 회사 및 규제 시스템은 강력한 AI 규정을 구축하기위한 경로를 보여주는 기본 단계를 제공하는 다양한 원칙과 지침을 부과했습니다. 그러나 이러한 원칙의 번영에도 포괄적인 가이드라인은 여전히 없습니다. 따라서 AI의 종합 윤리 원칙은 예측 기간 동안 글로벌 AI 거버넌스 시장의 성장을 억제 할 것으로 예상됩니다.

그림 2 : 글로벌 AI 거버넌스 시장 점유율 (%), 구성 요소에 의해, 2022

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글로벌 AI 거버넌스 시장 세그먼트:

글로벌 AI 관리 시장 보고서는 구성 요소, 배포 및 최종 사용자 수직으로 구분됩니다.

구성 요소에 따라 시장은 솔루션으로 구분됩니다. 및 서비스. 다음 것 제품정보 예측 기간 동안 글로벌 시장을 지배할 것으로 예상되며, 이것은 잘 diversified 시장 플레이어의 존재로 간주됩니다. 이러한 공급 업체는 새로운, 혁신적인 솔루션 제공에 초점을 맞추고 기술 개발과 함께 일관적으로 몇 가지 최종 사용자 산업 수직으로 성장하는 고객 요구를 수용합니다. 예를 들어, 2021 년 10 월, Datatron은 MLOps 및 AI 거버넌스 솔루션의 발전을 발표했다. 카탈로그, 운영, 모니터링 및 기업을위한 AI / ML 모델을 쉽게 관리합니다.

서비스 부문 또한 가까운 미래에 상당한 성장을 목격할 것으로 예상되고 이것은 소프트웨어 통합 서비스, 설치 서비스 및 배포, 유지 보수 및 업그레이드 서비스에 대한 수요에 도달하기 위해 AI 주관 솔루션의 채택에 상승에 빚지고있다. AI 거버넌스 플랫폼과 소프트웨어의 구현은 IT 인프라를 통합하는 데 필요한 기술성을 포함하며 통합 서비스의 성장을 구동할 수 있습니다.

Deployment를 기반으로, 시장은 On으로 구분된다 – Premise 클라우드 다음 것 클라우드 예측 기간 동안 글로벌 시장을 지배할 것으로 예상되며, 이를 사용하여 다양한 장점으로 활용할 수 있습니다. 구름 많음 AI 거버넌스 배포. 클라우드 기반 서비스의 주요 이점 중 하나는 정확하게 할당 자산의 능력입니다. 이 사용자는 클라우드 서비스 제공 업체와 기존 서비스 계약에 대한 IT 가이드라인과 함께 사전 노출 규칙의 관찰을 원격으로 감사하고 모니터링 할 수 있습니다. 따라서, 세그먼트는 강한 성장을 보여줄 가능성이 있습니다.

Premise 세그먼트 또한 가까운 미래에 상당한 성장을 목격할 것으로 예상되며, 이는 적절한 보안 대책을 갖춘 단일 모놀리식 네트워크를 제공하는 기존의 온프레미스 환경에 대한 수요에 대한 수요를 옹호하고 있습니다. 클라우드 솔루션의 배포는 시간과 증가했지만 클라우드 사용자의 데이터 및 응용 프로그램을 보호하기위한 적절한 보안 조치가 여전히 부족합니다.

End-User Vertical에 기반한 시장은 헬스케어로 구분됩니다.· 정부 및 국방· 자동차· 제품정보· 사이트맵· 다른 End-User 수직. 다음 것 제품정보 예측 기간 동안 글로벌 시장을 지배할 것으로 예상되며, 이는 의료 분야의 AI 솔루션의 성장 채택에 영향을 미칩니다. 의료의 AI 기술은 조직 또는 공공 민간 파트너십을 통해 설계되었습니다. IoT는 의료 분야에서 많은 용도를 가지고 있으며 환자에게 건강하고 안전하며 의사가 제공하는 방법을 개선합니다. 따라서, 이것은 의료의 AI 지배를 위한 수요를 창조하고, 앞으로 세그먼트의 성장을 몰기 위하여 예상됩니다.

정부 및 방위 부문 또한 가까운 미래에 중요한 성장을 목격 할 것으로 예상되고 이것은 정부 및 방위에서 AI의 성장 응용 프로그램에 빚지고있다. Ai는 공공 정책 목표를 적용하고 정부와의 공공 상호 작용을 지원할 수 있습니다. 따라서, 방어 및 정부의 AI 응용 프로그램의 성장 수는 예측 기간 동안 시장 성장을 연료 할 가능성이 부문에서 AI 지배를 운전하는 것입니다.

글로벌 AI 거버넌스 시장: 키 개발

2월 2022일, Virtana는 ML, AI 및 데이터 분석을 활용하여 고객이 계획하고 실행할 수 있는 하이브리드 클라우드 관리 솔루션 플랫폼 개발을 발표했습니다. 이 플랫폼은 개인, 공공, 멀티 클라우드 및 하이브리드 환경에서 앱 워크로드를 관리 할 수 있는 Observability을 고객에게 제공합니다.

에서 2월 2022, 메타 AI 연설 오디오, 이미지 및 텍스트 데이터에 대한 자기 감독 깊은 학습을위한 통합 된 프레임 워크인 sourced data2vec의 오프닝을 발표했다.

2021 년 12 월 데이터 링크 및 일상 AI 플랫폼은 단일 중앙 제어 타워에서 분석 및 AI 이니셔티브를 확장 할 수있는 회사의 통합 AI 플랫폼의 일부로 소설 AI 지배 및 oversight를 발표했습니다.

2021 년 3 월 Indo-U.S. 과학 및 기술 포럼 미국-인디아 인공지능 이니셔티브를 시작했습니다. 이 이니셔티브는 미국과 인도의 주요 이해 관계자를 경험과 아이디어 교환을 통해 AI 혁신을 촉진하기 위해 함께 가져올 것입니다.

글로벌 AI 거버넌스 시장: 주요 기업 통찰력

글로벌 AI 관리 시장은 높게 경쟁적입니다. 지속적인 R & D 및 Value Chain 참가자의 노력으로 인해 새로운 기술의 지속적인 출시로 간주됩니다. 또한, 주요 플레이어는 지역과 글로벌에 대한 자신의 존재를 확장하기 위해 다양한 비즈니스 성장 전략을 채택하고 있습니다.

글로벌 AI 거버넌스에서 핵심 플레이어의 일부 시장은 Facebook, Inc. (Meta Platform Inc), IBM Corporation, Integrate.ai Inc., Google LLC (Alphabet Inc.), H2O.ai, Inc., SAP SE, SAS Institute Inc., Microsoft Corporation, Pymetrics Inc., FICO Inc. 및 Salesforce.com, Inc.입니다.

* 정의:

AI Governance는 AI 기술의 조직이 전략, 목표, 가치 및 법적 요구 사항을 맞추는 규칙, 관행, 프로세스 및 기술 도구의 시스템입니다. 윤리적 AI 원칙을 충족하고 조직적 목표를 달성합니다.